Google Pixel 10 Pro ให้ผลลัพธ์ที่หลากหลาย ด้วยปัญหาประสิทธิภาพ GPU ที่บดบังความสามารถการซูม AI ที่น่าประทับใจ

ทีมบรรณาธิการ BigGo
Google Pixel 10 Pro ให้ผลลัพธ์ที่หลากหลาย ด้วยปัญหาประสิทธิภาพ GPU ที่บดบังความสามารถการซูม AI ที่น่าประทับใจ

สมาร์ทโฟนเรือธงรุ่นล่าสุดของ Google นำเสนอเรื่องราวของเทคโนโลยีสองด้าน โดยแสดงให้เห็นฟีเจอร์การถ่ายภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ล้ำสมัย ขณะเดียวกันก็ทำให้เกิดคำถามร้ายแรงเกี่ยวกับความสามารถด้านประสิทธิภาพพื้นฐาน Pixel 10 Pro ที่ขับเคลื่อนด้วยชิปเซ็ต Tensor G5 รุ่นใหม่ที่ผลิตโดย TSMC เป็นตัวแทนของการก้าวกระโดดอย่างทะเยอทะยานของ Google ในด้านการถ่ายภาพเชิงคำนวณ แต่การทดสอบเบื้องต้นเผยให้เห็นความกังวลที่สำคัญเกี่ยวกับพลังการประมวลผลกราฟิก

ชิปเซ็ต Tensor G5 นำมาซึ่งการเปลี่ยนแปลงทางสถาปัตยกรรม แต่ GPU ทำให้ผิดหวัง

Tensor G5 เป็นจุดเปลี่ยนของ Google จาก Samsung Foundry ไปสู่ Taiwan Semiconductor Manufacturing Company โดยสร้างบนโหนดกระบวนการ 3nm ขั้นสูง Google ได้ออกแบบสถาปัตยกรรม CPU ใหม่ โดยเปลี่ยนจากการกำหนดค่าเดิมที่มีคอร์ใหญ่หนึ่งตัว คอร์หลักสามตัว และคอร์เล็กสี่ตัว เป็นคอร์ใหญ่หนึ่งตัว คอร์กลางห้าตัว และคอร์เล็กสองตัว บริษัทอ้างว่า CPU เร็วขึ้น 34 เปอร์เซ็นต์ และมีการปรับปรุง Tensor Processing Unit อย่างน่าทึ่ง 60 เปอร์เซ็นต์ สำหรับงาน AI และการเรียนรู้ของเครื่อง

อย่างไรก็ตาม ผลการทดสอบเบนช์มาร์กแสดงภาพที่น่ากังวลสำหรับประสิทธิภาพกราฟิก Pixel 10 Pro ทำคะแนนได้เพียง 3,707 คะแนนในเบนช์มาร์ก Vulkan GPU ซึ่งล้าหลังอย่างมีนัยสำคัญจาก Samsung Galaxy S25 Plus ที่ทำคะแนนได้ 26,333 คะแนนอย่างน่าประทับใจ ที่น่าเป็นห่วงมากกว่านั้นคือคะแนนนี้ต่ำกว่ารุ่นก่อนหน้า Pixel 9 Pro ที่ทำคะแนนได้ 9,023 คะแนน แหล่งข่าวในอุตสาหกรรมชี้ให้เห็นว่า GPU ทำงานที่ความถี่ต่ำผิดปกติและอาจขาดไดรเวอร์ที่อัปเดต ซึ่งอาจอธิบายผลลัพธ์ที่น่าผิดหวังได้

การเปรียบเทียบ Benchmark GPU

อุปกรณ์ คะแนน Vulkan
Samsung Galaxy S25 Plus 26,333
Google Pixel 9 Pro 9,023
Google Pixel 10 Pro 3,707

เทคโนโลยี Pro Res Zoom แสดงให้เห็นความหวังแม้จะมีความท้าทายในการใช้งาน

ฟีเจอร์ Pro Res Zoom ใหม่ของ Google เป็นตัวแทนของความก้าวหน้าด้านการถ่ายภาพเชิงคำนวณที่ทะเยอทะยานที่สุดของบริษัท โดยสัญญาว่าจะให้รายละเอียดที่น่าทึ่งในการซูมสูงสุดถึง 100 เท่า เทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วย AI นี้ใช้โมเดลการสร้างภาพที่ทำงานบน Tensor G5 เพื่อกู้คืนและปรับปรุงรายละเอียดในภาพถ่ายที่ซูมอย่างหนัก ฟีเจอร์นี้สร้างขึ้นจากเทคโนโลยี Super Res Zoom ที่มีอยู่ของ Google ซึ่งเย็บภาพหลายภาพเข้าด้วยกันตั้งแต่ Pixel 3

การทดสอบเบื้องต้นเผยให้เห็นผลลัพธ์ที่หลากหลายสำหรับฟีเจอร์ที่ล้ำสมัยนี้ การเปรียบเทียบแบบมืออาชีพกับ Samsung Galaxy S25 Ultra แสดงให้เห็นว่า Pixel 10 Pro สร้างภาพที่สะอาดกว่าและใช้งานได้มากกว่าอย่างเห็นได้ชัดในระดับการซูมสูงสุด การสาธิตอย่างเป็นทางการของ Google แสดงผลลัพธ์ที่น่าประทับใจในการจับภาพรายละเอียดสถาปัตยกรรมระยะไกลด้วยความคมชัดที่น่าทึ่ง อย่างไรก็ตาม การทดสอบในโลกแห่งความเป็นจริงในสถานที่ขายปลีกเผยให้เห็นข้อจำกัดที่สำคัญ โดยภาพบางภาพแสดงรายละเอียดที่สร้างขึ้นและข้อความที่ไม่มีความคล้ายคลึงกับเรื่องราวต้นฉบับ

ประสิทธิภาพในโลกแห่งความเป็นจริงทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับการอ้างสิทธิ์ทางการตลาด

การทดสอบอิสระโดยผู้ใช้ที่ตรวจสอบหน่วยสาธิตได้เน้นให้เห็นช่องว่างระหว่างคำสัญญาทางการตลาดของ Google และประสิทธิภาพในทางปฏิบัติ แม้ว่าเทคโนโลยี Pro Res Zoom จะปรับปรุงคุณภาพของภาพเมื่อเปรียบเทียบกับการซูมดิจิทัลแบบดั้งเดิม แต่ก็ยังมีปัญหากับวัตถุและสภาพแสงบางอย่าง โมเดล AI บางครั้งสร้างรายละเอียดเท็จ โดยเฉพาะเมื่อถ่ายภาพวัตถุที่ไม่ได้รับการฝึกอบรมเฉพาะเจาะจงให้รู้จัก เช่น สินค้าขายปลีก

Google ได้วางตำแหน่งฟีเจอร์นี้เป็นหลักสำหรับการถ่ายภาพสัตว์ป่า ภูมิทัศน์ และสถานที่สำคัญ ซึ่งอาจอธิบายผลลัพธ์ที่น่าผิดหวังบางอย่างในสภาพแวดล้อมการขายปลีกในร่ม โมเดลการแพร่กระจายแฝงของบริษัทมีจุดมุ่งหมายเพื่อขจัดสิ่งผิดปกติในขณะที่รักษารายละเอียดที่สำคัญ แต่เทคโนโลยีดูเหมือนจะทำงานได้ดีที่สุดภายใต้เงื่อนไขเฉพาะกับเรื่องราวที่เหมาะสม

ผลโพลผู้ใช้เกี่ยวกับความกังวลด้านประสิทธิภาพ GPU

  • "ไม่ ผลลัพธ์เบื้องต้นอาจทำให้เข้าใจผิดได้": 33.33% (10 โหวต)
  • "ฉันเริ่มมีความกังวล": 53.33% (16 โหวต)
  • "ฉันไม่สนใจจริงๆ": 13.33% (4 โหวต) โหวตทั้งหมด: 30

ผลกระทบต่ออุตสาหกรรมและภูมิทัศน์การแข่งขัน

โปรไฟล์ประสิทธิภาพของ Pixel 10 Pro สร้างพลวัตที่น่าสนใจในตลาดสมาร์ทโฟนพรีเมียม แม้ว่าอุปกรณ์อาจมีปัญหากับเกมที่ใช้กราฟิกเข้มข้นเนื่องจากข้อจำกัดของ GPU แต่ก็อาจนำอุตสาหกรรมในด้านความสามารถการถ่ายภาพเชิงคำนวณ การวางตำแหน่งนี้อาจดึงดูดผู้ที่ชื่นชอบการถ่ายภาพในขณะที่ทำให้ผู้ใช้ที่ให้ความสำคัญกับประสิทธิภาพการเล่นเกมหรือคะแนนเบนช์มาร์กโดยรวมผิดหวัง

ผลลัพธ์ที่หลากหลายเน้นให้เห็นความท้าทายที่ผู้ผลิตสมาร์ทโฟนเผชิญขณะที่พวกเขาสมดุลด้านประสิทธิภาพที่แตกต่างกันภายในข้อจำกัดด้านพลังงานและความร้อน การมุ่งเน้นของ Google ไปที่ฟีเจอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI มากกว่าประสิทธิภาพกราฟิกดิบเป็นตัวแทนของทางเลือกเชิงกลยุทธ์ที่อาจสะท้อนกับกลุ่มผู้ใช้บางกลุ่มในขณะที่ทำให้คนอื่นที่คาดหวังให้อุปกรณ์เรือธงเป็นเลิศในทุกตัวชี้วัดประสิทธิภาพรู้สึกแปลกแยก