แบ็กเอนด์ที่ปรับแต่งสำหรับ AI ของ InstantDB จุดประกายการถ่ายเทของนักพัฒนาเรื่องราคาและการติดกับผู้ให้บริการ

ทีมชุมชน BigGo
แบ็กเอนด์ที่ปรับแต่งสำหรับ AI ของ InstantDB จุดประกายการถ่ายเทของนักพัฒนาเรื่องราคาและการติดกับผู้ให้บริการ

InstantDB ได้เปิดตัว API ที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับ AI agents ในการสร้างแอปพลิเคชันแบบ full-stack พร้อมด้วยฐานข้อมูล การยืนยันตัวตน การจัดเก็บไฟล์ และความสามารถในการซิงค์ แพลตฟอร์มนี้สัญญาว่าจะให้ agents สร้างโค้ดระดับสูงที่ทั้ง AI และมนุษย์สามารถตรวจสอบได้ง่ายขึ้น พร้อมทั้งโฮสต์ทุกอย่างบนโครงสร้างพื้นฐานแบบ multi-tenant ที่สามารถสร้างฐานข้อมูลหลายล้านฐานได้ในเวลาเพียงไม่กี่มิลลิวินาที

บริษัทวางตำแหน่งตัวเองเป็นโซลูชันสำหรับความต้องการที่เพิ่มขึ้นของเครื่องมือพัฒนาแอปเมื่อมีคนใช้ผู้ช่วย AI ในการเขียนโค้ดมากขึ้น แนวทางของพวกเขามุ่งเน้นการให้บริการ abstractions ที่มีอยู่แล้วซึ่งช่วยขจัดความจำเป็นที่ agents จะต้องเขียนโค้ดฟีเจอร์ทั่วไปซ้ำๆ เช่น การยืนยันตัวตนของผู้ใช้และการอัปโหลดไฟล์

คุณสมบัติของ InstantDB

  • ฐานข้อมูลพร้อมเครื่องมือซิงค์
  • ระบบการยืนยันตัวตน
  • การจัดเก็บไฟล์
  • ฟังก์ชันการแสดงสถานะออนไลน์
  • โครงสร้างพื้นฐานแบบหลายผู้เช่า
  • การจัดเตรียมฐานข้อมูลในระดับมิลลิวินาที
แผนภาพที่แสดงรายละเอียดสถาปัตยกรรมของระบบแอปพลิเคชันแบบ multi-tenant โดยแสดงการทำงานร่วมกันระหว่างองค์ประกอบต่างๆ ที่ InstantDB อำนวยความสะดวก
แผนภาพที่แสดงรายละเอียดสถาปัตยกรรมของระบบแอปพลิเคชันแบบ multi-tenant โดยแสดงการทำงานร่วมกันระหว่างองค์ประกอบต่างๆ ที่ InstantDB อำนวยความสะดวก

การอ้างเรื่องประสิทธิภาพต้นทุนเจอกับความสงสัยเรื่องราคา

InstantDB โต้แย้งว่าการโฮสต์เสมือนจริงแบบดั้งเดิมจะไม่มีประสิทธิภาพเมื่อต้องจัดการกับแอปพลิเคชันเล็กๆ จำนวนมากแทนที่จะเป็นแอปใหญ่ตัวเดียวที่ให้บริการผู้ใช้จำนวนมาก พวกเขาแสดงให้เห็นด้วยการเปรียบเทียบ: การโฮสต์แอปหนึ่งตัวสำหรับผู้ใช้ 20,000 คนจะมีค่าใช้จ่ายประมาณ 800 ดอลลาร์สหรัฐต่อเดือนด้วย VM สองตัว ในขณะที่การโฮสต์แอปแยกกัน 20,000 ตัวจะมีค่าใช้จ่ายประมาณ 95,000 ดอลลาร์สหรัฐต่อเดือนหากใช้โครงสร้างพื้นฐาน VM แบบดั้งเดิม

อย่างไรก็ตาม ชุมชนนักพัฒนาได้แสดงความกังวลเกี่ยวกับกลยุทธ์การตั้งราคาระยะยาวของแพลตฟอร์ม บางคนกังวลว่าเมื่อ InstantDB ได้รับการยอมรับอย่างมีนัยสำคัญแล้ว พวกเขาอาจเพิ่มอัตราค่าบริการอย่างมาก โดยอาจคิดค่าบริการมากกว่า 1 ดอลลาร์สหรัฐต่อ GB ความกังวลนี้เกิดจากสถานการณ์ vendor lock-in ทั่วไปที่ลูกค้าจะต้องพึ่งพาโครงสร้างพื้นฐานที่เป็นกรรมสิทธิ์และเผชิญกับทางเลือกที่จำกัดเมื่อราคาสูงขึ้น

การเปรียบเทียบต้นทุน: การโฮสต์ VM แบบดั้งเดิม

  • 1 แอปพลิเคชันที่ให้บริการผู้ใช้ 20,000 คน: ~$800 USD/เดือน (2 VMs)
  • แอปพลิเคชัน 20,000 ตัวที่ให้บริการผู้ใช้คนละ 1 คน: ~$95,000 USD/เดือน (40,000 VMs)
  • ช่องว่างด้านประสิทธิภาพ: ความแตกต่างด้านต้นทุน 118 เท่าสำหรับฐานผู้ใช้รวมที่เท่ากัน

ประสบการณ์การพัฒนาที่ดีแม้จะมีความกังวลเรื่อง Technical Debt

ผู้ใช้งานในช่วงแรกรายงานผลลัพธ์ที่น่าประทับใจเมื่อรวม InstantDB กับเครื่องมือเขียนโค้ด AI เช่น Claude นักพัฒนาอธิบายประสบการณ์ว่ารวดเร็วและง่าย โดยมีคนหนึ่งเรียกมันว่า vibe coding on steroids แพลตฟอร์มดูเหมือนจะมีประสิทธิภาพเป็นพิเศษสำหรับการสร้างต้นแบบอย่างรวดเร็วและการพัฒนา proof-of-concept

อย่างไรก็ตาม นักพัฒนายังสังเกตเห็นความท้าทายในการเข้าใจว่าโค้ดที่สร้างขึ้นทำงานอย่างไรแน่นอน สิ่งนี้สร้างสถานการณ์ที่ AI สามารถสร้าง technical debt ได้เร็วกว่าวิธีการเขียนโค้ดแบบดั้งเดิมมาก แม้ว่าความเร็วในการพัฒนาอย่างรวดเร็วจะน่าสนใจสำหรับการตรวจสอบและการสร้างต้นแบบ แต่ระบบที่ใช้งานจริงจะต้องการการลงทุนเวลาเพิ่มเติมเพื่อเข้าใจและตรวจสอบโค้ดที่สร้างขึ้นอย่างเหมาะสม

กลยุทธ์เอกสาร AI เผยแนวโน้มที่กว้างขึ้น

แนวทางของ InstantDB ต่อการจัดทำเอกสารให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการปรับแต่งเนื้อหาสำหรับ AI agents บริษัทค้นพบว่าการป้อนเอกสารที่สมบูรณ์ 9,000 บรรทัดให้กับโมเดล AI ให้ผลลัพธ์ที่แย่เนื่องจากข้อมูลมากเกินไป แทนที่จะทำเช่นนั้น พวกเขาสร้างไฟล์กฎที่ย่อส่วนเหลือ 1,500 บรรทัดพร้อมการประกาศ API ล่วงหน้าและตัวอย่างที่ใช้งานได้จริง ซึ่งช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของ AI อย่างมีนัยสำคัญ

ที่น่าสนใจคือ ข้อผิดพลาดที่ AI agents ทำมักจะสะท้อนข้อผิดพลาดที่นักพัฒนามนุษย์อาจทำ ซึ่งให้ข้อเสนอแนะที่มีค่าสำหรับการปรับปรุงการออกแบบ API การสังเกตนี้ชี้ให้เห็นว่าการปรับแต่งเครื่องมือสำหรับการใช้งาน AI สามารถให้ประโยชน์กับนักพัฒนามนุษย์ไปพร้อมกันได้

แพลตฟอร์มนี้แสดงถึงแนวโน้มที่กว้างขึ้นไปสู่เครื่องมือพัฒนาที่เน้น AI เป็นหลัก แม้ว่าจะยังมีคำถามเกี่ยวกับความยั่งยืนระยะยาว โมเดลการตั้งราคา และความสมดุลระหว่างการพัฒนาอย่างรวดเร็วและคุณภาพของโค้ด ในขณะที่ภูมิทัศน์การเขียนโค้ด AI ยังคงพัฒนาต่อไป แพลตฟอร์มเช่น InstantDB จะต้องเผชิญกับการตรวจสอบอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับกลยุทธ์การตั้งราคาและแนวทางทางเทคนิค

อ้างอิง: How and where will agents ship software?