ผู้ก่อตั้ง Rember เครื่องมือการเรียนรู้แบบ spaced repetition ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้ประกาศว่าพวกเขาจะหยุดการพัฒนาแบบเต็มเวลาชั่วคราวหลังจากต่อสู้กับการสร้างธุรกิจที่ยั่งยืน แม้จะสร้างสิ่งที่พวกเขาอธิบายว่าเป็นทางเลือกที่เหนือกว่าแอปแฟลชการ์ดยอดนิยมอย่าง Anki แต่สตาร์ทอัพนี้ไม่สามารถเอาชนะความท้าทายพื้นฐานที่รบกวนตลาด spaced repetition ได้
Rember มีเป้าหมายที่จะทำให้ประสบการณ์การเรียนรู้ทันสมัยขึ้นโดยการรวม artificial intelligence เข้ากับเทคนิค spaced repetition เครื่องมือนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถชี้ไปที่เนื้อหาที่ต้องการจดจำและสร้างแฟลชการ์ดโดยอัตโนมัติ แม้ว่าผู้ก่อตั้งจะยังคงใช้ผลิตภัณฑ์ของตนเองทุกวัน แต่พวกเขาค้นพบว่าการสร้างธุรกิจระดับ venture ที่เน้น spaced repetition แบบใช้งานทั่วไปนั้นเผชิญกับอุปสรรคที่เกือบจะผ่านไปไม่ได้
 |
|---|
| การแสดงนามธรรมของความท้าทายที่เผชิญในการสร้างเครื่องมือการเรียนรู้ที่ยั่งยืนในตลาดเทคโนโลยีการศึกษาที่มีการแข่งขันสูง |
ความท้าทายหลักสามประการของแอปการเรียนรู้
การอบรมชุมชนเผยให้เห็นจุดเสียดสีที่สำคัญสามประการที่ผลิตภัณฑ์เทคโนโลยีการศึกษาที่ประสบความสำเร็จต้องแก้ไข ประการแรกคือแนวคิดของความยากลำบากที่พึงปรารถนา - การเรียนรู้ต้องใช้ความพยายาม และการลดแรงเสียดสีมากเกินไปอาจเป็นอันตรายต่อกระบวนการเรียนรู้ ประการที่สอง การสร้างนิสัยพิสูจน์แล้วว่ายากอย่างไม่น่าเชื่อเมื่อต้องแข่งขันกับแอปโซเชียลมีเดียที่เสพติดเพื่อความสนใจในแต่ละวัน ประการที่สาม การเรียนรู้ด้วยตนเองสร้างภาระงานที่ต่อเนื่องเนื่องจากผู้ใช้ต้องตัดสินใจซ้ำแล้วซ้ำเล่าว่าข้อมูลใดสมควรได้รับการจดจำในระยะยาว
แอปยอดนิยมอย่าง Duolingo ประสบความสำเร็จด้วยการจัดหาหลักสูตรที่กำหนดไว้ล่วงหน้าซึ่งขจัดความเหนื่อยล้าจากการตัดสินใจ ในขณะที่ ChatGPT ทำงานเป็นติวเตอร์ตามความต้องการ Anki แม้จะมีอินเทอร์เฟซที่ล้าสมัย แต่ก็อยู่รอดได้เพราะชุมชนสร้างชุดแฟลชการ์ดที่แบ่งปันกันสำหรับสาขาเฉพาะอย่างการแพทย์และการเรียนภาษา
ความท้าทายหลักสำหรับสตาร์ทอัพ Spaced Repetition:
- Desirable Difficulties: การเรียนรู้ต้องการระดับความยากที่เหมาะสม
- การสร้างนิสัย: การแข่งขันกับโซเชียลมีเดียเพื่อดึงดูดความสนใจในแต่ละวัน
- การเรียนรู้แบบกำหนดเอง: ภาระการตัดสินใจอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับสิ่งที่ควรจดจำ
- ต้นทุนการเปลี่ยนแปลงที่สูง: ผู้ใช้ไม่เต็มใจที่จะละทิ้งคอลเลกชันบัตรคำศัพท์ที่มีอยู่
- ข้อจำกัดของ AI: ระบบอัตโนมัติไม่สามารถแก้ไขปัญหาคอขวดในการคัดสรรเนื้อหาหลักได้
AI ไม่ได้แก้ปัญหาหลัก
แม้ว่า artificial intelligence สามารถทำให้การสร้างแฟลชการ์ดเป็นแบบอัตโนมัติได้ แต่ก็ไม่ได้ขจัดคอขวดพื้นฐานที่หยุดคนส่วนใหญ่จากการรักษาการปฏิบัติ spaced repetition ผู้ใช้ยังคงต้องตัดสินใจว่าข้อมูลใดคุ้มค่าที่จะจดจำ - งานที่ต้องใช้ความรู้ความเข้าใจซึ่งสร้างแรงเสียดสีในเวิร์กโฟลว์การเรียนรู้
ทีม Rember ค้นพบว่าแม้จะมีความช่วยเหลือจาก AI แต่ภาระงานทางจิตของการดูแลความรู้ยังคงมีอยู่อย่างมาก วิธีการของพวกเขาที่ให้ผู้ใช้ระบุในภาษาธรรมชาติว่าต้องการจดจำอะไรทำงานได้ดีสำหรับบุคคลที่มีแรงจูงใจ แต่ไม่ได้รู้สึกง่ายกว่าวิธีการแบบแมนนวลแบบดั้งเดิมอย่างมีนัยสำคัญ
ข้อมูลเชิงลึกของชุมชนเกี่ยวกับความเป็นจริงของตลาด
ผู้ใช้ระบบ spaced repetition มานานแบ่งปันประสบการณ์ร่วมกัน: เครื่องมือเหล่านี้ทำงานได้ดีเยี่ยมสำหรับผู้ปฏิบัติที่ทุ่มเท แต่พิสูจน์แล้วว่าเกือบจะเป็นไปไม่ได้ที่จะแนะนำให้คนอื่น สมาชิกชุมชนคนหนึ่งสังเกตความคล้ายคลึงกับสมาชิกยิม - ผู้คนรับรู้คุณค่า แต่ต่อสู้กับความมุ่งมั่นระยะยาว
Spaced repetition มีคุณค่า แต่เช่นเดียวกับการมีอาหารที่ดีหรือการออกกำลังกายอย่างสม่ำเสมอ มันยากมากจริงๆ ที่จะโน้มน้าวใจผู้คนให้เห็นประโยชน์
การอภิปรายยังเน้นย้ำถึงวิธีที่ความต้องการในการเรียนรู้เปลี่ยนแปลงตลอดอาชีพ ผู้เชี่ยวชาญรุ่นใหม่ได้รับประโยชน์จากการจดจำข้อเท็จจริงและสูตร แต่คนงานอาวุโสมุ่งเน้นไปที่การประยุกต์ใช้ การสื่อสาร และการช่วยเหลือผู้อื่นมากขึ้นแทนที่จะเป็นการระลึกถึงแบบบริสุทธิ์
แนวทางเทคโนโลยีการศึกษาที่ประสบความสำเร็จ:
- Duolingo: หลักสูตรที่กำหนดไว้ล่วงหน้าช่วยลดการพึ่งพาตนเองในการเรียน เกมมิฟิเคชันเพื่อสร้างนิสัย
- Math Academy: เส้นทางการเรียนที่กำหนดไว้ล่วงหน้าพร้อมรักษาระดับความยากสำหรับผู้เรียนที่จริงจัง
- Anki: ชุดการ์ดที่ชุมชนสร้างขึ้นและแบ่งปันสำหรับสาขาเฉพาะ (การแพทย์, ภาษา)
- ChatGPT: การสอนพิเศษแบบตามต้องการโดยไม่จำเป็นต้องสร้างนิสัย
ปัญหาต้นทุนการเปลี่ยนแปลง
นอกเหนือจากความท้าทายในการสร้างนิสัยแล้ว ระบบ spaced repetition ยังเผชิญกับต้นทุนการเปลี่ยนแปลงที่สูงผิดปกติ ไม่เหมือนแอปผลิตภาพที่ผู้ใช้สามารถส่งออกข้อมูลและย้ายระหว่างแพลตฟอร์มได้อย่างง่ายดาย spaced repetition ต้องการการรักษาคอลเลกชันแฟลชการ์ดที่ใช้งานอยู่พร้อมกับตารางทบทวนเฉพาะ การละทิ้งแฟลชการ์ดที่สะสมมาหลายปีแสดงถึงการสูญเสียเวลาและความพยายามที่ลงทุนไปอย่างมีนัยสำคัญ
ผู้ก่อตั้งยอมรับว่าแม้ว่าการสร้างผลิตภัณฑ์ spaced repetition ที่ทำกำไรได้ยังคงเป็นไปได้ แต่น่าจะต้องการการกำหนดเป้าหมายไปที่ช่องทางเฉพาะแทนที่จะไล่ตามวิธีการใช้งานทั่วไปที่พวกเขาจินตนาการไว้ในตอนแรก ประสบการณ์ของพวกเขาทำหน้าที่เป็นเรื่องเล่าเตือนใจสำหรับผู้ประกอบการที่พิจารณาพื้นที่นี้ โดยเน้นย้ำถึงความสำคัญของการแก้ไขความท้าทายพฤติกรรมผู้ใช้พื้นฐานแทนที่จะมุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงทางเทคนิคเพียงอย่างเดียว