แม้ว่าหัวข้อข่าวจะยังคงตั้งคำถามว่าปัญญาประดิษฐ์ได้เข้าสู่จุดอับจนหรือไม่ แต่นักพัฒนากำลังค้นพบว่าเครื่องมือ AI ในปัจจุบันได้ส่งมอบคุณค่าที่สำคัญในงานประจำวันแล้ว การถกเถียงที่ดำเนินต่อไปเกี่ยวกับเส้นทางอนาคตของ AI ได้บดบังผลประโยชน์เชิงปฏิบัติที่ผู้ใช้กำลังประสบอยู่ในขณะนี้
คำสั่ง FFmpeg ที่เรียบง่าย
หนึ่งในตัวอย่างที่น่าสนใจที่สุดของประโยชน์ปัจจุบันของ AI มาจากงานประมวลผลวิดีโอ FFmpeg ซึ่งเป็นเครื่องมือ command-line ที่ทรงพลังแต่มีความซับซ้อนอย่างมากสำหรับการจัดการไฟล์มัลติมีเดีย ได้กลายเป็นเครื่องมือที่ผู้ใช้ทั่วไปสามารถเข้าถึงได้ผ่านความช่วยเหลือของ AI ในอดีต การแปลงรูปแบบวิดีโอหรือการปรับแต่งไฟล์สำหรับการเล่นบนเว็บต้องใช้ความรู้ทางเทคนิคเชิงลึกและต้องใช้เวลาหลายชั่วโมงในการอ่านเอกสารคู่มือ
ตอนนี้ผู้ใช้สามารถอธิบายความต้องการของตนด้วยภาษาธรรมดาและได้รับคำสั่ง FFmpeg ที่ใช้งานได้ ตัวอย่างล่าสุดเกี่ยวข้องกับการแปลงไฟล์ MKV เป็น MP4 เพื่อความเข้ากันได้กับเบราว์เซอร์ที่ดีขึ้น โดยที่ AI ให้คำสั่งที่สมบูรณ์พร้อมการตั้งค่า codec ที่เหมาะสม พารามิเตอร์คุณภาพ และ optimization flags แม้ว่าคำสั่งที่สร้างขึ้นอาจไม่สมบูรณ์แบบเสมอไป แต่ก็ทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือสำหรับกรณีการใช้งานทั่วไปส่วนใหญ่
FFmpeg: โปรเจกต์ซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สฟรีสำหรับจัดการข้อมูลมัลติมีเดีย ที่มีชื่อเสียงในด้านความสามารถที่กว้างขวางแต่มีเส้นโค้งการเรียนรู้ที่สูงชัน
ตัวอย่างคำสั่ง FFmpeg ที่สร้างโดย AI:
ffmpeg -i file.mkv -c:v libx264 -profile:v baseline -level 3.0 -pix_fmt yuv420p -vf "scale=trunc(iw/2)*2:trunc(ih/2)*2" -c:a aac -b:a 128k -movflags +faststart output.mp4
รายละเอียดคำสั่ง:
-c:v libx264: ใช้ codec วิดีโอ H.264 เพื่อความเข้ากันได้สูงสุด-profile:v baseline -level 3.0: การตั้งค่าแบบอนุรักษ์นิยมสำหรับรองรับอุปกรณ์รุ่นเก่า-pix_fmt yuv420p: รูปแบบสีที่เว็บเบราว์เซอร์รองรับอย่างแพร่หลาย-c:a aac -b:a 128k: codec เสียง AAC ด้วย bitrate 128kbps-movflags +faststart: เปิดใช้งานการดาวน์โหลดแบบค่อยเป็นค่อยไปสำหรับการสตรีมมิ่งบนเว็บ
เกินกว่าการประมวลผลวิดีโอ
ตัวอย่าง FFmpeg แสดงถึงรูปแบบที่กว้างขึ้นที่ AI ทำหน้าที่เป็นอินเทอร์เฟซอัจฉริยะระหว่างผู้ใช้และเครื่องมือทางเทคนิคที่ซับซ้อน การเปลี่ยนแปลงนี้ขยายไปถึงการค้นคว้าเอกสาร การสร้างโค้ด และงานแก้ไขปัญหาที่เคยต้องใช้ความเชี่ยวชาญอย่างมาก
การสนทนาในชุมชนเผยให้เห็นว่าจุดแข็งปัจจุบันของ AI ไม่ได้อยู่ที่การพัฒนาที่ปฏิวัติวงการ แต่อยู่ที่การทำให้เครื่องมือที่ทรงพลังที่มีอยู่เข้าถึงได้มากขึ้น ผู้ใช้รายงานการประหยัดเวลาอย่างมากเมื่อ AI สามารถกลั่นเอกสารที่ซับซ้อนให้เป็นคำแนะนำที่สามารถปฏิบัติได้ทันที ซึ่งช่วยขจัดความจำเป็นในการแยกแยะคู่มือทางเทคนิคด้วยตนเอง
ความขัดแย้งของเวลา
น่าสนใจที่บทความหลายบทความที่กล่าวว่า AI กำลังชะลอตัวปรากฏขึ้นในช่วงที่มีความก้าวหน้าอย่างมีนัยสำคัญ รวมถึงการเปิดตัวโมเดลการใช้เหตุผลและการแข่งขันที่เพิ่มขึ้นระหว่างผู้ให้บริการ AI เวลาที่เกิดขึ้นนี้บ่งชี้ว่าการรับรู้ของสาธารณชนเกี่ยวกับความก้าหน้าของ AI อาจไม่สอดคล้องกับการพัฒนาทางเทคนิคที่เกิดขึ้นจริง
ความขาดการเชื่อมโยงระหว่างหัวข้อข่าวที่ระแวงสงสัยและประสบการณ์การใช้งานจริงของผู้ใช้เน้นให้เห็นว่าการยอมรับเทคโนโลยีมักจะเป็นไปตามกรอบเวลาที่แตกต่างจากการรายงานข่าว ในขณะที่นักวิจัยถกเถียงเกี่ยวกับข้อจำกัดของการขยายขนาดและข้อจำกัดของข้อมูล ผู้ใช้ทั่วไปกำลังพบคุณค่าทันทีในความสามารถปัจจุบันของ AI
ไทม์ไลน์ของบทความ "AI ชะลอตัว":
- 2023: คำเตือนเรื่องฟองสบู่ในช่วงแรกและการอภิปรายเกี่ยวกับข้อจำกัดของ ChatGPT
- กลางปี 2024: ความกังวลเรื่องการขาดแคลนข้อมูลและปัญหาการขยายขนาดเริ่มปรากฏ
- ปลายปี 2024: รายงานเกี่ยวกับผลตอบแทนที่ลดลงจากแล็บ AI ชั้นนำ
- 2025: ความสนใจเปลี่ยนไปที่การประยุกต์ใช้งานจริงเทียบกับไทม์ไลน์ AGI
ประเด็นหลักที่เกิดขึ้นซ้ำ:
- ความกังวลเรื่องกำแพงข้อมูล (ข้อมูลสำหรับการฝึกอบรมจะหมดภายในปี 2026-2032)
- การล่มสลายของโมเดลเมื่อฝึกอบรมด้วยเนื้อหาที่สร้างโดย AI
- ผลตอบแทนที่ลดลงจากการขยายทรัพยากรการคำนวณ
- ช่องว่างระหว่างการโฆษณาชวนเชื่อกับผลผลิตที่วัดได้จริง
บทสรุป
แทนที่จะมุ่งเน้นเพียงว่า AI จะบรรลุปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปหรือไม่ การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีในปัจจุบันแสดงให้เห็นถึงการเพิ่มผลิตภาพที่ชัดเจน ความสามารถในการทำให้เครื่องมือทางเทคนิคที่ซับซ้อนเข้าถึงได้สำหรับผู้ที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญแสดงถึงการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีที่มีความหมาย แม้ว่าจะไม่ถึงระดับความคาดหวังจากนิยายวิทยาศาสตร์ก็ตาม เมื่อการยอมรับยังคงเติบโต ผลประโยชน์เชิงปฏิบัติเหล่านี้อาจพิสูจน์ให้เห็นว่ามีคุณค่ามากกว่าความสามารถเชิงทฤษฎีที่ครอบงำหัวข้อข่าวของอุตสาหกรรม
อ้างอิง: AI IS SLOWING DOWN