การเพิ่มขึ้นของเครื่องมือเขียนโค้ดที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้สร้างผลข้างเคียงที่ไม่คาดคิด นั่นคือตลาดที่เติบโตขึ้นสำหรับนักพัฒนาที่เชี่ยวชาญในการแก้ไขซอฟต์แวร์ที่สร้างด้วย AI ที่มีปัญหา ผู้เชี่ยวชาญด้านการทำความสะอาด vibe code เหล่านี้กำลังสร้างธุรกิจทั้งหมดรอบการซ่อมแซมหนี้ทางเทคนิคที่เหลือทิ้งไว้จากการพัฒนาด้วยความช่วยเหลือของ AI อย่างรวดเร็ว
คำว่า vibe coding หมายถึงซอฟต์แวร์ที่สร้างขึ้นอย่างรวดเร็วซึ่งทำงานได้แต่ขาดโครงสร้างที่เหมาะสม การทดสอบ หรือความสามารถในการบำรุงรักษา แม้ว่าเครื่องมือ AI จะช่วยให้นักพัฒนาสร้างต้นแบบที่ใช้งานได้เร็วกว่าที่เคย แต่โค้ดที่ได้มักต้องการการทำความสะอาดอย่างมากก่อนที่จะสามารถนำไปใช้ในสภาพแวดล้อมการผลิตได้
ปัญหาทั่วไปของโค้ดที่สร้างด้วย AI ที่ต้องการการแก้ไข:
- ไม่สอดคล้องกับมาตรฐานการออกแบบ UX/UI
- ประสิทธิภาพต่ำและเลย์เอาต์ที่ไม่มีประสิทธิภาพ
- ขาดการทดสอบที่เหมาะสม
- ช่องโหว่ด้านความปลอดภัยและจุดอ่อน
- สถาปัตยกรรมที่ยุ่งเหยิงจากการใช้เครื่องมือ AI มากเกินไป
- ขาดเอกสารประกอบและข้อกำหนด
- แนวปฏิบัติในการเขียนโค้ดที่ไม่ดีส่งผลต่อความสามารถในการบำรุงรักษา
การสัมผัสของมนุษย์ยังคงสำคัญสำหรับคุณภาพโค้ด
แม้จะมีความสามารถที่น่าประทับใจของ AI แต่นักพัฒนาในชุมชนชี้ให้เห็นความแตกต่างพื้นฐานระหว่างความล้มเหลวของโค้ดที่สร้างโดยมนุษย์และเครื่องจักร นักพัฒนามนุษย์ทำข้อผิดพลาดที่คาดเดาได้ซึ่งวิศวกรที่มีประสบการณ์สามารถคาดการณ์และค้นหาได้อย่างรวดเร็ว อย่างไรก็ตาม ระบบ AI สามารถล้มเหลวในรูปแบบที่ไม่คาดคิดซึ่งต้องการการตรวจสอบทีละบรรทัดเพื่อระบุและแก้ไข
ความท้าทายจะซับซ้อนยิ่งขึ้นเมื่อนักพัฒนาที่ไม่มีประสบการณ์ใช้เครื่องมือ AI โดยไม่เข้าใจโครงสร้างโค้ดพื้นฐาน การผสมผสานนี้มักสร้างซอฟต์แวร์ที่ดูเหมือนทำงานได้บนพื้นผิวแต่มีปัญหาที่ซ่อนอยู่ซึ่งจะปรากฏขึ้นเฉพาะในระหว่างการบำรุงรักษาหรือความพยายามในการขยายขนาด
จากต้นแบบสู่ปัญหาการผลิต
นักพัฒนาหลายคนยอมรับว่าโค้ดที่สร้างด้วย AI สามารถทำหน้าที่เป็นเครื่องมือสร้างต้นแบบที่มีประสิทธิภาพ ช่วยให้ทีมสามารถทดสอบแนวคิดและรวบรวมข้อเสนอแนะจากผู้ใช้ได้อย่างรวดเร็ว อย่างไรก็ตาม อุตสาหกรรมซอฟต์แวร์มีประวัติศาสตร์อันยาวนานของต้นแบบที่กลายเป็นระบบการผลิตโดยบังเอิญโดยไม่มีการปรับปรุงโครงสร้างที่เหมาะสม
ผมใช้เวลาส่วนใหญ่ในอาชีพของผมในการแก้ไขหรือเขียนใหม่ปัญหาที่สร้างโดยนักพัฒนามนุษย์ ตอนนี้ vibe coding หมายความว่าอาจจะมีปัญหาแบบนี้มากขึ้น
รูปแบบนี้มีอยู่ก่อนเครื่องมือ AI แต่ความเร็วและการเข้าถึงได้ของการเขียนโค้ด AI ได้ขยายปัญหานี้ ทีมสามารถสร้างแอปพลิเคชันที่ซับซ้อนในเวลาไม่กี่ชั่วโมงแทนที่จะเป็นสัปดาห์ แต่หนี้ทางเทคนิคก็สะสมขึ้นอย่างรวดเร็วเช่นกัน
ข้อมูลตลาดสำหรับบริการ Vibe Code Cleanup Services:
- VibeCodeFixers.com : มีนักพัฒนาที่มีประสบการณ์ลงทะเบียนประมาณ 300 คน
- มีโครงการที่เชื่อมต่อกับผู้แก้ไขไปแล้ว 30-40 โครงการ
- ผู้เชี่ยวชาญรายบุคคลรายงานว่ามีลูกค้าประจำ 15-20 ราย
- บริการมีให้บนแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น Fiverr
- อุตสาหกรรมนี้เกิดขึ้นในช่วงต้นปี 2023 และได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นตลอดปี 2024
เศรษฐกิจแบบ Gig ใหม่เกิดขึ้น
บริการทำความสะอาดแบบมืออาชีพกำลังตอบสนองต่อความต้องการนี้ด้วยแพลตฟอร์มเฉพาะทางและข้อเสนอฟรีแลนซ์ บริการเหล่านี้มักจะจัดการกับปัญหาการเขียนโค้ด AI ทั่วไปรวมถึงการปรับปรุงประสิทธิภาพที่ไม่ดี การจัดวางส่วนติดต่อผู้ใช้ที่ไม่สอดคล้องกัน การครอบคลุมการทดสอบที่ไม่เพียงพอ และช่องโหว่ด้านความปลอดภัยที่ระบบ AI มักมองข้าม
ผู้เชี่ยวชาญด้านการทำความสะอาดรายงานความต้องการที่คงที่จากทีมเล็กและสตาร์ทอัพที่ใช้ AI ในการสร้างผลิตภัณฑ์ขั้นต่ำที่ใช้งานได้ แต่ตอนนี้ต้องการความช่วยเหลือจากมืออาชีพเพื่อทำให้ซอฟต์แวร์ของพวกเขาสามารถขยายขนาดและบำรุงรักษาได้ แม้ว่าสิ่งนี้จะสร้างโอกาสสำหรับนักพัฒนาที่มีประสบการณ์ แต่ก็ยังเน้นย้ำถึงความสำคัญอย่างต่อเนื่องของความเชี่ยวชาญของมนุษย์ในการพัฒนาซอฟต์แวร์
การเกิดขึ้นของอุตสาหกรรมการทำความสะอาดนี้แสดงให้เห็นว่าแม้เครื่องมือ AI จะทำให้การสร้างซอฟต์แวร์เป็นประชาธิปไตยมากขึ้น แต่ก็ไม่ได้กำจัดความจำเป็นในการมีนักพัฒนามนุษย์ที่มีทักษะซึ่งเข้าใจสถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์ ความปลอดภัย และความสามารถในการบำรุงรักษาในระยะยาว
อ้างอิง: The Software Engineers Paid to Fix Vibe Coded Messes