Ollama ได้เปิดตัว web search API ใหม่ที่ช่วยให้โมเดล AI สามารถเข้าถึงข้อมูลแบบเรียลไทม์จากอินเทอร์เน็ตได้ แม้ว่าฟีเจอร์นี้จะสัญญาว่าจะลดการเกิด hallucination และปรับปรุงความแม่นยำสำหรับโมเดล AI ในเครื่อง แต่ก็ได้จุดประกายการถกเถียงอย่างมากในชุมชนนักพัฒนาเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัว การเก็บรักษาข้อมูล และทิศทางที่กำลังพัฒนาของบริษัท
 |
|---|
| ลามาแสนน่ารักสำรวจธีมการสืบสวน สะท้อนถึง API ใหม่ของ Ollama สำหรับการค้นหาเว็บและการเข้าถึงข้อมูลแบบเรียลไทม์ |
ช่องว่างในนโยบายความเป็นส่วนตัวทำให้เกิดสัญญาณเตือนภัย
การเปิดตัวครั้งนี้ได้รับการวิพากษ์วิจารณ์เนื่องจากขาดเอกสารความเป็นส่วนตัวที่จำเป็น สมาชิกในชุมชนได้ชี้ให้เห็นว่า Ollama ซึ่งมีสำนักงานใหญ่อยู่ใน California อาจต้องอยู่ภายใต้ California Consumer Privacy Act (CCPA) หากพวกเขาประมวลผลข้อมูลสำหรับผู้อยู่อาศัยใน California จำนวน 50,000 คนหรือมากกว่า CCPA มีผลบังคับใช้โดยไม่คำนึงถึงรายได้ ทำให้การปฏิบัติตามกฎหมายเป็นสิ่งสำคัญสำหรับบริษัทใดๆ ที่จัดการข้อมูลส่วนบุคคลในระดับใหญ่
การขาดนโยบายความเป็นส่วนตัวที่ชัดเจนได้นำไปสู่การคาดเดาเกี่ยวกับผู้ให้บริการค้นหาที่ Ollama ใช้เบื้องหลัง ผู้ให้บริการค้นหาต่างๆ มีกฎเกณฑ์ที่แตกต่างกันเกี่ยวกับการจัดเก็บข้อมูล สิทธิ์ในการเผยแพร่ซ้ำ และข้อจำกัดการใช้งาน หากไม่มีความโปร่งใสเกี่ยวกับความร่วมมือเหล่านี้ นักพัฒนายังคงไม่แน่ใจเกี่ยวกับภาระผูกพันทางกฎหมายของตนเมื่อใช้บริการนี้
การเปลี่ยนไปสู่ Cloud ทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับภารกิจ Local-First
ฟีเจอร์ web search ต้องการบัญชี Ollama และ API key ซึ่งเป็นการเบี่ยงเบนจากแนวทาง local-first เดิมของแพลตฟอร์ม การเปลี่ยนแปลงนี้ทำให้ผู้ใช้ที่เลือก Ollama โดยเฉพาะเพื่อความสามารถออฟไลน์และความเป็นอิสระจากบริการคลาวด์รู้สึกผิดหวัง
ผมไม่รู้เลยว่าพวกเขามี cloud offering ของตัวเอง ผมคิดว่าจุดประสงค์ทั้งหมดของ Ollama คือ local models? ทำไมผมต้องจ่าย 20 ดอลลาร์สหรัฐต่อเดือนเพื่อใช้โมเดลเล็กๆ ที่ด้อยกว่าแทนที่จะใช้บริษัท AI ปกติอย่าง OpenAI หรือแม้แต่ Mistral?
บริษัทปกป้องแนวทางนี้โดยระบุว่าโมเดลที่รองรับบางตัวมีขนาดใหญ่เกินไปสำหรับอุปกรณ์ local ส่วนใหญ่ พวกเขาโต้แย้งว่าการโฮสต์บนคลาวด์ให้การเข้าถึงโมเดล frontier ที่ไม่สามารถใช้ได้กับนักพัฒนาแต่ละคน อย่างไรก็ตาม นักวิจารณ์ตั้งคำถามว่าทำไมผู้ใช้จึงควรเลือกคลาวด์ของ Ollama แทนผู้ให้บริการที่มีชื่อเสียงอย่าง Google หรือ Anthropic สำหรับการเข้าถึงโมเดลเชิงพาณิชย์
ราคา API และข้อจำกัด
- แพ็กเกจฟรี: มีให้บริการพร้อมข้อจำกัดที่ใจกว้างสำหรับผู้ใช้รายบุคคล
- แพ็กเกจเสียเงิน: $20 USD ต่อเดือนสำหรับอัตราการใช้งานที่สูงขึ้นผ่าน Ollama cloud
- รายละเอียดข้อจำกัดอัตราการใช้งาน: ไม่ได้เปิดเผยต่อสาธารณะ
การใช้งานทางเทคนิคและทางเลือกอื่น
Web search API ผสานรวมกับไลบรารี Python และ JavaScript ของ Ollama รองรับทั้งการเรียก REST API และการใช้งานแบบ tool-based นักพัฒนาสามารถสร้าง search agent โดยใช้โมเดล local อย่าง Qwen 2 ที่มี 16 พันล้านพารามิเตอร์ โดยรวมการ inference ในเครื่องเข้ากับความสามารถการค้นหาบนคลาวด์
สำหรับผู้ที่ต้องการโซลูชันแบบ local เต็มรูปแบบ สมาชิกในชุมชนได้แนะนำทางเลือกอื่นอย่าง SearXNG ซึ่งสามารถโฮสต์เองและผสานรวมกับโมเดล AI ได้โดยไม่ต้องใช้ API key ภายนอก แนวทางนี้รักษาปรัชญา local-first ไว้ในขณะที่ยังคงให้ความสามารถในการค้นหาเว็บ
ทางเลือกโซลูชันในเครื่อง
- SearXNG : เครื่องมือรวบรวมเสิร์ชเอนจินแบบ self-hosted
- Brave API : ตัวเลือกการเชื่อมต่อแบบตรง
- Tavily : ให้บริการฟรี 1,000 คำขอต่อเดือน
- AgenticSeek : การใช้งานการค้นหาเว็บแบบ client-side
 |
|---|
| อินเทอร์เฟซเครื่องมือ Codex แสดงให้เห็นว่านักพัฒนาสามารถโต้ตอบกับ web search API ของ Ollama ได้อย่างไร โดยนำเสนอความเป็นไปได้ในการรวมเข้าด้วยกันทางเทคนิค |
การเก็บรักษาข้อมูลและการอ้างสิทธิ์ความเป็นเจ้าของ
ตัวแทนของ Ollama ได้แถลงว่าพวกเขารักษานโยบายการเก็บรักษาข้อมูลแบบศูนย์และผลการค้นหาเป็นของผู้ใช้ พวกเขาอ้างว่าผู้ใช้มีอิสระในการจัดเก็บและเผยแพร่ผลลัพธ์ซ้ำ โดยขึ้นอยู่กับเขตอำนาจศาลท้องถิ่นเท่านั้น อย่างไรก็ตาม หากไม่มีเอกสารความเป็นส่วนตัวที่ละเอียดหรือความโปร่งใสเกี่ยวกับผู้ให้บริการค้นหาพื้นฐาน การรับรองเหล่านี้ยังคงยากที่จะตรวจสอบ
กลยุทธ์การสร้างรายได้ของบริษัทดูเหมือนจะมุ่งเน้นไปที่การให้การเข้าถึงโมเดลขนาดใหญ่และฟีเจอร์เพิ่มเติมผ่านบริการคลาวด์ ในขณะที่รักษาความสามารถ inference ในเครื่องหลักไว้ แนวทางแบบผสมผสานนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้บริการทั้งผู้ใช้ local-first และผู้ที่ต้องการทรัพยากรการคำนวณมากกว่าที่ฮาร์ดแวร์ผู้บริโภคสามารถให้ได้
ณ วันที่ UTC+0 2025-09-26T01:12:57Z การถกเถียงยังคงดำเนินต่อไปเกี่ยวกับว่า Ollama จะสามารถสร้างสมดุลระหว่างรากฐาน open-source กับความสามารถในการทำกำไรเชิงพาณิชย์ได้สำเร็จหรือไม่ ในขณะที่รักษาความไว้วางใจของผู้ใช้และมาตรฐานความเป็นส่วนตัวไว้
อ้างอิง: Web search