เฟรมเวิร์ก TypeScript ใหม่ที่ชื่อ Modelence ได้เปิดตัวด้วยเป้าหมายที่ทะเยอทะยาน คือการกำจัดโค้ดซ้ำซากสำหรับฟีเจอร์ทั่วไปของเว็บแอปพลิเคชัน เช่น การยืนยันตัวตน การตั้งค่าฐานข้อมูล และการรวม AI เข้าด้วยกัน อย่างไรก็ตาม การเลือกใช้ MongoDB ในโปรเจกต์นี้ได้จุดประกายการถกเถียงอย่างร้อนแรงในชุมชนนักพัฒนาเกี่ยวกับการเลือกฐานข้อมูลในปี 2025
ข้อมูลจำเพาะทางเทคนิคของ Modelence :
- องค์ประกอบของภาษา: TypeScript (97.8%), JavaScript (2.1%), Shell (0.1%)
- เมตริกของ GitHub : 114 ดาว, 12 ฟอร์ก, 1 ผู้ติดตาม
- รุ่นล่าสุด: @modelence/[email protected] (เปิดตัวเมื่อ 8 ชั่วโมงที่แล้ว)
- จำนวนรุ่นทั้งหมด: 74 เวอร์ชัน
- ฐานข้อมูลหลัก: MongoDB พร้อม Atlas vector search
- โฟกัสของเฟรมเวิร์ก: การยืนยันตัวตน, การตั้งค่าฐานข้อมูล, cron jobs, การสังเกตการณ์ AI , การรวมระบบอีเมล
การกลับมาสู่จุดสนใจอย่างถกเถียงของ MongoDB
ประเด็นที่ถกเถียงกันมากที่สุดในการเปิดตัว Modelence คือการตัดสินใจใช้ MongoDB เป็นฐานข้อมูลหลัก นักวิจารณ์โต้แย้งว่าการใช้งาน MongoDB ได้กลายเป็นเรื่องหายากมากขึ้น โดยนักพัฒนาหลายคนได้ย้ายไปใช้โซลูชันที่ใช้ PostgreSQL เช่น Supabase การเลือกฐานข้อมูลของเฟรมเวิร์กนี้ทำให้หลายคนตกใจ โดยเฉพาะเพราะความนิยมของ MongoDB อยู่ในจุดสูงสุดในยุคของ bootcamp และนักพัฒนาหลายคนในยุคนั้นได้เปลี่ยนไปใช้ทางเลือกที่ทันสมัยกว่าแล้ว
อย่างไรก็ตาม ผู้สนับสนุนการตัดสินใจนี้ชี้ไปที่การปรับปรุงทางเทคนิคอย่างต่อเนื่องของ MongoDB รวมถึงความสามารถ ACID ล่าสุดและการรวม Lucene เพื่อฟังก์ชันการค้นหา ฐานข้อมูลนี้ยังได้ขยายไปสู่ด้าน AI ด้วยความสามารถในการค้นหาเวกเตอร์และการซื้อกิจการ Voyage AI เมื่อเร็วๆ นี้เพื่อการฝังตัวแบบในตัว
สถาปัตยกรรมทางเทคนิคและฟีเจอร์ AI-Native
Modelence วางตำแหน่งตัวเองเป็นแพลตฟอร์ม AI-native แม้ว่ารายละเอียดเฉพาะของการอ้างสิทธิ์นี้จะได้รับคำถามจากชุมชน เฟรมเวิร์กรวม AI SDK ในตัวที่ติดตามการรันพรอมต์ในแดชบอร์ดโดยอัตโนมัติและทำให้การรวมผู้ให้บริการ AI ง่ายขึ้นโดยไม่ต้องจัดการ API key ด้วยตนเอง แผนในอนาคตรวมถึงการค้นหาเวกเตอร์และการฝังตัวที่รวมเข้ากับเอกสาร MongoDB โดยตรง
แพลตฟอร์มได้รับแรงบันดาลใจจาก Meteor.js โดยเฉพาะในแนวทางการซิงโครไนซ์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ นักพัฒนากำลังวางแผนที่จะใช้ฟีเจอร์ข้อมูลสดในลักษณะที่ปรับขนาดได้มากกว่าที่เฟรมเวิร์ก Meteor เดิมทำได้
คุณสมบัติหลักที่อยู่ระหว่างการพัฒนา:
- การซิงโครไนซ์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ (ได้แรงบันดาลใจจาก Meteor.js )
- การรวม vector search และ embeddings
- AI SDK ในตัวพร้อม dashboard สำหรับการติดตาม
- ฟังก์ชันเปลี่ยนรหัสผ่านสำหรับผู้ใช้ cloud
- การยืนยันตัวตนแบบสองขั้นตอน (2FA)
- การรวม AI provider โดยไม่ต้องจัดการ API key ด้วยตนเอง
ตำแหน่งในตลาดและความกังวลเรื่องการแข่งขัน
ผู้สังเกตการณ์ในอุตสาหกรรมบางคนมอง Modelence ว่าพยายามจะกลายเป็น Supabase สำหรับ MongoDB - การเปรียบเทียบที่เน้นทั้งโอกาสและความท้าทาย ด้วยการแข่งขันที่จำกัดในพื้นที่ MongoDB-as-a-service เฟรมเวิร์กนี้อาจสร้างตลาดเฉพาะกลุ่มได้ อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้ยังสะท้อนถึงกรณีการใช้งานที่แคบลงของ MongoDB ในการพัฒนาเว็บสมัยใหม่
กรณีการใช้งาน Mongo ได้แคบลงมากขึ้น
ผู้สร้างเฟรมเวิร์กยอมรับความเสี่ยงแต่เชื่อว่าความยืดหยุ่นของ MongoDB ยังคงมีค่าสำหรับสตาร์ทอัพที่เปลี่ยนแปลงสคีมาฐานข้อมูลบ่อยครั้ง พวกเขาอ้างถึงการใช้ MongoDB ที่ประสบความสำเร็จมาเป็นเวลาสิบปีในการสนับสนุนผู้ใช้หลายล้านคนและลูกค้าองค์กรเป็นหลักฐานของความสามารถในการใช้งานต่อเนื่องของฐานข้อมูล
สถานะการพัฒนาปัจจุบัน
Modelence อยู่ระหว่างการพัฒนาอย่างแข็งขันด้วย 114 ดาว GitHub และการเผยแพร่ล่าสุดรวมถึงเวอร์ชัน 0.1.15 ของแพ็กเกจ auth-ui โค้ดเบสเป็น TypeScript 97.8% ซึ่งสะท้อนถึงการมุ่งเน้นของเฟรมเวิร์กในเรื่องความปลอดภัยของประเภท อย่างไรก็ตาม ฟีเจอร์หลักหลายอย่างยังคงอยู่ในระหว่างการพัฒนา รวมถึงฟังก์ชันการเปลี่ยนรหัสผ่านและการยืนยันตัวตนสองปัจจัยสำหรับแพลตฟอร์มคลาวด์ของพวกเขา
โปรเจกต์นี้แสดงถึงการเดิมพันที่น่าสนใจในความเกี่ยวข้องในอนาคตของ MongoDB ในภูมิทัศน์ที่ PostgreSQL ครอบงำมากขึ้น การเดิมพันนี้จะประสบความสำเร็จหรือไม่นั้นน่าจะขึ้นอยู่กับการดำเนินการและความสามารถของทีมในการแสดงให้เห็นถึงข้อได้เปรียบที่ชัดเจนเหนือโซลูชันที่มีอยู่
อ้างอิง: modelence / modelence