การเรียนรู้ของเครื่อง

การปรับปรุงแบบ Manifold แสดงให้เห็นความหวังสำหรับโครงข่ายประสาทเทียม แม้จะมีผลลัพธ์เบื้องต้นที่หลากหลาย

Claude 4 Sonnet เอาชนะ GPT-5 ในการทดสอบการเขียนโค้ดภายในของ Microsoft

AI และแนวทางการเรียนรู้ของเครื่องท้าทายตัวแก้ปัญหา Integer Programming แบบดั้งเดิม

นักพัฒนาอ้างว่าคณิตศาสตร์ระดับมัธยมปลายเพียงพอต่อการเข้าใจการทำงานของ LLMs

แนวคิดทางคณิตศาสตร์เบื้องหลัง Machine Learning: ชุมชนถกเถียงเรื่องการแสดงภาพเทียบกับการคำนวณในการทำความเข้าใจ Derivatives

โมเดล AI เก่งโจทย์คณิตศาสตร์โอลิมปิก แต่ล้มเหลวในเลขคณิตพื้นฐานและเกม Tic-Tac-Toe

นักวิจัย AI ถกเถียงกันว่า Chain-of-Thought Reasoning เป็นการใช้เหตุผลจริงหรือเป็นแค่การจับรูปแบบ

การถกเถียงเรื่องความแน่นอนของ LLM: เหตุใดการทำซ้ำที่สมบูรณ์แบบจึงยังคงเป็นไปไม่ได้แม้จะตั้งค่าอุณหภูมิเป็นศูนย์

LLM แสดงประสิทธิภาพที่ไม่ดีในการทดสอบการระบุฟอนต์ ทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับความสามารถของโมเดล

นักพัฒนาถกเถียงความท้าทายในการขยายการฝึก RL เพื่อก้าวข้ามครั้งใหญ่ของ AI

การศึกษาพบว่าระบบประเมิน AI Agent มีข้อบกพร่องร้ายแรง ประเมินประสิทธิภาพผิดพลาด 100%

TarFlow สร้างความก้าวหน้าใหม่: Normalizing Flows เทียบเท่าคุณภาพ Diffusion Models ในการสร้างภาพด้วย AI

DSC ทางเลือกใหม่ของ PyTorch เผชิญปัญหาคอขวดด้านประสิทธิภาพจากการเลือกใช้ ctypes Interface