ข่าว

ระบบนิเวศของ AI agent ได้ก้าวไปอีกขั้นที่สำคัญด้วยการเปิดตัว AG-UI ซึ่งเป็นโปรโตคอลเปิดใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อสร้างมาตรฐานวิธีการที่ AI agent มีปฏิสัมพันธ์กับแอปพลิเคชันส่วนหน้า การพัฒนานี้ตอบสนองต่อความต้องการที่เพิ่มขึ้นในชุมชน AI สำหรับวิธีการที่สอดคล้องกันในการเชื่อมต่อระบบ agent ส่วนหลังกับอินเทอร์เฟซที่ผู้ใช้เห็นการเติมเต็มช่องว่างสำคัญในมาตรฐานการสื่อสารของ AgentAG-UI วางตำแหน่งตัวเองเป็นโปรโตคอลเสริมสำหรับมาตรฐานที่มีอยู่ในระบบการสื่อสารของ agent ในขณะที่โปรโตคอลอื่นๆ เช่น MCP (Model Completion Protocol) จัดการการสื่อสารระหว่าง agent กับเครื่องมือ และ A2A/ACP จัดการการปฏิสัมพันธ์ระหว่าง agent กับ agent ด้วยกัน AG-UI มุ่งเน้นเฉพาะที่ชั้นอินเทอร์เฟซระหว่าง agent กับมนุษย์ ความแตกต่างนี้มีความสำคัญเนื่องจากตอบสนองต่อสิ่งที่สมาชิกชุมชนคนหนึ่งอธิบายว่าเป็นความต้องการที่มีมานาน:ผมสงสัยเรื่องนี้มาสักพักแล้ว - ผมเรียกมันว่า MWP - model workload protocol - วิธีการแสดงผลที่เป็นอิสระจากไคลเอนต์เกี่ยวกับสิ่งที่ agent กำลังทำ: ทำงาน, คิด, เรียกใช้เครื่องมือ, พบข้อผิดพลาด, ต้องการข้อมูลจากมนุษย์, ต้องการการอนุมัติจากมนุษย์ ฯลฯโปรโตคอลนี้เกิดขึ้นหลังจากการร่วมมือแบบครั้งเดียวเป็นเวลาหนึ่งปีระหว่าง CopilotKit กับเฟรมเวิร์ก agent ต่างๆ ซึ่งในที่สุดนำไปสู่การตัดสินใจสร้างแนวทางที่เป็นมาตรฐานที่สามารถเป็นประโยชน์ต่อระบบนิเวศทั้งหมดการนำไปใช้ทางเทคนิคและการสนับสนุนเฟรมเวิร์กAG-UI ทำงานเป็นโปรโตคอลแบบเบาที่ใช้อีเวนต์เป็นพื้นฐาน โดยมีประเภทอีเวนต์มาตรฐาน 16 ประเภทที่ครอบคลุมการปฏิสัมพันธ์ระหว่าง agent กับผู้ใช้ที่พบบ่อย สถาปัตยกรรมของมันมีความยืดหยุ่นโดยเจตนา ทำงานกับกลไกการส่งอีเวนต์หลากหลายรูปแบบ รวมถึง Server-Sent Events (SSE), WebSockets และ webhooksโปรโตคอลนี้เปิดตัวพร้อมกับการสนับสนุนทันทีสำหรับเฟรมเวิร์ก agent ยอดนิยมหลายตัว รวมถึง LangGraph, Mastra, CrewAI และ AG2 โดยมีรายงานว่ากำลังพัฒนาความร่วมมือเพิ่มเติม กลยุทธ์การบูรณาการตั้งแต่วันแรกนี้ดูเหมือนจะได้รับการตอบรับที่ดีจากชุมชนนักพัฒนา โดยผู้แสดงความคิดเห็นคนหนึ่งระบุว่ามันจะช่วยแก้ปัญหามากมายสำหรับผู้สร้าง agentเฟรมเวิร์กที่รองรับ AG-UIเฟรมเวิร์กสถานะLangGraphรองรับแล้วMastraรองรับแล้วCrewAIรองรับแล้วAG2รองรับแล้วAgnoอยู่ระหว่างดำเนินการOpenAI Agent SDKเปิดรับการมีส่วนร่วมGoogle ADKเปิดรับการมีส่วนร่วมVercel AI SDKเปิดรับการมีส่วนร่วมAWS Bedrock Agentsเปิดรับการมีส่วนร่วมCloudflare Agentsเปิดรับการมีส่วนร่วมคุณสมบัติและกรณีการใช้งานโปรโตคอลนี้รองรับรูปแบบการปฏิสัมพันธ์หลากหลายที่แอปพลิเคชัน AI สมัยใหม่ต้องการ รวมถึงการแชทแบบ agentic ที่มีการสตรีมแบบเรียลไทม์, การซิงโครไนซ์สถานะแบบสองทิศทาง, UI แบบเจเนอเรทีฟที่มีการสตรีมแบบเดลต้า และเวิร์กโฟลว์การทำงานร่วมกันแบบมีมนุษย์ในลูปสำหรับนักพัฒนา AG-UI ให้วิธีการมาตรฐานในการนำคุณสมบัติต่างๆ มาใช้ เช่น การแสดงเมื่อ agent กำลังทำงาน, คิด, เรียกใช้เครื่องมือ, พบข้อผิดพลาด หรือต้องการข้อมูลหรือการอนุมัติจากมนุษย์ การสร้างมาตรฐานนี้อาจช่วยลดภาระในการพัฒนาอย่างมีนัยสำคัญสำหรับทีมที่กำลังสร้างแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AIทีม AG-UI ยังได้สร้างทรัพยากรสาธิตรวมถึงแอป hello-world และ AG-UI Dojo - ชุดแสดงบล็อกการสร้างที่ออกแบบให้เรียบง่ายและมีจุดเน้น โดยทั่วไปมีโค้ดระหว่าง 50-200 บรรทัดคุณสมบัติหลักของ AG-UIการแชทแบบอัจฉริยะพร้อมการสตรีมแบบเรียลไทม์การซิงค์สถานะแบบสองทิศทาง (ทั้งเข้าและออกจากการแชท)UI แบบเจนเนอเรทีฟและข้อความแบบมีโครงสร้างพร้อมการสตรีมแบบเดลต้าการเพิ่มบริบทแบบเรียลไทม์การใช้เครื่องมือฝั่งฟรอนต์เอนด์ (การเรียกใช้เครื่องมือ)การทำงานร่วมกันแบบมนุษย์ในวงจรและมนุษย์บนวงจรการตอบรับจากชุมชนและทิศทางในอนาคตการตอบรับเริ่มต้นต่อ AG-UI ดูเป็นไปในทางบวก โดยสมาชิกในชุมชนแสดงความตื่นเต้นเกี่ยวกับการทดลองใช้โปรโตคอลและการมีส่วนร่วมในการพัฒนา ทีม AG-UI ได้กำหนดการประชุมกลุ่มทำงานเพื่อช่วยขยายและกำหนดทิศทางของโปรโตคอล ซึ่งแสดงถึงความมุ่งมั่นในการพัฒนาที่ขับเคลื่อนโดยชุมชนเมื่อ AI agent กลายเป็นสิ่งที่แพร่หลายมากขึ้นในแอปพลิเคชันต่างๆ บนแพลตฟอร์มที่หลากหลาย ความพยายามในการสร้างมาตรฐานเช่น AG-UI อาจพิสูจน์ได้ว่ามีความสำคัญในการสร้างรูปแบบประสบการณ์ผู้ใช้ที่สอดคล้องกันและเร่งวงจรการพัฒนา การมุ่งเน้นของโปรโตคอลในการปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับ agent ตอบสนองต่อความต้องการเฉพาะที่น่าจะเติบโตขึ้นเมื่อความสามารถของ AI ยังคงก้าวหน้าและบูรณาการลึกลงไปในแอปพลิเคชันที่ใช้ในชีวิตประจำวันมากขึ้นอ้างอิง: AG-UI: The Agent-User Interaction Protocol