การเรียนรู้ของเครื่อง

นักวิจัย AI ถกเถียงกันว่า Chain-of-Thought Reasoning เป็นการใช้เหตุผลจริงหรือเป็นแค่การจับรูปแบบ

การถกเถียงเรื่องความแน่นอนของ LLM: เหตุใดการทำซ้ำที่สมบูรณ์แบบจึงยังคงเป็นไปไม่ได้แม้จะตั้งค่าอุณหภูมิเป็นศูนย์

LLM แสดงประสิทธิภาพที่ไม่ดีในการทดสอบการระบุฟอนต์ ทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับความสามารถของโมเดล

นักพัฒนาถกเถียงความท้าทายในการขยายการฝึก RL เพื่อก้าวข้ามครั้งใหญ่ของ AI

การศึกษาพบว่าระบบประเมิน AI Agent มีข้อบกพร่องร้ายแรง ประเมินประสิทธิภาพผิดพลาด 100%

TarFlow สร้างความก้าวหน้าใหม่: Normalizing Flows เทียบเท่าคุณภาพ Diffusion Models ในการสร้างภาพด้วย AI

DSC ทางเลือกใหม่ของ PyTorch เผชิญปัญหาคอขวดด้านประสิทธิภาพจากการเลือกใช้ ctypes Interface