Google กำลังผลักดันกลยุทธ์สองแนวทางอย่างกล้าหาญเพื่อยึดตำแหน่งของตนในสนามแข่งขัน AI ที่ดุเดือด บริษัทไม่เพียงแต่มุ่งมั่นลึกซึ้งยิ่งขึ้นในการสร้างผู้ช่วย AI ที่เป็นส่วนตัวอย่างแท้จริง แต่ยังพัฒนาอุปกรณ์ใหม่เพื่อจัดการเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนซึ่ง AI ที่ทรงพลังเช่นนี้ทำให้เกิดขึ้นได้ กลยุทธ์คู่ขนานนี้ ซึ่งถูกเปิดเผยผ่านคำให้การของผู้บริหารและภาพรวมของซอฟต์แวร์ที่จะมาถึง ชี้ให้เห็นถึงวิสัยทัศน์ของ Google ต่อ AI ที่ทั้งมีความรู้เกี่ยวกับผู้ใช้อย่างลึกซึ้งและสามารถจัดการงานหลายขั้นตอนที่ซับซ้อนได้
วิสัยทัศน์ของ Google ต่อผู้ช่วย AI ที่เป็นส่วนตัวลึกซึ้ง
กลยุทธ์ของ Google ในการชนะการแข่งขัน AI ตั้งอยู่บนแนวคิดที่เรียกว่า "การปรับแต่งสูงสุด" (Hyper-personalization) ตามที่ Robby Stein รองประธานฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ Google สำหรับ Search ระบุ อนาคตของความช่วยเหลือจาก AI ไม่ได้อยู่ที่การตอบคำถามข้อเท็จจริงง่ายๆ แต่เป็นการให้คำแนะนำและข้อเสนอแนะที่ปรับแต่งเฉพาะบุคคล เป้าหมายคือให้ AI ของ Google "รู้จักคุณดีขึ้น" ด้วยการนำข้อมูลมหาศาลที่ผู้ใช้ไว้วางใจให้กับบริษัทผ่านบริการต่างๆ เช่น Gmail, Calendar และ Drive มาใช้ประโยชน์ ความรู้ที่ผสานรวมนี้จะทำให้ AI สามารถวาดภาพรายละเอียดของความชอบของผู้ใช้ได้ตลอดเวลา ทำให้สามารถให้คำแนะนำที่ตรงเป้าหมายสูงได้ ตั้งแต่ไอเดียการท่องเที่ยวไปจนถึงการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ Stein จินตนาการว่าสิ่งนี้จะเป็นบทสนทนาที่ต่อเนื่อง โดยผู้ใช้ค่อยๆ ให้ข้อมูลกับ AI เกี่ยวกับเป้าหมาย เช่น การหาโซฟาตัวใหม่ และ AI จะจดจำรายละเอียดที่กระจัดกระจายเหล่านี้เพื่อนำเสนอตัวเลือกที่สมบูรณ์แบบในเวลาที่เหมาะสม
กลยุทธ์การปรับแต่งส่วนบุคคลของ Google:
- แนวคิดหลัก: AI ที่ปรับแต่งส่วนบุคคลสูงสำหรับคำแนะนำและข้อเสนอแนะ ไม่ใช่แค่ข้อเท็จจริง
- แหล่งข้อมูล: ใช้ประโยชน์จากบริการที่มีอยู่ของ Google (Gmail, Calendar, Drive, Maps) เพื่อสร้างโปรไฟล์ผู้ใช้
- ตัวอย่างกรณีการใช้งาน: การค้นหาโซฟาที่กำลังดำเนินอยู่ ซึ่ง AI จะจดจำความชอบที่กระจัดกระจายและแจ้งเตือนผู้ใช้เมื่อมีสินค้าลดราคา
- แรงขับเคลื่อนทางธุรกิจ: สำคัญอย่างยิ่งสำหรับการปรับปรุงการโฆษณาแบบกำหนดเป้าหมายภายในประสบการณ์ AI เพื่อตอบโต้การเคลื่อนไหวของคู่แข่งอย่าง Meta
ฟีเจอร์ "Projects": จัดระเบียบเวิร์กโฟลว์ AI ที่ซับซ้อน
เพื่อจัดการกับความซับซ้อนที่มาพร้อมกับความช่วยเหลือจาก AI ขั้นสูง Gemini ของ Google กำลังเตรียมเปิดตัวฟีเจอร์ใหม่ชื่อ "Projects" อุปกรณ์นี้ถูกออกแบบมาเพื่อแก้ไขความท้าทายด้านการจัดระเบียบของเวิร์กโฟลว์ AI หลายขั้นตอน โดยการสร้างพื้นที่ทำงานที่แยกออกมาและมุ่งเน้นเป้าหมาย ผู้ใช้สามารถเริ่มต้น Project โดยตั้งชื่อและกำหนดเป้าหมายเฉพาะเจาะจง ซึ่งจะเปลี่ยน Gemini ให้กลายเป็นผู้ช่วยที่มุ่งความสนใจไปที่วัตถุประสงค์เดียว ไฟล์และบทสนทนาที่เกี่ยวข้องทั้งหมดจะถูกเก็บไว้ภายใน Project นั้น ช่วยให้อินเทอร์เฟซหลักไม่รก ภาพรวมเบื้องต้นของฟีเจอร์ที่ใกล้จะเสร็จสมบูรณ์แสดงให้เห็น UI ที่ใช้งานได้จริง พร้อมเครื่องมือสำหรับปักหมุด Project ที่ชอบเพื่อเข้าถึงได้อย่างรวดเร็ว ข้อจำกัดเบื้องต้นดูเหมือนจะเป็นขีดจำกัดไฟล์สิบไฟล์ต่อโปรเจกต์สำหรับผู้ใช้ฟรี ซึ่งข้อจำกัดนี้อาจถูกยกเลิกสำหรับผู้ใช้ที่จ่ายเงินสอดคล้องกับแนวทางที่เห็นในคู่แข่งอย่าง OpenAI's ChatGPT
คุณสมบัติ "Projects" ของ Gemini (เร็วๆ นี้):
- วัตถุประสงค์: สร้างพื้นที่ทำงานแบบแยกส่วนเพื่อจัดระเบียบขั้นตอนการทำงานที่ซับซ้อนและมีหลายขั้นตอนของ AI
- การทำงาน: ผู้ใช้ตั้งชื่อโปรเจกต์และกำหนดเป้าหมาย ไฟล์และแชททั้งหมดที่เกี่ยวข้องจะถูกเก็บไว้ภายในโปรเจกต์นั้น
- คุณสมบัติ UI: ความสามารถในการปักหมุดโปรเจกต์ที่ใช้บ่อยเพื่อเข้าถึงได้อย่างรวดเร็ว
- ข้อจำกัด (ช่วงเริ่มต้น): ผู้ใช้ฟรีอาจถูกจำกัดให้แนบไฟล์ได้สูงสุด 10 ไฟล์ต่อโปรเจกต์
- บริบทการแข่งขัน: มุ่งหมายให้เทียบเท่ากับคุณสมบัติการจัดระเบียบที่คู่แข่งอย่าง OpenAI's ChatGPT นำเสนอ
แรงผลักดัน: การแข่งขันและภัยคุกคามต่อการดำรงอยู่
การผลักดันอย่างรุนแรงสู่ AI ที่เป็นส่วนตัวและมีการจัดระเบียบนี้ถูกขับเคลื่อนโดยแรงกดดันทางการตลาดที่สำคัญ ผู้พิพากษาสหรัฐฯ ระบุเมื่อเร็วๆ นี้ว่า AI เป็น "ความท้าทายที่มีความหมายครั้งแรกต่อการครองตลาดของ Google" ในด้านการค้นหา (search) ในรอบกว่าทศวรรษ เพื่อตอบสนอง Google ได้บูรณาการโมเดล Gemini ที่ทรงพลังของตนอย่างรวดเร็วทั่วทั้งระบบนิเวศ ตั้งแต่แอป Workspace ไปจนถึง Chrome และ YouTube ยิ่งไปกว่านั้น การปรับแต่งสูงสุดมีความสำคัญเชิงกลยุทธ์สำหรับธุรกิจโฆษณาหลักของ Google บริษัทได้เริ่มทดลองโฆษณาภายในประสบการณ์ AI ของตนแล้ว ซึ่งเป็นการตอบโต้โดยตรงต่อการเคลื่อนไหวของคู่แข่งอย่าง Meta สำหรับ Google การปรับแต่งส่วนบุคคลที่เหนือกว่าไม่ใช่แค่คุณสมบัติสำหรับผู้ใช้ แต่เป็นกุญแจสำคัญในการรักษาความโดดเด่นในด้านโฆษณาดิจิทัล
ความเสี่ยงโดยธรรมชาติของ AI ที่รู้จักคุณดีเกินไป
วิสัยทัศน์ของผู้ช่วย AI ที่รอบรู้นี้มาพร้อมกับความเสี่ยงที่สำคัญและได้รับการยอมรับ ยิ่งโมเดล AI รวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลจากบริการที่เชื่อมต่อมากเท่าไหร่ ผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากการละเมิดข้อมูลก็ยิ่งมากขึ้น แม้แต่ผู้นำในอุตสาหกรรม AI อย่าง Sam Altman ของ OpenAI ก็ได้เน้นย้ำถึงความท้าทายด้านความปลอดภัยของการรวมโมเดลที่ปรับแต่งส่วนบุคคลสูงกับความสามารถในการเชื่อมต่อกับบริการอื่นๆ Altman ชี้ให้เห็นว่าโมเดล AI ในปัจจุบันขาดความเข้าใจบริบทที่ละเอียดอ่อนซึ่งที่ปรึกษามนุษย์มีอยู่ สร้างความเสี่ยงที่ข้อมูลอ่อนไหวที่แบ่งปันในบริบทหนึ่งอาจถูกเปิดเผยโดยไม่ตั้งใจในอีกบริบทหนึ่ง ขณะที่ Google ก้าวไปสู่อนาคตที่ปรับแต่งสูงสุดนี้ การนำทางผ่านข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยเหล่านี้จะมีความสำคัญพอๆ กับการพัฒนาเทคโนโลยีเอง
ความเสี่ยงและข้อกังวลที่ถูกระบุ:
- ความเสี่ยงด้านความปลอดภัย: การรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลที่เพิ่มขึ้น ทำให้ผลกระทบจากการรั่วไหลของข้อมูลมีศักยภาพสูงขึ้น
- ความเข้าใจบริบท: แบบจำลอง AI ขาดการตัดสินใจในระดับที่มนุษย์เข้าใจว่าข้อมูลส่วนบุคคลใดควรถูกแบ่งปันระหว่างบริการที่เชื่อมต่อกัน (เช่น ปัญหาสุขภาพที่แชร์กับ AI ไม่ควรถูกเปิดเผยไปยังเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ)
- การยอมรับในอุตสาหกรรม: Sam Altman ซีอีโอของ OpenAI ได้ออกมากล่าวในที่สาธารณะว่า แบบจำลองส่วนบุคคลที่เชื่อมต่อกับบริการอื่น ๆ นั้นเป็น "ความท้าทายด้านความปลอดภัยที่แท้จริง"
อนาคตของการค้นหาและความช่วยเหลือ
แผนงานของ Google ชี้ให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในวิธีที่เราจะมีปฏิสัมพันธ์กับข้อมูล แม้ว่าการค้นหาข้อเท็จจริงง่ายๆ จะยังคงไม่เป็นส่วนตัว Stein เชื่อว่าการโต้ตอบส่วนใหญ่ในอนาคตจะเป็นการปรับแต่งส่วนบุคคล "มันเกือบจะแปลกถ้าไม่ปรับแต่งให้เป็นส่วนตัว" เขากล่าว การผสมผสานระหว่างผู้ช่วย AI ที่เข้าใจบริบทลึกซึ้งและเครื่องมืออย่าง "Projects" เพื่อจัดการงานที่ซับซ้อน ชี้ไปสู่อนาคตที่ AI เป็นหุ้นส่วนที่คงอยู่และทำงานเชิงรุกในชีวิตดิจิทัลประจำวัน ความสำเร็จของกลยุทธ์นี้จะขึ้นอยู่ไม่เพียงแค่การดำเนินการทางเทคโนโลยี แต่ยังรวมถึงความสามารถของ Google ในการสร้างและรักษาความไว้วางใจจากผู้ใช้ในยุคที่ความสะดวกสบายถูกถ่วงดุลกับข้อพิจารณาด้านความเป็นส่วนตัวอย่างลึกซึ้งมากขึ้น