Grokipedia ของ Musk เปิดตัวด้วยเนื้อหาที่สร้างจาก AI และการพึ่งพา Wikipedia

ทีมบรรณาธิการ BigGo
Grokipedia ของ Musk เปิดตัวด้วยเนื้อหาที่สร้างจาก AI และการพึ่งพา Wikipedia

บริษัท AI ของ Elon Musk อย่าง xAI ได้เปิดตัว Grokipedia โดยวางตำแหน่งให้เป็นทางเลือกของ Wikipedia ที่ขับเคลื่อนโดยปัญญาประดิษฐ์ สารานุกรมที่ก่อให้เกิดข้อโต้แย้งนี้มาพร้อมกับคำสัญญาว่าจะเป็นการพัฒนาอย่างมากเมื่อเทียบกับแพลตฟอร์มที่มาจากการรวบรวมข้อมูลจากฝูงชน แต่การตรวจสอบในเบื้องต้นเผยให้เห็นการพึ่งพาเนื้อหาจาก Wikipedia อย่างมีนัยสำคัญ พร้อมกับการวางกรอบทางอุดมการณ์ที่เห็นได้ชัดในบทความที่สร้างขึ้นโดย AI

การเปิดตัวและโครงสร้างพื้นฐานของ Grokipedia

Grokipedia เริ่มให้บริการในวันจันทร์ที่ 27 ตุลาคม 2025 ตามหลังการประกาศของ Musk เมื่อปลายเดือนที่แล้วว่าบริษัทของเขากำลังสร้างสารานุกรมออนไลน์ แพลตฟอร์มนี้มีลักษณะที่คล้ายคลึงกับ Wikipedia อย่างน่าประหลาดในการออกแบบพื้นฐาน โดยมีอินเทอร์เฟซธีมสีเข้มพร้อมแถบค้นหาที่เด่นชัดและการจัดวางบทความที่สะท้อนถึงโครงสร้างหัวข้อและการอ้างอิงของ Wikipedia ในปัจจุบันซึ่งติดป้ายว่าเป็นเวอร์ชัน 0.1 เว็บไซต์อ้างว่าโฮสต์บทความประมาณ 885,000 บทความ ซึ่งน้อยกว่าเนื้อหาภาษาอังกฤษของ Wikipedia อย่างมีนัยสำคัญซึ่งมีประมาณ 7 ล้านรายการ แพลตฟอร์มประสบปัญหาการใช้งานที่ไม่ต่อเนื่องในช่วงเปิดตัวครั้งแรก โดยผู้ใช้บางรายรายงานว่าถูกบล็อกชั่วคราวก่อนที่จะได้รับสิทธิ์การเข้าถึงเต็มรูปแบบ

การเปรียบเทียบปริมาณเนื้อหา:

  • Grokipedia: บทความประมาณ 885,000 บทความ
  • Wikipedia: บทความภาษาอังกฤษประมาณ 7 ล้านบทความ

การพึ่งพาเนื้อหา Wikipedia โดยตรง

แม้จะมีคำสัญญาของ Musk เกี่ยวกับการปรับปรุงพัฒนา Grokipedia ก็แสดงให้เห็นถึงการพึ่งพาบรรพบุรุษของมันอย่างมาก บทความหลายบทความ รวมถึงบทความสำหรับ MacBook Air, PlayStation 5 และ Lincoln Mark VIII มีการปรับใช้โดยตรงจาก Wikipedia พร้อมกับข้อความยอมรับอย่างชัดเจนที่ด้านล่างซึ่งระบุว่า เนื้อหานี้ดัดแปลงจาก Wikipedia ซึ่งได้รับอนุญาตภายใต้สัญญาอนุญาต Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 License ในบางกรณี การนำมาใช้ขยายเกินกว่าการปรับใช้ไปสู่การทำซ้ำเกือบจะคำต่อคำ ซึ่งทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับความแปลกใหม่ของแพลตฟอร์ม โฆษกของ Wikimedia Foundation ระบุว่า แม้แต่ Grokipedia เองก็ยังต้องการ Wikipedia เพื่อให้มีอยู่จริง ซึ่งเน้นย้ำถึงบทบาทพื้นฐานที่ Wikipedia ยังคงเล่นอยู่ในระบบนิเวศความรู้

แนวทางด้านบรรณาธิการที่ถกเถียงกันและการวางกรอบทางการเมือง

คุณลักษณะที่โดดเด่นที่สุดของ Grokipedia ปรากฏในการจัดการหัวข้อที่มีการโต้แย้งทางการเมือง ซึ่งเนื้อหาที่สร้างโดย AI มักสะท้อนมุมมองแบบอนุรักษ์นิยม ตัวอย่างเช่น รายการเกี่ยวกับ climate change เน้นการวิพากษ์วิจารณ์ข้อกล่าวอ้างเกี่ยวกับฉันทามติทางวิทยาศาสตร์ที่เกือบจะเป็นเอกฉันท์ แทนที่จะนำเสนอข้อตกลงทางวิทยาศาสตร์อย่างท่วมท้นเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศที่เกิดจากมนุษย์ ในทำนองเดียวกัน รายการสำหรับนักวิจารณ์สาย far-right อย่าง Nick Fuentes อธิบายว่าเขาเป็นผู้สนับสนุนการอนุรักษ์คนส่วนใหญ่ในอเมริกาที่สืบเชื้อสายมาจากยุโรป โดยไม่มีภาษาที่ประณามอย่างรุนแรงเช่นที่พบในบทความ Wikipedia ซึ่งระบุลักษณะมุมมองของเขาว่าเป็น racist, white supremacist, misogynistic, homophobic, antisemitic และ Islamophobic

ความแตกต่างของเนื้อหาที่โดดเด่น:

หัวข้อ แนวทาง Wikipedia แนวทาง Grokipedia
การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ เน้นฉันทามติทางวิทยาศาสตร์ เน้นการวิพากษ์วิจารณ์ข้ออ้างเรื่องฉันทามติ
Nick Fuentes ติดป้ายว่าเป็นคนเหยียดเชื้อชาติ, นักปกครองคนผิวขาว อธิบายว่าสนับสนุนอธิปไตยของชาติ
Great Replacement ระบุว่าเป็นทฤษฎีสมคบคิดที่ถูกหักล้างแล้ว นำเสนอข้อมูลประชากรที่สนับสนุนทฤษฎี
Greta Thunberg มุ่งเน้นผลกระทบจากการเคลื่อนไหว เน้น "การตรวจสอบอย่างละเอียด" ของข้อความของเธอ

ข้อจำกัดทางเทคนิคและช่องว่างของเนื้อหา

เวอร์ชันปัจจุบันของ Grokipedia ต้องเผชิญกับข้อจำกัดทางเทคนิคหลายประการที่ทำให้มันแตกต่างจากงานอ้างอิงที่จัดตั้งขึ้นมาแล้ว แพลตฟอร์มนี้ส่วนใหญ่ขาดองค์ประกอบภาพ เช่น ภาพถ่ายและภาพประกอบ แม้แต่ในบทความที่เครื่องมือช่วยเหลือด้านภาพจะเพิ่มความเข้าใจได้อย่างมีนัยสำคัญ เช่น รายการสำหรับ Tesseract ความสามารถในการแก้ไขโดยผู้ใช้ดูเหมือนจะถูกจำกัดหรือไม่ทำงาน แม้ว่าจะมีปุ่มแก้ไขในบางหน้า ฟังก์ชันการค้นหาของเว็บไซต์ยังแสดงช่องว่างและคำแนะนำที่แปลกประหลาด—การค้นหาคำว่า gay marriage ไม่ส่งคืนรายการโดยตรงแต่แนะนำ gay pornography แทน ในขณะที่การค้นหาบุคคลสำคัญเช่น Sam Altman ให้ความสำคัญกับเหตุการณ์เชิงลบ เช่น การถูกปลดชั่วคราวจาก OpenAI

คุณสมบัติทางเทคนิค:

  • เวอร์ชันแพลตฟอร์ม: 0.1
  • โดเมน: .com (เทียบกับ Wikipedia ที่ใช้ .org)
  • เนื้อหาภาพ: ขาดหายไปเป็นส่วนใหญ่
  • ความสามารถในการแก้ไข: จำกัดหรือใช้งานไม่ได้
  • การตรวจสอบข้อเท็จจริง: อ้างว่าดำเนินการโดย Grok AI

ข้อกล่าวอ้างการตรวจสอบข้อเท็จจริงและการยืนยันเนื้อหา

แต่ละบทความของ Grokipedia ประกอบด้วยข้อกล่าวอ้างว่าเนื้อหาถูกตรวจสอบข้อเท็จจริงโดย Grok ซึ่งเป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ของ xAI แนวทางนี้ทำให้เกิดความสงสัยจากผู้เชี่ยวชาญที่คุ้นเคยกับข้อจำกัดของ AI เนื่องจากเป็นที่ทราบกันดีว่าโมเดลภาษาสามารถสร้างข้อมูลที่ดูน่าเชื่อแต่ไม่ถูกต้องเป็นครั้งคราว แพลตฟอร์มให้การประทับเวลาที่ระบุว่าเกิดการตรวจสอบข้อเท็จจริงเมื่อใด แต่ไม่ได้ให้ความโปร่งใสเกี่ยวกับกระบวนการหรือเกณฑ์ที่ใช้ ระบบการยืนยันแบบอัตโนมัตินี้แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงขั้นพื้นฐานจากกระบวนการบรรณาธิการที่ขับเคลื่อนโดยชุมชนของ Wikipedia ซึ่งอาสาสมัครที่เป็นมนุษย์ร่วมกันตรวจสอบและยืนยันเนื้อหา

การวิเคราะห์เปรียบเทียบกับโมเดลของ Wikipedia

ความแตกต่างพื้นฐานระหว่าง Grokipedia และ Wikipedia ขยายเกินกว่าเนื้อหาไปสู่ปรัชญาพื้นฐานและโมเดลการดำเนินงาน Wikipedia ทำงานเป็นองค์กรไม่แสวงหาผลกำไรด้วยนโยบายที่โปร่งใสและการกำกับดูแลโดยอาสาสมัคร ในขณะที่ Grokipedia เป็นตัวแทนของกิจการที่แสวงหาผลกำไรซึ่งขับเคลื่อนโดยการสร้าง AI เนื้อหาของ Wikipedia เกิดขึ้นจากการทำงานร่วมกันของมนุษย์และการสร้างฉันทามติ ในขณะที่บทความของ Grokipedia ถูกสร้างขึ้นโดยเครื่องด้วยอิทธิพลทางอุดมการณ์ที่เห็นได้ชัด ความแตกต่างเหล่านี้เน้นย้ำถึงความตึงเครียดที่กำลังดำเนินอยู่ระหว่างความรู้ดั้งเดิมที่จัดการโดยมนุษย์กับทางเลือกที่สร้างโดย AI ในภูมิทัศน์ข้อมูลดิจิทัล

ผลกระทบในอนาคตและวิถีการพัฒนา

ในขณะที่ Grokipedia พัฒนาจากเวอร์ชันเริ่มต้น 0.1 คำถามสำคัญยังคงอยู่เกี่ยวกับเส้นทางการพัฒนาและผลกระทบที่มีศักยภาพต่อระบบนิเวศข้อมูลออนไลน์ การพึ่งพาเนื้อหาของ Wikipedia ของแพลตฟอร์ม ร่วมกับการวางกรอบด้านบรรณาธิการที่โดดเด่น สร้างโมเดลไฮบริดที่ผสมผสานความรู้ที่จัดตั้งขึ้นกับการตีความโดย AI คำกล่าวก่อนหน้าของ Musk เกี่ยวกับความจำเป็นต้องทำงานมากขึ้นเพื่อขจัดโฆษณาชวนเชื่อ ชี้ให้เห็นถึงการปรับปรุงเนื้อหาที่กำลังดำเนินอยู่ แม้ว่าเกณฑ์สำหรับการขจัดดังกล่าวจะยังไม่ถูกกำหนดไว้ ความมีชีวิตในระยะยาวของสารานุกรมที่ขับเคลื่อนโดย AI จะขึ้นอยู่กับความสามารถในการสร้างความน่าเชื่อถือ แก้ไขข้อจำกัดทางเทคนิคในปัจจุบัน และนำทางผ่านความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนระหว่างการสร้างเนื้อหาแบบอัตโนมัติและการจัดการความรู้ที่เชื่อถือได้