การบันทึก log ของแอปพลิเคชันได้กลายเป็นสนามรบด้านความปลอดภัยที่สำคัญ เนื่องจากนักพัฒนาค้นพบมากขึ้นเรื่อยๆ ว่าข้อมูลที่มีความอ่อนไหวมักจะหลุดเข้าไปใน system logs ทำให้เกิดช่องทางการโจมตีที่ไม่คาดคิดสำหรับผู้ไม่หวังดี การอภิปรายเกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติด้านความปลอดภัยของการบันทึก log ได้ทวีความรุนแรงขึ้น เมื่อองค์กรต่างๆ ตระหนักว่าเครื่องมือวินิจฉัยของพวกเขาเองอาจเปิดเผยข้อมูลลับที่พวกเขาพยายามปกป้องโดยไม่ได้ตั้งใจ
 |
|---|
| โพสต์บล็อกที่ให้ข้อมูลเกี่ยวกับเหตุการณ์ด้านความปลอดภัยที่เกี่ยวข้องกับการจัดเก็บรหัสผ่านที่ไม่ได้เข้ารหัส โดยเน้นความเสี่ยงของการรั่วไหลของข้อมูล |
ขอบเขตของปัญหาไม่ได้จำกัดอยู่แค่การบันทึกรหัสผ่านธรรมดา
แม้ว่านักพัฒนาส่วนใหญ่จะเข้าใจว่าไม่ควรบันทึกรหัสผ่านโดยตรง แต่ความเป็นจริงของการเปิดเผยข้อมูลลับใน logs นั้นซับซ้อนกว่ามาก ชุมชนนักพัฒนาได้ระบุวิธีการที่ไม่คาดคิดมากมายที่ข้อมูลอ่อนไหวสามารถรั่วไหลเข้าสู่ logs ตั้งแต่ stack traces ในแอปพลิเคชัน Java ไปจนถึง core dumps ที่เก็บรักษาเนื้อหาใน memory ปัญหาที่น่าเป็นห่วงเป็นพิเศษคือ stack traces และ HTTP responses ที่สร้างขึ้นโดย library ซึ่งอาจมีข้อมูลลับฝังอยู่ภายในสตริงที่ใหญ่กว่า ทำให้การตรวจจับและป้องกันเป็นเรื่องที่ท้าทายมากขึ้น
ปัญหาจะซับซ้อนยิ่งขึ้นเมื่อนักพัฒนาพยายามซ่อนข้อมูลลับบางส่วน หากนักพัฒนาคนหนึ่งซ่อนส่วนต้นของข้อมูลลับ ในขณะที่อีกคนซ่อนส่วนท้าย ผู้โจมตีอาจสามารถประกอบข้อมูลลับที่สมบูรณ์ได้โดยการวิเคราะห์ log entries หลายรายการเมื่อเวลาผ่านไป
ช่องทางการเปิดเผยข้อมูลลับที่พบบ่อย
- Stack traces - เป็นปัญหาเฉพาะในแอปพลิเคชัน Java
- Core dumps - เนื้อหาในหน่วยความจำที่ถูกเก็บไว้ใน crash dumps
- ข้อผิดพลาดในการแยกวิเคราะห์ตัวแปรสภาพแวดล้อม - ความผิดพลาดในการกำหนดค่าที่ทำให้รูปแบบข้อมูลลับถูกเปิดเผย
- การบันทึก HTTP response - การตอบสนอง API ที่มีข้อมูลลับฝังอยู่
- ความล้มเหลวในการปกปิดข้อมูลบางส่วน - นักพัฒนาหลายคนปกปิดส่วนต่างๆ ของข้อมูลลับชิ้นเดียวกัน
Environment Variables และข้อผิดพลาดในการกำหนดค่าสร้างพื้นผิวการโจมตีใหม่
การจัดการการกำหนดค่าได้กลายเป็นแหล่งที่มาที่สำคัญอีกแหล่งหนึ่งของการรั่วไหลข้อมูลลับ แม้ว่านักพัฒนาจะใช้ environment variables ในการเก็บข้อมูลที่อ่อนไหว แต่ข้อผิดพลาดในการแยกวิเคราะห์สตริงหรือการประมวลผล template สามารถเปิดเผยข้อมูลลับเหล่านี้ใน error messages ชุมชนนักพัฒนาได้สังเกตกรณีที่การแยกวิเคราะห์ environment variable ที่กำหนดค่าผิดส่งผลให้เกิด error logs ที่เผยให้เห็นรูปแบบและโครงสร้างที่แน่นอนของกลไกการจัดเก็บข้อมูลลับ
ปัญหานี้มีความรุนแรงเป็นพิเศษในสภาพแวดล้อมแบบ containerized ที่ข้อผิดพลาดในการกำหนดค่าอาจไม่ถูกตรวจพบระหว่างการพัฒนา แต่จะปรากฏใน production logging systems ที่มีสิทธิ์การเข้าถึงที่กว้างขวางกว่า
การควบคุมการเข้าถึงและการจัดการภัยคุกคามภายใน
การอภิปรายได้เผยให้เห็นความแตกต่างที่สำคัญระหว่างภัยคุกคามด้านความปลอดภัยจากภายนอกและความต้องการในการแบ่งแยกภายใน แม้ว่า logs เองอาจถือว่าเป็นข้อมูลที่อ่อนไหว แต่โดยทั่วไปแล้วจำเป็นต้องให้ทีมสนับสนุน วิศวกรที่เป็น oncall และนักพัฒนาจากหลายทีมเข้าถึงได้ สิ่งนี้สร้างพื้นผิวการเปิดเผยที่กว้างขวางกว่าที่ข้อมูลลับควรจะมี
Logs อาจจำเป็นต้องเปิดเผยให้กับทีมสนับสนุน oncalls สำหรับทีมพี่น้อง (หากคุณเป็นองค์กรขนาดใหญ่) นักพัฒนาทั้งหมดของคุณ ฯลฯ นั่นคือผู้คนมากมายกว่าที่ต้องการเข้าถึงข้อมูลลับ
หลักการของการป้องกันแบบหลายชั้นมีผลใช้อย่างแข็งแกร่งที่นี่ แม้ว่า logs จะถูกจำกัด แต่ผลที่ตามมาของการเปิดเผยข้อมูลลับผ่าน logs นั้นรุนแรงกว่าการเปิดเผย metadata เชิงปฏิบัติการ เช่น รูปแบบการใช้งานสูงสุดหรือรายละเอียดสถาปัตยกรรมระบบ
โซลูชันทางเทคนิคและข้อจำกัดของมัน
ชุมชนนักพัฒนาได้เสนอแนวทางทางเทคนิคหลายประการเพื่อป้องกันการรั่วไหลของข้อมูลลับ รวมถึงระบบ taint checking ที่ทำเครื่องหมายข้อมูลที่อ่อนไหวตั้งแต่ต้นทางและติดตามผ่าน lifecycle ของแอปพลิเคชัน นักพัฒนาบางคนได้ใช้แนวทาง magic string ที่ข้อมูลลับถูกห่อด้วยตัวระบุที่จดจำได้ซึ่งสามารถตรวจจับและปิดบังก่อนการบันทึก log
อย่างไรก็ตาม โซลูชันเหล่านี้เผชิญกับความท้าทายในทางปฏิบัติ ระบบตรวจจับข้อมูลลับอัตโนมัติสามารถสร้าง false positives ได้ โดยบล็อก log entries ที่ถูกต้องซึ่งบังเอิญมีคำที่ถูกตั้งค่าสถานะเป็นข้อมูลลับที่อาจเป็นไปได้ นอกจากนี้ การรักษารายการที่ครอบคลุมของข้อมูลลับทั้งหมดกลายเป็นความเสี่ยงด้านความปลอดภัยในตัวเอง เนื่องจากสร้างจุดเปิดเผยที่อาจเกิดขึ้นอีกจุดหนึ่ง
ความท้าทายพื้นฐานยังคงอยู่ที่การป้องกันการรั่วไหลของข้อมูลลับต้องการให้นักพัฒนาระมัดระวังอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับ data flow ในขณะที่ระบบที่ออกแบบมาเพื่อช่วยพวกเขา debug และตรวจสอบแอปพลิเคชันต้องการจับข้อมูลให้มากที่สุดโดยธรรมชาติ
แนวทางปฏิบัติด้านความปลอดภัยที่สำคัญสำหรับการบันทึกข้อมูล
- ห้ามบันทึกข้อมูลส่วนบุคคลที่สามารถระบุตัวตน (PII) เด็ดขาด
- ห้ามบันทึกหมายเลขบัตรเครดิตหรือหมายเลข Social Security Numbers เด็ดขาด
- หลีกเลี่ยงการเก็บรหัสผ่านในฐานข้อมูลโดยสิ้นเชิง
- ลบข้อมูลที่มีความละเอียดอ่อนของผู้ใช้เมื่อไม่จำเป็นต้องใช้แล้ว
- ใช้ฟังก์ชันการบันทึกข้อมูลแบบบริสุทธิ์ที่ผลลัพธ์ขึ้นอยู่กับข้อมูลนำเข้าเท่านั้น
ก้าวไปข้างหน้ากับความปลอดภัยของการบันทึก Log
ฉันทามติที่เกิดขึ้นจากชุมชนนักพัฒนาเน้นย้ำว่าความปลอดภัยของการบันทึก log ต้องการแนวทางแบบหลายชั้นที่รวมการควบคุมทางเทคนิค การปรับปรุงกระบวนการ และการเปลี่ยนแปลงทางวัฒนธรรมในวิธีที่ทีมคิดเกี่ยวกับการจัดการข้อมูล องค์กรต่างๆ จำเป็นต้องสร้างสมดุลระหว่างคุณค่าการวินิจฉัยของการบันทึก log อย่างครอบคลุมกับความเสี่ยงด้านความปลอดภัยของการเก็บรวบรวมข้อมูลมากเกินไป
กลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดดูเหมือนจะเกี่ยวข้องกับการออกแบบระบบที่ข้อมูลอ่อนไหวไม่สามารถเข้าถึงฟังก์ชันการบันทึก log ได้เลย แทนที่จะพึ่งพาการตรวจจับและกรองหลังจากเกิดขึ้นแล้ว สิ่งนี้ต้องการให้ถือว่าความปลอดภัยของการบันทึก log เป็นข้อกังวลด้านสถาปัตยกรรมตั้งแต่เริ่มต้นของการออกแบบแอปพลิเคชัน ไม่ใช่เป็นสิ่งที่คิดทีหลังที่จะแก้ไขด้วยเครื่องมือสแกน
อ้างอิง: Keeping Internet Sites of Logs