Google ทดสอบ "ปรับแต่งฟีดของคุณ" ที่ใช้ AI เพื่อปรับเนื้อหาใน Discover ให้เป็นส่วนตัว

ทีมบรรณาธิการ BigGo
Google ทดสอบ "ปรับแต่งฟีดของคุณ" ที่ใช้ AI เพื่อปรับเนื้อหาใน Discover ให้เป็นส่วนตัว

Google กำลังผลักดันขอบเขตของการปรับเนื้อหาให้เป็นส่วนตัวด้วยการทดสอบใหม่ที่ให้ผู้ใช้เป็นผู้ควบคุม ด้วยโปรแกรม Search Labs บริษัทกำลังทดสอบฟีชันที่ชื่อว่า "ปรับแต่งฟีดของคุณ" ซึ่งอนุญาตให้ผู้ใช้สามารถสั่งการฟีด Google Discover ของพวกเขาโดยตรงโดยใช้ภาษาธรรมดา การเคลื่อนไหวครั้งนี้แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญจากการคัดเลือกโดยอัลกอริทึมไปสู่ AI ที่ผู้ใช้สั่งการโดยตรง โดยมีเป้าหมายเพื่อแก้ไขปัญหาทั่วไปของเนื้อหาที่ไม่เกี่ยวข้องที่รกอยู่ในสตรีมข่าวส่วนตัว

ระดับการควบคุมใหม่สำหรับผู้ใช้ Discover

หัวใจของการทดสอบ "ปรับแต่งฟีดของคุณ" คือกล่องป้อนข้อความธรรมดาภายในแอป Google ที่นี่ ผู้ใช้สามารถพิมพ์คำขอเฉพาะเกี่ยวกับเนื้อหาที่พวกเขาต้องการดูหรือต้องการหลีกเลี่ยงได้ ซึ่งไปไกลกว่าการควบคุมที่มีอยู่เดิม ซึ่งอนุญาตให้ผู้ใช้ซ่อนหัวข้อหรือแหล่งที่มาได้ ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้สามารถสั่ง Discover ว่า "แสดงเฉพาะสูตรขนมหวานวีแกนให้ฉันดู" หรือ "อัปเดตเรื่องการสำรวจอวกาศให้ฉัน แต่ขอหลีกเลี่ยงข่าวการปล่อยจรวดเชิงพาณิชย์" AI ของ Google จะตีความคำสั่งเหล่านี้เพื่อปรับปรุงการจัดหาข้อมูลของฟีด ซึ่งอาจกรองตามผู้เผยแพร่ รูปแบบเนื้อหา หรือแม้แต่คุณลักษณะนามธรรม เช่น "ความรู้สึก" ของบทความที่ต้องการ

ชื่อฟีเจอร์: Tailor your feed แพลตฟอร์ม: แอป Google บน Android (เฉพาะในสหรัฐอเมริกา) วิธีการเข้าถึง: การทดลองใน Search Labs ฟังก์ชันหลัก: ผู้ใช้ป้อนข้อความคำสั่งภาษาธรรมดาเพื่อปรับแต่งเนื้อหาในฟีด Google Discover ตัวอย่างคำสั่งจากผู้ใช้: "หยุดแสดงข่าวเชิงลบให้ฉันดู", "อัปเดตข่าวเกี่ยวกับเพลงคันทรีให้ฉันทราบ", "แสดงเฉพาะสูตรอาหารสำหรับผู้ที่รับประทานอาหารปลอดกลูเทน" ตัวปรับแต่ง: สามารถกำหนดเป้าหมายหรือแยกหัวข้อเฉพาะ สำนักพิมพ์ ผู้สร้างเนื้อหา รูปแบบเนื้อหา และคุณสมบัติเชิงนามธรรม ("ความรู้สึก/บรรยากาศของเนื้อหา") ออกได้ อินเทอร์เฟซ: เปิดใช้งานเธรดแบบแชทพร้อม AI เพื่อยืนยันและปรับแต่งการเปลี่ยนแปลง

การบูรณาการและการเข้าถึงผ่าน Search Labs

ฟีเจอร์นี้ยังไม่ใช่ส่วนมาตรฐานของแอป Google ในขณะนี้ มันเป็นการทดสอบที่จำกัดซึ่งมีให้ใช้งานภายใน Search Labs ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มของ Google สำหรับทดสอบฟีเจอร์การค้นหาและฟีดในระยะเริ่มต้น ผู้ใช้ในสหรัฐอเมริกาที่ลงทะเบียนใน Search Labs บน Android อาจเห็นไอคอนขวดทดลองใหม่ในแอป Google ของพวกเขา การเปิดใช้งานการทดสอบ "ปรับแต่งฟีดของคุณ" จากเมนูนี้จะทำให้ฟังก์ชันการทำงานนี้ทำงานได้ กระบวนการเกี่ยวข้องกับการพิมพ์คำขอ ตรวจสอบการตีความของ AI เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงที่ต้องการ และยืนยันคำสั่งเหล่านั้น ซึ่งอนุญาตให้ปรับแต่งฟีดอย่างละเอียดได้

บริบทของฟีด Discover ที่กำลังพัฒนาของ Google

การทดสอบนี้เป็นส่วนหนึ่งของความพยายามอย่างต่อเนื่องของ Google ในการทำให้ฟีด Discover มีส่วนร่วมและดึงดูดใจมากขึ้น Discover ซึ่งปรากฏบนหน้าแรกของแอป Google และบนอุปกรณ์ Android หลายรุ่น มีเป้าหมายเพื่อนำเสนอบทความและวิดีโอที่เกี่ยวข้องโดยที่ผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องค้นหา ก่อนหน้านี้ในปี 2025 Google ได้ทดสอบ "Daily Listen" ซึ่งเป็นฟีเจอร์ที่แปลงฟีดของผู้ใช้ให้เป็นพอดแคสต์เสียงสังเคราะห์ การทดสอบทั้งสองชี้ไปสู่อนาคตที่ AI ของ Google ไม่เพียงแต่ค้นหาเนื้อหา แต่ยังจัดรูปแบบและปรับให้เป็นส่วนตัวอย่างแข็งขัน ซึ่งอาจทำให้ผู้ใช้อยู่ในระบบนิเวศของ Google แทนที่จะคลิกออกไปยังเว็บไซต์ต้นทาง

การทดลองที่เกี่ยวข้องกับ Google Discover (ปี 2025):

  • ชื่อฟีเจอร์: Daily Listen
  • ฟังก์ชัน: สรุปเนื้อหาในรูปแบบเสียง ("พอดแคสต์") ที่สร้างโดย AI จากฟีด Discover และประวัติการค้นหาของผู้ใช้
  • ความหมาย: เป็นส่วนหนึ่งของแนวโน้มที่ Google ใช้ AI เพื่อนำเนื้อหามาแพ็คเกจใหม่ภายในระบบนิเวศของตัวเอง ซึ่งอาจลดการคลิกโดยตรงไปยังเว็บไซต์ภายนอก

ผลกระทบต่อการค้นพบเนื้อหาและความเป็นส่วนตัว

ฟีเจอร์ "ปรับแต่งฟีดของคุณ" เน้นย้ำบทบาทที่เพิ่มขึ้นของ AI สร้างสรรค์ในการคัดเลือกเนื้อหา ด้วยการทำความเข้าใจคำขอที่เป็นภาษาธรรมชาติ ระบบสัญญาว่าจะเป็นวิธีที่ใช้งานง่ายและทรงพลังมากขึ้นในการจัดการการรับข้อมูล อย่างไรก็ตาม มันยังทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับผลกระทบของ "ฟองกรองข้อมูล" ซึ่งอัลกอริทึมปรับเนื้อหาให้แคบลงตามความสนใจที่ยืนยันแล้ว และเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูล เนื่องจากผู้ใช้ให้รายละเอียดที่ชัดเจนเกี่ยวกับความชอบของพวกเขา ความสำเร็จของการทดสอบนี้มีแนวโน้มที่จะขึ้นอยู่กับว่า AI ของ Google สามารถตอบสนองคำขอที่หลากหลายและละเอียดอ่อนของผู้ใช้ได้อย่างแม่นยำเพียงใด ในขณะที่ยังคงรักษาความรู้สึกของการค้นพบโดยบังเอิญและความกว้างของเนื้อหาที่มันนำเสนอ