ในโลกแห่งเทคโนโลยีที่คึกคัก ซึ่งปัญญาประดิษฐ์ครอบงำพาดหัวข่าวและกลยุทธ์องค์กร กลับมีความเห็นพ้องต้องกันอย่างน่าประหลาดในหมู่ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิค ซึ่งแทบไม่เคยปรากฏต่อสาธารณะ ขณะที่มหาเศรษฐีและซีอีโอสนับสนุน AI ในฐานะการปฏิวัติครั้งต่อไป แต่วิศวกร ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และนักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่สร้างเทคโนโลยีเหล่านี้ขึ้นมาจริง ๆ กลับมีมุมมองเกี่ยวกับภาพรวมของ AI ในปัจจุบันที่แตกต่างออกไปอย่างเห็นได้ชัด
ความเห็นพ้องที่ไม่ได้พูดออกไปในหมู่ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิค
ทั่วทั้งอุตสาหกรรมเทคโนโลยี ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคมีมุมมองต่อเทคโนโลยี AI อย่างแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ที่สอดคล้องกันอย่างน่าทึ่ง พวกเขายอมรับว่าเครื่องมือเหล่านี้มีประโยชน์ในบางด้าน แต่รู้สึกว่าการ hype ที่เกินจริง การบังคับใช้อย่างหน่วงเฉ็ง และการเพิกเฉยต่อคำวิจารณ์ที่มีเหตุผล ทำให้ยากที่จะโฟกัสไปยังจุดที่เทคโนโลยีเหล่านี้จะสร้างคุณค่าอย่างแท้จริง มุมมองของคนส่วนใหญ่นี้ขัดแย้งอย่างชัดเจนกับเรื่องเล่าสาธารณะที่ถูกขับเคลื่อนโดยผู้นำองค์กรและนักลงทุน ผู้แสดงความคิดเห็นท่านหนึ่งได้สรุปความรู้สึกนี้ได้อย่างแม่นยำ:
ฉันรู้สึกแปลกมากที่ได้สังเกตดูว่าซีอีโอจากหลายบริษัททำตัวราวกับว่าพวกเขาเป็นส่วนหนึ่งของสมองหมู่เดียวกัน ไม่ว่าจะเป็นเวลาที่จะปลดพนักงาน วิธีการใช้นโยบายการทำงานในออฟฟิศ และตอนนี้ก็ผลักดัน AI ในแบบเดียวกัน ราวกับว่าพวกเขาไม่มีสมองของตัวเอง
ชุมชนด้านเทคนิคส่วนใหญ่ต้องการให้ AI ถูกปฏิบัติในฐานะเทคโนโลยีปกติ แทนที่จะเป็นเหมือนศาสนาบางอย่างที่ต้องนำมาใช้โดยปราคจากวิจารณญาณในทุกการประยุกต์ใช้
ข้อกังวลทางเทคนิคทั่วไปเกี่ยวกับการนำ AI มาใช้งานในปัจจุบัน:
- ความสามารถที่ถูกโฆษณาเกินจริงเมื่อเทียบกับประโยชน์ใช้สอยที่แท้จริง
- การบังคับนำมาใช้ในกรณีที่ไม่เหมาะสม
- การเพิกเฉยต่อคำวิจารณ์ทางเทคนิคที่ถูกต้อง
- ปัญหาคุณภาพของโค้ดจากโซลูชันที่สร้างโดย AI
- ความเข้าใจของนักพัฒนาที่ลดลงต่อโค้ดเบสของตนเอง
วัฒนธรรมแห่งความกลัวในที่ทำงานด้านเทคโนโลยี
บางทีประเด็นที่น่ากังวลที่สุดของความเห็นพ้องที่เงียบงันนี้ คือ สภาพอากาศแห่งความกลัวที่ขัดขวางไม่ให้ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคแสดงออกอย่างเปิดเผย ผู้จัดการระดับกลางและพนักงานระดับปฏิบัติการรายงานว่ากลัวว่าการแสดงมุมมองที่รอบคอบและวิพากษ์วิจารณ์เกี่ยวกับ AI อาจทำลายอาชีพการงานของพวกเขาได้ ในสภาพแวดล้อมที่มีการปลดพนักงานต่อเนื่องและความไม่แน่นอนทางเศรษฐกิจ หลายคนเลือกที่จะเงียบแทนที่จะพูดความจริง แรงกดดันที่ต้องถูกมองว่าเป็นผู้ยอมรับ AI อย่างกระตือรือร้นได้สร้างสิ่งที่บางคนอธิบายว่าความสอดคล้องต้องกันที่ถูกบังคับภายในบริษัทเทคโนโลยี ผลกระทบที่ทำให้คนกลัวนี้หมายความว่า แม้จะเป็นมุมมองของคนส่วนใหญ่ แต่แนวคิดที่รอบคอบของผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคแทบไม่เคยมีอิทธิพลต่อการอภิปรายสาธารณะหรือกลยุทธ์องค์กรเลย
ผลกระทบในโลกจริงจากการบังคับใช้ AI
การผลักดันให้มีการนำ AI ไปใช้ไม่ว่าจะด้วยค่าใช้จ่ายใด ๆ ก็ตาม กำลังส่งผลกระทบเชิงลบที่จับต้องได้ต่อคุณภาพของซอฟต์แวร์และผลิตภาพของนักพัฒนา ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิครายงานว่ามีเพื่อนร่วมงานสร้างโค้ดที่พวกเขาเองก็ไม่เข้าใจผ่านเครื่องมือ AI จากนั้นก็ไม่สามารถแก้ไขข้อบกพร่องหรือบำรุงรักษาโค้ดนั้นได้อย่างมีประสิทธิภาพ ดังที่นักพัฒนาท่านหนึ่งระบุเกี่ยวกับโค้ดที่สร้างโดย AI ของเพื่อนร่วมงาน: มันไม่ทำงานสำหรับพวกเขา และพวกเขาขาดความเข้าใจในโค้ดของตัวเองที่จะแก้ไขมัน และเหตุผลที่มันเป็นบั๊กที่ฉันกำลังแก้ไขล่ะ? เครื่องมือ AI ไม่สามารถแก้ไขให้พวกเขาได้ และพวกเขาขาดแบบจำลองทางความคิดที่จะทำเช่นนั้น เพราะมันยากที่จะสร้างแบบจำลองทางความคิดสำหรับโค้ดที่คุณไม่ได้เขียนเอง สิ่งนี้สร้างสถานการณ์ที่ย้อนแย้ง ซึ่งการบังคับใช้เครื่องมือ AI กลับลดผลิตภาพและคุณภาพของโค้ดลง แต่กลับไม่มีใครรู้สึกปลอดภัยพอที่จะชี้แจงเรื่องนี้ต่อผู้บริหารระดับสูง
สมองหมู่ของซีอีโอและแรงกดดันจากตลาด
ความสม่ำเสมอในกลยุทธ์ AI ขององค์กรมีสาเหตุมาจากปัจจัยที่เชื่อมโยงกันหลายประการ ซีอีโอต้องเผชิญกับแรงกดดันจากตลาดและความคาดหวังจากนักลงทุนที่คล้ายคลึงกัน นำไปสู่สิ่งที่ดูเหมือนเป็นการประสานพฤติกรรม ระบบนิเวศ venture capital ให้รางวัลแก่บริษัทที่นำแนวโน้มล่าสุดมาใช้ สร้างแรงจูงใจให้prioritize รูปลักษณ์เหนือสาระสำคัญ ดังที่ผู้แสดงความคิดเห็นท่านหนึ่งอธิบาย โอ้ คุณกำลังมีไตรมาสที่ยอดขายตกนิดหน่อยและต้องตอบคำถามนักลงทุนใช่ไหม? ก็แค่บอกว่าคุณกำลังใช้ AI นั่นคือเทรนด์สุดฮิตและจะช่วยให้คุณได้ผลตอบแทนเพื่อผ่านไตรมาสนี้ไปได้ สิ่งนี้สร้างวงจรที่ส่งเสริมตัวเอง ซึ่งบริษัทต่างๆ นำกลยุทธ์ AI มาใช้ไม่ใช่เพราะว่ามันมีประสิทธิภาพ แต่เป็นเพราะว่ามันปลอดภัยในแง่ของการรับรู้ของตลาด
ปัจจัยที่ขับเคลื่อนการนำ AI มาใช้ในองค์กร:
- แรงกดดันจากนักลงทุนและความคาดหวังของตลาด
- ความกลัวที่จะตกหล่างคู่แข่ง
- ข้อกำหนดด้านเงินทุนจาก Venture Capital
- ความกังวลเกี่ยวกับผลการดำเนินงานในตลาดหุ้น
- การรับรู้ถึงการปฏิบัติตามมาตรฐานของอุตสาหกรรม
เส้นทางอื่น ๆ สู่การก้าวไปข้างหน้า
แม้จะอยู่ในสภาพแวดล้อมปัจจุบัน หลายคนในชุมชนด้านเทคนิคเชื่อว่าวิธีการพัฒนาที่ดีกว่าสำหรับ AI เป็นไปได้ พวกเขาโต้แย้งว่าไม่ใช่เรื่องหลีกเลี่ยงไม่ได้ที่ระบบ AI ต้องใช้เนื้อหาโดยไม่ได้รับความยินยอมจากผู้สร้าง เพิกเฉยต่อความยั่งยืนด้านสิ่งแวดล้อม หรือยังคงรวมศูนย์อยู่ภายใต้บริษัทยักษ์ใหญ่ไม่กี่แห่ง ความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคมีอยู่แล้วที่จะสร้างระบบ AI ที่มีจริยธรรมมากขึ้น กระจายอำนาจ และเคารพความเป็นส่วนตัวและความกังวลด้านสิ่งแวดล้อม อย่างไรก็ตาม ทางเลือกอื่น ๆ เหล่านี้ยังไม่ถูกสำรวจ เพราะโครงสร้างอำนาจในปัจจุบันให้ความสำคัญกับการใช้งานอย่างรวดเร็วและการครอบครองตลาดเหนือการพัฒนาที่รอบคอบ
ภาพรวมของ AI ในปัจจุบันแสดงให้เห็นถึงความแตกแยกขั้นพื้นฐานระหว่างผู้ที่สร้างเทคโนโลยีและผู้ที่กำกับทิศทางการพัฒนาของมัน จนกว่าผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคจะรู้สึกปลอดภัยที่จะแสดงความกังวลและความเชี่ยวชาญของพวกออกมา เราก็เสี่ยงที่จะเดินต่อไปบนเส้นทางที่ตอบสนองผลประโยชน์ขององค์กรมากกว่าความต้องการของมนุษย์ เสียงส่วนใหญ่ที่เงียบงันในแวดวงเทคโนโลยีมีความรู้ที่จะนำพา AI ไปสู่การประยุกต์ใช้ที่เป็นประโยชน์มากขึ้นได้ หากเพียงแต่พวกเขาสามารถพูดออกมาได้โดยปราคจากความกลัว
อ้างอิง: The Majority AI View