ในความเคลื่อนไหวเชิงกลยุทธ์ที่อาจปรับโฉมภูมิทัศน์ฮาร์ดแวร์สำหรับปัญญาประดิษฐ์ มีรายงานว่า Microsoft ได้พัฒนาเทคโนโลยีที่สามารถทำลายหนึ่งในข้อได้เปรียบที่สำคัญที่สุดของ Nvidia ในตลาด AI โดยชุดเครื่องมือใหม่ของบริษัทซอฟต์แวร์ยักษ์ใหญ่นี้มีเป้าหมายเพื่อแปลรหัสที่เขียนสำหรับแพลตฟอร์ม CUDA ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ Nvidia ให้สามารถทำงานบนระบบนิเวศ ROCm ของคู่แข่งอย่าง AMD ได้ ซึ่งอาจมอบทางเลือกที่ยืดหยุ่นกว่าและคุ้มค่ากว่าสำหรับงานเอไอให้กับนักพัฒนาและลูกค้าคลาวด์
ความท้าทายต่อความยิ่งใหญ่ด้านซอฟต์แวร์ของ Nvidia
ตำแหน่งของ Nvidia ในตลาดคอมพิวเตอร์เอไอนั้นไปไกลกว่าความเหนือกว่าด้านฮาร์ดแวร์ แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ CUDA ของบริษัทได้กลายเป็นมาตรฐานโดยพฤตินัยสำหรับการพัฒนาเอไอ สร้างสิ่งที่นักวิเคราะห์อุตสาหกรรมมักอธิบายว่าเป็น "คูเมืองแห่งระบบนิเวศ" ซึ่งพิสูจน์แล้วว่าคู่แข่งก้าวข้ามได้ยาก ความยิ่งใหญ่ด้านซอฟต์แวร์นี้หมายความว่ารูปแบบและแอปพลิเคชันเอไอส่วนใหญ่นั้นผูกติดกับฮาร์ดแวร์ของ Nvidia โดยธรรมชาติ มอบอำนาจในการกำหนดราคาและการควบคุมตลาดอย่างมหาศาลให้กับบริษัท การพัฒนาของ Microsoft ในครั้งนี้เป็นการท้าทายการครอบงำด้านซอฟต์แวร์นี้โดยตรงที่สุดครั้งหนึ่งเท่าที่เคยมีมา โดยอาจทำให้สิ่งที่ก่อนหน้านี้ถูกล็อกไว้ในระบบนิเวศของ Nvidia สามารถทำงานบนฮาร์ดแวร์ทางเลือกได้
แนวทางด้านเทคนิคของ Microsoft
จากการวิเคราะห์ทางเทคนิค โซลูชันของ Microsoft มีแนวโน้มที่จะใช้เทคโนโลยีชั้นความเข้ากันได้ขณะรันไทม์ ซึ่งทำงานโดยการสกัดกั้นการเรียกใช้ API ของ CUDA ในระหว่างการดำเนินการโปรแกรมและแปลเป็นคำสั่งที่แพลตฟอร์ม ROCm ของ AMD สามารถเข้าใจได้แบบไดนามิก แนวทางนี้ลดอุปสรรคในการย้ายถิ่นฐานลงอย่างมากโดยขจัดความจำเป็นในการเขียนโค้ดใหม่จำนวนมากหรือการเปลี่ยนแพลตฟอร์มโดยสมบูรณ์ เทคโนโลยีนี้มีความคล้ายคลึงกับโปรเจกต์โอเพนซอร์สที่มีอยู่เช่น ZLUDA อย่างไรก็ตาม การนำไปใช้ของ Microsoft คาดว่าจะให้ความครอบคลุมที่มากกว่าและการสนับสนุนระดับพาณิชย์ ประสิทธิภาพของชั้นการแปลดังกล่าวในที่สุดขึ้นอยู่กับความถูกต้องและความสมบูรณ์ของการแมป API ระหว่างสองแพลตฟอร์ม
แรงผลักดันทางเศรษฐกิจเบื้องหลังการพัฒนา
แรงจูงใจหลักสำหรับการลงทุนในเทคโนโลยีนี้ของ Microsoft มาจากการเติบโตอย่างรวดเร็วของงานเอไอประเภทอินเฟอเรนซ์ ในขณะที่การฝึกฝนโมเดลแสดงถึงค่าใช้จ่ายด้านการคำนวณครั้งเดียวที่มีนัยสำคัญ แต่กระบวนการอินเฟอเรนซ์—กระบวนการรันโมเดลที่ฝึกฝนแล้วเพื่อสร้างการทำนาย—กลับสร้างความต้องการทรัพยากรคอมพิวเตอร์อย่างต่อเนื่องและมหาศาล จีพียูของ Nvidia แม้จะเป็นผู้นำด้านประสิทธิภาพ แต่มีราคาพรีเมียมที่ทำให้การดำเนินงานอินเฟอเรนซ์อย่างต่อเนื่องเป็นความท้าทายทางเศรษฐกิจสำหรับหลายองค์กร ตัวเร่งความเร็วเอไอของ AMD โดยเฉพาะอย่างยิ่งรุ่น MI300X series นำเสนอทางเลือกที่อาจคุ้มค่ากว่าในแง่ต้นทุนสำหรับความต้องการในการดำเนินงานต่อเนื่องเหล่านี้ โดยมีเงื่อนไขว่าสามารถก้าวข้ามอุปสรรคความเข้ากันได้ของซอฟต์แวร์ได้
ผลกระทบเชิงกลยุทธ์ต่ออุตสาหกรรมเอไอ
การพัฒนาเทคโนโลยีการแปล CUDA เป็น ROCm ของ Microsoft เป็นการเล่นเกมเชิงกลยุทธ์ที่สำคัญในตลาดโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์คอมพิวติ้งและเอไอ ด้วยการลดการพึ่งพาผู้ขายฮาร์ดแวร์รายเดียว Microsoft อาจมอบตัวเลือกการคำนวณเอไอที่ยืดหยุ่นกว่าและอาจมีต้นทุนที่ต่ำกว่าให้กับลูกค้าคลาวด์ Azure ของตน สิ่งนี้สอดคล้องกับแนวโน้มอุตสาหกรรมในวงกว้างสู่การกระจายความหลากหลายของฮาร์ดแวร์และการปรับต้นทุนให้เหมาะสมในการปรับใช้เอไอ สำหรับ AMD การนำไปใช้ที่สำเร็จสามารถขยายตลาดเป้าหมายสำหรับตัวเร่งความเร็วเอไอของพวกเขาได้อย่างมาก นอกเหนือจากองค์กรที่ยินดีใช้ความพยายามอย่างมากในการย้ายแอปพลิเคชันไปยัง ROCm แบบเนทีฟ
หนทางข้างหน้าสำหรับความเข้ากันได้ของแพลตฟอร์ม
ในขณะที่ประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้นมีอยู่มาก การนำชั้นการแปลดังกล่าวไปใช้ในทางปฏิบัติยังคงเผชิญกับความท้าทายที่สำคัญ ความซับซ้อนของระบบนิเวศ CUDA ซึ่งมีการสนับสนุนไลบรารีที่กว้างขวางและวิวัฒนาการอย่างต่อเนื่อง หมายความว่าการรักษาความเที่ยงตรงสูงในการแปลจะต้องอาศัยความพยายามในการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ความพยายามในอดีตที่คล้ายคลึงกันสำหรับชั้นความเข้ากันได้มักประสบปัญหาด้วยโอเวอร์เฮดด้านประสิทธิภาพและความครอบคลุมคุณสมบัติที่ไม่สมบูรณ์ ความสำเร็จของ Microsoft น่าจะขึ้นอยู่กับว่าโซลูชันของพวกเขาจัดการกับฟังก์ชันการทำงานทั้งหมดของ CUDA ที่นักพัฒนาเอไอพึ่งพาสำหรับแอปพลิเคชันระดับการผลิตได้อย่างครอบคลุมเพียงใด
การปรากฏตัวของเทคโนโลยีนี้สะท้อนให้เห็นถึงการตระหนักรู้ภายในอุตสาหกรรมที่เพิ่มขึ้นว่าระบบนิเวศซอฟต์แวร์ ไม่ใช่แค่ความสามารถของฮาร์ดแวร์ จะเป็นตัวกำหนดภูมิทัศน์การแข่งขันในอนาคตของการคำนวณเอไอ เมื่องานเอไอยังคงขยายตัวอย่างต่อเนื่อง แรงกดดันทางเศรษฐกิจในการหาทางเลือกแทนโซลูชันจากผู้ขายรายเดียวมีแนวโน้มที่จะทวีความรุนแรงขึ้น ซึ่งอาจสร้างโอกาสให้ผู้เล่นรายอื่นในแวดวงเซมิคอนดักเตอร์สามารถท้าทายความยิ่งใหญ่ของ Nvidia ผ่านความคิดริเริ่มด้านความเข้ากันได้ของซอฟต์แวร์