นักการศึกษาทั่วโลกต่อต้านการใช้ AI ในโรงเรียน อ้างกังวลด้านการเรียนรู้และจริยธรรม

ทีมชุมชน BigGo
นักการศึกษาทั่วโลกต่อต้านการใช้ AI ในโรงเรียน อ้างกังวลด้านการเรียนรู้และจริยธรรม

กลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านการศึกษาจากทั่วโลกได้เผยแพร่จดหมายเปิดผนึกที่คัดค้านการผลักดันให้นำเครื่องมือ AI แบบสร้างสรรค์มาใช้ในโรงเรียนและวิทยาลัยอย่างแพร่หลาย จุดยืนของพวกเขาได้จุดประกายการถกเถียงอย่างเข้มข้นเกี่ยวกับว่า AI ช่วยเหลือหรือเป็นอันตรายต่อการเรียนรู้ของนักเรียน โดยชุมชนการศึกษามีความเห็นแตกแยกอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับเทคโนโลยีใหม่นี้

นักการศึกษาเหล่านี้โต้แย้งว่าระบบ AI ปัจจุบันก่อให้เกิดความเสี่ยงร้ายแรงต่อการพัฒนาและผลลัพธ์การเรียนรู้ของนักเรียน พวกเขากังวลว่านักเรียนที่ใช้เครื่องมือ AI อย่าง ChatGPT และ Claude กำลังมอบหมายการคิดให้กับเครื่องมือเหล่านี้แทนที่จะพัฒนาทักษะที่สำคัญ ความกังวลนี้สะท้อนกับครูจำนวนมากที่รายงานว่าเห็นผลกระทบเชิงลบจากการใช้ AI ในห้องเรียน

แปดข้อผูกพันหลักจากครูผู้ต่อต้าน AI: • จะไม่ใช้ AI ในการให้คะแนนงานของนักเรียนหรือออกแบบหลักสูตร • จะไม่ส่งเสริมผลิตภัณฑ์ AI ของสถาบันที่สร้างขึ้นจากโมเดลที่พัฒนาอย่างไม่มีจริยธรรม • จะไม่ยอมรับวาระการขายจากบุคคลที่ไม่ใช่นักการศึกษาโดยไม่มีหลักฐาน • จะไม่ฝึกนักเรียนให้ใช้ AI แทนที่ความพยายามทางปัญญา • จะไม่ขอให้นักเรียนละเมิดความซื่อสัตย์ทางวิชาการด้วยผลิตภัณฑ์ที่ไม่มีจริยธรรม • จะไม่เขียนหลักสูตรใหม่เพื่อแทรก AI สำหรับ "การสร้างรากฐานความรู้ด้าน AI" • จะไม่บังคับให้นักการศึกษาปฏิบัติตามเทคโนโลยีที่พวกเขาเห็นว่าไม่มีจริยธรรม • จะเคารพสิทธิของนักเรียนในการต่อต้านและปฏิเสธการใช้ AI

การเปรียบเทียบกับเครื่องคิดเลขจุดประกายการถกเถียงอย่างเข้มข้น

หนึ่งในการถกเถียงที่ขัดแย้งกันมากที่สุดคือการเปรียบเทียบ AI กับเครื่องคิดเลขในการศึกษาคณิตศาสตร์ บางคนโต้แย้งว่าเช่นเดียวกับที่นักเรียนต้องเรียนรู้เลขคณิตก่อนใช้เครื่องคิดเลข พวกเขาควรเชี่ยวชาญทักษะการคิดและการเขียนพื้นฐานก่อนพึ่งพาความช่วยเหลือจาก AI คนอื่นๆ คัดค้าน โดยตั้งคำถามว่าทำไมเราถึงจำกัดการเข้าถึงเครื่องมือการเรียนรู้ที่ทรงพลัง

การเปรียบเทียบนี้เผยให้เห็นความไม่เห็นด้วยพื้นฐานเกี่ยวกับบทบาทของ AI ในการศึกษา ในขณะที่เครื่องคิดเลขให้ผลลัพธ์ทางคณิตศาสตร์ที่เชื่อถือได้ AI สามารถให้คำตอบที่มั่นใจแต่ไม่ถูกต้อง ทำให้การเปรียบเทียบซับซ้อนกว่าที่ดูในตอนแรก

AI ในฐานะครูสอนพิเศษส่วนตัวแบ่งความคิดเห็น

ผู้สนับสนุน AI ทางการศึกษาชี้ไปที่ศักยภาพของมันในฐานะครูสอนพิเศษที่พร้อมใช้งานตลอดเวลา อดทน และสามารถตอบคำถามไม่จำกัดโดยไม่มีการตัดสิน พวกเขาโต้แย้งว่า AI สามารถให้การสนับสนุนการเรียนรู้แบบส่วนบุคคลที่นักเรียนส่วนใหญ่ไม่สามารถจ่ายได้จากครูสอนพิเศษมนุษย์ การนำเครื่องมือการสอนพิเศษ AI มาใช้ของ Khan Academy มักถูกอ้างถึงเป็นตัวอย่างเชิงบวก

อย่างไรก็ตาม นักวิจารณ์ตั้งคำถามว่า AI สามารถให้ความเข้าใจ ความเห็นอกเห็นใจ และการเชื่อมต่อที่แท้จริงที่การสอนที่มีประสิทธิภาพต้องการได้หรือไม่ พวกเขากังวลเกี่ยวกับนักเรียนที่สร้างความสัมพันธ์ที่ไม่ดีต่อสุขภาพกับระบบ AI และพลาดปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์ที่สำคัญซึ่งหล่อหลอมการพัฒนาทางสังคมและอารมณ์

ความกังวลด้านสิ่งแวดล้อมและจริยธรรมเพิ่มความซับซ้อน

นอกเหนือจากผลลัพธ์การเรียนรู้ นักการศึกษายังหยิบยกความกังวลที่กว้างขึ้นเกี่ยวกับผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมและรากฐานจริยธรรมของ AI พวกเขาชี้ไปที่การใช้พลังงานจำนวนมหาศาลของระบบ AI และตั้งคำถามว่าข้อมูลการฝึกอบรมได้มาอย่างมีจริยธรรมจากผู้สร้างสรรค์และศิลปินหรือไม่

เมื่อผู้เรียนทุกคนได้รับการสนับสนุนและการสอนพิเศษคุณภาพสูงที่พวกเขาต้องการ ทั่วโลก จากนั้นเราสามารถพูดคุยเกี่ยวกับสิ่งที่คุณไม่เต็มใจที่จะเข้าร่วม

มุมมองนี้เน้นความตึงเครียดระหว่างเป้าหมายในอุดมคติและความเป็นจริงในทางปฏิบัติในการศึกษา

โมเดล AI หลักที่ถูกกล่าวถึงในแง่การต่อต้าน: • ChatGPT • Claude
• Microsoft Copilot • Google Gemini • Grok • Meta's Llama

ความเป็นจริงของการใช้ AI ของนักเรียน

แม้จะมีนโยบายของสถาบัน นักเรียนกำลังใช้ AI อย่างกว้างขวางสำหรับการบ้าน การเขียนเรียงความ และการเตรียมสอบ นักการศึกษาจำนวนมากยอมรับว่าการป้องกันการใช้ AI อย่างสมบูรณ์เป็นไปไม่ได้เกือบในสภาพแวดล้อมที่เชื่อมต่อ ความเป็นจริงนี้บังคับให้โรงเรียนต้องต่อสู้กับวิธีปรับเปลี่ยนวิธีการสอนและการประเมินผล

บางคนแนะนำให้เปลี่ยนแรงจูงใจทางการศึกษาทั้งหมด โดยหันไปจากระบบการให้คะแนนแบบดั้งเดิมที่ส่งเสริมการโกงไปสู่แนวทางที่เน้นการเรียนรู้ที่แท้จริงและการเติบโตส่วนบุคคล

การถกเถียงสะท้อนคำถามที่กว้างขึ้นเกี่ยวกับบทบาทของเทคโนโลยีในสังคมและว่าเราควรยอมรับหรือต่อต้านการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในวิธีที่เราทำงาน เรียนรู้ และสร้างสรรค์ ขณะที่ความสามารถของ AI ยังคงก้าวหน้า สถาบันการศึกษาทั่วโลกจะต้องนำทางผ่านความท้าทายที่ซับซ้อนเหล่านี้ในขณะที่รับใช้ผลประโยชน์ที่ดีที่สุดของนักเรียน

อ้างอิง: An open letter from educators who refuse the call to adopt GenAI in education