การประกาศเปิดตัว Data Tables ใน N8N เวอร์ชัน 0.111 ได้จุดประกายการถกเถียงในชุมชนอย่างดุเดือดที่ขยายไปไกลกว่าฟีเจอร์ใหม่นี้เพียงอย่างเดียว ในขณะที่แพลตฟอร์มระบบอัตโนมัติเวิร์กโฟลว์นี้ฉลองการเพิ่มความสามารถในการเก็บข้อมูลอย่างเหมาะสม ผู้ใช้กลับมีความกังวลเพิ่มขึ้นเกี่ยวกับแนวทางการออกใบอนุญาตของบริษัทและสิ่งที่มันหมายถึงสำหรับอนาคตของเครื่องมือระบบอัตโนมัติ
คุณสมบัติหลักของ N8N Data Tables:
- เก็บข้อมูลเฉพาะจากการดำเนินงานของเวิร์กโฟลว์
- เติมข้อมูลข้ามการดำเนินงานแบบเรียกซ้ำหลายครั้ง
- รวบรวมข้อมูลสำหรับการแชร์ระหว่างเวิร์กโฟลว์
- หลีกเลี่ยงการแก้ปัญหาแบบซับซ้อนและโซลูชันที่กำหนดเอง
- จัดเรียงข้อมูลข้ามการดำเนินงานหลายครั้ง
- พร้อมใช้งานตั้งแต่เวอร์ชัน 0.111
 |
|---|
| โพสต์ชุมชน N8N ประกาศเปิดตัวฟีเจอร์ Data Tables ซึ่งสะท้อนให้เห็นการมีส่วนร่วมและความตื่นเต้นของผู้ใช้ |
ความขัดแย้งเรื่องใบอนุญาต Fair Source
การถกเถียงในชุมชนมีจุดศูนย์กลางอยู่ที่การใช้ใบอนุญาต fair source ของ N8N ซึ่งอนุญาตให้ผู้ใช้ดูและแก้ไขโค้ดได้ แต่จำกัดการแข่งขันเชิงพาณิชย์ สิ่งนี้ได้สร้างความแตกแยกอย่างชัดเจนระหว่างผู้สนับสนุนที่มองว่าเป็นจุดสมดุลที่ยั่งยืน และผู้วิจารณ์ที่โต้แย้งว่าเป็นการตลาดที่ทำให้เข้าใจผิดและขาดการปกป้องของซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สแท้จริง
ผู้สนับสนุนโต้แย้งว่าใบอนุญาต fair source ปกป้องบริษัทขนาดเล็กจากการถูกบริษัทยักษ์ใหญ่ด้านคลาวด์เอาเปรียบโดยเสนอบริการเดียวกันโดยไม่ต้องมีส่วนร่วมในการพัฒนา พวกเขาชี้ให้เห็นว่าผู้ใช้ยังคงได้รับเสรีภาพส่วนใหญ่ - สามารถดาวน์โหลด แก้ไข และวิเคราะห์โค้ดได้ - ในขณะที่ยังรับประกันว่าผู้สร้างต้นฉบับสามารถสร้างธุรกิจที่ยั่งยืนได้
อย่างไรก็ตาม ผู้วิจารณ์กังวลเกี่ยวกับการอยู่รอดของซอฟต์แวร์ในระยะยาวและการที่บริษัทอาจเปลี่ยนแปลงนโยบายในภายหลังโดยจำกัดฟีเจอร์หรือเปลี่ยนแปลงรูปแบบการกำหนดราคา พวกเขาโต้แย้งว่าใบอนุญาตที่มีการใช้งานมาแล้วอย่าง GPL และ AGPL ให้โซลูชันที่ผ่านการทดสอบมาดีกว่าสำหรับบริษัทที่ต้องการปกป้องธุรกิจของตนในขณะที่ยังคงเป็นโอเพนซอร์สแท้จริง
Fair Source เทียบกับ Open Source Licensing:
- Fair Source: โค้ดสามารถดูและแก้ไขได้ แต่จำกัดการแข่งขันเชิงพาณิชย์
- Open Source (GPL/AGPL): เสรีภาพเต็มรูปแบบรวมถึงการใช้งานเชิงพาณิชย์และการแข่งขัน
- Proprietary: ไม่สามารถเข้าถึงโค้ดได้ ควบคุมเชิงพาณิชย์อย่างเต็มรูปแบบ
- ข้อกังวลหลัก: การอยู่รอดของซอฟต์แวร์ในระยะยาวและความเสี่ยงจาก vendor lock-in
- Business Model: Fair source มุ่งเป้าปกป้องบริษัทขนาดเล็กจากการแข่งขันของ cloud giant
รูปแบบการย้ายระบบและทางเลือกอื่น
ความกังวลเรื่องใบอนุญาตกำลังผลักดันให้ผู้ใช้บางส่วนสำรวจทางเลือกอื่น Node-RED ได้กลายเป็นตัวเลือกยอดนิยม โดยเสนอใบอนุญาตโอเพนซอร์สแท้จริงภายใต้ Apache 2.0 แม้ว่าจะต้องใช้ความเชี่ยวชาญทางเทคนิคมากกว่าและขาดฟีเจอร์ที่ใช้งานง่ายบางอย่างของ N8N ทางเลือกอื่นที่ถูกกล่าวถึงรวมถึง Windmill.dev, ActivePieces และ Tracecat ซึ่งแต่ละตัวมีแนวทางที่แตกต่างกันในเรื่องใบอนุญาตและฟังก์ชันการทำงาน
การถกเถียงนี้เผยให้เห็นแนวโน้มที่กว้างขึ้นที่ผู้ใช้กำลังระมัดระวังมากขึ้นเกี่ยวกับการสร้างเวิร์กโฟลว์สำคัญบนแพลตฟอร์มที่มีใบอนุญาตจำกัด นักพัฒนาบางคนรายงานว่าตอนนี้พวกเขาค้นหาทางเลือก FOSS แท้จริงโดยเฉพาะเพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต
ทางเลือกยอดนิยมของ N8N ที่ได้รับการกล่าวถึง:
- Node-RED: ใช้สัญญาอนุญาต Apache 2.0 มีความซับซ้อนทางเทคนิคมากกว่าแต่เป็น open source อย่างสมบูรณ์
- Windmill.dev: ใช้ Python เป็นฐานพร้อมแพ็กเกจ community tier ที่ใจกว้าง
- ActivePieces: ไม่มีประวัติการเปลี่ยนแปลงสัญญาอนุญาตแบบหลอกลวง
- Tracecat: ใช้สัญญาอนุญาต AGPL 3.0 เน้นการใช้งานด้าน SecOps/ITOps
- Langflow: เครื่องมือสร้าง workflow แบบ visual สำหรับแอปพลิเคชัน AI
ผลกระทบของฟีเจอร์ Data Tables
แม้จะมีการถกเถียงเรื่องใบอนุญาต ฟีเจอร์ Data Tables ใหม่ก็ตอบโจทย์ปัญหาจริงที่ผู้ใช้ N8N หลายคนเคยประสบมา ก่อนหน้านี้ ผู้ใช้ต้องใช้วิธีแก้ปัญหาชั่วคราวเช่นการเก็บ JSON blobs ในระบบภายนอกหรือสร้าง API แบบกำหนดเองเพื่อเก็บข้อมูลระหว่างการรันเวิร์กโฟลว์
ฟีเจอร์นี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเก็บและจัดการข้อมูลข้ามการรันเวิร์กโฟลว์หลายครั้ง รวบรวมข้อมูลสำหรับการแชร์ และหลีกเลี่ยงวิธีแก้ปัญหาที่ซับซ้อนซึ่งจำเป็นต้องใช้ก่อนหน้านี้ สำหรับผู้ใช้ปัจจุบันหลายคน สิ่งนี้แสดงถึงการปรับปรุงความสามารถของเวิร์กโฟลว์อย่างมีนัยสำคัญ โดยไม่คำนึงถึงความกังวลเรื่องใบอนุญาต
มองไปข้างหน้า
การถกเถียงในชุมชนเน้นย้ำความตึงเครียดพื้นฐานในการพัฒนาซอฟต์แวร์สมัยใหม่ระหว่างความยั่งยืนและความเปิดกว้าง เมื่อบริษัทต่างๆ เริ่มใช้โมเดลใบอนุญาต fair source หรือคล้ายกัน ผู้ใช้กำลังมีความซับซ้อนมากขึ้นในการประเมินผลกระทบระยะยาวของตัวเลือกเทคโนโลยีของพวกเขา
การถกเถียงนี้ยังสะท้อนถึงความตระหนักที่เพิ่มขึ้นว่าการตัดสินใจเรื่องใบอนุญาตส่งผลกระทบไม่เพียงแค่การปฏิบัติตามกฎหมายเท่านั้น แต่ยังรวมถึงความกังวลเชิงปฏิบัติเช่น vendor lock-in, ต้นทุนการย้ายระบบ และความสามารถในการดูแลรักษาซอฟต์แวร์หากบริษัทต้นฉบับเปลี่ยนทิศทางหรือหยุดดำเนินการ
อ้างอิง: 8 Data Tables Are Here!