การประกาศล่าสุดของ Koyeb ที่บรรลุการเริ่มต้นแบบ cold start สำหรับเวอร์ชวลแมชชีนใน 200ms ได้สร้างการอภิปรายอย่างมากในชุมชนเทคโนโลยี โดยผู้เชี่ยวชาญตั้งคำถามว่าเหตุการณ์สำคัญด้านประสิทธิภาพนี้แสดงถึงขีดจำกัดทางทฤษฎีหรือยังมีพื้นที่สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพเพิ่มเติม
แพลตฟอร์ม serverless ได้อธิบายรายละเอียดฟีเจอร์ Light Sleep ของพวกเขา ซึ่งใช้ VM snapshots ร่วมกับโปรแกรม eBPF (extended Berkeley Packet Filter) เพื่อตรวจจับแอปพลิเคชันที่ไม่ได้ใช้งานและปลุกพวกมันเมื่อมีความต้องการ แนวทางของพวกเขาเกี่ยวข้องกับการหยุดเวอร์ชวลแมชชีนทั้งหมดลงดิสก์และกลับมาทำงานเมื่อมีการเข้าชมเกิดขึ้น แทนที่จะใช้แนวทางการปรับขนาดแบบ container-based แบบดั้งเดิม
เมตริกประสิทธิภาพ Koyeb Light Sleep:
- เวลา Cold start: ~200ms สำหรับ CPU workloads
- Technology stack: Cloud Hypervisor + Kata Containers + eBPF
- โซลูชันก่อนหน้า: Firecracker VMM (ย้ายออกเนื่องจากข้อจำกัดของ GPU)
- วิธี Snapshot: บันทึกสถานะ VM แบบเต็มลงดิสก์รวมถึงหน่วยความจำ
- การตรวจจับ Idle: การตรวจสอบแพ็กเก็ตระดับเคอร์เนลผ่านโปรแกรม eBPF
 |
|---|
| การประกาศของ Koyeb เกี่ยวกับฟีเจอร์ Light Sleep ของพวกเขา โดยเน้นความสำเร็จในการบรรลุ cold start ใน 200ms สำหรับเวอร์ชวลแมชชีน |
ชุมชนตั้งคำถามเรื่องเพดานประสิทธิภาพ
วิศวกร AWS และผู้เชี่ยวชาญอื่นๆ ในชุมชนได้ตั้งคำถามสำคัญเกี่ยวกับเกณฑ์มาตรฐาน 200ms บางคนแนะนำว่าเวลานี้อาจสูงกว่าสิ่งที่เป็นไปได้ทางเทคนิคอย่างมาก โดยเฉพาะเมื่อกู้คืน snapshots บนฮาร์ดแวร์ฟิสิคัลเดียวกัน การอภิปรายมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่ใช้เวลา 200 มิลลิวินาทีนั้นจริงๆ - ไม่ว่าจะเป็นการสร้างกระบวนการ VM, การตั้งค่า KVM, การเริ่มต้นอุปกรณ์ หรือการกำหนดค่าเครือข่าย
eBPF: เทคโนโลยีที่อนุญาตให้โปรแกรมกำหนดเองทำงานอย่างปลอดภัยภายใน Linux kernel โดยไม่ต้องการการแก้ไข kernel KVM: Kernel-based Virtual Machine, โครงสร้างพื้นฐานการจำลองเสมือนสำหรับ Linux
การใช้งานทางเทคนิคดึงดูดความสนใจ
ชุมชนได้แสดงความหลงใหลเป็นพิเศษกับโซลูชันเครือข่ายที่ชาญฉลาดของ Koyeb การใช้ packet marking เพื่อแยกแยะระหว่าง health check traffic และคำขอผู้ใช้จริงได้รับการยกย่องว่าเป็นแนวทางที่นวัตกรรม ระบบติดแท็กแพ็กเก็ต health check โดยใช้ metadata ระดับ kernel ทำให้โปรแกรม eBPF สามารถเพิกเฉยต่อพวกมันเมื่อกำหนดว่าแอปพลิเคชันไม่ได้ใช้งานจริงๆ
อย่างไรก็ตาม สมาชิกชุมชนบางคนได้ชี้ให้เห็นความไม่สอดคล้องที่อาจเกิดขึ้นในคำอธิบายทางเทคนิค โดยเฉพาะเกี่ยวกับการอ้างว่าไม่มี polling ในขณะที่ใช้ daemon ที่ตรวจสอบตัวนับ eBPF คนอื่นๆ ได้ชี้แจงว่าการใช้งาน eBPF สมัยใหม่สามารถใช้แนวทาง event-driven แทนการ polling แบบดั้งเดิม
องค์ประกอบสถาปัตยกรรมทางเทคนิค:
- การจัดการ VM: Cloud Hypervisor พร้อมชั้นนามธรรม Kata Containers
- การประสานงาน: Nomad สำหรับการจัดการ workload ข้ามโครงสร้างพื้นฐาน
- การตรวจสอบสุขภาพ: Consul สำหรับการตรวจสอบสุขภาพเป็นระยะพร้อมการทำเครื่องหมาย packet
- Network Stack: โปรแกรม eBPF แบบกำหนดเองสำหรับการตรวจจับและกรองการรับส่งข้อมูล
- การจัดเก็บข้อมูล: การหยุดชั่วคราว/กลับมาทำงานแบบ snapshot-based พร้อมการรวม containerd
- Agent: scaletozero-agent daemon สำหรับการตรวจสอบและการเริ่มต้นโหมดพักหยุด
การเปรียบเทียบกับแนวทางทางเลือก
การประกาศนี้ได้กระตุ้นการอภิปรายเกี่ยวกับเทคโนโลยีและแนวทางที่แข่งขัน สมาชิกชุมชนได้อ้างอิงโครงการวิจัยเช่น Rund และตั้งคำถามว่าโซลูชันของ Koyeb เปรียบเทียบกับ VM snapshots ที่ใช้ unikernel อย่างไร นอกจากนี้ยังมีความสนใจที่เพิ่มขึ้นว่าความสามารถที่คล้ายคลึงกันสามารถนำเสนอเป็นบริการคลาวด์ที่จัดการได้หรือไม่ โดยเฉพาะสำหรับกรณีการใช้งานเช่น CI/CD workers ที่ต้องการความสามารถ VM เต็มรูปแบบแต่ต้องการหลีกเลี่ยงการจ่ายเงินสำหรับเวลาที่ไม่ได้ใช้งาน
ข้อกังวลเรื่องการจัดการหน่วยความจำถูกหยิบยก
คำถามทางเทคนิคที่สำคัญเกิดขึ้นเกี่ยวกับการจัดการ RAM ระหว่างกระบวนการ sleep ผู้เชี่ยวชาญชุมชนได้เน้นย้ำว่าการบันทึกสถานะ VM ลงดิสก์น่าจะรวมถึงเนื้อหาหน่วยความจำ ซึ่งทำให้เกิดข้อกังวลเกี่ยวกับการประหยัดต้นทุนที่แท้จริงของสถานะไม่ได้ใช้งาน หากหน่วยความจำไม่ได้รับการปลดเปลื้องอย่างเหมาะสมระหว่าง sleep ประโยชน์อาจจำกัดอยู่ที่การประหยัด CPU cycle แทนที่จะเป็นการเพิ่มประสิทธิภาพทรัพยากรอย่างครอบคลุม
การอภิปรายสะท้อนความสนใจของอุตสาหกรรมในวงกว้างต่อประสิทธิภาพ serverless computing และความท้าทายที่ต่อเนื่องในการสร้างสมดุลระหว่างประสิทธิภาพกับการใช้ทรัพยากร ในขณะที่ความสำเร็จของ Koyeb แสดงถึงก้าวสำคัญไปข้างหน้า การสนทนาของชุมชนชี้ให้เห็นว่าอาจมีโอกาสสำหรับเวลา cold start ที่เร็วยิ่งขึ้นเมื่อเทคโนโลยียังคงพัฒนาต่อไป
อ้างอิง: SCALE-TO-ZERO: WAKE VMS IN 200MS WITH LIGHT SLEEP, EBPF, AND SNAPSHOTS