Portia AI ได้เปิดตัวเฟรมเวิร์กสำหรับนักพัฒนาแบบโอเพนซอร์สอย่างเป็นทางการ ซึ่งออกแบบมาสำหรับเวิร์กโฟลว์เอเจนต์ที่คาดการณ์ได้ มีสถานะ และมีการยืนยันตัวตน แพลตฟอร์มนี้มุ่งเป้าไปที่การเชื่อมโยงช่องว่างระหว่างความเป็นอิสระของ AI และข้อกำหนดในการควบคุมทางธุรกิจ โดยเสนอตัวเลือกการดูแลที่ยืดหยุ่นสำหรับการปรับใช้หลายเอเจนต์ พร้อมเน้นหนักไปที่ความพร้อมสำหรับการใช้งานจริง
ข้อกำหนดการติดตั้ง:
- Python 3.11 หรือสูงกว่า
- LLM API key (รองรับ OpenAI, Anthropic, Gemini และอื่นๆ)
- ตัวเลือกเสริม: Portia API key สำหรับฟีเจอร์คลาวด์
 |
|---|
| สร้าง AI refund agent โดยใช้ Stripe และ Portia แสดงให้เห็นด้านที่เข้าถึงได้ง่ายของ developer framework ใหม่ |
ความสนใจของชุมชนในคุณสมบัติด้านความปลอดภัยและการยืนยันตัวตน
ชุมชนนักพัฒนาได้แสดงความสนใจเป็นพิเศษในการนำความปลอดภัยมาใช้และความสามารถในการยืนยันตัวตนของ Portia AI ผู้ใช้กำลังหารือกันอย่างกระตือรือร้นเกี่ยวกับการรองรับ OAuth ของแพลตฟอร์มสำหรับเครื่องมือ Model Context Protocol ( MCP ) โดยทีมพัฒนาได้ยืนยันการรองรับเต็มรูปแบบสำหรับทั้งประเภทการยืนยันตัวตน OAuth และ API สำหรับเซิร์ฟเวอร์ระยะไกล MCP การหารือด้านความปลอดภัยขยายไปถึงการเข้ารหัสข้อมูลในโหมดคลาวด์ ซึ่งทีมได้จัดเตรียมเอกสารรายละเอียดที่จัดการกับการจัดการข้อมูลที่ละเอียดอ่อน โดยเฉพาะสำหรับโทเค็น OAuth
Model Context Protocol (MCP): วิธีการมาตรฐานสำหรับระบบ AI ในการเข้าถึงและโต้ตอบกับเครื่องมือและแหล่งข้อมูลภายนอก
คุณสมบัติด้านความปลอดภัย:
- การเข้ารหัสข้อมูลในโหมดคลาวด์
- การจัดการ OAuth token อย่างปลอดภัย
- การระบุตัวตนระดับผู้ใช้งานสำหรับการทำงานแบบหลายเอเจนต์
- มีเอกสารรายละเอียดด้านความปลอดภัยให้ศึกษา
การวางตำแหน่งการแข่งขันเทียบกับเฟรมเวิร์กที่มีชื่อเสียง
การหารือในชุมชนเผยให้เห็นความสนใจที่เพิ่มขึ้นในการที่ Portia AI แยกตัวเองออกจากเฟรมเวิร์กที่มีชื่อเสียงอย่าง Crew AI แพลตฟอร์มวางตำแหน่งตัวเองว่าเสนอกลไกการควบคุมที่เสริมแรงสำหรับธุรกิจที่ต้องการความเป็นอิสระของ AI พร้อมกับราวกั้นที่ปรับได้ จุดแตกต่างหลักรวมถึงการวางแผนเอเจนต์ที่พัฒนาไปตามรูปแบบการใช้งาน คำจำกัดความแผนแบบประกาศ และสถานะถาวรพร้อมฮุคที่มีการกำหนดซึ่งอนุญาตให้หยุดเอเจนต์ชั่วคราวเพื่อการดำเนินการโค้ดแบบดั้งเดิมหรือการขอข้อมูลจากมนุษย์
การนำไปใช้ทางเทคนิคและการรวมเครื่องมือ
เฟรมเวิร์กเสนอการรองรับเครื่องมืออย่างครอบคลุม รวมถึงการรวม MCP อย่างครบถ้วนและการเข้าถึงเครื่องมือคลาวด์ที่สร้างไว้แล้วกว่า 1,000 เครื่องมือพร้อมการยืนยันตัวตนในตัว นักพัฒนาสามารถเชื่อมต่อรีจิสทรีเครื่องมือจากเซิร์ฟเวอร์ MCP เครื่องมือในเครื่อง หรือผู้ให้บริการเครื่องมือ AI ของบุคคลที่สาม แพลตฟอร์มยังรวมถึงความสามารถในการนำทางเว็บเฉพาะทางที่จัดการกับสถานการณ์ที่ซับซ้อนอย่างแคปต์ชาและกระบวนการเข้าสู่ระบบผ่านเครื่องมือเบราว์เซอร์แบบโอเพนซอร์ส
คุณสมบัติหลัก:
- เครื่องมือ cloud และ MCP ที่สร้างไว้แล้วกว่า 1000+ ตัว
- การยืนยันตัวตน OAuth และ API สำหรับเครื่องมือ MCP
- การวางแผนแบบ multi-agent พร้อมการแทรกแซงการดำเนินงาน
- hooks การดำเนินงานแบบ deterministic
- การทำงานอัตโนมัติของเบราว์เซอร์พร้อมการจัดการ captcha และการเข้าสู่ระบบ
- รองรับเซิร์ฟเวอร์ Redis สำหรับการแคช
สถาปัตยกรรมที่พร้อมสำหรับการใช้งานจริง
Portia AI จัดการกับข้อกังวลขององค์กรด้วยคุณสมบัติที่ออกแบบมาสำหรับสภาพแวดล้อมการใช้งานจริง ระบบรองรับการระบุการรันหลายเอเจนต์ในระดับผู้ใช้ปลายทาง การจัดเก็บและดึงข้อมูลอินพุตและเอาต์พุตขนาดใหญ่ในหน่วยความจำเอเจนต์โดยอัตโนมัติ และความเข้ากันได้กับผู้ให้บริการ LLM ต่างๆ รวมถึงการนำไปใช้ในเครื่อง แพลตฟอร์มยังรองรับการรวม Redis server เพื่อการเพิ่มประสิทธิภาพแคช
การเปิดตัวนี้แสดงถึงการเพิ่มเติมที่สำคัญในภูมิทัศน์เฟรมเวิร์ก AI หลายเอเจนต์ โดยชุมชนแสดงความสนใจอย่างแรงในคุณสมบัติด้านความปลอดภัยและความสามารถที่พร้อมสำหรับการใช้งานจริง ผู้ใช้งานแรกๆ กำลังทดสอบแพลตฟอร์มผ่านการเสนอแพ็กเกจฟรี ซึ่งอนุญาตให้นักพัฒนาสำรวจเครื่องมือคลาวด์และความสามารถในการจัดตารางเวลาโดยไม่มีข้อกำหนดการชำระเงินเริ่มต้น
อ้างอิง: Portia SDK Python
 |
|---|
| จัดการการเชื่อมต่อ LinkedIn ของคุณด้วย Portia AI โดยเน้นย้ำการผสานรวมที่ใช้งานง่ายของแพลตฟอร์มในสภาพแวดล้อมที่พร้อมใช้งานจริง |