การเผยแพร่บันทึกการบรรยาย quantum computation ของ MIT ได้จุดประกายการถกเถียงอย่างเข้มข้นในชุมชนเทคโนโลยีเกี่ยวกับว่า quantum computing จะสามารถตอบสนองคำมั่นสัญญาได้หรือไม่ ในขณะที่เอกสารทางวิชาการแสดงให้เห็นรากฐานทางทฤษฎีของ quantum algorithms เช่น วิธีการแยกตัวประกอบของ Shor และการค้นหาของ Grover นักสังเกตการณ์ในอุตสาหกรรมกำลังตั้งคำถามว่าการลงทุนวิจัยหลายทศวรรษจะแปลงเป็นการประยุกต์ใช้งานจริงได้หรือไม่
อัลกอริทึมควอนตัมหลักที่ครอบคลุมในหลักสูตร MIT:
- อัลกอริทึม Deutsch-Jozsa
- อัลกอริทึม Simon
- การแปลงฟูเรียร์ควอนตัม
- อัลกอริทึมการแยกตัวประกอบของ Shor
- อัลกอริทึมการค้นหาของ Grover
- การแก้ไขข้อผิดพลาดควอนตัม (รหัส 9-qubit และ 7-qubit)
- โปรโตคอลการแจกจ่ายกุญแจควอนตัม BB84
ความสงสัยครั้งใหญ่เกี่ยวกับ Quantum
เสียงวิพากษ์วิจารณ์ที่เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ ท้าทายเส้นทางของ quantum computing นักวิจารณ์โต้แย้งว่าแม้จะมีเวลาหลายทศวรรษในการพัฒนา แต่สาขานี้ได้ผลิตสิ่งที่มากกว่าการทดลองในห้องปฏิบัติการและความก้าวหน้าทางทฤษฎีเพียงเล็กน้อย ความสงสัยมุ่งเน้นไปที่คำถามพื้นฐาน: เมื่อไหร่ quantum computers จะแก้ปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงได้ดีกว่าระบบแบบดั้งเดิม
การถกเถียงเผยให้เห็นความแตกแยกอย่างชัดเจนระหว่างศักยภาพทางทฤษฎีของ quantum computing กับข้อจำกัดเชิงปฏิบัติในปัจจุบัน ในขณะที่นักวิจัยเฉลิมฉลองความก้าวหน้าแบบค่อยเป็นค่อยไปในการแก้ไขข้อผิดพลาดและความเสถียรของ qubit นักสังเกตการณ์ในอุตสาหกรรมยังคงไม่เชื่อมั่นว่าความก้าวหน้าเหล่านี้สมควรกับการลงทุนจำนวนมหาศาลที่ไหลเข้าสู่ startup ด้าน quantum
จากการทดลองทางฟิสิกส์สู่การโฆษณาผลิตภัณฑ์
การอภิปรายของชุมชนเน้นย้ำถึงความขาดการเชื่อมต่ออย่างสำคัญในการตลาด quantum computing เมื่อเทียบกับขั้นตอนการพัฒนาที่แท้จริง นักสังเกตการณ์หลายคนแนะนำให้มองว่า quantum computing เหมือนกับการวิจัย fusion มากกว่า - เป็นความพยายามทางวิทยาศาสตร์ระยะยาวที่มีผลลัพธ์ที่อาจเปลี่ยนแปลงโลกได้ แทนที่จะเป็นเทคโนโลยีเชิงพาณิชย์ระยะใกล้
คุณควรปฏิบัติต่อใครก็ตามที่พยายามโน้มน้าวคุณว่าพวกเขาจะมี quantum computer ที่มีประโยชน์ในอีก 5 ปีข้างหน้าเหมือนกับคนที่เสนอ fusion reactor ให้คุณ
การเปลี่ยนมุมมองนี้อาจช่วยปรับเทียบความคาดหวังเกี่ยวกับไทม์ไลน์ของ quantum computing สาขานี้ดูเหมือนจะติดอยู่ระหว่างความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์ที่ถูกต้องกับแรงกดดันการค้าที่เร็วเกินไปซึ่งอาจทำลายความเชื่อมั่นของสาธารณชน
แหล่งเรียนรู้ทางเลือก:
- บันทึกการเรียน quantum computing ของ De Wolf (arXiv:1907.09415) - อธิบายว่าทันสมัยกว่าตำราเรียนมาตรฐาน
- หนังสือ "Quantum Computation and Quantum Information" - มาตรฐานปัจจุบันของอุตสาหกรรม
- มีเวอร์ชัน podcast ของ NotebookLM สำหรับการเรียนรู้แบบฟัง
โอกาสในอาชีพในสาขาที่ไม่แน่นอน
แม้จะมีความสงสัย แต่ quantum computing ยังคงดึงดูดความสามารถจากหลากหลายพื้นฐาน ผู้ที่อยู่ภายในอุตสาหกรรมรายงานว่าบริษัท quantum กำลังสรรหา software engineers ผู้เชี่ยวชาญด้านการเพิ่มประสิทธิภาพ และผู้เชี่ยวชาญจากสาขาที่เกี่ยวข้องอย่างแข็งขัน โดยเสนอเส้นทางเข้าสู่ภาค quantum โดยไม่ต้องมีปริญญาเฉพาะทาง
รูปแบบการจ้างงานแสดงให้เห็นว่าบริษัท quantum ต้องการความเชี่ยวชาญทางเทคนิคอย่างกว้างขวางนอกเหนือจากความรู้ด้าน quantum physics ล้วนๆ สิ่งนี้เปิดประตูสำหรับผู้เชี่ยวชาญที่มีรากฐานที่แข็งแกร่งใน linear algebra การพัฒนา software และ numerical methods ให้สามารถเปลี่ยนไปสู่บทบาทด้าน quantum ได้
จุดเริ่มต้นอาชีพสำหรับ Quantum Computing:
- บทบาทวิศวกรรมซอฟต์แวร์ในบริษัท quantum
- ผู้เชี่ยวชาญด้านการหาค่าเหมาะสมเชิงตัวเลข
- พื้นฐานด้าน linear algebra และคณิตศาสตร์
- ประสบการณ์จากสาขาที่เกี่ยวข้อง ( AI , ฟิสิกส์, วิศวกรรม)
- ไม่จำเป็นต้องมีปริญญาเฉพาะด้าน quantum สำหรับตำแหน่งงานหลายตำแหน่ง
เส้นทางข้างหน้า
การถกเถียงเรื่อง quantum computing ในท้ายที่สุดสะท้อนคำถามที่กว้างขึ้นเกี่ยวกับไทม์ไลน์การวิจัยและการพัฒนาเทคโนโลยี ในขณะที่บางคนยกเลิกสาขานี้ว่าถูกโฆษณาเกินจริง คนอื่นๆ ชี้ไปที่ความก้าวหน้าล่าสุดในการแก้ไขข้อผิดพลาดที่แสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยีอาจกำลังเข้าใกล้เกณฑ์สำคัญสำหรับการประยุกต์ใช้งานจริง
การอภิปรายเกี่ยวกับบันทึกการบรรยายของ MIT ทำหน้าที่เป็นการเตือนใจว่า quantum computing ยังคงเป็นความท้าทายด้านการศึกษาและการวิจัยโดยพื้นฐาน ว่าสาขานี้จะสามารถตอบสนองคำมั่นสัญญาหรือไม่อาจขึ้นอยู่กับความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์อย่างต่อเนื่องในการทำให้ระบบ quantum เชื่อถือได้และเข้าถึงได้มากกว่าไทม์ไลน์การตลาด
อ้างอิง: Lecture Notes for 8.370/18.435 Quantum Computation from Fall 2022