การประกาศล่าสุดของ Google เกี่ยวกับ Gemini Robotics On-Device ได้จุดประกายการถกเถียงอย่างเข้มข้นในชุมชนเทคโนโลยี โดยผู้เชี่ยวชาญหยิบยกความกังวลเรื่องความน่าเชื่อถือของฮาร์ดแวร์และการใช้งานทางทหารที่อาจเกิดขึ้น โมเดล AI ใหม่นี้ทำงานโดยตรงบนหุ่นยนต์โดยไม่ต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต โดยสัญญาว่าจะให้เวลาตอบสนองที่เร็วขึ้นและประสิทธิภาพที่ดีกว่าในพื้นที่ที่มีการเชื่อมต่อไม่ดี
ข้อกำหนดการฝึกโมเดล
- ความสามารถในการปรับแต่ง: ต้องการตัวอย่างการสาธิต 50-100 ครั้งสำหรับงานใหม่
- สถาปัตยกรรม: สร้างบนพื้นฐาน Gemini 2.0 พร้อมความสามารถด้านการมองเห็น-ภาษา-การกระทำ
- การทำงาน: ทำงานในเครื่องบนฮาร์ดแวร์หุ่นยนต์โดยไม่ต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต
ความน่าเชื่อถือของฮาร์ดแวร์กลายเป็นความท้าทายหลัก
ชุมชนหุ่นยนต์กำลังต่อสู้กับปัญหาพื้นฐาน คือ หุ่นยนต์ที่ซับซ้อนมากขึ้นจะเสียบ่อยขึ้น ซึ่งแตกต่างจากหุ่นยนต์ทำความสะอาดธรรมดาที่อาจมีมอเตอร์เพียงสามตัว หุ่นยนต์คล้ายมนุษย์อาจต้องใช้มอเตอร์ 43 ตัวหรือมากกว่าเพื่อให้ทำงานได้อย่างถูกต้อง สิ่งนี้สร้างปัญหาความน่าเชื่อถือที่อาจทำให้หุ่นยนต์สำหรับผู้บริโภคไม่สามารถใช้งานได้จริง
ตัวเลขนี้น่าตกใจ หากมอเตอร์แต่ละตัวมีอัตราความเสียหาย 1% ต่อปี หุ่นยนต์สามมอเตอร์ธรรมดาจะมีโอกาสเสีย 2.9% ต่อปี แต่เมื่อขยายเป็น 43 มอเตอร์ อัตราความเสียหายจะเพิ่มขึ้นเป็น 35% ต่อปี หุ่นยนต์อุตสาหกรรมแก้ปัญหานี้โดยใช้วัสดุพรีเมียมและการผลิตที่แม่นยำ แต่ราคาแพงกว่าอุปกรณ์สำหรับผู้บริโภค 100 เท่า
มอเตอร์: อุปกรณ์ไฟฟ้าที่แปลงพลังงานไฟฟ้าเป็นการเคลื่อนไหวเชิงกล ใช้เพื่อขับเคลื่อนข้อต่อและแขนขาของหุ่นยนต์
การเปรียบเทียบความน่าเชื่อถือตามความซับซ้อนของหุ่นยนต์
- หุ่นยนต์ล้อธรรมดา (3 มอเตอร์): อัตราความเสียหายต่อปี 2.9%
- หุ่นยนต์คล้ายมนุษย์ (43 มอเตอร์): อัตราความเสียหายต่อปี 35%
- แขนหุ่นยนต์อุตสาหกรรม (6 มอเตอร์): ความน่าเชื่อถือสูงกว่ามากผ่านวัสดุคุณภาพพรีเมียมและต้นทุนที่สูงกว่า 100 เท่า
การใช้งานทางทหารก่อให้เกิดความกังวลด้านจริยธรรม
การอภิปรายของชุมชนได้หันไปในทิศทางที่มืดมนขึ้น โดยหลายคนแสดงความกังวลเกี่ยวกับการนำหุ่นยนต์อัตโนมัติไปใช้เป็นอาวุธ ความสามารถในการทำงานบนอุปกรณ์หมายความว่าหุ่นยนต์เหล่านี้สามารถทำงานได้โดยไม่ต้องมีการดูแลจากมนุษย์ และอาจตัดสินใจเรื่องชีวิตและความตายได้อย่างอิสระ สิ่งนี้ได้จุดประกายการถกเถียงเกี่ยวกับความรับผิดชอบและจริยธรรมของระบบอาวุธอัตโนมัติ
บางคนโต้แย้งว่าการเอามนุษย์ออกจากการปฏิบัติการทางทหารอาจลดจำนวนผู้บาดเจ็บล้มตายได้โดยการกำจัดการตัดสินใจที่มีอารมณ์เข้ามาเกี่ยวข้อง คนอื่น ๆ กังวลเกี่ยวกับการสร้างแบบอย่างของเครื่องจักรที่ตัดสินใจฆ่าโดยไม่มีการป้อนข้อมูลจากมนุษย์ การอภิปรายนี้สะท้อนความกังวลของสังคมในวงกว้างเกี่ยวกับบทบาทของ AI ในสงครามและความปลอดภัย
อุปสรรคทางเทคนิคและแนวทางแก้ไข
แม้จะมีความท้าทาย วิศวกรก็เห็นแนวทางแก้ไขที่มีแนวโน้มดีในอนาคต วัสดุที่ดีกว่า เซอร์โวที่ตอบสนองได้ดีกว่าแต่ใช้พลังงานน้อยกว่า และการออกแบบแบบโมดูลาร์อาจแก้ไขปัญหาความน่าเชื่อถือได้ บางคนแนะนำว่าการสำรองที่ติดตั้งในการออกแบบหุ่นยนต์คล้ายมนุษย์ เช่น การมีนิ้วหลายนิ้ว อาจช่วยให้หุ่นยนต์ทำงานต่อไปได้แม้ว่าชิ้นส่วนแต่ละชิ้นจะเสีย
โมเดล AI เองดูคล้ายกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่อย่างน่าประหลาด โดยปรับให้ส่งออกคำสั่งควบคุมหุ่นยนต์แทนที่จะเป็นข้อความ สถาปัตยกรรมที่คุ้นเคยนี้อาจเร่งการพัฒนาและทำให้เทคโนโลยีเข้าถึงได้ง่ายขึ้นสำหรับนักพัฒนา
ข้อกำหนดฮาร์ดแวร์ (การอภิปรายในชุมชน)
- ต้องใช้ NVIDIA Jetson Orin ที่มี RAM อย่างน้อย 8GB (ยังไม่ได้รับการยืนยัน)
- ปรับให้เหมาะสมสำหรับโมดูล Jetson AGX Orin (64GB) และ Orin NX (16GB)
- หมายเหตุ: ข้อกำหนดฮาร์ดแวร์อย่างเป็นทางการไม่ได้ระบุไว้ในการประกาศของ Google
การตรวจสอบความเป็นจริงของตลาด
รูปแบบของ Google ในการเปิดตัวการสาธิตเทคโนโลยีที่น่าประทับใจแล้วตามด้วยการละทิ้งอย่างเงียบ ๆ ทำให้ชุมชนสงสัยเกี่ยวกับการสนับสนุนระยะยาว หลายคนมองว่านี่เป็นโครงการวิจัยอีกโครงการหนึ่งที่จะถูกยกเลิกในที่สุด ทำให้นักพัฒนาต้องสร้างแอปพลิเคชันเชิงพาณิชย์บนพื้นฐานที่ไม่มั่นคง
ฉันยังคงประทับใจที่ Google แอบเปิดตัวผลิตภัณฑ์ที่ก้าวล้ำค่อนข้างมาก แล้ว (โดยปกติ) ก็แค่ลืมมันไป
อุตสาหกรรมหุ่นยนต์เผชิญกับปัญหาไก่กับไข่แบบคลาสสิก คือ หุ่นยนต์ขั้นสูงต้องการชิ้นส่วนที่เชื่อถือได้และราคาไม่แพง แต่ชิ้นส่วนเหล่านั้นจะไม่ถูกพัฒนาหากไม่มีตลาดหุ่นยนต์ขนาดใหญ่ การวิจัยของ Google อาจช่วยทำลายวงจรนี้ได้ แต่ก็ต่อเมื่อบริษัทมุ่งมั่นกับการพัฒนาอย่างต่อเนื่องมากกว่าการปฏิบัติต่อหุ่นยนต์เป็นเพียงโครงการเสริมทดลองอีกโครงการหนึ่ง
ชุมชนยังคงมองในแง่ดีอย่างระมัดระวังเกี่ยวกับศักยภาพของเทคโนโลยีนี้ ในขณะที่ยอมรับความท้าทายด้านวิศวกรรมและจริยธรรมที่สำคัญข้างหน้า ว่าหุ่นยนต์เหล่านี้จะทำความสะอาดบ้านของเราหรือลาดตระเวนในสนามรบ อาจขึ้นอยู่กับการตัดสินใจด้านนโยบายมากเท่ากับความก้าวหน้าทางเทคนิค
อ้างอิง: Gemini Robotics On-Device brings AI to local robotic devices