ภาษาโปรแกรม APL เห็นความสนใจเพิ่มขึ้นในหมู่นักพัฒนาแม้อุตสาหกรรมยังลังเล

ทีมบรรณาธิการ BigGo
ภาษาโปรแกรม APL เห็นความสนใจเพิ่มขึ้นในหมู่นักพัฒนาแม้อุตสาหกรรมยังลังเล

ชุมชนโปรแกรมเมอร์กำลังเห็นความสนใจที่กลับมาใหม่ใน APL ซึ่งเป็นภาษาโปรแกรมแบบ array ที่มีอายุหลายทศวรรษ มีชื่อเสียงจากไวยากรณ์ที่ใช้สัญลักษณ์เป็นหลักและการแสดงออกทางคณิตศาสตร์ที่โดดเด่น การฟื้นคืนนี้เกิดขึ้นเมื่อนักพัฒนาสำรวจแนวทางทางเลือกในการแก้ปัญหาและแสวงหาวิธีที่กระชับกว่าในการแสดงอัลกอริทึมที่ซับซ้อน

ความสนใจในงานอดิเรกเหนือกว่าการนำไปใช้ในอุตสาหกรรม

ในขณะที่ APL ยังคงถูกใช้งานในแอปพลิเคชันอุตสาหกรรมเก่า เช่น ระบบใน Volvo การเติบโตในปัจจุบันดูเหมือนจะถูกขับเคลื่อนโดยโปรแกรมเมอร์ที่ชื่นชอบมากกว่าการนำไปใช้ในองค์กร ความน่าสนใจของภาษานี้อยู่ที่ความสามารถในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนด้วยโค้ดเพียงไม่กี่บรรทัด ดังที่แสดงให้เห็นจากการใช้งานล่าสุดของอัลกอริทึมแก้ปริศนาที่ต้องการเพียง 11 บรรทัดของโค้ดโดยไม่ต้องพึ่งพาภายนอกเลย

การสนทนาในชุมชนเผยให้เห็นนักพัฒนาจำนวนมากขึ้นที่ทดลองใช้ APL สำหรับโปรเจกต์ส่วนตัวและความท้าทายในการเขียนโปรแกรมแบบแข่งขัน บางคนแม้กระทั่งผลักดันขอบเขตให้ไกลออกไป โดยมีนักพัฒนาทำงานกับการใช้งานแบบ bare metal และ ARM assembly kernels ซึ่งแสดงให้เห็นความสนใจทางเทคนิคที่ลึกซึ้งเกินกว่าการทดลองแบบสบาย ๆ

คุณลักษณะของโซลูชัน APL :

  • รวม 11 บรรทัดของโค้ด
  • ไม่มีการพึ่งพาภายนอกเลย
  • ใช้เพียงฟังก์ชันพื้นฐานที่มีอยู่แล้ว
  • เวลาในการประมวลผล: ไม่กี่มิลลิวินาที
  • รองรับอัลกอริทึม breadth-first search
  • สามารถกำหนดค่าดัชนีเริ่มต้นได้ (เริ่มจาก 0 หรือ 1)

ความสามารถทางเทคนิคขับเคลื่อนความน่าสนใจ

จุดแข็งของ APL ในการแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์และอัลกอริทึมได้ดึงดูดความสนใจจากนักพัฒนาที่ทำงานกับปริศนาและความท้าทายในการคำนวณ ลักษณะที่เน้น array และ primitives ที่มีอยู่แล้วของภาษาช่วยให้สามารถแสดงอัลกอริทึมการค้นหาที่ซับซ้อนและการจัดการข้อมูลในรูปแบบที่จะต้องใช้โค้ดมากกว่าในภาษาทั่วไป

การดำเนินการ fold ของภาษาที่แสดงด้วยสัญลักษณ์ง่าย ๆ ช่วยให้เกิดรูปแบบการเขียนโปรแกรมเชิงฟังก์ชันที่ทรงพลังซึ่งดึงดูดนักพัฒนาที่คุ้นเคยกับภาษาอย่าง Haskell หรือ Lisp รากฐานทางคณิตศาสตร์นี้ทำให้ APL เหมาะสมอย่างยิ่งสำหรับปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการจับคู่รูปแบบ อัลกอริทึมการค้นหา และการแปลงข้อมูล

Array programming: กระบวนทัศน์การเขียนโปรแกรมที่การดำเนินการถูกนำไปใช้กับ array ของข้อมูลทั้งหมดพร้อมกัน แทนที่จะประมวลผลแต่ละองค์ประกอบทีละตัว

แหล่งเรียนรู้สำหรับ APL :

  • APL Wiki: เอกสารประกอบที่ครอบคลุมสำหรับ primitives และ functions
  • TryAPL: สภาพแวดล้อมออนไลน์แบบ interactive สำหรับทดสอบโค้ด APL
  • การสนับสนุนจากชุมชน: การอภิปรายที่กระตือรือร้นและตัวอย่างการแก้ปัญหา
  • Advent of Code: แพลตฟอร์มยอดนิยมสำหรับฝึกฝนทักษะการเขียนโปรแกรม APL

การยอมรับจากชุมชนและแหล่งเรียนรู้

ชุมชน APL ได้พัฒนาแหล่งเรียนรู้ที่แข็งแกร่ง รวมถึง APL Wiki และ TryAPL ทำให้ภาษานี้เข้าถึงได้ง่ายขึ้นสำหรับผู้เริ่มต้น แหล่งเรียนรู้เหล่านี้ช่วยเชื่อมช่องว่างระหว่างไวยากรณ์ที่เต็มไปด้วยสัญลักษณ์ที่น่าหวาดกลัวของ APL และโครงสร้างตรรกะพื้นฐาน

APL เป็นภาษาที่ทรงพลังมากที่ช่วยให้คุณแสดงอัลกอริทึมที่ซับซ้อนในรูปแบบที่กระชับมาก

แม้จะมีเส้นโค้งการเรียนรู้ที่เกี่ยวข้องกับระบบสัญลักษณ์ที่เป็นเอกลักษณ์ นักพัฒนาที่ลงทุนเวลาในการทำความเข้าใจ APL มักจะกลายเป็นผู้สนับสนุนที่หลงใหลในความสามารถของมัน โดยเฉพาะในโดเมนที่ต้องการการคำนวณทางคณิตศาสตร์หรือการแก้ปัญหาอัลกอริทึม

ความสนใจปัจจุบันใน APL สะท้อนแนวโน้มที่กว้างขึ้นในหมู่โปรแกรมเมอร์ในการสำรวจกระบวนทัศน์ทางเลือกและท้าทายแนวทางทั่วไปในการพัฒนาซอฟต์แวร์ ในขณะที่การนำไปใช้ในอุตสาหกรรมยังคงจำกัด ชุมชนงานอดิเรกที่เติบโตขึ้นแสดงให้เห็นว่า APL อาจพบการใช้งานใหม่ในพื้นที่ที่การเขียนโปรแกรมที่กระชับและเน้นคณิตศาสตร์ให้ข้อได้เปรียบที่ชัดเจน

อ้างอิง: Solving LinkedIn Queens with APL