อุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์กำลังเผชิญกับความสงสัยที่เพิ่มขึ้น เมื่อนักวิจัยชั้นนำจำนวนมากออกจากบริษัท AI ชั้นนำ ทำให้เกิดคำถามว่าการพัฒนาทะลุสู่ Artificial General Intelligence (AGI) ที่ได้รับการสัญญาไว้นั้นใกล้เข้ามาจริงตามที่ผู้นำอุตสาหกรรมอ้างหรือไม่
การอ้างเรื่องกรอบเวลา AGI โดยผู้นำอุตสาหกรรม:
- Sam Altman (OpenAI): 5-10 ปี
- Demis Hassabis (DeepMind): 5-10 ปี
- Dario Amodei (Anthropic): 5-10 ปี
- Ray Kurzweil: เคยทำนายว่า Singularity จะมาถึงภายในปี 2045 (ณ ปี 2010)
การหลบหนีของผู้เชี่ยวชาญเผยให้เห็นความสงสัยในไทม์ไลน์
สัญญาณที่บ่งบอกความสงสัยอย่างชัดเจนที่สุดมาจากพฤติกรรมของนักวิจัย AI เอง หาก AGI มาถึงจริงภายใน 5-10 ปีตามที่ CEO อย่าง Sam Altman แห่ง OpenAI, Demis Hassabis แห่ง DeepMind และ Dario Amodei แห่ง Anthropic ได้สัญญาไว้ แล้วทำไมบุคคลที่ฉลาดที่สุดในสาขานี้ถึงกระโดดหนีออกไป? ตรรกะดูเรียบง่าย: หากคุณกำลังจะสร้างเทคโนโลยีที่อาจปฏิวัติมนุษยชาติและสร้างความมั่งคั่งมหาศาล การอยู่ต่อจะเป็นตัวเลือกที่ชัดเจน
แต่สิ่งที่เกิดขึ้นกลับตรงกันข้าม นักวิจัยชื่อดังกำลังออกไปยังบริษัทคู่แข่ง มักจะเพื่อแพ็กเกจค่าตอบแทนที่สูงกว่ามาก Meta โดยเฉพาะได้เข้าไปแย่งชิงอย่างรุนแรง โดยเสนอแพ็กเกจค่าตอบแทนมูลค่าหลายล้านดอลลาร์สหรัฐเพื่อดึงผู้เชี่ยวชาญจาก OpenAI และห้องปฏิบัติการอื่นๆ พฤติกรรมนี้บ่งบอกว่าแม้แต่คนในวงการอาจไม่เชื่อในไทม์ไลน์ AGI ของบริษัทตัวเอง
แรงกดดันทางเศรษฐกิจผลักดันให้เกิดลำดับความสำคัญที่น่าสงสัย
ความเป็นจริงทางการเงินเบื้องหลังการพัฒนา AI เผยให้เห็นรูปแบบที่น่ากังวลอีกประการหนึ่ง บริษัทอย่าง OpenAI และ Anthropic ยังคงดำเนินการขาดทุนในขณะที่แสวงหามูลค่าการประเมินมหาศาล - OpenAI มีมูลค่าประมาณ 300 พันล้านดอลลาร์สหรัฐแม้ว่าจะยังไม่ได้กำไรอย่างสม่ำเสมอ สิ่งนี้สร้างแรงกดดันให้พัฒนาผลิตภัณฑ์ที่เพิ่มการมีส่วนร่วมของผู้ใช้และรายได้สูงสุด แทนที่จะมุ่งเน้นไปที่การก้าวไปสู่ AGI เพียงอย่างเดียว
ผลลัพธ์คือการมุ่งเน้นไปที่การสร้างเครื่องมือ AI ที่เสพติดและเน้นความบันเทิง แทนที่จะแก้ไขความท้าทายทางเทคนิคพื้นฐาน ระบบ AI ปัจจุบันถูกออกแบบให้เป็นที่ยอมรับและน่าสนใจ ซึ่งทำให้ผู้ใช้กลับมาใช้ แต่ไม่จำเป็นต้องพัฒนาเทคโนโลยีไปสู่ความฉลาดที่แท้จริง
สถานะทางการเงินของบริษัท AI ชั้นนำ:
- OpenAI : มีมูลค่าประมาณ 300 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ คาดว่าจะมีรายได้ 1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2023 แต่ยังไม่สามารถทำกำไรจากกระแสเงินสดได้จนกว่าจะถึงปี 2024
- Anthropic : มีมูลค่า 4.4 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ดำเนินงานขาดทุน
- ทั้งสองบริษัทพึ่พาเงินทุนจากนักลงทุนเป็นหลัก
ปัญหาทางเทคนิคพื้นฐานยังคงไม่ได้รับการแก้ไข
แม้จะมีการพัฒนามาหลายปีและการลงทุนหลายพันล้านดอลลาร์สหรัฐ ปัญหาหลักของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ยังคงอยู่ การเกิดภาพลวงตา - เมื่อระบบ AI นำเสนอข้อมูลเท็จอย่างมั่นใจราวกับเป็นข้อเท็จจริง - ยังคงเป็นปัญหาใหญ่ที่ไม่มีทางแก้ไขที่ชัดเจน ระบบเหล่านี้ไม่สามารถนำไปใช้ในสถานการณ์สำคัญได้อย่างน่าเชื่อถือ เพราะพฤติกรรมของมันยังคงคาดเดาไม่ได้
แนวทางของอุตสาหกรรมต่อข้อจำกัดเหล่านี้คือการหาทางอ้อมแทนที่จะแก้ไขโดยตรง สิ่งนี้บ่งบอกว่าเส้นทางสู่ AGI อาจซับซ้อนกว่าที่เอกสารการตลาดปัจจุบันแนะนำมาก
หากพวกเขาเชื่อจริงว่าเราทุกคนกำลังจะตกงาน แล้วทำไมพวกเขาถึงเปลี่ยนงาน? หากพวกเขาอยู่ต่อ ไม่ว่าจะตกงานนานแค่ไหน พวกเขาก็จะร่ำรวย แล้วทำไมถึงออกไป?
การถอยกลับเชิงกลยุทธ์ของ Microsoft ส่งสัญญาณความเป็นจริงของตลาด
สิ่งที่เผยให้เห็นมากที่สุดคือการถอยกลับล่าสุดของ Microsoft จากการลงทุนโครงสร้างพื้นฐาน AI บางส่วน แม้จะเป็นพันธมิตรหลักของ OpenAI และเคยอ้างว่า AGI ใกล้เข้ามาแล้ว Microsoft ก็ได้ยกเลิกแผนสำหรับศูนย์ข้อมูลหลายแห่งและลดความมุ่งมั่นที่เกี่ยวข้องกับ AI บางส่วน สำหรับบริษัทที่มีเงินทุนมากมายและการคิดเชิงกลยุทธ์ระยะยาว การถอยกลับนี้บ่งบอกถึงความสงสัยภายในเกี่ยวกับไทม์ไลน์และความสามารถในการทำกำไรของการพัฒนา AGI
ความขัดแย้งระหว่างคำแถลงสาธารณะและการกระทำส่วนตัวแผ่ขยายไปทั่วทั้งอุตสาหกรรม สร้างช่องว่างด้านความน่าเชื่อถือที่เริ่มยากจะเพิกเฉยได้
เงื่อนไขการเป็นพันธมิตรระหว่าง Microsoft-OpenAI:
- การเข้าถึงเทคโนโลยี AGI ของ Microsoft จะสิ้นสุดลงเมื่อ OpenAI บรรลุเป้าหมาย AGI
- AGI ถูกนิยามว่าเป็น "ระบบที่มีความเป็นอิสระสูงซึ่งมีประสิทธิภาพเหนือกว่ามนุษย์ในงานที่มีมูลค่าทางเศรษฐกิจส่วนใหญ่"
- Microsoft เพิ่งยกเลิกการลงทุนด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI บางส่วน
บทสรุป
พฤติกรรมของอุตสาหกรรม AI เล่าเรื่องที่แตกต่างจากข้อความสาธารณะ แม้ว่าเทคโนโลยีจะยังคงก้าวหน้าและให้คุณค่าที่แท้จริงในการประยุกต์ใช้หลายด้าน แต่คำสัญญาใหญ่ของ AGI ที่ใกล้เข้ามาดูเหมือนจะขาดการเชื่อมโยงกับความเป็นจริงมากขึ้น การรวมกันของการหลบหนีของผู้เชี่ยวชาญ ความท้าทายทางเทคนิคที่ยังไม่ได้รับการแก้ไข และการถอยกลับเชิงกลยุทธ์ขององค์กร บ่งบอกว่าปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปที่แท้จริงยังคงอยู่ห่างไกลกว่าที่ผู้นำอุตสาหกรรมยอมรับต่อสาธารณะ
สิ่งนี้ไม่ได้ลดทอนความก้าวหน้าที่แท้จริงที่เกิดขึ้นในการประยุกต์ใช้ AI แต่เรียกร้องให้มีการสื่อสารที่ซื่อสัตย์มากขึ้นเกี่ยวกับไทม์ไลน์และความสามารถ เมื่ออุตสาหกรรมเติบโตขึ้น การจัดตำแหน่งคำแถลงสาธารณะให้สอดคล้องกับการกระทำส่วนตัวจะมีความสำคัญต่อการรักษาความน่าเชื่อถือและความไว้วางใจของสาธารณะ