ไลบรารี Swift ใหม่ที่ชื่อ SwiftAI ได้เกิดขึ้นเพื่อทำให้การพัฒนา AI บนแพลตฟอร์ม Apple ง่ายขึ้น แต่กลับดึงดูดความสนใจเรื่องปัญหาเครื่องหมายการค้าที่อาจเกิดขึ้นกับแบรนด์ภาษาโปรแกรม Swift ของ Apple
ข้อพิพาทเครื่องหมายการค้าใกล้เกิดขึ้น
การอภิปรายที่ร้อนแรงที่สุดในชุมชนนักพัฒนาเน้นไปที่การเลือกชื่อของ SwiftAI ผู้เชี่ยวชาญด้านกฎหมายและนักพัฒนาเตือนว่า Apple อาจดำเนินการกับการใช้แบรนด์ของไลบรารีนี้ ความกังวลเกิดจากหลักการกฎหมายเครื่องหมายการค้า - บริษัทต่างๆ มักจะปกป้องชื่อแบรนด์ของตนแม้ว่าจะมีการเพิ่มคำอื่นๆ เข้าไป
คุณไม่สามารถแค่เอาอะไรมาต่อท้ายชื่อแบรนด์ที่มีเครื่องหมายการค้าได้
สิ่งนี้กลายเป็นปัญหาโดยเฉพาะเมื่อ SwiftAI มุ่งเป้าไปที่แพลตฟอร์ม iOS และ macOS ของ Apple โดยเฉพาะ ทำให้เกิดการทับซ้อนโดยตรงกับระบบนิเวศของ Apple นักพัฒนาบางคนสังเกตว่า Apple น่าจะถือเครื่องหมายการค้าของ Apple Intelligence ด้วย ซึ่งเพิ่มชั้นของความขัดแย้งที่อาจเกิดขึ้นอีกชั้นหนึ่ง
โมเดลบนอุปกรณ์ของ Apple แสดงประสิทธิภาพที่หลากหลาย
นอกเหนือจากปัญหาการตั้งชื่อแล้ว นักพัฒนากำลังทดสอบโมเดลระบบของ Apple ผ่าน SwiftAI อย่างแข็งขัน การประเมินเบื้องต้นเผยให้เห็นภาพประสิทธิภาพที่หลากหลาย โมเดลบนอุปกรณ์ทำงานได้ดีสำหรับงานอย่างการสรุป การเขียน และการดึงข้อมูล โดยมีจุดแข็งเฉพาะในเนื้อหาด้านประวัติศาสตร์และการตลาด
อย่างไรก็ตาม จุดอ่อนที่สำคัญได้เกิดขึ้น โมเดลเหล่านี้ประสบปัญหากับวิชา STEM รวมถึงคณิตศาสตร์และฟิสิกส์ มักล้มเหลวในการปฏิบัติตามคำสั่งที่ซับซ้อน และบางครั้งปฏิเสธที่จะตอบคำถามบางอย่างโดยสิ้นเชิง ข้อจำกัดเหล่านี้เน้นให้เห็นสถานะปัจจุบันของความสามารถ AI บนอุปกรณ์เมื่อเปรียบเทียบกับทางเลือกบนคลาวด์
ด้านประสิทธิภาพของ Apple System LLM
จุดแข็ง:
- งานสรุปเนื้อหา
- ช่วยเหลือในการเขียน
- การดึงข้อมูล
- เนื้อหาด้านประวัติศาสตร์และการตลาด
จุดอ่อน:
- หัวข้อ STEM (คณิตศาสตร์ ฟิสิกส์)
- การปฏิบัติตามคำสั่งที่ซับซ้อน
- พฤติกรรมหลีกเลี่ยงการตอบคำถาม
จุดเจ็บปวดของนักพัฒนาขับเคลื่อนการสร้างไลบรารี
โปรเจกต์ SwiftAI แก้ไขความหงุดหงิดที่แท้จริงในชุมชนนักพัฒนา iOS นักพัฒนาหลายคนพบว่าการทำงานกับ LLM บน iOS ท้าทายเป็นพิเศษ แม้จะมีประสบการณ์ที่ดีกว่ากับโมเดล AI อื่นๆ เช่น Whisper สำหรับการประมวลผลเสียง ไลบรารีมีเป้าหมายที่จะให้ API แบบรวมที่ทำงานได้กับโมเดล AI ต่างๆ ตั้งแต่ตัวเลือกบนอุปกรณ์ของ Apple ไปจนถึงบริการคลาวด์อย่าง OpenAI
นักพัฒนาสนใจเป็นพิเศษในการนำโมเดล CoreML แบบกำหนดเองเข้ามาในเวิร์กโฟลว์ของตน หลายคนในปัจจุบันต้องใช้วิธีการรวม llama.cpp และใช้ไฟล์ GGUF เพราะกระบวนการตั้งค่า CoreML ยังคงสับสนและมีเอกสารที่ไม่ดี
การเปรียบเทียบโมเดลที่ SwiftAI รองรับ
| โมเดล | ประเภท | ความเป็นส่วนตัว | ความสามารถ | ค่าใช้จ่าย |
|---|---|---|---|---|
| SystemLLM | ในอุปกรณ์ | ส่วนตัว | ดี | ฟรี |
| OpenaiLLM | Cloud API | แบ่งปัน | ยอดเยี่ยม | เสียค่าใช้จ่าย |
| CustomLLM | ตามที่คุณเลือก | ตามที่คุณเลือก | ตามที่คุณเลือก | ตามที่คุณเลือก |
สถานะ Alpha นำมาซึ่งความไม่แน่นอน
SwiftAI ยังคงอยู่ในสถานะ alpha หมายความว่านักพัฒนาควรคาดหวังขอบหยาบและการเปลี่ยนแปลงที่อาจทำลาย ทีมพัฒนากำลังทำงานไปสู่ความเท่าเทียมคุณสมบัติกับ FoundationModels SDK ของ Apple รวมถึงการเพิ่มการตอบสนองแบบสตรีมมิ่งและความสามารถในการอุ่นโมเดลล่วงหน้า
อนาคตของไลบรารีขึ้นอยู่ไม่เพียงแต่กับการพัฒนาทางเทคนิคเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการแก้ไขความกังวลเรื่องเครื่องหมายการค้าที่อาจบังคับให้มีการเปลี่ยนแบรนด์ทั้งหมดหรือความท้าทายทางกฎหมายจาก Apple
อ้างอิง: SwiftAI