การลงทุนครั้งใหญ่ของ Meta ใน Scale AI ถือเป็นหนึ่งในการซื้อกิจการที่แพงที่สุดในประวัติศาสตร์ Silicon Valley เนื่องจากยักษ์ใหญ่โซเชียลมีเดียพยายามอย่างหมดหนทางที่จะกลับมาแข่งขันในตลาด AI ที่มีการแข่งขันสูงขึ้นเรื่อยๆ ข้อตกลงนี้สะท้อนให้เห็นว่า Meta ตกหลังในการแข่งขัน AI มากเพียงใด และมาตรการพิเศษที่บริษัทเต็มใจจะดำเนินการเพื่อตามให้ทัน
รายละเอียดการลงทุน
- จำนวนเงินลงทุนของ Meta : 14.9 พันล้านดอลลาร์สหรัฐสำหรับหุ้น 49% ใน Scale AI
- มูลค่าปัจจุบันของ Scale AI : 13.8 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ
- โครงสร้างข้อตกลง: การลงทุนแทนการเข้าซื้อกิจการทั้งหมดเพื่อหลีกเลี่ยงปัญหากฎหมายต่อต้านการผูกขาด
ปัญหาด้าน AI ของ Meta ผลักดันให้เกิดมาตรการเร่งด่วน
การตัดสินใจของ Meta ที่จะลงทุน 14.9 พันล้านดอลลาร์สหรัฐเพื่อซื้อหุ้น 49% ใน Scale AI เกิดขึ้นในช่วงเวลาที่สำคัญของบริษัท ยักษ์ใหญ่เทคโนโลยีแห่งนี้สูญเสียผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ชั้นนำไปอย่างต่อเนื่องในปีที่ผ่านมา โดยนักวิจัยหลักหลายคนออกไปร่วมงานกับคู่แข่งหรือตั้งบริษัทของตนเอง นักวิจัย Meta AI สามคนที่มีชื่อเสียง ได้แก่ Devi Parikh, Abhishek Das และ Dhruv Botra ได้ออกไปก่อตั้ง Yutori ขณะที่ผู้นำด้านวิศวกรรมคนอื่นๆ ได้ย้ายไปยัง Anthropic และสตาร์ทอัพ AI อื่นๆ การสูญเสียบุคลากรครั้งนี้ทำให้ Meta ต้องดิ้นรนเพื่อรักษาความได้เปรียบในการแข่งขันด้านการพัฒนา AI
โมเดล AI ล่าสุดของบริษัท คือ Llama 4 ที่เปิดตัวในเดือนเมษายน 2025 ได้รับการวิจารณ์อย่างกว้างขวางว่าน่าผิดหวัง โมเดลนี้ถูกวิจารณ์เรื่องการเปิดตัวที่รีบเร่ง ขาดความโปร่งใส และตัวชี้วัดประสิทธิภาพที่พองโต นักวิเคราะห์อุตสาหกรรมสังเกตว่า Llama 4 ล้าหลังคู่แข่งอย่าง GPT-4.5 ประมาณ 12% ในด้านสำคัญเช่นความเข้าใจแบบ multimodal และการใช้เหตุผลกับข้อความยาว สิ่งที่สร้างความเสียหายมากที่สุดคือการเปิดเผยว่าประมาณ 30% ของข้อมูลการฝึกของ Llama มาจากเนื้อหาโซเชียลมีเดียคุณภาพต่ำ ส่งผลให้เกิดข้อผิดพลาดและข้อมูลที่ผิดบ่อยครั้งในผลลัพธ์ของโมเดล
ความท้าทายด้าน AI ของ Meta
- ช่องว่างประสิทธิภาพของ Llama 4: ตามหลัง GPT-4.5 อยู่ 12% ในตัวชี้วัดสำคัญ
- ปัญหาคุณภาพข้อมูลการฝึก: 30% มาจากเนื้อหาโซเชียลมีเดียคุณภาพต่ำ
- อัตราการปนเปื้อนข้อมูลปัจจุบัน: 15% (เป้าหมาย: 2% ด้วย Scale AI)
- การลดรอบการฝึกที่เป็นไปได้: 40% สำหรับโมเดลในอนาคต
คุณค่าเชิงกลยุทธ์ของ Scale AI นอกเหนือจากการติดป้ายข้อมูล
Scale AI ที่ก่อตั้งในปี 2016 โดย Alexandr Wang วัย 28 ปี ได้วางตำแหน่งตนเองเป็นผู้ให้บริการข้อมูลการฝึกคุณภาพสูงชั้นนำสำหรับโมเดล AI มูลค่าของบริษัทพุ่งสูงขึ้นเป็น 13.8 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในเวลาเพียงห้าปี ทำให้เป็นหนึ่งในสตาร์ทอัพที่เติบโตเร็วที่สุดใน Silicon Valley ความเชี่ยวชาญของ Wang ในการใส่คำอธิบายข้อมูลและการควบคุมคุณภาพเป็นสิ่งที่ Meta ต้องการเพื่อแก้ไขปัญหาข้อมูลการฝึก
ความร่วมมือนี้ขยายไปนอกเหนือจากการให้ข้อมูลธรรมดา Scale AI มีความแม่นยำในการใส่คำอธิบายระดับทหารด้วยอัตราข้อผิดพลาดเพียง 0.3% เมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยอุตสาหกรรมที่ 5% บริษัทดูแลไลบรารีการใส่คำอธิบายการกระทำในวิดีโอที่ใหญ่ที่สุดในโลก ซึ่งมีจุดข้อมูลการกระทำของมนุษย์ 120 ล้านจุด และชุดข้อมูลข้อความหลายภาษาที่ครอบคลุม 217 ภาษา ความเหนือกว่าทางเทคนิคนี้อาจช่วย Meta ลดอัตราการปนเปื้อนข้อมูลการฝึกจาก 15% เหลือเพียง 2% และอาจลดรอบเวลาการฝึกสำหรับโมเดล Llama ในอนาคตได้ 40%
ตัวชี้วัดประสิทธิภาพของ Scale AI
- อัตราข้อผิดพลาดในการจัดหมวดหมู่ข้อมูล: 0.3% (เทียบกับค่าเฉลี่ยอุตสาหกรรม 5%)
- ไลบรารีการจัดหมวดหมู่การกระทำในวิดีโอ: จุดข้อมูลการกระทำของมนุษย์ 120 ล้านจุด
- ความครอบคลุมภาษา: 217 ภาษาในชุดข้อมูลหลายภาษา
- ส่วนแบ่งตลาด: 35% ของการไหลเวียนข้อมูลฝึกอบรม AI ทั่วโลก
โครงสร้างข้อตกลงที่ไม่เป็นธรรมดาทำให้เกิดคำถาม
โครงสร้างการลงทุนมีความผิดปกติอย่างเห็นได้ชัด โดย Wang ทำหน้าที่เป็นผู้นำห้องปฏิบัติการวิจัย superintelligence แห่งใหม่ของ Meta ในขณะเดียวกันก็ยังคงเป็น CEO ของ Scale AI การจัดการแบบนี้ช่วยให้ทั้งสองบริษัทรักษาความเป็นอิสระในระดับหนึ่งขณะที่แบ่งปันทรัพยากรและความเชี่ยวชาญ การถือหุ้น 49% ดูเหมือนจะออกแบบมาเพื่อหลีกเลี่ยงการตรวจสอบด้านการผูกขาด โดยใช้แผนการที่ยักษ์ใหญ่เทคโนโลยีอื่นๆ สร้างไว้แล้ว เช่น ข้อตกลงของ Microsoft กับ Inflection AI และการจัดการของ Google กับ Character AI
อย่างไรก็ตาม บทบาทคู่นี้สร้างความขัดแย้งทางผลประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้น Scale AI มีประวัติการให้บริการลูกค้าหลายราย รวมถึง OpenAI และคู่แข่งอื่นๆ ของ Meta การลงทุนนี้ทำให้เกิดคำถามว่า Scale AI จะสามารถรักษาความเป็นกลางในตลาดได้หรือไม่ และบริษัท AI คู่แข่งจะยังคงพึ่งพาบริการของบริษัทต่อไปหรือไม่ ผู้สังเกตการณ์อุตสาหกรรมบางคนแนะนำว่า OpenAI และอื่นๆ กำลังสำรวจความร่วมมือกับคู่แข่งของ Scale AI อย่าง Handshake เพื่อลดการพึ่งพาบริษัทของ Wang
สัญญาภาครัฐให้แหล่งรายได้ใหม่
นอกเหนือจากการใช้งาน AI เชิงพาณิชย์ Meta และ Scale AI กำลังวางตำแหน่งตนเองเพื่อใช้ประโยชน์จากความต้องการบริการ AI ที่เพิ่มขึ้นของภาครัฐ Scale AI ได้รับสัญญากับกองทัพสหรัฐมูลค่ากว่า 200 ล้านดอลลาร์สหรัฐแล้ว รวมถึงงานเกี่ยวกับ Defense Llama ซึ่งเป็นโมเดลภาษาระดับทหารที่อิงจาก Llama 3 ของ Meta การมุ่งเน้นภาครัฐนี้อาจให้แหล่งรายได้ที่มั่นคงแม้ว่าลูกค้าเชิงพาณิชย์จะลดการใช้ Scale AI เนื่องจากความร่วมมือกับ Meta
ภาคการป้องกันประเทศเป็นโอกาสการเติบโตที่สำคัญสำหรับทั้งสองบริษัท เมื่อรัฐบาลทั่วโลกเพิ่มการลงทุน AI เพื่อการใช้งานด้านความมั่นคงแห่งชาติ การสนับสนุนของ Meta อาจช่วย Scale AI ขยายฐานลูกค้าภาครัฐได้อย่างมาก กลยุทธ์การกระจายความเสี่ยงนี้ลดความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการสูญเสียลูกค้าที่อาจเกิดขึ้นในตลาด AI เชิงพาณิชย์
สัญญาภาครัฐ
- สัญญาทางทหารของ Scale AI : ได้รับมูลค่ากว่า 200 ล้านดอลลาร์สหรัฐ
- Defense Llama : โมเดลภาษาขนาดใหญ่ระดับทหารที่พัฒนาจาก Llama 3 ของ Meta
- ความร่วมมือ: การทำงานร่วมกันระหว่าง Meta , Scale AI และกระทรวงกลาโหมสหรัฐอเมริกา
สงครามแย่งชิงผู้เชี่ยวชาญรุนแรงขึ้นทั่ว Silicon Valley
ความเต็มใจของ Meta ที่จะใช้เงิน 14.9 พันล้านดอลลาร์สหรัฐกับ Scale AI สะท้อนการแข่งขันที่รุนแรงสำหรับผู้เชี่ยวชาญ AI ทั่วอุตสาหกรรมเทคโนโลยี บริษัทมีรายงานว่าเสนอแพ็กเกจค่าตอบแทนเจ็ดถึงเก้าหลักให้กับนักวิจัยชั้นนำหลายสิบคน แต่ยังคงสูญเสียผู้สมัครหลายคนให้กับ OpenAI และ Anthropic ข้อตกลง Scale AI เป็นแนวทางใหม่ แทนที่จะแข่งขันเพื่อนักวิจัยรายบุคคล Meta กำลังซื้อกิจการทั้งทีมและความรู้เชิงสถาบันของพวกเขา
กลยุทธ์นี้อาจเปลี่ยนแปลงวิธีที่บริษัทเทคโนโลยีเข้าหาการซื้อกิจการผู้เชี่ยวชาญในยุค AI แทนที่จะเป็นการจ้างงานแบบดั้งเดิมหรือการซื้อกิจการเต็มรูปแบบ ข้อตกลงการลงทุน-ความร่วมมือแบบผสมผสานเหล่านี้ช่วยให้บริษัทเข้าถึงความเชี่ยวชาญขณะหลีกเลี่ยงอุปสรรคด้านกฎระเบียบบางอย่าง แนวทางนี้อาจกลายเป็นเรื่องปกติมากขึ้นเมื่อการขาดแคลนผู้เชี่ยวชาญ AI รุนแรงขึ้นและบริษัทต่างๆ แสวงหาวิธีแก้ไขเชิงสร้างสรรค์เพื่อสร้างความสามารถของตน
ผลกระทบระยะยาวต่อการแข่งขัน AI
การเดิมพันครั้งใหญ่ของ Meta กับ Scale AI และ Wang เป็นมากกว่าการซื้อกิจการผู้เชี่ยวชาญ แต่เป็นความพยายามที่จะปรับตำแหน่งบริษัทในระบบนิเวศ AI อย่างพื้นฐาน ด้วยการเข้าถึงโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลของ Scale AI Meta หวังที่จะเปลี่ยนจากบริษัทแอปพลิเคชัน AI ล้วนๆ เป็นผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐาน AI การเปลี่ยนแปลงนี้อาจช่วยให้ Meta แข่งขันกับคู่แข่งที่มีพื้นฐานคลาวด์อย่าง Google และ Microsoft ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
ความสำเร็จของกลยุทธ์นี้จะขึ้นอยู่กับว่า Meta สามารถรวมความสามารถของ Scale AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพขณะรักษาวัฒนธรรมนวัตกรรมของสตาร์ทอัพไว้หรือไม่ ประวัติการทำงานของ Wang แสดงให้เห็นว่าเขาสามารถส่งมอบผลลัพธ์ได้ แต่การจัดการความรับผิดชอบคู่ที่ทั้งสองบริษัทจะเป็นเรื่องท้าทาย คุณค่าสูงสุดของข้อตกลงจะวัดไม่เพียงจากโมเดล AI ที่ดีขึ้น แต่จากความสามารถของ Meta ในการสร้างตัวเองให้เป็นผู้เล่นสำคัญในตลาดโครงสร้างพื้นฐาน AI ในปีต่อๆ ไป