Notion ได้เปิดตัวเวอร์ชัน 3.0 ที่มาพร้อมกับ AI Agents ที่สามารถทำงานอัตโนมัติข้าม workspace ต่างๆ ได้ แต่การตอบรับจากชุมชนเทคโนโลยีกลับเผยให้เห็นความกังวลอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับทิศทางของแพลตฟอร์มและปัญหาประสิทธิภาพพื้นฐาน
AI Agents ใหม่นี้สัญญาว่าจะจัดการ workflow ที่ซับซ้อนได้ ตั้งแต่การรวบรวมความคิดเห็นของลูกค้าจากหลายแพลตฟอร์มไปจนถึงการสร้างฐานข้อมูลที่มีโครงสร้างและแผนโครงการ อย่างไรก็ตาม การประกาศนี้ได้จุดประกายการถกเถียงอย่างมากว่า Notion กำลังแก้ไขปัญหาที่ถูกต้องหรือไม่
คุณสมบัติหลักของ Notion 3.0:
- AI Agents สามารถทำงานอัตโนมัติได้นานหลายนาที
- การเชื่อมต่อข้ามแพลตฟอร์มกับ Slack อีเมล และเครื่องมืออื่นๆ
- การปรับแต่ง Agent ส่วนบุคคลด้วยคำสั่งและหน่วยความจำแบบกำหนดเอง
- Custom Agents ที่กำลังจะมาถึงสำหรับระบบอัตโนมัติของทีม
- การปรับแต่ง Agent ด้วยชื่อและอุปกรณ์เสริมทางภาพ
ปัญหาประสิทธิภาพยังคงอยู่แม้จะมีฟีเจอร์ใหม่
ผู้ใช้ยังคงรายงานว่า Notion ยังคงทำงานช้าและใช้ทรัพยากรมาก แม้จะใช้กับฮาร์ดแวร์รุ่นใหม่ก็ตาม สมาชิกในชุมชนหลายคนแสดงความผิดหวังที่บริษัทให้ความสำคัญกับฟีเจอร์ AI ในขณะที่ปัญหาการทำงานพื้นฐานยังไม่ได้รับการแก้ไข โดยเฉพาะประสบการณ์การใช้งานบนมือถือที่ได้รับผลกระทบอย่างมาก ผู้ใช้รายงานปัญหาอินเทอร์เฟซที่ค้าง และปัญหาการซิงค์ที่ทำให้การจดบันทึกอย่างรวดเร็วเป็นไปไม่ได้เลย
ประสบการณ์การแก้ไขหลักยังมีบั๊กที่ยังไม่หาย รวมถึงปัญหาการวางตำแหน่งเคอร์เซอร์ใน code blocks และปัญหาการเลือกข้อความบนอุปกรณ์มือถือ ปัญหาการใช้งานพื้นฐานเหล่านี้ทำให้ผู้ใช้บางคนตั้งคำถามว่าการเพิ่มความซับซ้อนของ AI นั้นสมเหตุสมผลหรือไม่ เมื่อรากฐานยังต้องการการปรับปรุง
ปัญหาที่ชุมชนรายงาน:
- ประสิทธิภาพที่ช้าเฉื่อยบนฮาร์ดแวร์สมัยใหม่ ( M2 MacBook Air ที่มี RAM 8GB )
- แอปมือถือค้างและปัญหาการซิงค์
- บั๊กการวางตำแหน่งเคอร์เซอร์ในบล็อกโค้ด
- ปัญหาการเลือกข้อความบนอุปกรณ์มือถือ
- หน้าเว็บช้าจนใช้งานไม่ได้ จำเป็นต้องเก็บถาวรเนื้อหา
ชุมชนตั้งคำถามเกี่ยวกับกลยุทธ์การรวม AI
ชุมชนเทคโนโลยีได้ตั้งข้อกังวลเกี่ยวกับคุณค่าในทางปฏิบัติของ AI agents ในการจดบันทึกและการจัดการความรู้ ผู้ใช้หลายคนมองว่าบันทึกส่วนตัวเป็นการสะท้อนกระบวนการคิดของพวกเขา ซึ่งการเขียนและการจัดระเบียบข้อมูลนั้นมีคุณค่าในตัวเองสำหรับความเข้าใจและความจำ
การจดบันทึกควรเป็นแผนที่ของสมองฉัน ไม่ใช่ขยะที่สร้างขึ้นจาก LLMs ฉันต้องการเฉพาะสิ่งที่น่าจดจำที่สุดเท่านั้นที่จะอยู่ในนั้น
นอกจากนี้ยังมีคำถามที่จริงจังเกี่ยวกับความรับผิดชอบและความน่าเชื่อถือ หากไม่มีระบบการตรวจสอบที่เหมาะสม ทีมงานอาจเสี่ยงต่อการตัดสินใจโดยอิงจากข้อมูลเชิงลึกที่สร้างโดย AI ซึ่งอาจมีการหลอนหลอนหรือข้อผิดพลาด ลักษณะอัตโนมัติของ agents เหล่านี้ทำให้ยากต่อการติดตามว่าเมื่อไหร่และอย่างไรที่ข้อมูลอาจเสียหาย
ความกังวลเรื่องฟีเจอร์ที่ซับซ้อนเกินไปและทางเลือกอื่น
ผู้ใช้ที่ใช้งานมานานกังวลว่า Notion กำลังประสบปัญหาฟีเจอร์ที่ซับซ้อนเกินไปเนื่องจากแรงกดดันจากนักลงทุนให้ส่งมอบความสามารถใหม่ๆ อย่างต่อเนื่อง เสน่ห์เดิมของ Notion คือการแก้ไขเอกสารร่วมกันที่สะอาดตาพร้อมการลิงก์แบบ wiki แต่แพลตฟอร์มได้ขยายไปสู่การจัดการโครงการ ฐานข้อมูล และตอนนี้คือระบบอัตโนมัติ AI
การขยายตัวนี้ได้กระตุ้นให้ผู้ใช้หลายคนพิจารณาทางเลือกอื่นเช่น Obsidian สำหรับการจัดการความรู้ส่วนบุคคล หรือเครื่องมือเฉพาะทางที่มุ่งเน้นการทำสิ่งหนึ่งให้ดีแทนที่จะพยายามเป็นโซลูชันแบบครบวงจร นักพัฒนาบางคนกำลังสำรวจว่าโซลูชัน AI ในท้องถิ่นสามารถให้ประโยชน์ด้านระบบอัตโนมัติที่คล้ายกันได้หรือไม่โดยไม่มีภาระประสิทธิภาพของแพลตฟอร์มบนเว็บ
ทางเลือกอื่นของ Notion ที่ได้รับความนิยม:
- Obsidian: สำหรับการจัดการความรู้ส่วนบุคคลด้วยไฟล์ Markdown ในเครื่อง
- Notesnook: ทางเลือกที่เน้นความเป็นส่วนตัวระหว่าง Notion และ Obsidian
- Zettlr: จัดการไฟล์ Markdown แบบดิบพร้อมระบบจัดทำดัชนี
- Anytype: ทางเลือกจากยุโรป (รองรับปฏิทินอย่างจำกัด)
- โซลูชันในเครื่อง: Obsidian vaults แบบ Git สำหรับการทำงานร่วมกันในทีม
ความกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและการฝึกอบรม
การนำเสนอฟีเจอร์ AI ได้เพิ่มความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูล โดยผู้ใช้กังวลว่าข้อมูลส่วนตัวและทางอาชีพของพวกเขาอาจถูกนำไปใช้ในการฝึกโมเดล AI สิ่งนี้เป็นปัญหาโดยเฉพาะสำหรับทีมที่จัดการข้อมูลที่ละเอียดอ่อนซึ่งต้องการความมั่นใจว่าข้อมูลของพวกเขายังคงเป็นส่วนตัวและปลอดภัย
การขาดฟีเจอร์ความรับผิดชอบที่ชัดเจนสำหรับการกระทำของ AI ยังทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับวิธีที่องค์กรสามารถรักษาการกำกับดูแลและการควบคุมที่เหมาะสมเหนือระบบข้อมูลของพวกเขาเมื่อ AI agents สามารถแก้ไขเนื้อหาข้าม workspace ทั้งหมดได้
แม้ว่า Notion 3.0 จะเป็นความพยายามที่ทะเยอทะยานในการทำให้งานความรู้เป็นอัตโนมัติ แต่การตอบรับจากชุมชนชี้ให้เห็นว่าผู้ใช้ต้องการการปรับปรุงการทำงานหลักและประสิทธิภาพก่อนที่จะเพิ่มฟีเจอร์ AI ที่ซับซ้อน ความท้าทายสำหรับ Notion จะเป็นการสร้างสมดุลระหว่างนวัตกรรมกับประสบการณ์ผู้ใช้พื้นฐานที่ทำให้แพลตฟอร์มได้รับความนิยมตั้งแต่แรก
อ้างอิง: Introducing Notion 3.0