ยักษ์ใหญ่ด้านเซมิคอนดักเตอร์ชั้นนำสองแห่งของ America ได้ร่วมมือกันอย่างเงียบๆ ในการออกแบบโปรเซสเซอร์ที่ปฏิวัติวงการซึ่งอาจเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ของ PC และศูนย์ข้อมูลได้ การร่วมมืออย่างลับๆ เป็นเวลาหนึ่งปีระหว่าง Intel และ Nvidia ได้สร้างแผนสำหรับระบบบนชิป x86 RTX ที่รวมสถาปัตยกรรม CPU ของ Intel เข้ากับเทคโนโลยีกราฟิกของ Nvidia ซึ่งอาจครอบคลุมอุปกรณ์หลายร้อยล้านเครื่องทั่วโลก
เป้าหมายขนาดตลาด
- ตลาดโน้ตบุ๊กรายปี: 150 ล้านเครื่อง
- ตลาดเป้าหมาย: เครื่อง PC หลายร้อยล้านเครื่อง
- พื้นที่โฟกัส: ตลาด PC สำหรับผู้บริโภค, ตลาดโน้ตบุ๊ก, การใช้งานในศูนย์ข้อมูล
 |
|---|
| ชิ้นส่วนไมโครโปรเซสเซอร์ขั้นสูงเป็นสัญลักษณ์ของการออกแบบนวัตกรรมจากความร่วมมือระหว่าง Intel และ Nvidia |
จุดเริ่มต้นของการร่วมมือและการชี้แจงจากรัฐบาล
การร่วมมือระหว่าง Intel และ Nvidia เริ่มต้นขึ้นเมื่อประมาณหนึ่งปีที่แล้ว โดยมีการบรรลุข้อตกลงเบื้องต้นระหว่าง Pat Gelsinger ซึ่งเป็น CEO ของ Intel ในขณะนั้นกับ Jensen Huang ของ Nvidia ในระหว่างการแถลงข่าวร่วมกัน Jensen Huang CEO ของ Nvidia ได้เน้นย้ำว่ารัฐบาล Trump ไม่ได้มีบทบาทในการริเริ่มการร่วมมือนี้ แม้ว่าจะสนับสนุนบริษัทเทคโนโลยี America ที่ทำงานร่วมกันก็ตาม ช่วงเวลาดังกล่าวแสดงให้เห็นว่าโครงการนี้เริ่มต้นในช่วงรัฐบาล Biden แม้ว่าจะไม่มีการแนะนำถึงการมีส่วนร่วมของรัฐบาลจากทั้งสองรัฐบาลก็ตาม
ไทม์ไลน์การพัฒนา
- การเริ่มต้นโครงการ: ประมาณ 1 ปีที่แล้ว (2024)
- ข้อตกลงเบื้องต้น: บรรลุข้อตกลงโดย Pat Gelsinger และ Jensen Huang
- การเปิดตัวในตลาดที่คาดหวัง: ปลายปี 2027 หรือต้นปี 2028
- ระยะเวลาการพัฒนา: 3-4 ปี ตั้งแต่การออกแบบจนถึงการผลิตในปริมาณมาก
สถาปัตยกรรมทางเทคนิคและทีมพัฒนา
ทีมสถาปัตยกรรมเฉพาะสามทีมกำลังทำงานครอบคลุมสถาปัตยกรรม CPU และสายผลิตภัณฑ์สำหรับทั้งการใช้งานเซิร์ฟเวอร์และ PC การร่วมมือนี้เกี่ยวข้องกับการปรับแต่งอย่างลึกซึ้งของโปรเซสเซอร์ Xeon ของ Intel เพื่อตอบสนองความต้องการของแพลตฟอร์ม AI ของ Nvidia รวมถึงโครงสร้างแคชที่ปรับแต่ง ระบบ input/output หน่วยความจำ และโปรโตคอลความสอดคล้อง บริษัททั้งสองจะใช้เทคโนโลยี NVLink ของ Nvidia เป็นอินเทอร์เฟซหลัก โดย Intel จะมีส่วนร่วมด้วยความสามารถในการบรรจุหลายเทคโนโลยี Foveros เพื่อเชื่อมต่อชิปเล็ต GPU ที่ผลิตโดย TSMC ของ Nvidia กับ CPU ของ Intel
การรวมระบบทางเทคนิค
- ทีมสถาปัตยกรรม: 3 ทีมที่ทำงานร่วมกันใน CPU และสายผลิตภัณฑ์ต่างๆ
- เทคโนโลยีอินเทอร์เฟซ: Nvidia NVLink
- เทคโนโลยีการบรรจุ: Intel Foveros การบรรจุแบบหลายเทคโนโลยี
- การผลิต: Nvidia chiplets บน TSMC, Intel CPUs
- การปรับแต่ง: โครงสร้างแคชที่ออกแบบเฉพาะ, memory I/O, โปรโตคอลความสอดคล้อง
ขนาดตลาดและการคาดการณ์ไทม์ไลน์
การร่วมมือนี้มีเป้าหมายที่ตลาดโน้ตบุ๊กขนาดใหญ่ซึ่งขายได้ประมาณ 150 ล้านเครื่องต่อปี Jensen Huang ของ Nvidia ได้ระบุแผนที่จะครอบคลุมส่วนใหญ่ของตลาด PC และโน้ตบุ๊กสำหรับผู้บริโภค ซึ่งแสดงให้เห็นถึงขนาดหลายร้อยล้านเครื่อง อย่างไรก็ตาม ความซับซ้อนของการพัฒนาโซลูชันที่รวม CPU-GPU เข้าด้วยกันหมายความว่าผลิตภัณฑ์แรกอาจไม่ถึงตลาดจนกว่าจะถึงปลายปี 2027 หรือต้นปี 2028 ซึ่งต้องใช้เวลาสามถึงสี่ปีจากการออกแบบสู่การผลิตจำนวนมาก
 |
|---|
| การตั้งค่าเครื่อง PC เดสก์ท็อปที่ทันสมัยแสดงให้เห็นอนาคตของอุปกรณ์ผู้บริโภคที่เป็นเป้าหมายของความร่วมมือระหว่าง Intel และ Nvidia |
ตำแหน่งการแข่งขันของ AMD
นักวิเคราะห์อุตสาหกรรมสังเกตว่าการร่วมมือระหว่าง Intel-Nvidia นี้เน้นย้ำถึงข้อได้เปรียบที่มีอยู่ของ AMD ในพื้นที่โปรเซสเซอร์แบบรวม AMD ได้ส่งมอบโซลูชันที่รวม CPU และ GPU มาหลายปีแล้วอย่างประสบความสำเร็จ โดยเฉพาะการครองตลาดคอนโซลเกมผ่านการร่วมมือกับ Microsoft และ Sony โปรเซสเซอร์ Ryzen AI Max 300 Series ล่าสุดของบริษัทแสดงให้เห็นถึงเทคโนโลยีชิปเล็ตที่เป็นผู้ใหญ่และความสามารถด้าน AI ซึ่งอาจให้ AMD ได้เปรียบในการใช้งาน AI ในท้องถิ่นในขณะที่ Intel และ Nvidia กำลังพัฒนาโซลูชันร่วมกัน
 |
|---|
| โปรเซสเซอร์ AMD Ryzen AI MAX Series เน้นย้ำตำแหน่งที่แข็งแกร่งของ AMD ในโซลูชันคอมพิวติ้งแบบรวมท่ามกลางการแข่งขันที่เพิ่มขึ้น |
ผลกระทบเชิงกลยุทธ์ต่ออุตสาหกรรม
การร่วมมือนี้แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในพลวัตของอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ โดยบริษัทสองแห่งที่แยกจากกันตามปกติมารวมเทคโนโลยีหลักของพวกเขาเข้าด้วยกัน สำหรับ Intel ที่กำลังดิ้นรนกับราคาหุ้นที่ลดลงและข้อตกลงการลงทุนจากรัฐบาลล่าสุด การร่วมมือนี้ให้การเข้าถึงเทคโนโลยีกราฟิกที่ล้ำสมัย สำหรับ Nvidia มันเป็นเส้นทางสู่โปรเซสเซอร์ x86 ที่กำหนดเองสำหรับแพลตฟอร์ม AI หลังจากการซื้อกิจการ Arm ที่ล้มเหลว ความสำเร็จของการร่วมทุนนี้อาจสร้างแบบอย่างใหม่สำหรับการรวมฮาร์ดแวร์ข้ามบริษัทในภูมิทัศน์การคำนวณที่มุ่งเน้น AI มากขึ้น