ฐานข้อมูล ECG ของ Harvard-Emory ( HEEDB ) ได้ดึงดูดความสนใจในชุมชนเทคโนโลยี ไม่เพียงแต่เพราะขนาดที่น่าประทับใจของข้อมูลบันทึก ECG กว่า 11 ล้านรายการ แต่ยังรวมถึงคำถามที่กว้างขึ้นเกี่ยวกับการแปลงข้อมูลการวิจัยทางการแพทย์ให้เป็นการประยุกต์ใช้ในโลกแห่งความเป็นจริง ฐานข้อมูลนี้สร้างขึ้นผ่านความร่วมมือระหว่าง Harvard University และ Emory University เป็นหนึ่งในคอลเลกชันที่ใหญ่ที่สุดของการบันทึกคลื่นไฟฟ้าหัวใจ 12 ลีดที่มีให้สำหรับวัตถุประสงค์ในการวิจัย
ขนาดและขอบเขตของฐานข้อมูล
- บันทึก ECG ทั้งหมด: 11,440,211 รายการ
- สถาบัน 10001: ECG จำนวน 10,471,531 รายการจากผู้ป่วย 1,818,247 คน
- สถาบัน 10006: ECG จำนวน 968,680 รายการจากผู้ป่วย 349,548 คน
- ระยะเวลาการบันทึก: 10 วินาทีต่อ ECG หนึ่งรายการ
- อัตราการสุ่มตัวอย่าง: 250 Hz หรือ 500 Hz
- ช่วงเวลาการเก็บรวบรวมข้อมูล: ทศวรรษ 1980 ถึงปัจจุบัน
การประยุกต์ใช้เชิงพาณิชย์เผชิญกับความท้าทายด้านการชำระเงินในระบบสุขภาพ
การเปิดตัวของ HEEDB ได้จุดประกายการอภิปรายเกี่ยวกับคุณค่าเชิงปฏิบัติของชุดข้อมูลดังกล่าวในระบบสุขภาพของสหรัฐอเมริกาในปัจจุบัน การอภิปรายในชุมชนเผยให้เห็นความคับข้องใจเกี่ยวกับช่องว่างระหว่างข้อมูลทางการแพทย์ที่มีอยู่และความสามารถในการทำกำไรเชิงพาณิชย์ ประเด็นหลักมุ่งเน้นไปที่ว่าโครงสร้างการชำระเงินของระบบสุขภาพสนับสนุนนวัตกรรมที่สร้างขึ้นจากข้อมูลการวิจัยประเภทนี้หรือไม่
แม้จะมีความท้าทายเชิงระบบเหล่านี้ แต่การประยุกต์ใช้เชิงปฏิบัติหลายอย่างกำลังเกิดขึ้น หอผู้ป่วยวิกฤตนำเสนอกรณีการใช้งานที่น่าสนใจ ซึ่งระบบตรวจสอบ ECG อัตโนมัติสามารถช่วยเจ้าหน้าที่ทางการแพทย์ติดตามผู้ป่วยหลายรายพร้อมกัน ระบบดังกล่าวสามารถเพิ่มความเร็วในการตอบสนองและลดความเสี่ยงของการพลาดเหตุการณ์สำคัญทางหัวใจเมื่อพยาบาลกำลังตรวจสอบร่องรอยนับสิบๆ แห่งในสถานีของพวกเขา
โมเดลนวัตกรรมสตาร์ทอัพแสดงให้เห็นความหวัง
ชุมชนเทคโนโลยีได้ระบุเส้นทางที่เป็นไปได้สำหรับการใช้ประโยชน์จากชุดข้อมูลอย่าง HEEDB สตาร์ทอัพมักจะเริ่มต้นด้วยการใช้ข้อมูลที่เปิดให้สาธารณะเพื่อสร้างโมเดลและอุปกรณ์เริ่มต้น เมื่อผลิตภัณฑ์เหล่านี้เข้าสู่การใช้งานในโลกแห่งความเป็นจริง พวกมันจะสร้างข้อมูลเฉพาะเจาะจงและมุ่งเน้นการประยุกต์ใช้มากขึ้น ซึ่งช่วยให้สามารถปรับปรุงและพัฒนาต่อไปได้
แนวทางนี้ช่วยให้บริษัทสามารถเริ่มต้นการพัฒนาโดยใช้ชุดข้อมูลที่ครอบคลุมอย่าง HEEDB จากนั้นพัฒนาโซลูชันของพวกเขาตามประสบการณ์การใช้งานจริง กลยุทธ์นี้ช่วยเชื่อมช่องว่างระหว่างการวิจัยทางวิชาการและผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์
การประยุกต์ใช้ทางเทคนิคและทิศทางในอนาคต
การประยุกต์ใช้ที่ตรงไปตรงมาที่สุดเกี่ยวข้องกับการใช้ประวัติ ECG เพื่อทำนายการวินิจฉัย แม้ว่าชุมชนจะสังเกตว่าพื้นที่นี้ต้องการการวิจัยที่ตีพิมพ์มากขึ้น โครงสร้างของฐานข้อมูล ด้วยการรวมกันของข้อมูล ECG ดิบ รหัสการวินิจฉัย และข้อมูลเมตาของผู้ป่วย ให้รากฐานที่อุดมสมบูรณ์สำหรับการประยุกต์ใช้แมชชีนเลิร์นนิง
ไม่ยากที่จะเห็นว่ากองข้อมูล ECG สามารถมีประโยชน์ได้อย่างไร
การเชื่อมต่อของชุดข้อมูลกับ The Human Sleep Project เพิ่มมิติอื่น ขณะที่นักวิจัยสำรวจความสัมพันธ์ระหว่างความผิดปกติของหัวใจและสภาวะที่เกี่ยวข้องกับการนอนหลับ การมุ่งเน้นนี้อาจเปิดเส้นทางใหม่สำหรับทั้งการวิจัยและการประยุกต์ใช้เชิงพาณิชย์ในการแพทย์ด้านการนอนหลับ
การอภิปรายของชุมชนเกี่ยวกับ HEEDB สะท้อนคำถามที่กว้างขึ้นเกี่ยวกับวิธีที่การวิจัยทางการแพทย์แปลงเป็นการปรับปรุงการดูแลสุขภาพเชิงปฏิบัติ ในขณะที่ศักยภาพทางเทคนิคชัดเจน ความสำเร็จจะขึ้นอยู่กับการนำทางในภูมิทัศน์ที่ซับซ้อนของเศรษฐศาสตร์การดูแลสุขภาพและข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ
อ้างอิง: Harvard-Emory ECG Database