นักพัฒนาตั้งคำถามต่อการอ้างสิทธิ์การจัดการ Context ของ Anthropic ขณะที่ฟีเจอร์ใหม่ของ Claude เผชิญกับความท้าทายทางเทคนิค

ทีมชุมชน BigGo
นักพัฒนาตั้งคำถามต่อการอ้างสิทธิ์การจัดการ Context ของ Anthropic ขณะที่ฟีเจอร์ใหม่ของ Claude เผชิญกับความท้าทายทางเทคนิค

Anthropic เพิ่งประกาศฟีเจอร์การจัดการ context ใหม่สำหรับ Claude Sonnet 4.5 รวมถึงการแก้ไข context อัตโนมัติและเครื่องมือหน่วยความจำที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้ AI agents จัดการกับงานที่ยาวนานขึ้น แม้ว่าบริษัทจะอ้างว่ามีการปรับปรุงประสิทธิภาพอย่างมีนัยสำคัญ แต่นักพัฒนาในชุมชนกำลังตั้งคำถามสำคัญเกี่ยวกับการนำไปใช้งานจริงและประสิทธิผลของฟีเจอร์เหล่านี้

ความพร้อมใช้งาน:

  • สถานะ: Public beta
  • แพลตฟอร์ม: Claude Developer Platform , Amazon Bedrock , Google Cloud Vertex AI
  • กรณีการใช้งานเป้าหมาย: การเขียนโค้ด การวิจัย การประมวลผลข้อมูลด้วย long-running agents
การสำรวจฟีเจอร์การจัดการบริบทใหม่ใน Claude Sonnet 45 บนแพลตฟอร์ม Anthropic
การสำรวจฟีเจอร์การจัดการบริบทใหม่ใน Claude Sonnet 45 บนแพลตฟอร์ม Anthropic

ข้อกังวลทางเทคนิคเกี่ยวกับการแก้ไข Context

ข้อกังวลที่สำคัญที่สุดเกี่ยวข้องกับการแก้ไข context ซึ่งจะลบการเรียกใช้เครื่องมือและผลลัพธ์ที่ล้าสมัยออกโดยอัตโนมัติเมื่อใกล้ถึงขีดจำกัดของ token นักพัฒนากังวลว่าแนวทางนี้อาจก่อให้เกิดปัญหาร้ายแรง เมื่อส่วนหนึ่งของ context ถูกลบออก อาจทำลายสมมติฐานที่ว่าข้อมูลบางอย่างยังคงพร้อมใช้งาน ซึ่งอาจนำไปสู่การหลอนลวงที่โมเดล AI อ้างอิงข้อมูลที่ไม่มีอยู่แล้ว

นักพัฒนาคนหนึ่งเน้นย้ำสถานการณ์เฉพาะ หาก agent อ่านไฟล์แล้วได้รับคำแนะนำสำหรับการเปลี่ยนแปลงเพิ่มเติม การลบเนื้อหาไฟล์ต้นฉบับออกจาก context อาจทำให้โมเดลเกิดการหลอนลวง เนื่องจากพรอมต์มักอ้างอิงข้อมูลที่หายไปนั้นตามธรรมชาติ สิ่งนี้สร้างความตึงเครียดพื้นฐานระหว่างการจัดการขีดจำกัด context และการรักษาการสนทนาที่สอดคล้องกัน

คุณสมบัติทางเทคนิคหลัก:

  • การแก้ไขบริบท: ลบการเรียกใช้เครื่องมือและผลลัพธ์ที่ล้าสมัยโดยอัตโนมัติเมื่อใกล้ถึงขีดจำกัดของโทเค็น
  • เครื่องมือหน่วยความจำ: ระบบที่ใช้ไฟล์สำหรับจัดเก็บข้อมูลนอกหน้าต่างบริบท
  • การทำงานฝั่งไคลเอนต์: นักพัฒนาคงการควบคุมเต็มรูปแบบเหนือการจัดเก็บข้อมูลและการคงอยู่
  • การคงอยู่ข้ามเซสชัน: ข้อมูลได้รับการรักษาไว้ตลอดการสนทนาหลายครั้ง

คำถามเกี่ยวกับนวัตกรรมเทียบกับการตลาด

สมาชิกชุมชนหลายคนแสดงความสับสนเกี่ยวกับสิ่งที่เป็นของใหม่อย่างแท้จริงในการประกาศของ Anthropic นักพัฒนาหลายคนได้นำโซลูชันการจัดการ context ที่คล้ายกันไปใช้งานมาหลายเดือนแล้วโดยใช้เครื่องมือและ APIs ที่มีอยู่ คำถามหลักที่ถูกถามคือ Claude Sonnet 4.5 ได้รับการ fine-tune เฉพาะเพื่อใช้เครื่องมือหน่วยความจำและการแก้ไข context เหล่านี้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นหรือไม่ หรือนี่เป็นเพียงการปรับปรุงประสบการณ์นักพัฒนาสำหรับความสามารถที่เป็นไปได้อยู่แล้ว

ฉันทำสิ่งที่คล้ายกันมาเป็นเดือนแล้วกับ opencode สิ่งใหม่คือโมเดล sonnet ใหม่ได้รับการ fine tune เพื่อเรียกใช้เครื่องมือเหล่านี้ได้ 'ดีกว่า' หรือเป็นเพียงการปรับปรุง devex เพื่อทำสิ่งเหล่านี้ให้สำเร็จ?

ความท้าทายในการนำไปใช้งานจริง

บริษัทที่ทำงานกับ AI agents ระยะยาวอยู่แล้วกำลังแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความซับซ้อนของการจัดการ context การอภิปรายเผยให้เห็นว่าการจัดการ context ที่มีประสิทธิภาพเกี่ยวข้องกับมากกว่าแค่การลบข้อมูลเก่า มันต้องการการประสานงานอย่างระมัดระวังของ agents หลายตัว การสรุปอย่างชาญฉลาดของการตอบสนองขนาดใหญ่ และระบบที่ซับซ้อนสำหรับการส่งผ่าน context ระหว่างส่วนประกอบต่างๆ

ชุมชนยังชี้ให้เห็นการแลกเปลี่ยนที่สำคัญที่การประกาศของ Anthropic ไม่ได้กล่าวถึงอย่างเต็มที่ ความสมดุลระหว่างความเร็วและความแม่นยำในการจัดการ context การสรุปและการบีบอัด context ที่เร็วขึ้นมักมาพร้อมกับต้นทุนของความแม่นยำ และแนวทางที่เหมาะสมแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญขึ้นอยู่กับว่าคุณกำลังสร้างผลิตภัณฑ์สำหรับผู้บริโภคหรือแอปพลิเคชันธุรกิจ

การอ้างสิทธิ์ด้านประสิทธิภาพโดย Anthropic :

  • การแก้ไข Context เพียงอย่างเดียว: การปรับปรุงประสิทธิภาพ 29%
  • การแก้ไข Context + เครื่องมือหน่วยความจำ: การปรับปรุงประสิทธิภาพ 39%
  • การลดการใช้ Token: 84% ในการประเมิน Web Search แบบ 100 รอบ

คำถามการรวมระบบที่ขาดหายไป

แม้จะมีฟีเจอร์ API ใหม่ แต่นักพัฒนายังสงสัยว่าทำไมความสามารถเหล่านี้ไม่ได้ถูกรวมเข้ากับผลิตภัณฑ์ Claude Code ของ Anthropic เอง สิ่งนี้ทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับความครบกำหนดและความน่าเชื่อถือของฟีเจอร์ เช่นเดียวกับความมั่นใจของ Anthropic ในการนำไปใช้งานในแอปพลิเคชันที่เผชิญหน้ากับผู้บริโภค

การตอบสนองของชุมชนนักพัฒนาชี้ให้เห็นว่าแม้การจัดการ context จะเป็นความท้าทายที่สำคัญสำหรับ AI agents แต่โซลูชันของ Anthropic อาจไม่ได้เป็นนวัตกรรมใหม่อย่างที่นำเสนอ การทดสอบที่แท้จริงจะเป็นการดูว่าฟีเจอร์เหล่านี้สามารถเอาชนะความท้าทายทางเทคนิคที่นักพัฒนาระบุไว้และให้การปรับปรุงที่แท้จริงเหนือแนวทางที่มีอยู่หรือไม่

อ้างอิง: Managing context on the Claude Developer Platform