Arm เปิดตัวเทคโนโลยี Neural Graphics สำหรับเกมมือถือ พร้อมการขยายความละเอียดจาก 540p เป็น 1080p ในเวลา 4 มิลลิวินาทีต่อเฟรม

ทีมชุมชน BigGo
Arm เปิดตัวเทคโนโลยี Neural Graphics สำหรับเกมมือถือ พร้อมการขยายความละเอียดจาก 540p เป็น 1080p ในเวลา 4 มิลลิวินาทีต่อเฟรม

Arm ได้เปิดตัวเทคโนโลยี neural graphics ในงาน SIGGRAPH 2024 โดยสัญญาว่าจะนำการขยายความละเอียดกราฟิกที่ขับเคลื่อนด้วย AI มาสู่อุปกรณ์มือถือตั้งแต่ปี 2025 การประกาศครั้งนี้แนะนำ neural accelerators เฉพาะที่รวมเข้ากับ GPU ของ Arm โดยตรง ซึ่งถือเป็นก้าวสำคัญในการนำประสบการณ์เล่นเกมคุณภาพระดับเดสก์ท็อปมาสู่สมาร์ทโฟนและแท็บเล็ต

เทคโนโลยีกราฟิกเชิงประสาทของ Arm สัญญาว่าจะมอบประสบการณ์เกมบนมือถือที่ดีขึ้นด้วยการปรับขนาดกราฟิก AI ขั้นสูง
เทคโนโลยีกราฟิกเชิงประสาทของ Arm สัญญาว่าจะมอบประสบการณ์เกมบนมือถือที่ดีขึ้นด้วยการปรับขนาดกราฟิก AI ขั้นสูง

การอ้างสิทธิ์ด้านประสิทธิภาพทางเทคนิคที่ทำให้เกิดคำถาม

จุดเด่นของการประกาศของ Arm คือ Neural Super Sampling (NSS) ซึ่งอ้างว่าสามารถขยายความละเอียดกราฟิกจาก 540p เป็น 1080p ในเวลาเพียง 4 มิลลิวินาทีต่อเฟรม พร้อมทั้งลดภาระงานของ GPU ได้ถึง 50% เทคโนโลยีนี้พัฒนาต่อยอดจาก Accuracy Super Resolution (ASR) ที่มีอยู่แล้วของ Arm ซึ่งถูกใช้ในเกมยอดนิยมอย่าง Fortnite และ Infinity Nikki

อย่างไรก็ตาม ชุมชนเทคโนโลยียังคงมองในแง่ดีอย่างระมัดระวังเกี่ยวกับการอ้างสิทธิ์ด้านประสิทธิภาพเหล่านี้ เทคโนโลยีนี้จะไม่มาถึงอุปกรณ์จริงจนกว่าจะถึงปลายปี 2026 เป็นอย่างเร็วที่สุด ทำให้บางคนมองว่านี่เป็นการประกาศเชิงกลยุทธ์มากกว่าการพัฒนาที่ก้าวหน้าในทันที กรอบเวลาที่ยาวนานได้จุดประกายการอภิปรายว่าสิ่งนี้แสดงถึงนวัตกรรมที่แท้จริงหรือการวางตำแหน่งในตลาดเพื่อนำหน้าคู่แข่ง

ข้อมูลประสิทธิภาพของ Arm Neural Super Sampling (NSS):

  • การขยายความละเอียด: จาก 540p เป็น 1080p
  • เวลาในการประมวลผล: 4 มิลลิวินาทีต่อเฟรม
  • การลดภาระงานของ GPU: สูงสุดถึง 50%
  • การประหยัดพลังงาน: สามารถลดได้สูงสุดถึง 50%
  • ความพร้อมใช้งานของฮาร์ดแวร์: ปี 2025 (ชิป), ปลายปี 2026 (อุปกรณ์)

เครื่องมือสำหรับนักพัฒนาพร้อมใช้งานก่อนฮาร์ดแวร์

แม้จะมีกรอบเวลาฮาร์ดแวร์ที่ยาวไกล แต่ Arm กำลังทำให้เครื่องมือพัฒนาพร้อมใช้งานทันทีผ่านสิ่งที่พวกเขาเรียกว่า neural graphics development kit แห้งแรกของโลกที่เปิดให้สาธารณชนใช้ได้ แพ็คเกจนี้รวมถึง plugin สำหรับ Unreal Engine การจำลอง Vulkan บน PC และโมเดลที่เปิดให้ใช้งานอย่างเต็มรูปแบบผ่าน GitHub และ Hugging Face

บริษัทเกมรายใหญ่รวมถึง Epic Games, NetEase Games, Tencent Games และอื่นๆ ได้แสดงการสนับสนุนแพลตฟอร์มการพัฒนาแล้ว แนวทางแบบเปิดช่วยให้นักพัฒนาสามารถฝึกโมเดลใหม่และปรับแต่ง AI pipeline สำหรับเกมเฉพาะของตน ซึ่งอาจแก้ไขปัญหาด้านคุณภาพที่เคยรบกวนเทคโนโลยีที่คล้ายกัน

ส่วนประกอบของ Neural Graphics Development Kit:

  • ปลั๊กอิน Unreal Engine
  • การจำลอง Vulkan บน PC
  • เครื่องมือ profiling ที่อัปเดตแล้ว
  • โมเดลเปิดผ่าน GitHub และ Hugging Face
  • ส่วนขยาย ML สำหรับ Vulkan
  • ความพร้อมใช้งาน: ทันที (ก่อนที่ฮาร์ดแวร์จะจัดส่ง)

การเปรียบเทียบกับเทคโนโลยีที่มีอยู่

พื้นที่ neural graphics บนมือถือไม่ใช่เรื่องใหม่ทั้งหมด การอภิปรายในชุมชนชี้ให้เห็นว่าบริษัทอย่าง HiSilicon ได้แนะนำ NPU (Neural Processing Unit) ในชิปมือถือตั้งแต่ปี 2017 สิ่งที่ทำให้แนวทางของ Arm แตกต่างคือการรวม neural accelerators เข้ากับ GPU โดยตรงแทนที่จะเป็นส่วนประกอบแยกต่างหาก

กลยุทธ์การรวมนี้สะท้อนถึง tensor cores ของ NVIDIA ในการ์ดกราฟิกเดสก์ท็อป ซึ่งขับเคลื่อนเทคโนโลยีอย่าง DLSS (Deep Learning Super Sampling) การใช้งานบนมือถือเผชิญกับความท้าทายเฉพาะ โดยเฉพาะเรื่องการใช้พลังงานและการจัดการความร้อนที่ไม่ส่งผลกระทบต่อระบบเดสก์ท็อป

สตูดิโอเกมและพาร์ทเนอร์ที่ให้การสนับสนุน:

  • Epic Games (Unreal Engine)
  • NetEase Games
  • Tencent Games
  • Enduring Games
  • Sumo Digital
  • Traverse Research
  • เกมที่ใช้ Arm ASR แล้ว: Fortnite, Infinity Nikki

ผลกระทบต่ออุตสาหกรรมและการใช้งานในอนาคต

นอกเหนือจากการเล่นเกม Arm มองเห็นการใช้งานในการประมวลผลกล้องแบบ neural การติดตาม path tracing แบบเรียลไทม์ และการเพิ่มอัตราเฟรมเป็นสองเท่าโดยไม่เพิ่มภาระการเรนเดอร์ บริษัทวางแผนที่จะขยาย neural technology roadmap ตลอดปี 2025 พร้อมความสามารถ denoising ที่อาจเปิดใช้เอฟเฟกต์แสงคุณภาพระดับคอนโซลบนอุปกรณ์มือถือ

กรณีมุมเหลี่ยมเหล่านี้ส่วนใหญ่สามารถแก้ไขได้โดยการให้ข้อมูลการฝึกที่เพียงพอแก่โมเดลโดยไม่เพิ่มความซับซ้อนและต้นทุนของเทคนิค

ภูมิทัศน์ GPU มือถือได้รวมตัวกันอย่างมีนัยสำคัญ โดยมีเพียง Apple, Qualcomm Adreno และ Arm Mali ที่ถือครองตำแหน่งสำคัญในตลาด การผลักดัน neural graphics นี้อาจช่วยให้ Arm รักษาความได้เปรียบในการแข่งขันในขณะที่ AI กลายเป็นสิ่งสำคัญมากขึ้นในการคำนวณบนมือถือ

ความสำเร็จของเทคโนโลยีนี้จะขึ้นอยู่กับประสิทธิภาพในโลกแห่งความจริงเมื่ออุปกรณ์จัดส่งจริง อัตราการยอมรับของนักพัฒนา และว่าผลประโยชน์ด้านประสิทธิภาพที่สัญญาไว้จะเกิดขึ้นจริงในสถานการณ์การเล่นเกมจริงหรือไม่

อ้างอิง: Arm Neural Technology Delivers Smarter, Sharper, More Efficient Mobile Graphics for Developers