CEO ของ Salesforce นาย Marc Benioff เพิ่งสร้างข่าวใหญ่ด้วยการอ้างว่า AI ตอนนี้จัดการงานของบริษัทเขาไปแล้ว 30% ถึง 50% แม้ว่าจะฟังดูน่าประทับใจ แต่ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีกำลังตั้งคำถามว่าตัวเลขเหล่านี้หมายความว่าอย่างไรจริงๆ และมันแสดงถึงการเพิ่มผลิตภาพที่แท้จริงหรือเป็นเพียงการหมุนข้อมูลทางการตลาดที่ชาญฉลาด
การประกาศนี้เกิดขึ้นในขณะที่ Salesforce ปลดพนักงาน 1,000 คนเมื่อต้นปีนี้ พร้อมกับวางแผนจ้างพนักงานใหม่ 1,000 คนที่เน้นการขายเทคโนโลยี AI ให้กับบริษัทอื่นๆ รูปแบบนี้สะท้อนแนวโน้มที่กว้างขึ้นทั่ว Silicon Valley ที่บริษัทเทคโนโลยีใหญ่ๆ กำลังลดงานในขณะเดียวกันกับการลงทุนอย่างหนักในโครงการ AI
การเปลี่ยนแปลงการจ้างงานของ Salesforce :
- เลิกจ้าง: พนักงาน 1,000 คน (2024)
- แผนการจ้างงาน: พนักงานใหม่ 1,000 คน (เน้นการขาย AI)
- ค่าตอบแทน CEO: 39.6 ล้านดอลลาร์สหรัฐ
เกมตัวเลขเบื้องหลังคำกล่าวอ้าง AI
การอภิปรายในชุมชนเทคโนโลยีเผยให้เห็นความสงสัยอย่างมากเกี่ยวกับวิธีที่บริษัทวัดการมีส่วนร่วมของ AI ในงาน ประเด็นหลักอยู่ที่วิธีการคำนวณงานที่ AI สร้างขึ้น หากนักพัฒนาพิมพ์ตัวอักษรครึ่งหนึ่งในโค้ดของตนในขณะที่ AI เติมส่วนที่เหลือให้อัตโนมัติ นั่นจะนับเป็นงาน AI 50% หรือไม่ หลายคนโต้แย้งว่าตัวชี้วัดนี้ไม่สนใจความพยายามของมนุษย์ที่สำคัญในการเข้าใจปัญหา ออกแบบโซลูชัน และให้บริบท
ความแตกต่างนี้สำคัญมาก มีความแตกต่างอย่างมากระหว่าง AI ที่ช่วยจบงานที่มนุษย์วางแผนและกำหนดขอบเขตไว้แล้ว กับ AI ที่จัดการโครงการทั้งหมดตั้งแต่ต้นจนจบอย่างอิสระ การใช้งาน AI ปัจจุบันส่วนใหญ่อยู่ในหมวดแรก ที่มนุษย์ยังคงทำงานหนักในการแก้ปัญหาและตัดสินใจ
การอ้างสิทธิ์งาน AI ตามบริษัท:
- Salesforce : 30-50% ของงานทำโดย AI (อ้างสิทธิ์)
- วิธีการวัด: ไม่ชัดเจน/ไม่ระบุ
- การตรวจสอบ: ไม่มีการยืนยันจากหน่วยงานอิสระ
ความกังวลเรื่องคุณภาพและปัญหาความไว้วางใจ
นอกเหนือจากคำถามเรื่องการวัดผลแล้ว ผู้เชี่ยวชาญยังแสดงความกังวลเกี่ยวกับคุณภาพของโค้ดและความสามารถในการบำรุงรักษา แม้ว่า AI จะสามารถสร้างโค้ดได้อย่างรวดเร็ว แต่ต้นทุนระยะยาวของการดีบักและบำรุงรักษาโค้ดนั้นยังไม่ชัดเจน นักพัฒนาบางคนรายงานว่าปิดเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพราะมันมีความแม่นยำลดลงเมื่อเวลาผ่านไป ซึ่งบ่งบอกว่าความเร็วไม่ได้แปลเป็นคุณค่าเสมอไป
ปัจจัยความไว้วางใจมีบทบาทสำคัญในวิธีที่บริษัทใช้ AI จริงๆ แม้จะมีคำกล่าวอ้างที่กล้าหาญจากผู้บริหาร แต่องค์กรหลายแห่งปฏิบัติต่อ AI เหมือนนักศึกษาฝึกงานมากกว่าสมาชิกทีมที่เชื่อถือได้ มันอาจจัดการงานประจำได้ แต่การตัดสินใจสำคัญและการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนยังคงต้องการการดูแลจากมนุษย์
AI คือนักศึกษาฝึกงานตอนนี้ ยังคงทำงาน 50% ไม่มีใครไว้วางใจให้มันทำอะไรสำคัญ แต่ได้รับการยกย่องจาก CEO ว่า 'เปลี่ยนแปลงธุรกิจ'
 |
|---|
| ผู้เชี่ยวชาญแสดงความกังวลเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือและคุณภาพของ AI ในสถานที่ทำงาน |
ความเป็นจริงของตลาดงานในวงกว้าง
อุตสาหกรรมเทคโนโลยีได้ปลดพนักงานไปมากกว่า 63,000 คนในปี 2024 จนถึงขณะนี้ โดยการนำ AI มาใช้มักถูกอ้างว่าเป็นปัจจัยที่มีส่วนทำให้เกิดเหตุการณ์นี้ บริษัทอย่าง Amazon, Microsoft และ Google ล้วนส่งสัญญาณว่า AI จะลดความต้องการแรงงานมนุษย์ในบทบาทบางอย่าง นี่แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญจากการมุ่งเน้นการสร้างงานในอดีตของ Silicon Valley สู่การเน้นประสิทธิภาพของแรงงาน
อย่างไรก็ตาม ความสัมพันธ์ระหว่างการนำ AI มาใช้และการลดงานไม่ได้ตรงไปตรงมา การปลดพนักงานบางครั้งที่อ้างว่าเกิดจาก AI อาจสะท้อนแรงกดดันทางธุรกิจอื่นๆ หรือการตัดสินใจจัดการประสิทธิภาพจริงๆ ความท้าทายสำหรับคนงานคือการแยกแยะระหว่างการถูกแทนที่ด้วย AI จริงๆ กับบริษัทที่ใช้ AI เป็นข้ออ้างที่สะดวกสำหรับมาตรการลดต้นทุนอื่นๆ
การเลิกจ้างงานในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี (2024):
- การเลิกจ้างงานทั้งหมด: มากกว่า 63,000 คน
- บริษัทใหญ่ที่ได้รับผลกระทบ: Amazon, Microsoft, Google, Salesforce, CrowdStrike, Dropbox
- การเลิกจ้างงานของ Microsoft: 6,000 คนในเดือนพฤษภาคม พร้อมรอบการเลิกจ้างเพิ่มเติมที่ยังดำเนินต่อไป
มองข้ามการโฆษณาเกินจริง
ในขณะที่ความสามารถของ AI ยังคงพัฒนาต่อไป ชุมชนเทคโนโลยีเผชิญกับคำถามสำคัญเกี่ยวกับการวัดผล คุณภาพ และผลกระทบระยะยาว แม้ว่าเครื่องมือที่ช่วยให้นักพัฒนาทำงานได้เร็วขึ้นจะมีคุณค่าอย่างชัดเจน แต่ช่องว่างระหว่างคำกล่าวอ้างของผู้บริหารและความเป็นจริงในระดับพื้นฐานบ่งบอกว่าควรใช้ความระมัดระวัง
การทดสอบที่แท้จริงจะมาถึงเมื่อการใช้งาน AI เหล่านี้เติบโตและบริษัทค้นพบต้นทุนและผลประโยชน์ที่แท้จริงของการลงทุน จนกว่าจะถึงเวลานั้น คนงานและนักลงทุนควรมองข้ามตัวเลขหัวข้อข่าวและมุ่งเน้นไปที่หลักฐานที่เป็นรูปธรรมของการมีส่วนร่วมจริงของ AI ต่อผลลัพธ์ทางธุรกิจ
อ้างอิง: Salesforce CEO Claims Half of the Company's Work Is Now Done by AI