ผู้ให้บริการคลาวด์คอมพิวติ้งกำลังค้นพบว่าโปรเซสเซอร์เกมมิ่งสำหรับผู้บริโภคอาจเหมาะสมกับงานเซิร์ฟเวอร์บางประเภทมากกว่าชิปดาต้าเซ็นเตอร์แบบดั้งเดิม การทดสอบล่าสุดโดย Ubicloud ที่เปรียบเทียบ AMD Ryzen 9 7950X3D สำหรับผู้บริโภคกับ EPYC 9454P ระดับเซิร์ฟเวอร์ เผยให้เห็นข้อได้เปรียบด้านประสิทธิภาพที่น่าประหลาดใจของโปรเซสเซอร์ที่เน้นเกมมิ่ง
การถกเถียงเกี่ยวกับการค้นพบนี้ได้จุดประกายการอภิปรายที่น่าสนใจในชุมชนเทคโนโลยีเกี่ยวกับอนาคตของการเลือกฮาร์ดแวร์เซิร์ฟเวอร์ และว่าการแบ่งแยกแบบดั้งเดิมระหว่างโปรเซสเซอร์สำหรับผู้บริโภคและองค์กรยังสมเหตุสมผลหรือไม่
ความแตกต่างทางเทคนิคที่สำคัญ
- Ryzen 9 7950X3D: โปรเซสเซอร์เกมมิ่งสำหรับผู้บริโภคที่มีเทคโนโลยี 3D V-cache ปรับแต่งเพื่อประสิทธิภาพแบบ single-core
- EPYC 9454P: โปรเซสเซอร์ระดับเซิร์ฟเวอร์ที่มีคอร์มากกว่า (48 เทียบกับ 16) ออกแบบมาสำหรับงานแบบ multi-threaded
- การรองรับหน่วยความจำ ECC: พร้อมใช้งานบนโปรเซสเซอร์ AMD สำหรับผู้บริโภคที่มีเมนบอร์ดที่รองรับ
- ผลกระทบจากการเข้ารหัส: คอร์ CPU ที่เร็วกว่าช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพ disk I/O ในระบบจัดเก็บข้อมูลที่เข้ารหัส
![]() |
---|
ภาพหน้าจอจาก Ubicloud นี้แสดงการเปรียบเทียบประสิทธิภาพระหว่าง AMD Ryzen 9 7950X3D และ EPYC 9454P โดยเน้นผลการวิจัยที่พบว่าโปรเซสเซอร์สำหรับผู้บริโภคอาจมีประสิทธิภาพเหนือกว่าชิปเซิร์ฟเวอร์แบบดั้งเดิมในงานเฉพาะด้าน |
ประสิทธิภาพซิงเกิลคอร์ยังคงมีความสำคัญในยุคคลาวด์
แม้จะมีการผลักดันไปสู่การประมวลผลแบบมัลติคอร์ แต่ประสิทธิภาพซิงเกิลคอร์ยังคงมีความสำคัญสำหรับผู้ให้บริการคลาวด์ที่แบ่งเซิร์ฟเวอร์ฟิสิคัลออกเป็นเวอร์ชวลแมชชีนขนาดเล็ก Ryzen 9 7950X3D แสดงให้เห็นข้อได้เปรียบด้านประสิทธิภาพอย่างสม่ำเสมอ 32-38% เหนือกว่า EPYC 9454P ในงานที่ใช้ CPU มาก ข้อได้เปรียบนี้มีค่าเป็นพิเศษเมื่อรันเวอร์ชวลแมชชีนขนาดเล็กที่มีเพียงหนึ่งหรือสองคอร์ CPU
ชุมชนได้สังเกตว่าการทำให้คอร์ CPU สมัยใหม่ทำงานเต็มที่นั้นยากอย่างน่าประหลาดใจในสถานการณ์จริง เลเทนซีของเครือข่ายและการดำเนินการอินพุต/เอาต์พุตมักจะกลายเป็นคอขวดก่อนที่โปรเซสเซอร์จะถึงขีดจำกัด ทำให้ประสิทธิภาพซิงเกิลคอร์พิเศษนั้นมีค่ามากยิ่งขึ้นเมื่อสามารถใช้ประโยชน์ได้
การเปรียบเทียบประสิทธิภาพ: AMD Ryzen vs EPYC
Metric | AMD EPYC 9454P | AMD Ryzen 9 7950X3D | Performance Difference |
---|---|---|---|
P50 Score | 2840.14 | 3762.05 | +32.46% |
P90 Score | 2913.66 | 3869.70 | +32.81% |
P99 Score | 2953.17 | 3909.40 | +32.38% |
ประโยชน์ที่ไม่คาดคิดนอกเหนือจากพลัง CPU ดิบ
การทดสอบเผยให้เห็นผลข้างเคียงที่น่าสนใจของโปรเซสเซอร์ที่เร็วขึ้นต่อระบบจัดเก็บข้อมูลแบบเข้ารหัส เมื่อใช้การเข้ารหัสแบบ CPU สำหรับการดำเนินการดิสก์ คอร์ Ryzen ที่เร็วขึ้นช่วยลดเวลาที่จำเป็นสำหรับการเข้ารหัสและถอดรหัสแต่ละครั้ง สิ่งนี้สร้างประโยชน์แบบทบต้นที่ประสิทธิภาพ CPU ที่ดีขึ้นนำไปสู่ประสิทธิภาพดิสก์ที่ดีขึ้นเช่นกัน
เบนช์มาร์ก PostgreSQL แสดงให้เห็นการเพิ่มประสิทธิภาพที่ใหญ่กว่าประมาณ 60% เมื่อเวิร์กโหลดเกี่ยวข้องกับทั้งการประมวลผล CPU และการดำเนินการดิสก์ที่ไม่พอดีในหน่วยความจำทั้งหมด การประมวลผลการเข้ารหัสที่เร็วขึ้นช่วยให้ระบบจัดเก็บข้อมูลสามารถจัดการการดำเนินการพร้อมกันได้มากขึ้น
ฮาร์ดแวร์ผู้บริโภคในสภาพแวดล้อมองค์กร
การใช้โปรเซสเซอร์ระดับผู้บริโภคในสภาพแวดล้อมเซิร์ฟเวอร์ได้ทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับความทนทานและความน่าเชื่อถือในระยะยาว ภูมิปัญญาแบบดั้งเดิมแนะนำว่าชิ้นส่วนผู้บริโภคไม่ได้ถูกออกแบบมาสำหรับภาระงานหนักอย่างต่อเนื่องที่เป็นเรื่องปกติในดาต้าเซ็นเตอร์ อย่างไรก็ตาม บางคนในชุมชนโต้แย้งว่าประโยชน์ด้านประสิทธิภาพสามารถชดเชยความล้มเหลวของฮาร์ดแวร์ที่เกิดขึ้นเป็นครั้งคราวได้ โดยเฉพาะในระบบที่ออกแบบมาเพื่อจัดการกับความล้มเหลวของเครื่องอย่างสง่างาม
หากซอฟต์แวร์ของคุณสามารถจัดการกับความล้มเหลวของเครื่องได้ ประสิทธิภาพพิเศษ 20% นั้นคุ้มค่ากับความล้มเหลวพิเศษบางอย่างอย่างแน่นอน
การพัฒนาที่น่าสนใจคือโปรเซสเซอร์ผู้บริโภคของ AMD สามารถรองรับหน่วยความจำ ECC (Error-Correcting Code) เมื่อจับคู่กับเมนบอร์ดที่เหมาะสม ซึ่งช่วยลดช่องว่างระหว่างฟีเจอร์ผู้บริโภคและองค์กร
ประสิทธิภาพของ GitHub Actions Runner
รุ่นเซิร์ฟเวอร์ | CPU | จำนวนงาน | P50 Runtime | P90 Runtime | P99 Runtime |
---|---|---|---|---|---|
AX102 | AMD Ryzen 9 7950X3D (16-Core) | 146,725 | 80 วินาที | 412 วินาที | 1,077 วินาที |
AX162 | AMD EPYC 9454P (48-Core) | 206,411 | 129 วินาที | 512 วินาที | 1,234 วินาที |
เศรษฐศาสตร์ของการออกใบอนุญาตต่อคอร์
สำหรับแอปพลิเคชันเฉพาะทางเช่นซอฟต์แวร์จำลองทางวิศวกรรมที่คิดค่าใบอนุญาตต่อคอร์ CPU ที่ใช้ การเลือกโปรเซสเซอร์กลายเป็นการตัดสินใจทางเศรษฐกิจนอกเหนือจากต้นทุนฮาร์ดแวร์เท่านั้น เมื่อใบอนุญาตซอฟต์แวร์มีค่าหลายล้านดอลลาร์สหรัฐต่อปีสำหรับระบบ 16 คอร์เพียงไม่กี่ระบบ การปรับปรุงประสิทธิภาพ 30% สามารถแปลเป็นการประหยัดต้นทุนที่สำคัญโดยการลดเวลาที่จำเป็นในการทำงานให้เสร็จสิ้น
แรงกดดันทางเศรษฐกิจนี้กำลังผลักดันให้องค์กรบางแห่งพิจารณามาตรการสุดโต่งเช่นบริการโอเวอร์คล็อกแบบมืออาชีพเพื่อบีบประสิทธิภาพทุกบิตจากการลงทุนฮาร์ดแวร์ของพวกเขา
ผลลัพธ์แนะนำว่าขอบเขตแบบดั้งเดิมระหว่างโปรเซสเซอร์ผู้บริโภคและองค์กรอาจจะเบลอลง โดยเฉพาะสำหรับเวิร์กโหลดที่ได้ประโยชน์จากประสิทธิภาพซิงเกิลคอร์มากกว่าฟีเจอร์เพิ่มเติมที่มักพบในฮาร์ดแวร์ระดับเซิร์ฟเวอร์ เมื่อคลาวด์คอมพิวติ้งยังคงพัฒนาต่อไป เราอาจเห็นผู้ให้บริการมากขึ้นทดลองใช้ฮาร์ดแวร์ผู้บริโภคในดาต้าเซ็นเตอร์ของพวกเขา
อ้างอิง: Does MHz still matter?