ในการเคลื่อนไหวสำคัญเพื่อตอกย้ำตำแหน่งในสนามแข่งขันปัญญาประดิษฐ์ที่ดุเดือด บริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่จีน Xiaomi ได้เปิดตัวและปล่อยโอเพนซอร์สโมเดลภาษาขนาดใหญ่ล่าสุดของตนอย่างเป็นทางการแล้ว นั่นคือ MiMo-V2-Flash การประกาศดังกล่าวเกิดขึ้นในงาน Xiaomi "Human-Car-Home Full Ecosystem" Partners Conference 2025 เมื่อวันที่ 17 ธันวาคม ซึ่งเป็นการผลักดันเชิงกลยุทธ์เพื่อฝังความสามารถ AI ขั้นสูงเข้าไปในพอร์ตโฟลิโอฮาร์ดแวร์อันกว้างขวางของบริษัท ตั้งแต่สมาร์ทโฟนไปจนถึงบ้านอัจฉริยะและรถยนต์ไฟฟ้า ผู้ที่นำการผลักดันครั้งนี้คือหัวหน้าทีมใหม่ของทีมพัฒนาโมเดล MiMo ของ Xiaomao นักวิจัย AI ชื่อดัง Luo Fuli ซึ่งการปรากฏตัวต่อสาธารณะครั้งแรกของเธอได้เน้นย้ำถึงความมุ่งมั่นอย่างจริงจังของบริษัทในการพัฒนาเทคโนโลยี AI พื้นฐาน
MiMo-V2-Flash: ออกแบบมาเพื่อความเร็วและประสิทธิภาพ
MiMo-V2-Flash เป็นโมเดล Mixture of Experts (MoE) ที่มีพารามิเตอร์รวม 309 พันล้านตัว โดยมี 15 พันล้านตัวที่ทำงานระหว่างการอนุมาน (inference) การเลือกสถาปัตยกรรมนี้เป็นหัวใจสำคัญของปรัชญาการออกแบบ ซึ่งให้ความสำคัญกับประสิทธิภาพความเร็วสูงและความคุ้มค่าเหนือขนาดที่ใหญ่โต ทีมงานของ Xiaomao นำโดย Luo Fuli มุ่งเน้นการปรับแต่งโมเดลนี้โดยเฉพาะเพื่อใช้เป็นฐานสำหรับ AI Agent โดยเน้นความสามารถเช่นการสร้างโค้ดและการใช้เครื่องมือ ซึ่งจำเป็นสำหรับระบบเชิงโต้ตอบ บริษัทอ้างว่าโมเดลนี้สามารถทำความเร็วในการอนุมานได้อย่างน่าทึ่ง โดยสร้างได้สูงสุดถึง 150 โทเคนต่อวินาที ซึ่งเร็วกว่าโมเดลที่เทียบเคียงได้บางรุ่นถึง 2 ถึง 2.6 เท่า ความเร็วนี้เกิดขึ้นได้จากนวัตกรรมทางเทคนิค เช่น เทคนิคการเร่งความเร็วการอนุมานแบบ MTP สามชั้นสำหรับการตรวจสอบโทเคนแบบขนาน และกลไกความสนใจแบบผสมผสานที่รวมการทำงานของหน้าต่างเลื่อน (sliding window) และความสนใจแบบทั่วโลก (global attention)
ข้อกำหนดหลักของ MiMo-V2-Flash
- ประเภทโมเดล: Mixture of Experts (MoE)
- พารามิเตอร์ทั้งหมด: 309 พันล้าน (309B)
- พารามิเตอร์ที่ทำงานอยู่: 15 พันล้าน (15B)
- ความเร็วในการอนุมานที่อ้างสิทธิ์: ~150 โทเค็น/วินาที
- การอ้างสิทธิ์ความเร็วเทียบกับเกณฑ์มาตรฐาน: เร็วกว่าโมเดลที่เทียบเคียงได้ที่ไม่ระบุชื่อ 2.0x - 2.6x
- ราคา API: อินพุต: 0.7 หยวน / 1 ล้านโทเค็น; เอาต์พุต: 2.1 หยวน / 1 ล้านโทเค็น
- คะแนนเกณฑ์มาตรฐานที่น่าสนใจ: 73.4% บน SWE-Bench Multilingual
- จุดเน้นหลัก: การสร้างโค้ด การใช้เครื่องมือ และการทำหน้าที่เป็นฐานสำหรับ AI agents
ประสิทธิภาพและการอ้างอิงจากมาตรวัด
ในแง่ของประสิทธิภาพดิบ Xiaomao จัดวาง MiMo-V2-Flash ให้เป็นผู้แข่งขันระดับแนวหน้าของโมเดลโอเพนซอร์ส Luo Fuli ระบุว่าในการทดสอบมาตรวัดความสามารถด้านโค้ดและ Agent โมเดลนี้อยู่ในอันดับต้นๆ สองอันดับแรกของโลกสำหรับผลิตภัณฑ์โอเพนซอร์ส โดยเฉพาะอย่างยิ่ง รายงานว่าทำคะแนนได้ 73.4% ในมาตรวัดวิศวกรรมซอฟต์แวร์ SWE-Bench Multilingual ซึ่ง Xiaomao อ้างว่าผลลัพธ์นี้แซงหน้าโมเดลปิด (closed-source) ชั้นนำหลายรุ่น บริษัทได้ให้การเปรียบเทียบโดยตรง โดยระบุว่าในขณะที่ประสิทธิภาพของมันเทียบเท่าหรือเหนือกว่าโมเดลเช่น DeepSeek-V3.2 และ Kimi K2-Thinking ในการประเมินหลายด้าน แต่ก็ทำได้ด้วยพารามิเตอร์เพียงครึ่งหนึ่งถึงหนึ่งในสามของโมเดลเหล่านั้น แนวทาง "เล็กกว่าแต่ฉลาดกว่า" นี้เป็นส่วนสำคัญของเรื่องเล่าของ Xiaomao ซึ่งชี้ให้เห็นถึงการเคลื่อนตัวออกจากกฎการขยายขนาด (scaling laws) เพียงอย่างเดียว ไปสู่การฝึกโมเดลที่มีประสิทธิภาพและเชี่ยวชาญเฉพาะทางมากขึ้น
การเปรียบเทียบประสิทธิภาพที่รายงาน
- เทียบกับ Claude Sonnet 4.5: อ้างว่าค่าใช้จ่ายในการอนุมาน (inference cost) เป็นเพียง 2.5% ของ Claude; ความเร็วเร็วกว่า 2 เท่า
- เทียบกับ DeepSeek-V3.2 / Kimi K2-Thinking: อ้างว่ามีประสิทธิภาพเทียบเคียงหรือเหนือกว่าในหลายเกณฑ์มาตรฐาน (benchmark) โดยใช้พารามิเตอร์เพียง 1/2 ถึง 1/3
- การวางตำแหน่ง: ถูกจัดอันดับเป็น Top 1-2 ในโมเดลโอเพนซอร์สระดับโลกสำหรับความสามารถด้านโค้ดและเอเจนต์ ตามข้อมูลจาก Xiaomi
กลยุทธ์ราคาที่ต้องการเปลี่ยนแปลงตลาด
บางทีด้านที่ก้าวร้าวที่สุดของการเปิดตัวครั้งนี้คือราคาของโมเดล Xiaomao กำหนดราคา API สำหรับ MiMo-V2-Flash ไว้ที่ 0.7 หยวนต่อล้านโทเคนสำหรับอินพุต และ 2.1 หยวนต่อล้านโทเคนสำหรับเอาต์พุต บริษัทได้วางกรอบเรื่องนี้ว่าเป็นข้อได้เปรียบทางการแข่งขันที่สำคัญ โดยยืนยันว่าค่าใช้จ่ายในการอนุมานนั้นเป็นเพียง 2.5% ของโมเดลมาตรฐานเปรียบเทียบอย่าง Claude Sonnet 4.5 กลยุทธ์ราคาที่ก้าวร้าวนี้สะท้อนให้เห็นถึงแนวทางเดิมของ Xiaomao ในการเปลี่ยนแปลงตลาดด้วยผลิตภัณฑ์คุณภาพสูงราคาต่ำ ซึ่งตอนนี้ถูกนำมาใช้ในภาคส่วนการให้บริการอนุมาน AI บนคลาวด์ เป้าหมายชัดเจนคือการลดอุปสรรคในการเข้าถึงสำหรับนักพัฒนาและธุรกิจที่ต้องการสร้างระบบ AI แบบ Agent เพื่อเร่งการยอมรับภายในระบบนิเวศของ Xiaomao เองและนอกเหนือจากนั้น
วิสัยทัศน์เชิงกลยุทธ์: AI ในฐานะ "สมอง" สำหรับระบบนิเวศของ Xiaomao
การเปิดตัวครั้งนี้ไม่ใช่เหตุการณ์ที่แยกออกมา แต่เป็นองค์ประกอบหลักของกลยุทธ์ "Human-Car-Home Full Ecosystem" ที่กว้างขึ้นของ Xiaomao การนำเสนอของ Luo Fuli เน้นย้ำว่า AI รุ่นต่อไปไม่ควรเป็นเพียง "เครื่องจำลองภาษา" แต่ควรเป็น Agent อัจฉริยะที่เข้าใจและโต้ตอบกับโลกทางกายภาพ วิสัยทัศน์นี้สอดคล้องโดยตรงกับความต้องการของ Xiaomao โมเดลนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อใช้เป็นรากฐาน AI สำหรับการอัปเกรดผู้ช่วยเสียง "Xiao Ai" ระบบปฏิบัติการ HyperOS และที่สำคัญคือระบบขับขี่อัตโนมัติของบริษัท ด้วยการพัฒนาโมเดลฐานที่มีประสิทธิภาพภายในบ้าน Xiaomao มุ่งหมายที่จะสร้างประสบการณ์ AI ที่เชื่อมโยงกันทั่วอุปกรณ์เชื่อมต่อหลายร้อยล้านเครื่องของตน ตั้งแต่โทรศัพท์และเครื่องใช้ไฟฟ้าจนถึงรถยนต์ไฟฟ้า Xiaomi SU7 และ YU7
ภาวะผู้นำและแผนงานในอนาคต
แสงสปอตไลต์ที่ส่องไปที่ Luo Fuli ซึ่งมักถูกเรียกว่า "อัจฉริยะ AI" ในสื่อจีน ชี้ให้เห็นถึงการลงทุนของ Xiaomao ในบุคลากรระดับสูงเพื่อให้บรรลุความทะเยอทะยานด้าน AI ของตน หลังจากเข้าร่วม Xiaomao เพียงเดือนกว่าๆ หลังจากการทำงานที่โดดเด่นที่ Damo Academy ของ Alibaba และบริษัทแม่ของ DeepSeek การปรากฏตัวต่อสาธารณะอย่างรวดเร็วของเธอแสดงถึงความสำคัญลำดับสูงของโครงการนี้ Xiaomao ได้ทุ่มทรัพยากรจำนวนมากให้กับความพยายามนี้ โดยมีแผนที่จะลงทุนในงานวิจัยและพัฒนามากกว่า 2 แสนล้านหยวนในอีก 5 ปีข้างหน้า ซึ่งส่วนสำคัญจะทุ่มให้กับ AI MiMo-V2-Flash เป็นโมเดลล่าสุดในชุดการเปิดตัวโมเดลในปี 2025 ต่อจากโมเดลอื่นๆ ที่มุ่งเน้นด้านวิสัยทัศน์และปัญญาประดิษฐ์เชิงกายภาพ (embodied intelligence) ซึ่งบ่งชี้ถึงจังหวะการพัฒนาที่รวดเร็วและมีโครงสร้าง
บริบท: การเปิดตัวโมเดล AI ของ Xiaomi ในปี 2025
- เมษายน 2025: เปิดซอร์สซีรีส์ MiMo-7B (เวอร์ชันพื้นฐาน, ปรับแต่งสำหรับคำสั่ง, เวอร์ชัน RL)
- พฤษภาคม 2025: เปิดตัว MiMo-VL-7B โมเดลภาษาที่รองรับหลายรูปแบบ (มัลติโมดอล)
- พฤศจิกายน 2025: แนะนำ MiMo-Embodied โมเดลสำหรับการขับขี่อัตโนมัติและหุ่นยนต์
- ธันวาคม 2025: เปิดตัว MiMo-V2-Flash รุ่นเรือธงที่เน้น AI เชิงตัวแทน (Agentic AI) และประสิทธิภาพ
สรุป: การเดิมพันที่คำนวณมาอย่างดีสำหรับอนาคตของ AI
การเปิดตัว MiMo-V2-Flash ของ Xiaomao เป็นการเดิมพันเชิงกลยุทธ์ที่คำนวณมาอย่างดีและมีหลายมิติ มันเป็นการสาธิตทางเทคนิคของการออกแบบโมเดลที่มีประสิทธิภาพ การเล่นในตลาดด้วยราคาที่ต้องการเปลี่ยนแปลง และขั้นตอนพื้นฐานสำหรับระบบนิเวศผลิตภัณฑ์ทั้งหมดของบริษัท แม้ว่าประสิทธิภาพของโมเดลในโลกแห่งความเป็นจริงสำหรับการใช้งานที่หลากหลายยังคงต้องได้รับการตรวจสอบอย่างละเอียดโดยชุมชนนักพัฒนา แต่ข้อมูลจำเพาะและผลการทดสอบมาตรวัดของมันก็สร้างกรณีที่น่าสนใจ สำหรับ Xiaomao ความสำเร็จในท้ายที่สุดจะถูกวัดไม่ใช่จากตำแหน่งบนกระดานผู้นำ แต่จากความสามารถในการบูรณาการ "สมอง" AI นี้ให้ราบรื่นและทรงพลังเข้าไปในประสบการณ์ประจำวันของผู้ใช้ได้อย่างไร ซึ่งขับเคลื่อนทุกอย่างตั้งแต่โทรศัพท์ที่ฉลาดขึ้นไปจนถึงรถยนต์ที่ปลอดภัยและชาญฉลาดยิ่งขึ้น การแข่งขันเพื่อกำหนดยุคถัดไปของ AI สำหรับผู้บริโภคได้เริ่มขึ้นแล้ว และ Xiaomao ก็เพิ่งเปิดตัวผู้แข่งขันใหม่ที่มีศักยภาพ