Sam Altman ร่วมก่อตั้ง Merge Labs เพื่อท้าทาย Neuralink ด้วยเทคโนโลยีการเชื่อมต่อสมองกับคอมพิวเตอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI

อุตสาหกรรมการเชื่อมต่อสมองกับคอมพิวเตอร์กำลังเข้าสู่บทใหม่ของการแข่งขัน เมื่อ CEO ของ OpenAI Sam Altman เข้าสู่สนามด้วยกิจการล่าสุดของเขา การพัฒนานี้เป็นการเพิ่มระดับการแข่งขันครั้งสำคัญอีกครั้งหนึ่งระหว่างเหล่าผู้นำด้านเทคโนโลยี โดยเฉพาะในการแข่งขันเพื่อรวมการรับรู้ของมนุษย์เข้ากับปัญญาประดิษฐ์ จังหวะเวลาดูเหมือนจะเป็นกลยุทธ์ เนื่องจากความก้าวหน้าในเทคโนโลยี AI กำลังสร้างโอกาสที่ไม่เคยมีมาก่อนสำหรับอินเทอร์เฟซระหว่างสมองกับเครื่องจักรที่ใช้งานได้จริงและเข้าถึงได้ง่ายกว่า

Merge Labs เกิดขึ้นพร้อมมูลค่าที่สูงมาก

จากรายงานของ Financial Times Merge Labs กำลังแสวงหาเงินทุนที่มูลค่า 850 ล้านดอลลาร์สหรัฐ พร้อมแผนระดมทุน 250 ล้านดอลลาร์สหรัฐจากนักลงทุน เงินทุนส่วนใหญ่คาดว่าจะมาจากแผนกเวนเจอร์แคปิตอลของ OpenAI ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของบริษัทในการขยายธุรกิจเกินกว่าการใช้งาน AI แบบดั้งเดิม ในขณะที่ Altman จะทำหน้าที่เป็นผู้ร่วมก่อตั้ง Merge Labs เขาจะไม่เข้าไปเกี่ยวข้องกับการดำเนินงานประจำวัน โดยยังคงมุ่งเน้นไปที่ธุรกิจหลักของ OpenAI

รายละเอียดการระดมทุนของ Merge Labs

• มูลค่าปัจจุบัน: 850 ล้านดอลลาร์สหรัฐ
• เป้าหมายจำนวนเงินทุน: 250 ล้านดอลลาร์สหรัฐ
• นักลงทุนหลัก: แขนงเวนเจอร์แคปิตอลของ OpenAI
• ผู้ร่วมก่อตั้ง: Sam Altman และ Alex Blania
• บทบาทของ Altman : ผู้ร่วมก่อตั้ง (ไม่เกี่ยวข้องกับการดำเนินงานประจำวัน)

ความร่วมมือเชิงกลยุทธ์และวิสัยทัศน์

กิจการนี้เป็นความร่วมมือระหว่าง Altman และ Alex Blania ที่เคยทำงานร่วมกันในโครงการ Worldcoin ซึ่งมุ่งเน้นการสร้างอัตลักษณ์ดิจิทัลระดับโลกผ่านเทคโนโลยีการสแกนม่านตา ความร่วมมือนี้รวมความเชี่ยวชาญในการพัฒนา AI และระบบการระบุตัตนทางชีวมิติเข้าด้วยกัน ชื่อบริษัท Merge สะท้อนแนวคิดของ Silicon Valley เรื่อง The Merge ซึ่งเป็นช่วงเวลาที่คาดการณ์ไว้ว่ามนุษย์และเครื่องจักรจะบรรลุการรวมเป็นหนึ่งเดียว

แนวทางเทคโนโลยีและความแตกต่าง

Merge Labs มีเป้าหมายที่จะใช้ประโยชน์จากความก้าวหน้าล่าสุดของ AI เพื่อสร้างอินเทอร์เฟซระหว่างสมองกับคอมพิวเตอร์ที่ใช้งานได้จริงมากกว่าโซลูชันที่มีอยู่ ต่างจากแนวทางของ Neuralink ที่เกี่ยวข้องกับการฝังผ่านการผ่าตัด Merge Labs มีรายงานว่ากำลังมุ่งเน้นการพัฒนาวิธีการที่รุกรานน้อยกว่าซึ่งสามารถขยายขนาดได้กว้างขึ้น กลยุทธ์ของบริษัทเน้นการสร้างอินเทอร์เฟซระหว่างสมองกับคอมพิวเตอร์แบนด์วิดท์สูงที่ขยายเกินกว่าการใช้งานทางการแพทย์ไปสู่การใช้งานของผู้บริโภคและเชิงพาณิชย์ในวงกว้าง

ภูมิทัศน์การแข่งขันและตำแหน่งในตลาด

ตลาดอินเทอร์เฟซระหว่างสมองกับคอมพิวเตอร์ได้เห็นกิจกรรมการลงทุนที่สำคัญ โดย Neuralink เพิ่งเสร็จสิ้นรอบระดมทุน 650 ล้านดอลลาร์สหรัฐที่มูลค่า 9 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในช่วงต้นปีนี้ นักลงทุนในรอบนั้นรวมถึงบริษัทเวนเจอร์แคปิตอลชั้นนำเช่น Sequoia Capital และ Thrive Capital Neuralink ปัจจุบันยังคงรักษาความได้เปรียบทางเทคโนโลยี โดยได้ก้าวไปสู่การทดลองในมนุษย์และบรรลุเป้าหมายสำคัญ รวมถึงการช่วยให้ผู้ป่วยสามารถควบคุมเคอร์เซอร์คอมพิวเตอร์ผ่านความคิดเพียงอย่างเดียว

การเปรียบเทียบ Neuralink กับ Merge Labs

บริบททางประวัติศาสตร์และการพัฒนาของอุตสาหกรรม

การแข่งขันระหว่าง Altman และ Musk ย้อนกลับไปถึงประวัติศาสตร์ร่วมของพวกเขาในฐานะผู้ร่วมก่อตั้ง OpenAI ก่อนที่ Musk จะออกจากคณะกรรมการในปี 2018 เนื่องจากความขัดแย้งเชิงกลยุทธ์ ตั้งแต่นั้นมา ผู้นำทั้งสองได้ติดตามวิสัยทัศน์ที่แข่งขันกันในการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ โดย Musk เปิดตัว xAI ในปี 2023 และเข้าร่วมในความท้าทายทางกฎหมายต่อการเปลี่ยนแปลงของ OpenAI จากสถานะองค์กรไม่แสวงหาผลกำไร กิจการใหม่นี้ในด้านอินเทอร์เฟซระหว่างสมองกับคอมพิวเตอร์เป็นอีกแนวรบหนึ่งในการแข่งขันที่ดำเนินต่อไป

ผู้เล่นหลักในอุตสาหกรรม

• Neuralink: ก่อตั้งในปี 2016 โดย Elon Musk มีตำแหน่งนำในตลาด
• Merge Labs: ก่อตั้งร่วมกันโดย Sam Altman และ Alex Blania มุ่งเน้นแนวทางด้าน AI
• Precision Neuroscience: สตาร์ทอัพคู่แข่งด้านอินเทอร์เฟซสมอง-คอมพิวเตอร์
• Synchron: บริษัทเทคโนโลยีอินเทอร์เฟซสมองทางเลือก

ผลกระทบในอนาคตและมุมมองของตลาด

การเข้าสู่ตลาดของบริษัท AI รายใหญ่ในพื้นที่อินเทอร์เฟซระหว่างสมองกับคอมพิวเตอร์เป็นสัญญาณของความเชื่อมั่นที่เพิ่มขึ้นในความสามารถทางการค้าของเทคโนโลยี การพัฒนาล่าสุด รวมถึงการแนะนำโปรโตคอลอินเทอร์เฟซระหว่างสมองกับคอมพิวเตอร์ของ Apple สำหรับการโต้ตอบระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักร ชี้ให้เห็นว่าเทคโนโลยีกำลังเคลื่อนไปสู่การยอมรับในกระแสหลัก การรวมกันของความสามารถ AI ขั้นสูงกับเทคโนโลยีอินเทอร์เฟซสมองอาจเร่งการพัฒนาระบบที่ซับซ้อนและใช้งานง่ายมากขึ้น ซึ่งอาจเปลี่ยนแปลงวิธีที่มนุษย์โต้ตอบกับอุปกรณ์ดิจิทัลและระบบปัญญาประดิษฐ์