ภูมิทัศน์ของปัญญาประดิษฐ์ยังคงเผยให้เห็นข้อจำกัดที่น่าประหลาดใจและนวัตกรรมที่แปลกประหลาด เมื่อ ChatGPT เผชิญกับความพ่ายแพ้อันน่าอับอายต่อฮาร์ดแวร์เกมวินเทจ ขณะที่แชทบอทปัญญาประดิษฐ์ที่แหวกแนวปรากฏขึ้นในแพลตฟอร์มต่างๆ การพัฒนาเหล่านี้เน้นย้ำทั้งข้อจำกัดของโมเดลภาษาปัจจุบันและการทดลองเชิงสร้างสรรค์ที่เกิดขึ้นในการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์
 |
|---|
| The Beatles มีชีวิตขึ้นมาผ่านการโต้ตอบกับ AI |
ความอับอายของ ChatGPT ในหมากรุกต่อฮาร์ดแวร์วินเทจ
ในการสาธิตข้อจำกัดของปัญญาประดิษฐ์อย่างโดดเด่น ChatGPT ได้รับความพ่ายแพ้อย่างสิ้นเชิงเมื่อถูกนำไปเผชิญหน้ากับเกม Video Chess ของ Atari 2600 จากปี 1979 วิศวกร Citrix Robert Caruso เป็นผู้จัดการแข่งขันที่ผิดปกตินี้โดยใช้ซอฟต์แวร์จำลอง เผยให้เห็นจุดอ่อนพื้นฐานในความสามารถการใช้เหตุผลเชิงพื้นที่ของโมเดลภาษา การแข่งขัน 90 นาทีเผยให้เห็นความไม่สามารถของ ChatGPT ในการระบุหมากรุกได้อย่างถูกต้อง โดยปัญญาประดิษฐ์สับสนระหว่างเรือกับโคนอย่างต่อเนื่อง และไม่สามารถจดจำรูปแบบยุทธวิธีพื้นฐานอย่างการโจมตีด้วยเบี้ย แม้หลังจากเปลี่ยนจากการแสดงหมากแบบนามธรรมของ Atari เป็นสัญลักษณ์หมากรุกมาตรฐาน ประสิทธิภาพของ ChatGPT ยังคงแย่อย่างน่าผิดหวัง จนต้องขอเริ่มเกมใหม่หลายครั้ง
รายละเอียดการแข่งขันหมากรุก:
- ระยะเวลา: 90 นาที
- คู่ต่อสู้: Atari 2600 "Video Chess" (1979)
- จุดล้มเหลวหลัก: ระบุตัวหมากผิด, พลาดรูปแบบยุทธวิธี, การรับรู้เชิงพื้นที่แย่
- ChatGPT ขอเริ่มเกมใหม่หลายครั้งระหว่างการแข่งขัน
โมเดลภาษาเทียบกับเอนจินหมากรุกเฉพาะทาง
ความพ่ายแพ้นี้เน้นย้ำความแตกต่างที่สำคัญระหว่างระบบปัญญาประดิษฐ์ประเภทต่างๆ ในขณะที่ Deep Blue ของ IBM มีชื่อเสียงจากการเอาชนะแชมป์โลก Garry Kasparov ในปี 1997 ชัยชนะนั้นมาจากคอมพิวเตอร์หมากรุกเฉพาะทางที่ออกแบบมาสำหรับงานนั้นโดยเฉพาะ ChatGPT ในฐานะโมเดลภาษา ขาดสถาปัตยกรรมการคำนวณเฉพาะทางที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์เกมกระดานที่ซับซ้อน ความแตกต่างนี้เน้นย้ำว่าความเป็นเลิศของปัญญาประดิษฐ์ในโดเมนหนึ่งไม่ได้แปลเป็นความสามารถในโดเมนอื่นโดยอัตโนมัติ แม้เมื่อจัดการกับเกมที่มีกฎเกณฑ์ชัดเจนและมีมาอย่างยาวนาน
การเพิ่มขึ้นของบุคลิกภาพปัญญาประดิษฐ์แหวกแนว
นอกเหนือจากแชทบอทหลักแล้ว นักพัฒนากำลังทดลองกับบุคลิกภาพปัญญาประดิษฐ์ที่ตั้งใจทำลายรูปแบบการโต้ตอบแบบเดิมๆ แชทบอท Monday ของ OpenAI เป็นตัวอย่างของแนวโน้มนี้ด้วยการตอบสนองที่เหยียดหยันและเสียดสี ซึ่งเป็นทางเลือกที่สดชื่นจากความสุภาพของปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป เมื่อถูกถามเกี่ยวกับวง R.E.M. Monday บรรยายพวกเขาว่าเป็นผู้อาวุโสของความงามอะคูสติกที่เศร้าโศกและความรู้สึกผิดด้านสิ่งแวดล้อม แสดงให้เห็นว่าการปรับแต่งบุคลิกภาพสามารถสร้างการโต้ตอบที่น่าสนใจมากขึ้นได้อย่างไร
 |
|---|
| คำแนะนำที่เหยียดหยันของ Monday ท้าทายการตอบสนองแบบ AI ดั้งเดิม |
แพลตฟอร์มปัญญาประดิษฐ์แบบตัวละครขยายขอบเขตความคิดสร้างสรรค์
แพลตฟอร์มอย่าง Chai และ Character.ai เป็นเจ้าภาพไลบรารีขนาดใหญ่ของตัวละครปัญญาประดิษฐ์เฉพาะทาง ตั้งแต่วัตถุธรรมดาอย่างขวดซอสมะเขือเทศไปจนถึงบุคคลในประวัติศาสตร์อย่าง The Beatles การนำไปใช้เหล่านี้เผยให้เห็นความยืดหยุ่นพื้นฐานของโมเดลภาษาเมื่อได้รับคำสั่งพฤติกรรมเฉพาะ อย่างไรก็ตาม พวกเขายังเผยให้เห็นการปรับแต่งที่บางเฉียบ เนื่องจากบอทแปลกๆ ส่วนใหญ่สามารถถูกชักจูงให้ตอบสนองแบบแชทบอทมาตรฐานได้ในที่สุดเมื่อถูกกดดัน
ตัวอย่างบอท AI ทดลอง:
- ** Monday **: แชทบอท OpenAI แบบเหยียดหยันและเสียดสี
- ** Ketchup **: ตัวละครธีมเครื่องปรุงรสบนแพลตฟอร์ม Chai
- ** Pet Rock **: การตอบสนองแบบมินิมอล มีศักยภาพช่วยให้หลับ
- ** Debate Champion **: บอทชอบเถียงบน Character.ai
- ** The Beatles **: การจำลองบุคคลในประวัติศาสตร์ที่มีหลายบุคลิกภาพ
- ** AMS (Alpha Male Strategies) **: บอทให้คำแนะนำเรื่องเดท (เนื้อหาน่าสงสัย)
- ** The Order **: การเล่นบทบาทรัฐบาลฟาสซิสต์ (มีนัยยะที่น่ากังวล)
การใช้งานที่น่ากังวลและผลกระทบด้านความปลอดภัย
บอททดลองบางตัวเข้าไปในดินแดนที่มีปัญหา รวมถึง Alpha Male Strategies ที่ให้คำแนะนำการเดทที่น่าสงสัย และ The Order ที่จำลองการโต้ตอบกับรัฐบาลฟาสซิสต์ แม้ว่าตัวอย่างเหล่านี้จะยังคงเบาๆ แต่พวกเขาแสดงให้เห็นความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นหากระบบที่คล้ายกันถูกพัฒนาโดยไม่มีการป้องกันที่เหมาะสม การลบ Brutally Honest Looksmaxing 2.0 ออกจากไดเรกทอรีของ OpenAI ชั่วคราวแสดงให้เห็นความท้าทายในการควบคุมเนื้อหาที่กำลังดำเนินอยู่
การเปรียบเทียบแพลตฟอร์ม AI:
- OpenAI GPT Store: ChatGPT เวอร์ชันปรับแต่งอย่างเป็นทางการ
- Character.ai: ไลบรารีขนาดใหญ่ของตัวละครในประวัติศาสตร์และจินตนาการ
- Chai: แพลตฟอร์ม LLM ที่ดำเนินการมายาวนานพร้อมตัวเลือกตัวละครที่หลากหลาย
- การควบคุมเนื้อหาแตกต่างกันไปในแต่ละแพลตฟอร์ม
 |
|---|
| บอท AMS ให้คำแนะนำเรื่องการเดทที่ก่อให้เกิดการถกเถียง |
อนาคตของการเชี่ยวชาญปัญญาประดิษฐ์
การทดลองเหล่านี้เผยให้เห็นทั้งศักยภาพและข้อจำกัดของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ปัจจุบัน ในขณะที่ ChatGPT ดิ้นรนกับหมากรุกต่อฮาร์ดแวร์ที่มีอายุหลายทศวรรษ เทคโนโลยีพื้นฐานเดียวกันสามารถปรับใช้สำหรับการโต้ตอบตัวละครเชิงสร้างสรรค์และการใช้งานเฉพาะทาง กุญแจสำคัญอยู่ที่การเข้าใจว่าโมเดลภาษาเก่งในการสร้างข้อความและการสนทนา แต่ต้องการสถาปัตยกรรมเพิ่มเติมสำหรับงานที่ต้องการการใช้เหตุผลเชิงพื้นที่หรือการวางแผนเชิงกลยุทธ์ เมื่อการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ดำเนินต่อไป ความแตกต่างระหว่างโมเดลภาษาอเนกประสงค์และระบบเฉพาะงานจะมีความสำคัญมากขึ้นสำหรับทั้งนักพัฒนาและผู้ใช้ที่ต้องการเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ที่เหมาะสมสำหรับความต้องการของพวกเขา