CEO ของ Anthropic เตือนว่า AI อาจจะกำจัดงานพนักงานออฟฟิศระดับเริ่มต้นไปครึ่งหนึ่งภายในห้าปี

BigGo Editorial Team
CEO ของ Anthropic เตือนว่า AI อาจจะกำจัดงานพนักงานออฟฟิศระดับเริ่มต้นไปครึ่งหนึ่งภายในห้าปี

อุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์กำลังเผชิญกับช่วงเวลาแห่งความตรงไปตรงมาอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน เมื่อหนึ่งในผู้นำที่โดดเด่นที่สุดออกมาเตือนอย่างชัดเจนเกี่ยวกับผลกระทบของเทคโนโลยีต่อการจ้างงาน Dario Amodei ซีอีโอของ Anthropic ได้แยกตัวออกจากข้อความที่มักจะเป็นในแง่บวกจากบริษัท AI เพื่อส่งมอบการคาดการณ์ที่เหมือนเป็นการปลุกใจเกี่ยวกับการแทนที่งานอย่างกว้างขวางในปีที่จะมาถึง

การคาดการณ์การแทนที่งานครั้งใหญ่

Amodei คาดการณ์ว่าปัญญาประดิษฐ์สามารถกำจัดตำแหน่งงานพนักงานออฟฟิศระดับเริ่มต้นได้ประมาณครึ่งหนึ่งของทั้งหมดภายในห้าปีข้างหน้า การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่นี้จะส่งผลกระทบต่อภาคส่วนต่างๆ เป็นหลัก รวมถึงเทคโนโลยี การเงิน กฎหมาย และที่ปรึกษา โดยอัตราการว่างงานอาจพุ่งสูงขึ้นไปถึง 10-20% ซีอีโอของ Anthropic เน้นย้ำว่าคนส่วนใหญ่ยังไม่ทราบว่าสิ่งนี้กำลังจะเกิดขึ้น และอธิบายว่าสถานการณ์นี้ฟังดูรุนแรงมากจนคนไม่เชื่อ

ไทม์ไลน์ผลกระทบต่องานที่คาดการณ์ไว้

  • กรอบเวลา: 5 ปี
  • ตำแหน่งงานที่ได้รับผลกระทบ: ~50% ของงานระดับเริ่มต้นในสำนักงาน
  • ภาคส่วนที่เสี่ยง: เทคโนโลยี การเงิน กฎหมาย ที่ปรึกษา
  • อัตราการว่างงานที่คาดการณ์: 10-20%

แนวโน้มตลาดปัจจุบันสนับสนุนการคาดการณ์

คำเตือนนี้มาพร้อมกับหลักฐานที่เป็นรูปธรรมของผลกระทบที่เพิ่มขึ้นของ AI ต่อการจ้างงาน ตลาดงาน IT ของสหรัฐฯ ได้ลดลงเป็นเวลาสองปีติดต่อกัน โดยปี 2024 เป็นปีที่สองของการหดตัว การวิจัยของ SignalFire เผยให้เห็นว่าบริษัทเทคโนโลยีใหญ่ได้ลดการจ้างงานบัณฑิตใหม่ลงมากกว่า 50% เมื่อเปรียบเทียบกับระดับก่อนการระบาดใหญ่ในปี 2019 สตาร์ทอัพได้ลดการจ้างงานบัณฑิตใหม่ลงมากกว่า 30% ในช่วงเวลาเดียวกัน ขณะที่การปลดพนักงานครั้งใหญ่ทั่วบริษัทเทคโนโลยียังคงดำเนินต่อไปเนื่องจากระบบ AI จัดการงานที่เคยทำโดยคนงานมากขึ้น

แนวโน้มการจ้างงานในปัจจุบัน

  • การจ้างงานบัณฑิตจบใหม่ของ Big Tech: ลดลง 50% เมื่อเทียบกับระดับปี 2019
  • การจ้างงานบัณฑิตจบใหม่ของ Startup: ลดลง 30% เมื่อเทียบกับระดับปี 2019
  • ตลาดงาน IT ในสหรัฐอมेริกา: ตกต่ำเป็นเวลา 2 ปีติดต่อกัน (2023-2024)

ความสามารถ AI ขั้นสูงขับเคลื่อนความกังวล

โมเดล AI Claude 4 ล่าสุดของ Anthropic เป็นตัวอย่างของความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วที่ขับเคลื่อนความกังวลเหล่านี้ ระบบนี้แสดงให้เห็นความสามารถในการเขียนโค้ดที่ใกล้เคียงกับประสิทธิภาพระดับมนุษย์ ซึ่งเป็นตัวแทนของความสามารถประเภทที่สามารถแทนที่คนงานระดับเริ่มต้นได้โดยตรงแทนที่จะเพียงแค่เสริมประสิทธิภาพการทำงานของพวกเขา Amodei ยอมรับว่าแม้บริษัท AI มักจะอ้างว่าเทคโนโลยีของพวกเขาจะช่วยให้คนงานมีประสิทธิภาพมากขึ้น แต่ความจริงคือระบบเหล่านี้จะสามารถแทนที่คนที่พวกเขาช่วยเหลืออยู่ในปัจจุบันได้อย่างสมบูรณ์ในเร็วๆ นี้

ความสามารถทางเทคโนโลยีหลัก

  • ** Claude 4 **: ความเชี่ยวชาญในการเขียนโค้ดในระดับใกล้เคียงมนุษย์
  • ระดับประสิทธิภาพ: เทียบเท่ากับ "นักศึกษามหาวิทยาลัยที่ฉลาด"
  • การเปลี่ยนแปลงความสามารถ: จากการเสริมงานไปสู่การแทนที่งาน

ผู้นำอุตสาหกรรมเรียกร้องความโปร่งใส

คำเตือนสาธารณะของซีอีโอ Anthropic แสดงถึงการแยกตัวออกจากข้อความปกติของอุตสาหกรรม โดย Amodei กล่าวว่าต้องมีใครสักคนพูดออกมา แม้จะยอมรับว่าแนวทางนี้ไม่ใช่สิ่งที่เป็นประโยชน์ต่อซีอีโอเทคโนโลยีโดยธรรมชาติ เขาเน้นย้ำว่าบริษัท AI และผู้นำของพวกเขามีหน้าที่และความรับผิดชอบที่จะซื่อสัตย์เกี่ยวกับสิ่งที่กำลังจะมาถึง ความโปร่งใสนี้ตรงกันข้ามกับการคาดการณ์ที่เป็นในแง่บวกมากกว่าจากผู้นำอุตสาหกรรมอื่นๆ รวมถึง Sam Altman ของ OpenAI ที่ได้เปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงในปัจจุบันกับการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีในประวัติศาสตร์ที่ท้ายที่สุดแล้วสร้างรูปแบบใหม่ของความเจริญรุ่งเรือง

การสร้างสมดุลระหว่างนวัตกรรมกับผลกระทบทางสังคม

แม้จะมีคำเตือน Amodei ยังคงรักษาจุดยืนว่าการชะลอการพัฒนา AI ไม่ใช่ทางออกที่เป็นไปได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพิจารณาจากการแข่งขันระหว่างประเทศ เขาได้กล่าวโดยเฉพาะว่าการที่จีนชนะในการแข่งขัน AI ไม่ได้ช่วยใครเลย โดยเน้นถึงความสมดุลที่ซับซ้อนระหว่างการรักษาความเป็นผู้นำทางเทคโนโลยีและการจัดการกับความกังวลเรื่องการจ้างงานในประเทศ ซีอีโอยอมรับศักยภาพของ AI ในการขยายขนาดในระดับมหภาค ขณะเดียวกันก็เน้นย้ำว่าคนงานแต่ละคนมักจะรู้สึกไม่มั่นคงเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วที่เกิดขึ้นรอบตัวพวกเขา

วิธีแก้ปัญหาที่เสนอและความท้าทาย

การจัดการกับการแทนที่งานที่คาดการณ์ไว้จะต้องใช้แนวทางหลายด้าน Amodei แนะนำว่าการทำให้คนงานตระหนักถึงความสามารถของ AI มากขึ้นและช่วยให้พวกเขาเข้าใจวิธีการทำงานร่วมกับระบบเหล่านี้อาจช่วยลดการสูญเสียงานบางส่วนได้ การดำเนินการของรัฐบาลและการตอบสนองด้านนโยบายจะมีบทบาทสำคัญเช่นกัน แม้ว่าการควบคุมยังคงมีจำกัดเนื่องจากสหรัฐฯ ให้ความสำคัญกับการอยู่ข้างหน้าในการแข่งขัน AI ระดับโลก ผู้นำอุตสาหกรรมบางคน รวมถึง Altman ได้เสนอรายได้พื้นฐานสากลเป็นทางออกที่เป็นไปได้ แม้ว่าแนวทางดังกล่าวจะมาพร้อมกับความท้าทายที่ซับซ้อนและผลกระทบทางสังคมของตัวเอง

สัญญาณที่หลากหลายจากผู้ใช้งานเร็ว

ในขณะที่แนวโน้มโดยรวมชี้ไปที่การใช้ AI ที่เพิ่มขึ้น บริษัทบางแห่งกำลังประสบกับความล้มเหลวที่ให้การบรรเทาชั่วคราวสำหรับคนงาน บริษัทรวมถึง Klarna และ Duolingo ได้เริ่มจ้างพนักงานคนกลับมาใหม่หลังจากค้นพบว่าประสิทธิภาพที่ต่ำกว่ามาตรฐานของระบบ AI และการตอบรับเชิงลบจากสาธารณะทำให้การใช้ระบบอัตโนมัติต่อไปเป็นสิ่งที่ไม่เหมาะสม อย่างไรก็ตาม การย้อนกลับเหล่านี้ดูเหมือนจะเป็นการปรับตัวชั่วคราวมากกว่าการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานที่หันออกจากการใช้ AI

การรวมกันของคำเตือนจากซีอีโอ ข้อมูลตลาด และความสามารถ AI ที่ก้าวหน้าแสดงให้เห็นว่าภูมิทัศน์การจ้างงานอาจเผชิญกับการหยุดชะงักอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อนในปีที่จะมาถึง ดังที่ Amodei กล่าวไว้ ความเร็วของการเปลี่ยนแปลงทำให้คนตกใจอยู่เสมอ ทำให้การเตรียมตัวและการตระหนักรู้มีความสำคัญมากขึ้นสำหรับคนงาน ผู้กำหนดนโยบาย และสังคมโดยรวม