ครูใช้เครื่องมือ AI โดยไม่มีการควบคุมคุณภาพ สร้างวิกฤตการศึกษา

เรื่องเล่าของครูวิทยาศาสตร์ระดับมัธยมปลายเกี่ยวกับการใช้ AI อย่างแพร่หลายในเขตการศึกษาทางตอนใต้ของ สหรัฐอมริกา ได้จุดประกายการถกเถียงอย่างเข้มข้นเกี่ยวกับคุณภาพและจริยธรรมของการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการศึกษา ครูผู้นี้อธิบายถึงรูปแบบที่น่ากังวลที่นักการศึกษากำลังยอมรับแผนการสอน งานนำเสนอ และสื่อการเรียนการสอนที่สร้างโดย AI โดยไม่มีการตรวจสอบที่เหมาะสมหรือความเข้าใจในข้อจำกัดของมัน

เนื้อหาที่สร้างโดย AI ขาดคุณค่าทางการศึกษา

ประเด็นหลักมุ่งเน้นไปที่ครูที่ใช้เครื่องมือ AI เพื่อสร้างสื่อการศึกษาที่มีข้อบกพร่องในเชิงพื้นฐาน ครูรายงานว่าได้เข้าร่วมการประชุมที่เพื่อนร่วมงานอนุมัติงานนำเสนอ PowerPoint ที่สร้างโดย AI อย่างกระตือรือร้น ซึ่งขาดเนื้อหาสำคัญที่ต้องสอบ มีความซ้ำซาก และไร้สาระและไร้ความหมายโดยสิ้นเชิง สิ่งนี้แสดงถึงแนวโน้มที่กว้างขึ้นที่นักการศึกษาให้ความสำคัญกับการประหยัดเวลามากกว่าคุณภาพการศึกษา

ปัญหาขยายไปเกินกว่าความสะดวกสบายธรรมดา เมื่อครูใช้เนื้อหาที่สร้างโดย AI โดยไม่มีการตรวจสอบที่เหมาะสม พวกเขาเสี่ยงต่อการส่งมอบบทเรียนที่ไม่สอดคล้องกับมาตรฐานการศึกษาหรือมีข้อผิดพลาดเชิงข้อเท็จจริง ตัวอย่างที่น่าตกใจเป็นพิเศษคือการบ้านคณิตศาสตร์ที่คำถามที่สร้างโดย AI มาพร้อมกับเฉลยที่ผิด ทำให้เกิดความสับสนเมื่อคำตอบที่ถูกต้องของนักเรียนถูกให้คะแนนว่าผิด

ตัวอย่างการใช้ AI ในทางที่ผิดในการศึกษา:

• งานนำเสนอ PowerPoint ที่ขาดเนื้อหาที่ต้องทดสอบและมีเนื้อหาซ้ำซาก
• การบ้านคณิตศาสตร์ที่มีเฉลยผิดที่สร้างโดย AI
• ผลงานศิลปะของนักเรียนที่ถูกแก้ไขโดย AI โดยไม่ได้รับอนุญาต
• อีเมลงานบริหารที่มีเนื้อหาที่สร้างโดย ChatGPT อย่างชัดเจน
• แผนการสอนที่ไม่สอดคล้องกับมาตรฐานการศึกษา

นักเรียนสูญเสียความเคารพต่อความซื่อสัตย์ทางวิชาการ

การใช้ AI อย่างแพร่หลายโดยครูสร้างความขัดแย้งพื้นฐานในค่านิยมทางการศึกษา ครูจะคาดหวังให้นักเรียนรักษาความซื่อสัตย์ทางวิชาการได้อย่างไรเมื่อพวกเขาสังเกตเห็นครูใช้ทางลัด AI มาตรฐานคู่นี้บ่อนทำลายกรอบการศึกษาทั้งหมดที่สร้างขึ้นรอบการคิดต้นฉบับและความซื่อสัตย์ทางปัญญา

สถานการณ์กลายเป็นปัญหามากขึ้นเมื่อครูแก้ไขงานของนักเรียนโดยใช้ AI ครูคนหนึ่งรายงานว่าใช้ Microsoft Copilot เพื่อปรับปรุงงานศิลปะของนักเรียนเพราะดูไม่เสร็จสมบูรณ์เกินไป ทำให้นักเรียนรู้สึกไม่ได้รับการเคารพและถูกดูถูก การกระทำดังกล่าวสื่อสารว่าความคิดสร้างสรรค์และความพยายามของมนุษย์ไม่เพียงพอ ต้องการการปรับปรุงด้วย AI เพื่อให้ตรงตามมาตรฐาน

วิศวกรเทียบกับผู้ใช้ทั่วไป: ความคาดหวังที่แตกต่าง

การอภิปรายในชุมชนเผยให้เห็นช่องว่างที่สำคัญระหว่างวิธีที่ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคและผู้ใช้ทั่วไปเข้าหาเครื่องมือ AI วิศวกรเข้าใจว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่ยังอยู่ในระหว่างการพัฒนา มีข้อจำกัดและกรณีการใช้งานเฉพาะ อย่างไรก็ตาม ผู้ใช้ทั่วไป รวมถึงครู มักปฏิบัติต่อเครื่องมือเหล่านี้เป็นผลิตภัณฑ์สำเร็จรูปที่สามารถจัดการงานใดๆ ได้โดยไม่ต้องมีการดูแล

มองไปรอบๆ ตัวฉัน วิศวกรไม่เข้าใจเรื่องนั้น แต่พวกเขากลับมีความคาดหวังที่พองโตเหมือนกันและผลักดันให้ใช้ LLM ทุกที่

ความไม่เชื่อมโยงนี้ได้สร้างสิ่งที่บางคนอธิบายว่าเป็นปัญหาสังคมที่วิศวกรไม่สามารถแก้ไขได้ - การใช้เครื่องมือ AI ผิดวิธีอย่างแพร่หลายโดยผู้คนที่ไม่เข้าใจข้อจำกัดหรือการประยุกต์ใช้ที่เหมาะสม

ปัญหาการทำงานหนักเกินไปผลักดันการตัดสินใจที่ไม่ดี

ผู้แสดงความคิดเห็นหลายคนชี้ไปที่การทำงานหนักเกินไปของครูเป็นสาเหตุรากฐานของการยอมรับ AI อย่างไม่เลือกสรร เมื่อนักการศึกษาเผชิญกับภาระงานที่ท่วมท้นด้วยการเตรียมการสอนหลายวิชา หน้าที่โค้ช และงานบริหาร เครื่องมือ AI ปรากฏเป็นทางออกที่น่าสนใจ อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้สร้างวงจรอันตรายที่การใช้ AI กลายเป็นความคาดหวังพื้นฐาน ซึ่งอาจนำไปสู่การที่ผู้บริหารมอบหมายงานมากขึ้นภายใต้สมมติฐานว่า AI ทำให้ทุกอย่างง่ายขึ้น

การอภิปรายชี้ให้เห็นว่าขนาดชั้นเรียนที่เล็กลงและการจัดสรรทรัพยากรที่ดีขึ้นอาจลดแรงกดดันที่ผลักดันครูไปสู่ทางลัดเหล่านี้ ปัจจุบัน การผสมผสานระหว่างภาระงานสูงและเครื่องมือ AI ที่มีอยู่ง่ายๆ สร้างสภาวะที่คุณภาพต้องลดลงอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้

ปัญหาหลักของการนำ AI มาใช้ในปัจจุบัน:

• ครูผู้สอนขาดความเข้าใจเกี่ยวกับข้อจำกัดของ AI และกรณีการใช้งานที่เหมาะสม
• ไม่มีกระบวนการควบคุมคุณภาพหรือการตรวจสอบสำหรับเนื้อหาที่สร้างโดย AI
• นักเรียนสูญเสียความเคารพต่อความซื่อสัตย์ทางวิชาการเมื่อครูใช้ AI เป็นทางลัด
• ครูที่ทำงานหนักเกินไปใช้ AI เป็นการแก้ปัญหาแบบรวดเร็วแทนที่จะเป็นเครื่องมือที่ใช้อย่างรอบคอบ
• เครื่องมือ AI ถูกตลาดไปยังผู้บริหารมากกว่าผู้ใช้งานจริง (ครูผู้สอน)

มองไปข้างหน้า: ความจำเป็นในการรวม AI อย่างเหมาะสม

การถกเถียงไม่จำเป็นต้องเป็นเรื่องการกำจัด AI ออกจากการศึกษาทั้งหมด แต่เป็นเรื่องการนำไปใช้อย่างรอบคอบ นักการศึกษาบางคนรายงานประสบการณ์เชิงบวกในการใช้ AI เป็นจุดเริ่มต้นสำหรับการวางแผนการสอน จากนั้นตรวจสอบและปรับเปลี่ยนผลลัพธ์อย่างระมัดระวังเพื่อให้ตรงกับความต้องการเฉพาะของพวกเขา ความแตกต่างสำคัญอยู่ที่การปฏิบัติต่อ AI เป็นเครื่องมือที่ต้องการการดูแลจากมนุษย์มากกว่าการทดแทนการตัดสินใจของมนุษย์

เส้นทางปัจจุบันชี้ให้เห็นว่าหากไม่มีแนวทางและการฝึกอบรมที่เหมาะสม การยอมรับ AI ในการศึกษาจะยังคงให้ความสำคัญกับประสิทธิภาพมากกว่าประสิทธิผล ซึ่งอาจบ่อนทำลายจุดประสงค์พื้นฐานของการสอนและการเรียนรู้

อ้างอิง: Unpopular Opinion: Teacher AI use is already out of control and it's not ok