เนื้อหาที่สร้างด้วย AI กลายเป็น "ไวรัสข้อมูล" ที่อาจทำลายอินเทอร์เน็ตในรูปแบบที่เรารู้จัก

ทีมชุมชน BigGo
เนื้อหาที่สร้างด้วย AI กลายเป็น "ไวรัสข้อมูล" ที่อาจทำลายอินเทอร์เน็ตในรูปแบบที่เรารู้จัก

การเพิ่มขึ้นของเครื่องมือสร้างเนื้อหาด้วย AI อย่าง ChatGPT ได้จุดประกายการถกเถียงอย่างเข้มข้นเกี่ยวกับอนาคตของข้อมูลออนไลน์ สิ่งที่เริ่มต้นด้วยความตื่นเต้นเกี่ยวกับความสามารถของ AI ได้พัฒนาไปสู่ความกังวลอย่างจริงจังเกี่ยวกับไวรัสข้อมูลที่อาจทำลายวิธีที่เราค้นหาและไว้วางใจเนื้อหาบนอินเทอร์เน็ตอย่างพื้นฐาน

ปัญหาหลักนั้นเรียบง่ายแต่ทำลายล้าง AI สามารถผลิตเนื้อหาปลอมได้เร็วกว่า ถูกกว่า และมักจะดีกว่าเนื้อหาที่เขียนโดยมนุษย์ สิ่งนี้ได้สร้างกระแสของบทความ รีวิว และโพสต์โซเชียลมีเดียที่สร้างด้วย AI ที่ออกแบบมาเพื่อหลอกเครื่องมือค้นหาและจัดการผู้อ่านเท่านั้น

ปัญหาขนาดใหญ่กำลังแย่ลงอย่างรวดเร็ว

ความเร็วที่ AI สามารถสร้างเนื้อหาได้นั้นน่าตกใจ สิ่งที่ฟาร์มเนื้อหาใช้เวลาทศวรรษในการผลิต ตอนนี้สามารถสร้างได้ในเวลาไม่ถึงปี นี่ไม่ใช่แค่เรื่องของบทความปลอมเพิ่มขึ้นเล็กน้อย แต่เป็นการเปลี่ยนแปลงสมดุลระหว่างเนื้อหาจริงและเนื้อหาเทียมบนอินเทอร์เน็ตอย่างสมบูรณ์

การสนทนาในชุมชนเผยให้เห็นว่าปัญหานี้เห็นได้ชัดแล้ว ผู้ใช้หลายคนรายงานความหงุดหงิดที่เพิ่มขึ้นเมื่อพยายามหาเนื้อหาแท้จริงที่เขียนโดยมนุษย์เกี่ยวกับหัวข้อทางเทคนิค บทความที่สร้างด้วย AI มักจะได้อันดับสูงกว่าความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญที่แท้จริงในผลการค้นหา ทำให้หาข้อมูลที่เชื่อถือได้ยากขึ้น

ไทม์ไลน์ของผลกระทบจากเนื้อหา AI:

  • 2023: ChatGPT เปิดตัว จุดประกายการนำไปใช้อย่างแพร่หลายสำหรับการสร้างเนื้อหา
  • 2024: คาดการณ์ว่าเนื้อหาที่สร้างโดย AI ออนไลน์จะเพิ่มขึ้น 4 เท่า
  • 2025: คาดการณ์ว่าจะเพิ่มขึ้น 8 เท่า อาจท่วมท้นเนื้อหาที่สร้างโดยมนุษย์
  • 2-5 ปีข้างหน้า: ช่วงเวลาสำคัญที่จะกำหนดโครงสร้างอนาคตของข้อมูลออนไลน์

เครื่องมือค้นหาเผชิญกับความท้าทายที่เป็นไปไม่ได้

Google และเครื่องมือค้นหาอื่นๆ สร้างระบบของพวกเขาโดยสมมติว่าเนื้อหาส่วนใหญ่ถูกสร้างโดยมนุษย์ด้วยเจตนาแท้จริงในการให้ข้อมูล ตอนนี้พวกเขาเผชิญกับเนื้อหาที่ออกแบบมาเฉพาะเพื่อหลอกอัลกอริทึมของพวกเขา ในขณะที่ให้คุณค่าจริงแก่ผู้อ่านเพียงเล็กน้อย

สถานการณ์นี้สร้างวงจรอุบาทว์ เมื่อเนื้อหา AI ท่วมอินเทอร์เน็ต มันกลายเป็นข้อมูลการฝึกสำหรับระบบ AI ในอนาคต นี่หมายความว่าโมเดล AI จะเรียนรู้จากผลลัพธ์ของ AI อื่นๆ มากขึ้นแทนที่จะเป็นความรู้ของมนุษย์ ซึ่งอาจนำไปสู่การเสื่อมสภาพของคุณภาพเมื่อเวลาผ่านไป

แพลตฟอร์มหลักที่ได้รับผลกระทบ:

  • Google Search: อัลกอริทึมประสบปัญหาในการกรองเนื้อหาที่สร้างโดย AI
  • Amazon Reviews: รีวิวปลอมที่สร้างโดย AI เพิ่มขึ้น
  • Social Media: การโพสต์อัตโนมัติและการจัดการเพื่อเพิ่มการมีส่วนร่วม
  • Pinterest: ศิลปินรายงานว่าพบความยากลำบากในการค้นหาเอกสารอ้างอิงที่แท้จริง
  • SEO Content: เนื้อหาที่สร้างโดย AI เพื่อกำหนดเป้าหมายการจัดอันดับการค้นหาเพิ่มขึ้นอย่างมาก

นักเขียนมนุษย์อาจยอมแพ้

บางทีแนวโน้มที่น่ากังวลที่สุดคือผู้สร้างเนื้อหาที่เป็นมนุษย์เริ่มรู้สึกท่วมท้น ทำไมต้องใช้เวลาหลายชั่วโมงในการสร้างบทความที่ใคร่ครวญ เมื่อบทความที่สร้างด้วย AI หลายสิบชิ้นในหัวข้อเดียวกันมีแนวโน้มที่จะได้อันดับสูงกว่าในผลการค้นหา

เมื่อข้อมูลที่สร้างด้วย AI จมข้อมูลที่สร้างโดยมนุษย์ มนุษย์จะหยุดผลิตเนื้อหา ดังนั้นไม่เพียงแต่ระดับเสียงรบกวนจะเพิ่มขึ้นอย่างมาก สัญญาณจะลดลงไปด้วย

สิ่งนี้สร้างปัญหาคู่ เสียงรบกวนมากขึ้นและสัญญาณแท้จริงน้อยลง อินเทอร์เน็ตอาจกลายเป็นสถานที่ที่เสียงของมนุษย์ที่แท้จริงหายากและหายากขึ้น

ผลกระทบของความเหมือนกัน

นอกเหนือจากปัญหาเรื่องปริมาณแล้ว ยังมีความกังวลเรื่องคุณภาพ ระบบ AI มีแนวโน้มที่จะผลิตเนื้อหาที่ฟังดูคล้ายกัน - เป็นทางการ ปลอดภัย และทั่วไป ผลกระทบของความเหมือนกันนี้กำลังเปลี่ยนวิธีที่ผู้คนเขียนและคิด ซึ่งอาจทำให้วาทกรรมร่วมของเราหลากหลายและสร้างสรรค์น้อยลง

สมาชิกชุมชนบางคนกังวลว่าการใช้ AI อย่างแพร่หลายทำให้ผู้คนขี้เกียจทางปัญญา แทนที่จะพัฒนาทักษะการเขียนและการคิดอย่างมีวิจารณญาณของตนเอง ผู้คนพึ่งพา AI ให้ทำงานทางจิตใจให้พวกเขามากขึ้น

แนวทางแก้ไขที่เป็นไปได้เกิดขึ้น

ชุมชนเทคโนโลยีกำลังสำรวจแนวทางต่างๆ เพื่อต่อสู้กับไวรัสข้อมูลนี้ บางคนแนะนำให้กลับไปใช้ไดเรกทอรีที่คัดสรรและรายการเนื้อหาที่ตรวจสอบโดยมนุษย์ คล้ายกับยุคแรกของอินเทอร์เน็ต คนอื่นๆ เสนอเว็บริงและหน้าลิงก์ที่มนุษย์แนะนำเนื้อหาที่สร้างโดยมนุษย์อื่นๆ

ยังมีการสนทนาเกี่ยวกับการผูกการสร้างเนื้อหาเข้ากับตัวตนของมนุษย์ที่ตรวจสอบแล้ว แม้ว่าสิ่งนี้จะทำให้เกิดความกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัว แพลตฟอร์มบางแห่งกำลังทดลองใช้เครื่องมือตรวจจับ AI แต่เครื่องมือเหล่านี้ยังคงไม่น่าเชื่อถือเมื่อการสร้าง AI ดีขึ้น

กลยุทธ์การปรับตัวของชุมชน:

  • เพิ่มคำว่า " reddit " ในการค้นหาเพื่อหาการสนทนาที่ได้รับการตรวจสอบโดยมนุษย์
  • ใช้ Stack Overflow และ Stack Exchange สำหรับข้อมูลทางเทคนิค
  • กลับไปใช้ไดเรกทอรีที่คัดสรรแล้วและรายการลิงก์ที่แนะนำโดยมนุษย์
  • สำรวจเว็บริงที่เชื่อมต่อเนื้อหาที่สร้างโดยมนุษย์ที่ได้รับการตรวจสอบแล้ว
  • พึ่งพาเครือข่ายส่วนบุคคลและแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้แทนการใช้อัลกอริทึมการค้นหา

การกลับสู่แหล่งที่เชื่อถือได้

ผู้ใช้หลายคนปรับตัวแล้วโดยการเปลี่ยนนิสัยการค้นหา แทนที่จะไว้วางใจผลการค้นหาทั่วไป พวกเขาเพิ่ม reddit ในการสืบค้นหรือไปยังแหล่งที่เชื่อถือได้ที่รู้จักโดยตรง สิ่งนี้บ่งชี้ว่าผู้คนกำลังเคลื่อนไหวไปสู่แหล่งข้อมูลที่คัดสรรและขับเคลื่อนโดยชุมชนมากขึ้นโดยสัญชาตญาณ

สถานการณ์นี้อาจผลักดันสังคมไปสู่เว็บที่กระจายอำนาจมากขึ้น ที่ความไว้วางใจถูกสร้างผ่านเครือข่ายส่วนบุคคลแทนที่จะเป็นการจัดอันดับด้วยอัลกอริทึม แม้ว่าสิ่งนี้อาจแก้ปัญหาบางอย่างได้ แต่ก็อาจสร้างความท้าทายใหม่เกี่ยวกับการเข้าถึงข้อมูลและช่องว่างดิจิทัล

ไวรัสข้อมูลแสดงถึงความท้าทายพื้นฐานต่อวิธีที่เราจัดระเบียบและเข้าถึงความรู้ออนไลน์ ในขณะที่เครื่องมือ AI มีประโยชน์อย่างมากสำหรับผู้ใช้รายบุคคล การใช้งานอย่างแพร่หลายสำหรับการสร้างเนื้อหาขู่คุกคามที่จะทำลายระบบที่ทำให้อินเทอร์เน็ตมีประโยชน์สำหรับการหาข้อมูลที่เชื่อถือได้ สองสามปีข้างหน้าจะเป็นตัวกำหนดว่าเราสามารถหาสมดุลที่ยั่งยืนได้หรือจำเป็นต้องสร้างระบบข้อมูลของเราขึ้นใหม่ตั้งแต่ต้น

อ้างอิง: GPT might be an information virus