ในโลกของเครื่องมือเพิ่มผลผลิตที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่พัฒนาอย่างรวดเร็ว มีผู้ท้าชิงใหม่ปรากฏตัวขึ้นและกำลังสร้างการอภิปรายอย่างมีนัยสำคัญในหมู่ผู้ที่ชื่นชอบเทคโนโลยี Deta Surf แอปพลิเคชันสมุดบันทึก AI แบบโอเพนซอร์ส ได้เปิดตัวด้วยวิสัยทัศน์ที่กล้าหาญ: เพื่อช่วยให้ผู้คนเชื่อมโยงข้อมูลข้ามสื่อดิจิทัลทั้งหมดของพวกเขา ไม่เหมือนกับเครื่องมือ AI แบบคลาวด์มากมาย Surf ใช้แนวทางแบบท้องถิ่นเป็นหลัก โดยจัดเก็บข้อมูลบนคอมพิวเตอร์ของผู้ใช้เองในรูปแบบเปิด ขณะเดียวกันก็รองรับโมเดล AI ต่างๆ รวมถึง LLM แบบท้องถิ่น
ชุมชนเทคโนโลยีได้ออกเสียงอย่างชัดเจนเกี่ยวกับการวางตำแหน่งของ Surf ที่มีต่อคู่แข่งอย่าง Google's NotebookLM และศักยภาพในการกำหนดใหม่ว่าเรามีปฏิสัมพันธ์กับเนื้อหาดิจิทัลของเราอย่างไร
![]() |
|---|
| ชุดของสมุดบันทึกหลากหลายรูปแบบที่เป็นสัญลักษณ์ของแนวทางการจัดระเบียบของแอปพลิเคชันสมุดบันทึก AI Deta Surf |
ความสามารถ AI แบบท้องถิ่นจุดประกายความสนใจในชุมชน
หนึ่งในแง่มุมที่ถูกพูดถึงมากที่สุดเกี่ยวกับ Deta Surf คือความมุ่งมั่นในการประมวลผล AI แบบท้องถิ่นและการสนับสนุนโมเดลเปิด สมาชิกในชุมชนตระหนักถึงความสำคัญของการที่สามารถรันแอปพลิเคชันด้วยโมเดลท้องถิ่นที่พวกเขาชอบได้ทันที เช่น qwen3-vl ผ่าน Ollama แนวทางนี้แก้ไขข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวที่เพิ่มขึ้นในหมู่ผู้ใช้ที่เริ่มหวาดระแวงกับการส่งข้อมูลที่ละเอียดอ่อนไปยังบริการ AI แบบคลาวด์
แอปพลิเคชันรองรับ endpoint ใดๆ ที่เข้ากันได้กับ completions API ทำให้มีความยืดหยุ่นสำหรับผู้ใช้ที่ต้องการควบคุมปฏิสัมพันธ์กับ AI ของพวกเขา ปรัชญาแบบท้องถิ่นเป็นหลักนี้ขยายเกินกว่าโมเดล AI เพียงอย่างเดียว - ระบบไลบรารีทั้งหมดของ Surf ซึ่งสร้างบนสิ่งที่พวกเขาเรียกว่า SIFS (Surf Flat File System) จะจัดเก็บข้อมูลในเครื่องในรูปแบบเปิดและโปร่งใสที่ผู้ใช้สามารถเข้าถึงและแก้ไขได้โดยตรง
โดยส่วนตัวแล้ว ฉันไม่พิจารณาใช้เครื่องมือ AI ใดๆ อย่างต่อเนื่อง เว้นแต่ว่ามันมีตัวเลือกแบบท้องถิ่น ฉัน 'ระแวง' เกี่ยวกับเรื่องแบบนี้มาตลอดชีวิต และมันก็ช่วยเหลือฉันได้ค่อนข้างดี
ข้อมูลจำเพาะทางเทคนิคที่สำคัญ
- สร้างด้วย: Swift, TypeScript, Rust
- แพลตฟอร์ม: macOS, Windows, Linux
- ที่เก็บข้อมูล: SIFS ในเครื่อง (Surf Flat File System) โดยใช้รูปแบบไฟล์แบบเปิด
- การรองรับ AI: โมเดลในเครื่อง (ผ่าน Ollama), โมเดลบนคลาวด์, นำ API key ของคุณเองมาใช้ได้
- สิทธิ์การใช้งาน: Apache 2.0 (มีข้อยกเว้นบางส่วน)
![]() |
|---|
| อินเทอร์เฟซสำหรับการกำหนดค่าโมเดล AI แบบกำหนดเอง แสดงให้เห็นแนวทางการทำงานแบบ local ของแอปพลิเคชัน Deta Surf |
Surflets: Jupyter สำหรับคนทั่วไป หรือสิ่งใหม่ที่แตกต่าง?
คุณสมบัติอีกอย่างที่สร้างความตื่นเต้นในชุมชนคือ Surflets ของ Surf - แอปเพล็ตแบบอินเทอร์แอกทีฟที่สามารถสร้างขึ้นได้ผ่านการสั่งงานด้วยภาษาธรรมชาติ ผู้ใช้ในยุคแรกๆ อธิบายความสามารถนี้ว่าเป็น Jupyter สำหรับคนทั่วไป ซึ่งชี้ให้เห็นว่ามันอาจนำฟังก์ชันการทำงานของสมุดบันทึกเชิงคำนวณไปสู่ผู้ชมที่กว้างขึ้นโดยไม่ต้องอาศัยความเชี่ยวชาญในการเขียนโค้ด
สิ่งที่ทำให้ Surflets น่าสนใจเป็นพิเศษคือการผสานรวมของพวกเขากับเวิร์กโฟลว์การพัฒนาท้องถิ่น ไม่เหมือนกับเครื่องมือแบบ no-code จำนวนมากที่ขังผู้ใช้ไว้ในสภาพแวดล้อมที่เป็นกรรมสิทธิ์ Surf จะสร้างไฟล์ที่รันได้ซึ่งผู้ใช้สามารถเปิดและแก้ไขในโปรแกรมแก้ไขโค้ดที่พวกเขาชอบได้ สิ่งนี้สร้างสะพานเชื่อมระหว่างการสร้างแอปพลิเคชันที่ช่วยเหลือด้วย AI และการพัฒนาซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิม ซึ่งอาจสร้างหมวดหมู่ใหม่ของเครื่องมือที่ให้บริการทั้งผู้ใช้ด้านเทคนิคและไม่ใช่ด้านเทคนิค
ชุมชนได้เปรียบเทียบกับเครื่องมือเกิดใหม่อื่นๆ เช่น Atuin Desktop และสังเกตเห็นแนวทางเฉพาะตัวของ Surf ในการทำลาย silo ของแอปพลิเคชันและสร้างการเชื่อมต่อที่คำนวณได้ระหว่างประเภทต่างๆ ของสื่อและแหล่งข้อมูล
การเปรียบเทียบฟีเจอร์ที่โดดเด่น
- Surflets: แอปเพล็ตแบบอินเทอร์แอคทีฟที่สร้างด้วย AI และสามารถแก้ไขได้ในเครื่อง
- Multi-Media Library: รองรับไฟล์ เว็บไซต์ YouTube ทวีต PDF รูปภาพ
- Smart Notes: @mention ทรัพยากร เรียกใช้การค้นหาเว็บ การอ้างอิงแบบลิงก์
- Local OCR: สำหรับการแยกข้อความจากรูปภาพและเมทาดาทา
- Split View & Tabs: การดูและจัดระเบียบทรัพยากรหลายรายการ
การเปรียบเทียบกับ NotebookLM: แนวทางแบบเปิด vs แบบปิด
บางทีจุดอภิปรายที่สำคัญที่สุดอาจเกี่ยวข้องกับวิธีที่ Deta Surf เปรียบเทียบกับ Google's NotebookLM การวิเคราะห์ของชุมชนชี้ให้เห็นว่าในขณะที่เครื่องมือทั้งสองมีเป้าหมายเพื่อช่วยให้ผู้ใช้สังเคราะห์ข้อมูลจากหลายแหล่ง พวกเขาใช้แนวทางที่แตกต่างกันโดยพื้นฐานต่อประสบการณ์ผู้ใช้และการจัดการข้อมูล
NotebookLM พึ่งพาการโต้ตอบแบบแชทเป็นอย่างมากและแปลงเอกสารเป็นข้อความธรรมดา สร้างสิ่งที่ผู้ใช้บางส่วนรับรู้ว่าเป็นกำแพงที่เข้มงวดระหว่างประเภทเนื้อหาที่แตกต่างกัน ในทางตรงกันข้าม Surf สร้างทุกอย่างรอบๆ เอกสาร WYSIWYG ที่แก้ไขได้ ซึ่งผู้ใช้สามารถจัดการเนื้อหาโดยตรงและรักษาลิงก์ลึกไปยังแหล่งที่มาต้นฉบับ เช่น หน้าที่เฉพาะของ PDF หรือจุดเวลาที่เฉพาะเจาะจงในวิดีโอ
สถาปัตยกรรมแบบเปิดนี้หมายความว่าใน Surf หมายเหตุทั้งหมดจะทำหน้าที่เป็นแหล่งที่มาที่อาจเกิดขึ้นสำหรับการวิเคราะห์เพิ่มเติมโดยอัตโนมัติ ซึ่งขจัดความจำเป็นในการบันทึกหรือย้ายเนื้อหาระหว่างส่วนต่างๆ ของแอปพลิเคชันด้วยตนเอง ชุมชนมองว่านี่เป็นการแก้ไขข้อจำกัดหลักในเครื่องมือ AI ปัจจุบันจำนวนมาก ซึ่งการแยกระหว่างวัสดุต้นทาง ปฏิสัมพันธ์กับ AI และเนื้อหาที่สร้างโดยผู้ใช้ สร้างอุปสรรคเทียมต่อการคิดและการวิจัยที่ลื่นไหล
กรณีการใช้งานที่ชุมชนเน้นย้ำ
- การวิจัยและจดบันทึกด้วยไฟล์ PDF และวิดีโอ YouTube
- การประมวลผล AI ในเครื่องสำหรับงานที่ต้องการความเป็นส่วนตัว
- สร้างการแสดงผลข้อมูลแบบอินเทอร์แอกทีฟโดยไม่ต้องเขียนโค้ด
- การสังเคราะห์และเชื่อมโยงความรู้ข้ามสื่อต่างๆ
- การจัดการความรู้ส่วนบุคคลพร้อมควบคุมข้อมูลในเครื่อง
![]() |
|---|
| บันทึกข้อมูลเกี่ยวกับประวัติศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่เป็นสัญลักษณ์ของการเสริมพลังผู้ใช้และการมุ่งเน้นด้านความรู้ของ Deta Surf เมื่อเทียบกับคู่แข่ง |
การผสานรวมสื่อหลายประเภทและความเป็นไปได้ในอนาคต
เกินกว่าการเปรียบเทียบกับเครื่องมือที่มีอยู่ สมาชิกในชุมชนตื่นเต้นกับศักยภาพของ Surf ในการจัดการกับประเภทสื่อที่หลากหลาย การสนับสนุนของแอปพลิเคชันสำหรับไฟล์ท้องถิ่น เนื้อหาเว็บ วิดีโอ YouTube ทวีต และแม้แต่รูปภาพด้วยความสามารถ OCR แบบท้องถิ่น ชี้ให้เห็นถึงแนวทางที่ครอบคลุมต่อการจัดการความรู้ดิจิทัล
ผู้ใช้ในยุคแรกๆ ได้คาดการณ์เกี่ยวกับกรณีการใช้งานที่อาจเกิดขึ้นซึ่งเกี่ยวข้องกับเมตาดาต้าของรูปภาพและการวิเคราะห์เนื้อหาภาพ แม้ว่าผู้พัฒนาจะยอมรับว่าบางคุณสมบัติเหล่านี้ยังอยู่ในระยะเริ่มต้น ความสามารถในการวางรูปภาพ ตาราง หรือข้อมูลจากแอปพลิเคชันอื่นๆ และให้ Surf เข้าใจและรวมพวกมันเข้าไว้ด้วยกัน ชี้ไปสู่อนาคตที่เครื่องมือ AI สามารถทำงานข้ามประเภทเนื้อหาต่างๆ ที่เราโต้ตอบด้วยในชีวิตประจำวันได้อย่างแท้จริง
สถาปัตยกรรมของแอปพลิเคชัน ซึ่งสร้างด้วย Swift, TypeScript และ Rust และความพร้อมใช้งานบน macOS, Windows และ Linux สาธิตให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของทีมในการสร้างเครื่องมืออเนกประสงค์ที่สามารถปรับตัวให้เข้ากับสภาพแวดล้อมและเวิร์กโฟลว์ของผู้ใช้ที่แตกต่างกันได้
ในขณะที่พื้นที่เพิ่มผลผลิตด้วย AI ยังคงพัฒนาต่อไป Deta Surf เป็นตัวแทนของทางเลือกที่น่าสนใจต่อแนวทางแบบคลาวด์และสวนที่มีกำแพงล้อมซึ่งเป็นกระแสหลัก ลักษณะโอเพนซอร์ส การจัดเก็บข้อมูลในเครื่อง และการสนับสนุนโมเดล AI ที่ยืดหยุ่นของมัน ได้แก้ไขข้อกังวลหลายประการที่เกิดขึ้นในขณะที่เครื่องมือ AI ถูกผสานรวมเข้ากับกระบวนการทำงานและความคิดในชีวิตประจำวันของเรามากขึ้น แม้ว่าจะยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการพัฒนา การตอบรับจากชุมชนชี้ให้เห็นว่ามีความสนใจอย่างมากในเครื่องมือที่ให้ความสำคัญกับการควบคุมโดยผู้ใช้ ในขณะเดียวกันก็ยังคงส่งมอบความสามารถที่ช่วยเหลือด้วย AI อันทรงพลัง
อ้างอิง: Deta Surf: Your AI Notebook



