NVIDIA DLSS 4 ออกจากเบต้าอย่างเป็นทางการพร้อม Transformer Model ปฏิวัติ มอบการปรับปรุงประสิทธิภาพและคุณภาพอย่างมาก

NVIDIA ได้บรรลุเป้าหมายสำคัญในการพัฒนาเทคโนโลยี upscaling โดยเปิดตัว DLSS 4 จากสถานะเบต้าอย่างเป็นทางการ พร้อมการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่จากสถาปัตยกรรม neural network แบบดั้งเดิมไปสู่โมเดลที่ใช้ transformer การเปลี่ยนแปลงนี้ถือเป็นการอัปเกรดที่สำคัญที่สุดครั้งหนึ่งของเทคโนโลยี Deep Learning Super Sampling ของบริษัทนับตั้งแต่เริ่มต้น โดยสัญญาว่าจะมอบคุณภาพภาพและประสิทธิภาพที่ดีขึ้นทั่วทุกรุ่น RTX GPU

ภาพนี้แสดงการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของ DLSS เวอร์ชันต่างๆ รวมถึงอัตราเฟรมและ PC latency เพื่อเน้นย้ำถึงความก้าวหน้าที่เกิดขึ้นกับ DLSS 4

การเปลี่ยนแปลงปฏิวัติจาก CNN สู่สถาปัตยกรรม Transformer

การเปลี่ยนแปลงหลักใน DLSS 4 มุ่งเน้นไปที่การละทิ้ง Convolutional Neural Networks (CNNs) เพื่อใช้โมเดล vision transformer แทน ในขณะที่ CNNs วิเคราะห์พิกเซลใกล้เคียงและประเมินค่าของพิกเซลเหล่านั้นภายในแต่ละเฟรม วิธีการ transformer ใหม่จะตรวจสอบพิกเซลแต่ละตัวเพื่อกำหนดความสำคัญของมันในหลายเฟรม การเปลี่ยนแปลงพื้นฐานนี้ช่วยให้สามารถสร้างพิกเซลที่มีรายละเอียดและความแม่นยำมากขึ้น ส่งผลให้ได้ภาพที่คมชัดมากขึ้นและใกล้เคียงกับการเรนเดอร์ความละเอียดดั้งเดิม

การวิเคราะห์พิกเซลที่ซับซ้อนของโมเดล transformer ขยายไปเกินกว่าการประมวลผลเฟรมเดียว ด้วยการประเมินความสำคัญของพิกเซลในเฟรมที่ต่อเนื่องกัน เทคโนโลยีนี้สามารถเข้าใจบริบทของฉากและการเคลื่อนไหวได้ดีขึ้น นำไปสู่การตัดสินใจ upscaling ที่ชาญฉลาดมากขึ้น วิธีการที่ครอบคลุมนี้แก้ไขปัญหา artifacts และความไม่แม่นยำหลายอย่างที่เคยเกิดขึ้นกับการใช้งาน CNN เป็นครั้งคราว

การเปรียบเทียบทางเทคนิค: โมเดล CNN เทียบกับ Transformer:

เมตริกประสิทธิภาพที่ดีขึ้นและการเพิ่มประสิทธิภาพ

NVIDIA ได้เพิ่มพารามิเตอร์ใน DLSS 4 เป็นสองเท่าเมื่อเทียบกับเวอร์ชันก่อนหน้า แต่ก็ประสบความสำเร็จในการปรับปรุงประสิทธิภาพอย่างน่าทึ่ง โมเดล transformer ใหม่มอบประสิทธิภาพ ray tracing ที่เพิ่มขึ้น 30-50% พร้อมกับลดเวลาแฝงจาก 3.25ms เหลือเพียง 1ms บนการ์ดกราฟิก RTX 5090 การเพิ่มประสิทธิภาพนี้มาพร้อมกับการปรับปรุงคุณภาพภาพที่น่าสังเกต รวมถึงการลด ghosting ระหว่างลำดับการเคลื่อนไหวและการเรนเดอร์ขอบที่นุ่มนวลขึ้น

การเพิ่มประสิทธิภาพขยายไปเกินกว่าตัวเลขประสิทธิภาพดิบ ผู้ใช้สามารถคาดหวัง artifacting ที่น้อยลงโดยรวมเนื่องจากโมเดล transformer เข้าใจองค์ประกอบของฉากได้อย่างละเอียดมากขึ้น ความสามารถของเทคโนโลยีในการรักษารายละเอียดขณะ upscaling ได้รับการปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญ ทำให้การแยกแยะระหว่างเนื้อหาดั้งเดิมและ upscaled ยากขึ้นอย่างต่อเนื่อง

การปรับปรุงประสิทธิภาพด้วยโมเดล Transformer ของ DLSS 4:

• การเพิ่มประสิทธิภาพ ray tracing: 30-50%
• การลดหน่วงเวลา: จาก 3.25ms เหลือ 1ms (บน RTX 5090)
• พารามิเตอร์: เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าเมื่อเทียบกับ DLSS เวอร์ชันก่อนหน้า
• การสร้างเฟรมหลายเฟรม: สร้างเฟรมปลอมได้สูงสุด 3 เฟรมจากเฟรมจริง 1 เฟรม (เฉพาะซีรีส์ RTX 50 เท่านั้น)

การสร้างหลายเฟรมและการปรับให้เหมาะสมกับ RTX 50-Series

GPU RTX 50-series ได้รับประโยชน์จากความสามารถการสร้างหลายเฟรมแบบเฉพาะที่ใช้ประโยชน์จากคุณสมบัติขั้นสูงของสถาปัตยกรรม Blackwell แทนที่จะสร้างเฟรมแทรกหนึ่งเฟรมระหว่างเฟรมจริงสองเฟรม DLSS 4 ตอนนี้สามารถสร้างเฟรมเทียมได้สูงสุดสามเฟรมจากเฟรมจริงหนึ่งเฟรมก่อนหน้า การเพิ่มขึ้นอย่างมากในความสามารถการสร้างเฟรมนี้เป็นไปได้ผ่านการปรับปรุงหน่วยความจำและเทคโนโลยี vertical layer fusion ที่ออกแบบมาเป็นพิเศษสำหรับสถาปัตยกรรม GPU ล่าสุด

ทรัพยากรการคำนวณที่เพิ่มขึ้นของสถาปัตยกรรม Blackwell ช่วยให้การ์ด RTX 50-series จัดการกับโมเดล transformer ที่มีขนาดใหญ่เป็นสองเท่าของ CNN โดยไม่มีผลกระทบต่อประสิทธิภาพ ข้อได้เปรียบทางสถาปัตยกรรมนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าเกมที่ต้องการทรัพยากรมากที่สุดสามารถได้รับประโยชน์จากคุณสมบัติขั้นสูงของ DLSS 4 ขณะที่ยังคงประสบการณ์การเล่นเกมที่ราบรื่น

ความเข้ากันได้ของ GPU และการรองรับสถาปัตยกรรม:

• GPU RTX ทุกรุ่น: รองรับโมเดล Transformer (ตั้งแต่ Turing ถึง Blackwell)
• เฉพาะ RTX 50-series: การสร้างเฟรมหลายเฟรม การปรับแต่งหน่วยความจำ การรวมชั้นแนวตั้ง
• การ์ด RTX รุ่นเก่า: ได้รับประโยชน์หลักจาก transformer โดยไม่มีการสร้างเฟรมขั้นสูง

ความเข้ากันได้กับ RTX GPU ทั่วไป

แม้จะมีคุณสมบัติขั้นสูงที่เฉพาะเจาะจงสำหรับฮาร์ดแวร์ใหม่กว่า โมเดล transformer ของ DLSS 4 จะใช้ได้กับ RTX GPU ทุกรุ่น ตั้งแต่สถาปัตยกรรม Turing ไปจนถึง Blackwell เจ้าของการ์ด RTX รุ่นเก่ายังคงได้รับประโยชน์หลักของ upscaling ที่ใช้ transformer รวมถึงคุณภาพภาพที่ดีขึ้น การลด ghosting และ visual artifacts ที่น้อยลง แม้ว่าพวกเขาจะไม่สามารถเข้าถึงคุณสมบัติการสร้างหลายเฟรมขั้นสูงได้

ความเข้ากันได้ที่กว้างขวางนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าฐานผู้ใช้ RTX ทั้งหมดของ NVIDIA สามารถได้รับประโยชน์จากความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี โดยไม่คำนึงถึงรุ่นฮาร์ดแวร์ของพวกเขา ความมุ่งมั่นของบริษัทในการรองรับย้อนหลังแสดงให้เห็นถึงธรรมชาติที่ปรับขนาดได้ของสถาปัตยกรรม transformer และความสามารถในการปรับตัวเข้ากับความสามารถในการคำนวณที่แตกต่างกัน

การเปิดตัวอย่างเป็นทางการและการใช้งานในอนาคต

ด้วยการเปิดตัวการอัปเดตไดรเวอร์ 310.3.0 โมเดล transformer ของ DLSS 4 ได้ออกจากสถานะเบต้าอย่างเป็นทางการหลังจากการพัฒนาและทดสอบเป็นเวลาหกเดือน NVIDIA วางแผนที่จะยุติการใช้งาน CNN ในช่วงหลายเดือนข้างหน้าเพื่อใช้โมเดล transformer แทน ทำให้เป็นมาตรฐานสำหรับการใช้งาน DLSS ทั้งหมดในอนาคต นักพัฒนาเกมและผู้ใช้ควรคาดหวังที่จะเห็นเทคโนโลยีใหม่นี้ถูกรวมเข้ากับเกมที่รองรับเมื่อการเปลี่ยนผ่านดำเนินไป ซึ่งเป็นจุดเริ่มต้นของยุคใหม่ในเทคโนโลยี upscaling ที่ขับเคลื่อนด้วย AI