ความสามารถในการค้นหาของ GPT-5 ใน ChatGPT ทำให้ผู้ใช้ประทับใจด้วยฟีเจอร์การวิจัยเชิงลึก

โมเดล GPT-5 ล่าสุดของ ChatGPT ที่มาพร้อมกับโหมดการคิดได้ดึงดูดความสนใจจากผู้ใช้ด้วยความสามารถในการค้นหาเว็บที่มีประสิทธิภาพอย่างน่าประหลาดใจ ระบบ AI ตัวนี้สามารถดำเนินงานวิจัยที่ครอบคลุมซึ่งก่อนหน้านี้ต้องใช้ความพยายามด้วยตนเองผ่านการค้นหาและแหล่งข้อมูลหลายแห่ง

ประสิทธิภาพการค้นหาที่ดีขึ้นเมื่อเทียบกับโมเดลก่อนหน้า

ฟังก์ชันการค้นหาใหม่ของ GPT-5 แสดงให้เห็นถึงการปรับปรุงที่สำคัญเมื่อเทียบกับเวอร์ชันก่อนหน้า ผู้ใช้รายงานว่าโหมดการคิดให้ผลลัพธ์ที่ละเอียดถี่ถ้วนมากกว่าการค้นหาแบบมาตรฐาน แม้ว่าจะต้องใช้เวลามากกว่าในการดำเนินการค้นหา ระบบสามารถดำเนินการค้นหาหลายสิบครั้งติดต่อกัน ประเมินผลลัพธ์ และดำเนินการวิจัยติดตามอัตโนมัติ

ข้อได้เปรียบหลักประการหนึ่งคือการรวมการค้นหาเข้ากับความสามารถในการใช้เหตุผล AI สามารถดำเนินการค้นหาซ้ำตามผลการค้นพบเบื้องต้น ทำให้สามารถขุดลึกลงไปในหัวข้อต่างๆ โดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากผู้ใช้ แนวทางนี้มักจะเปิดเผยข้อมูลที่ผู้ใช้จะต้องใช้เวลานานกว่ามากในการค้นหาผ่านวิธีการค้นหาแบบดั้งเดิม

การเปรียบเทียบประสิทธิภาพการค้นหาของ GPT-5 :

• การค้นหาแบบมาตรฐานของ ChatGPT : การประมวลผลคำสั่งเดียว มีการติดตามผลจำกัด
• GPT-5 พร้อมโหมดการคิด: การค้นหาต่อเนื่องหลายครั้ง ประเมินผลลัพธ์อัตโนมัติ
• เวลาในการประมวลผล: 10 วินาทีถึง 2+ นาที ขึ้นอยู่กับความซับซ้อนของคำสั่ง
• โหมด Deep Research : ใช้โมเดลวิจัยเฉพาะทางซีรีส์ o ( o3 สำหรับโหมดเต็มรูปแบบ o4-mini สำหรับโหมดเบา)

การใช้งานบนมือถือและการประยุกต์ใช้งานจริง

ฟีเจอร์การค้นหาทำงานได้ดีเป็นพิเศษบนอุปกรณ์มือถือ ช่วยให้ผู้ใช้สามารถตอบสนองความอยากรู้ที่ซับซ้อนได้ขณะเดินทาง ตัวอย่างจากการสนทนาในชุมชนรวมถึงการระบุอาคารจากภาพถ่าย การวิจัยข้อเท็จจริงทางประวัติศาสตร์เกี่ยวกับสถานที่สำคัญในท้องถิ่น และการสืบสวนความพร้อมของผลิตภัณฑ์ในตลาดต่างๆ

ผู้ใช้พบความสำเร็จกับคำถามที่กว้างและเปิดกว้างมากกว่าการค้นหาที่มองหาคำตอบที่ถูกต้องเพียงคำตอบเดียว ระบบมีความเป็นเลิศในการวิเคราะห์เปรียบเทียบ เช่น การจัดอันดับห้างสรรพสินค้าของ สหราชอาณาจักร ตามระดับคุณภาพที่รับรู้ ซึ่งการตัดสินเชิงอัตนัยเพิ่มคุณค่าเหนือการดึงข้อเท็จจริงแบบธรรมดา

ผู้ใช้สามารถสำรวจการออกแบบสถาปัตยกรรมและสถานที่สำคัญทางประวัติศาสตร์ ซึ่งเป็นตัวอย่างที่แสดงให้เห็นความสามารถของ GPT-5 ในการวิจัยอย่างกว้างขวางบนอุปกรณ์มือถือ

การใช้งานทางเทคนิคและประสบการณ์ผู้ใช้

ฟังก์ชันการค้นหาดูเหมือนจะใช้โมเดลวิจัยเฉพาะทางหลายตัวมากกว่าอินเทอร์เฟซแชทแบบมาตรฐาน โหมด Deep Research ทำงานบนระบบเฉพาะที่สลับระหว่างเวอร์ชันเต็มฟีเจอร์และเวอร์ชันน้ำหนักเบาตามขีดจำกัดการใช้งาน

อย่างไรก็ตาม ความสามารถที่เพิ่มขึ้นมาพร้อมกับการแลกเปลี่ยน เซสชันการค้นหาอาจใช้เวลาหลายนาทีในการดำเนินการให้เสร็จสิ้น และแอปมือถืออาจสูญเสียการเชื่อมต่อหากผู้ใช้เปลี่ยนไปใช้แอปอื่นระหว่างการประมวลผล ผู้ใช้บางคนรายงานความหงุดหงิดกับปัญหาการหมดเวลาของเครือข่ายที่ขัดจังหวะงานวิจัยที่ใช้เวลานาน

การเปรียบเทียบกับบริการทางเลือก

แม้ว่าการปรับปรุงการค้นหาของ ChatGPT จะทำให้ผู้ใช้หลายคนประทับใจ แต่บริการคู่แข่งอย่าง Deep Research ของ Gemini และ Perplexity ยังคงเสนอทางเลือกที่แข็งแกร่ง ผู้ใช้บางคนชอบตัวเลือกเหล่านี้สำหรับกรณีการใช้งานเฉพาะ โดยเฉพาะการวิจัยยานยนต์และการสอบถามทางเทคนิค

การใช้พลังงานของการค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังได้จุดประกายการสนทนา การสอบถามที่ซับซ้อนแต่ละครั้งอาจใช้ทรัพยากรการคำนวณมากกว่าการค้นหาเว็บแบบดั้งเดิมอย่างมีนัยสำคัญ ทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมเมื่อการใช้งานเพิ่มขึ้น

คุณสมบัติหลักและข้อจำกัด:

• จุดแข็ง: การวิจัยที่ครอบคลุมจากหลายแหล่งข้อมูล รองรับการใช้งานบนมือถือ จัดการกับคำถามที่ซับซ้อนและเชิงอัตนัยได้
• จุดอ่อน: ใช้เวลาในการประมวลผลนานขึ้น มีปัญหาการเชื่อมต่อเครือข่ายบนมือถือ ใช้พลังงานสูง
• กรณีการใช้งานที่เหมาะสม: คำถามวิจัยแบบเปิด การวิเคราะห์เปรียบเทียบ การตอบสนองความอยากรู้อยากเห็นทั่วไป
• บริการคู่แข่ง: Gemini Deep Research , Perplexity , Kagi Assistant

การตอบรับและความกังวลจากชุมชน

ความคิดเห็นของผู้ใช้เผยให้เห็นปฏิกิริยาที่หลากหลายต่อความสามารถใหม่ หลายคนชื่นชมความละเอียดถี่ถ้วนและความสะดวกสบาย โดยเฉพาะสำหรับการตอบสนองความอยากรู้เกี่ยวกับหัวข้อที่พวกเขาปกติจะไม่วิจัยอย่างลึกซึ้ง อย่างไรก็ตาม บางคนแสดงความกังวลเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือของการวิจัยที่สร้างโดย AI โดยสังเกตถึงความสำคัญของการตรวจสอบแหล่งที่มาและตรวจสอบการอ้างอิงที่เชื่อมโยง

สิ่งที่เป็นคือ ด้วย Chat+Search คุณไม่ต้องคลิกลิงก์ต่างๆ ร่อนผ่านฟาร์มเนื้อหา หรือต้องเผชิญกับโฆษณาและ/หรือการดาวน์โหลดมัลแวร์โดยไม่ตั้งใจ

ผลกระทบทางการศึกษายังได้เกิดขึ้นเป็นประเด็นสนทนา ครูและศาสตราจารย์กำลังต่อสู้กับวิธีที่นักเรียนอาจใช้เครื่องมือวิจัยที่ทรงพลังเหล่านี้ ซึ่งอาจเปลี่ยนแปลงกระบวนการวิจัยและการเรียนรู้แบบดั้งเดิม

ฉันทามติชี้ให้เห็นว่าแม้ความสามารถในการค้นหาของ GPT-5 จะแสดงถึงความก้าวหน้าที่น่าสังเกต แต่ผู้ใช้ยังคงต้องใช้การตัดสินอย่างมีวิจารณญาณเมื่อประเมินผลการวิจัยที่สร้างโดย AI

อ้างอิง: GPT-5 Thinking in ChatGPT (aka Research Goblin) is shockingly good at search