โมเดล GPT-5 ล่าสุดของ OpenAI ได้จุดประกายการถ่ายเถียงอย่างเข้มข้นทั่วภาคเทคโนโลยี โดยนักวิเคราะห์ Wall Street ตั้งคำถามว่าปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงอาจเป็นจุดจบของบริษัทซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิมหรือไม่ ขณะเดียวกันงานวิจัยใหม่เผยให้เห็นการเพิ่มขึ้นอย่างมากของการใช้พลังงานของโมเดลนี้ ทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับต้นทุนด้านสิ่งแวดล้อมของการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์
Wall Street กลัวปัญญาประดิษฐ์จะแทนที่ซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิม
การเปิดตัว GPT-5 ได้ส่งคลื่นกระแทกผ่านตลาดการเงิน โดยหุ้นของบริษัทซอฟต์แวร์หลายแห่งประสบกับการลดลงอย่างรุนแรงในวันถัดจากการประกาศ นักวิเคราะห์หุ้น Gil Luria จาก D.A. Davidson รายงานว่านักลงทุนกำลังถามกันมากขึ้นว่า GPT-5 เป็นสัญญาณของจุดเริ่มต้นของจุดจบสำหรับซอฟต์แวร์หรือไม่ ความกังวลนี้เกิดจากความสามารถในการสร้างโค้ดของโมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่ปรับปรุงอย่างรวดเร็ว ซึ่งอาจทำให้บริษัทต่างๆ สามารถสร้างซอฟต์แวร์ภายในองค์กรแทนการซื้อจากผู้จำหน่ายแบบดั้งเดิม
ยักษ์ใหญ่เทคโนโลยีส่งสัญญาณการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่
ผู้นำในอุตสาหกรรมให้ความสำคัญกับความกังวลเหล่านี้อย่างจริงจัง Mark Zuckerberg จาก Meta ทำนายว่าปี 2025 จะเป็นปีที่ตัวแทนวิศวกรรมปัญญาประดิษฐ์จะบรรลุความสามารถในการเขียนโค้ดเทียบเท่าวิศวกรระดับกลาง ที่บ่งบอกมากกว่านั้นคือการหันเหเชิงกลยุทธ์ของ CEO Broadcom Hock Tan จากการซื้อกิจการซอฟต์แวร์ หลังจากใช้จ่ายกว่า 100 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในการซื้อกิจการบริษัทอย่าง VMware, Symantec และ CA Technologies Tan ได้บอกกับนักลงทุนว่า Broadcom จะไม่ดำเนินการซื้อกิจการซอฟต์แวร์อีกต่อไปเนื่องจากศักยภาพของปัญญาประดิษฐ์ที่อาจทำลายคุณค่าของซอฟต์แวร์
ประวัติการซื้อกิจการซอฟต์แวร์ของ Broadcom
- การลงทุนรวม: มากกว่า 100 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในทศวรรษที่ผ่านมา
- การซื้อกิจการรายใหญ่: VMware , Symantec , CA Technologies
- กลยุทธ์ปัจจุบัน: ไม่ซื้อกิจการซอฟต์แวร์เพิ่มเติมเนื่องจากความกังวลเรื่อง AI
- เหตุผล: ศักยภาพของ AI ที่จะทำลายมูลค่าซอฟต์แวร์เมื่อเวลาผ่านไป
 |
|---|
| ศูนย์ข้อมูลที่ขับเคลื่อนความก้าวหน้าของ AI และกลยุทธ์ในอุตสาหกรรมสะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงในภูมิทัศน์ซอฟต์แวร์ |
การใช้พลังงานมหาศาลทำให้เกิดความกังวลด้านสิ่งแวดล้อม
งานวิจัยจากห้องปฏิบัติการปัญญาประดิษฐ์ของ University of Rhode Island ประเมินว่า GPT-5 ใช้พลังงานมากกว่า GPT-4 ประมาณ 8.6 เท่า โมเดลนี้ใช้พลังงานเฉลี่ย 18.35 วัตต์-ชั่วโมงต่อคำถาม โดยการตอบกลับความยาวปานกลางใช้พลังงานไฟฟ้าสูงถึง 40 วัตต์-ชั่วโมง ซึ่งแสดงถึงการเพิ่มขึ้นอย่างมากจาก GPT-4 ที่ใช้ 2.12 วัตต์-ชั่วโมงต่อคำถาม
การเปรียบเทียบการใช้พลังงาน
| โมเดล AI | การใช้พลังงานต่อคำถาม (Wh) | เพิ่มขึ้นเมื่อเทียบกับ GPT-4 |
|---|---|---|
| GPT-4 | 2.12 | พื้นฐาน |
| GPT-5 | 18.35 (เฉลี่ย) | สูงกว่า 8.6 เท่า |
| GPT-5 (สูงสุด) | 40.0 | สูงกว่า 18.9 เท่า |
| OpenAI o3 | 25.35 | สูงกว่า 12.0 เท่า |
| Deepseek R1 | 20.90 | สูงกว่า 9.9 เท่า |
ความต้องการโครงสร้างพื้นฐานอาจเทียบเท่าประเทศเล็กๆ
หากคำขอ 2.5 พันล้านรายการต่อวันที่รายงานของ ChatGPT ทั้งหมดถูกประมวลผลผ่าน GPT-5 การใช้พลังงานอาจถึง 45 กิกะวัตต์-ชั่วโมงต่อวัน ความต้องการมหาศาลนี้จะต้องใช้เครื่องปฏิกรณ์นิวเคลียร์ 2-3 เครื่องทำงานอย่างต่อเนื่อง ซึ่งเป็นไฟฟ้าเพียงพอสำหรับประเทศเล็กๆ นักวิจัยคำนวณจากการกำหนดค่าฮาร์ดแวร์ที่ประเมิน ซึ่งน่าจะเป็นระบบ Nvidia DGX H100 หรือ H200 ที่โฮสต์บน Microsoft Azure
ประมาณการการใช้พลังงานรายวัน
- การใช้งาน ChatGPT ปัจจุบัน: 2.5 พันล้านคำขอต่อวัน
- การใช้พลังงานรายวันที่คาดการณ์ของ GPT-5: 45 GWh
- เทียบเท่าเครื่องปฏิกรณ์นิวเคลียร์: 2-3 เครื่องปฏิกรณ์ที่ทำงานอย่างต่อเนื่อง
- การเปรียบเทียบ: ปริมาณไฟฟ้าที่เพียงพอสำหรับจ่ายไฟให้ประเทศเล็กๆ
บริษัทซอฟต์แวร์ปรับตัวเพื่อความอยู่รอด
แม้จะมีความกังวล แต่ผู้บริหารบริษัทซอฟต์แวร์ยังคงมองอนาคตของอุตสาหกรรมอย่างระมัดระวังแต่เป็นบวก CEO Amplitude Spenser Skates เชื่อว่าบริษัทที่ใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์อย่างมีประสิทธิภาพจะแข่งขันชนะบริษัทที่ไม่ทำ เขาโต้แย้งว่าความเชี่ยวชาญของมนุษย์จะยังคงมีความสำคัญในการควบคุมระบบปัญญาประดิษฐ์และแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อน กุญแจสำคัญสำหรับบริษัทซอฟต์แวร์ดูเหมือนจะเป็นการวางตำแหน่งตัวเองเป็นผู้ที่ได้รับการเสริมด้วยปัญญาประดิษฐ์มากกว่าการถูกแทนที่ด้วยปัญญาประดิษฐ์
ผลลัพธ์ที่หลากหลายท้าทายการทำนายวันสิ้นโลก
แม้ว่าความกลัวของ Wall Street อาจเป็นเรื่องเร่งรีบเกินไป แต่ความเป็นจริงของความสามารถในการเขียนโค้ดของปัญญาประดิษฐ์ในปัจจุบันยังคงหลากหลาย การทดสอบแสดงให้เห็นว่า GPT-5 แท้จริงแล้วแสดงถึงการถอยหลังในความสามารถการเขียนโค้ดบางอย่างเมื่อเปรียบเทียบกับรุ่นก่อนหน้า แม้ว่าจะแสดงการปรับปรุงในการวิเคราะห์ที่เก็บโค้ด สิ่งนี้บ่งชี้ว่าแม้ปัญญาประดิษฐ์จะยังคงพัฒนาต่อไปอย่างแน่นอน แต่การแทนที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์มนุษย์และซอฟต์แวร์แบบแพคเกจอย่างสมบูรณ์อาจอยู่ห่างไกลกว่าการทำนายบางอย่าง
การถกเถียงเกี่ยวกับผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์ต่ออุตสาหกรรมซอฟต์แวร์สะท้อนคำถามที่กว้างขึ้นเกี่ยวกับบทบาทของระบบอัตโนมัติในเศรษฐกิจ เมื่อโมเดลปัญญาประดิษฐ์มีความสามารถมากขึ้นแต่ก็ใช้ทรัพยากรมากขึ้นด้วย ภาคเทคโนโลยีต้องเผชิญกับการตัดสินใจที่สำคัญเกี่ยวกับความยั่งยืน การแข่งขัน และอนาคตของงานในโลกที่เป็นระบบอัตโนมัติมากขึ้น