การประมวลผลภาษาธรรมชาติ

Gemini 3 AI ของ Google บรรลุคะแนนความปลอดภัยสมบูรณ์แบบ พร้อมปฏิวัติขีดความสามารถในด้านเอเจนต์

โมเดลภาษาขนาดใหญ่ไขปริศนาระดับตัวอักษรได้อย่างเงียบๆ ก่อให้เกิดการถกเถียงเกี่ยวกับความฉลาดแท้จริง

โมเดลขนาดเล็ก 7 ล้านพารามิเตอร์อ้างว่าเหนือกว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่ในงานการใช้เหตุผลที่ซับซ้อน

Claude 4 Sonnet เอาชนะ GPT-5 ในการทดสอบการเขียนโค้ดภายในของ Microsoft

งานวิจัยของ OpenAI เผยสาเหตุที่โมเดลภาษาเกิดภาพหลอนและเสนอแนวทางแก้ไข

นักพัฒนาอ้างว่าคณิตศาสตร์ระดับมัธยมปลายเพียงพอต่อการเข้าใจการทำงานของ LLMs

SpaCy เผชิญความท้าทายใหม่ขณะที่นักพัฒนาถกเถียงอนาคตของ NLP แบบดั้งเดิมเทียบกับ LLMs

ชุมชนนักวิจัย AI ถกเถียงคุณภาพเนื้อหาที่สร้างโดย LLM ขณะที่วิธี DeepConf แสดงศักยภาพ

โมเดล AI เก่งโจทย์คณิตศาสตร์โอลิมปิก แต่ล้มเหลวในเลขคณิตพื้นฐานและเกม Tic-Tac-Toe

ชุมชนเทคโนโลยีถกเถียงว่า LLMs "เข้าใจ" จริงหรือเพียงเลียนแบบความฉลาดผ่านการจับคู่รูปแบบ

นักวิจัย AI ถกเถียงกันว่า Chain-of-Thought Reasoning เป็นการใช้เหตุผลจริงหรือเป็นแค่การจับรูปแบบ

การถกเถียงเรื่องความแน่นอนของ LLM: เหตุใดการทำซ้ำที่สมบูรณ์แบบจึงยังคงเป็นไปไม่ได้แม้จะตั้งค่าอุณหภูมิเป็นศูนย์

GPT-5 แสดงความก้าวหน้าอย่างมากในคำถามท้าทาย ChatGPT ฉบับดั้งเดิมของ Knuth

Attention Sinks: กลไกที่ซ่อนอยู่ซึ่งป้องกันไม่ให้โมเดลภาษาพังทลาย

โมเดลภาษาขนาดเล็กที่ปรับแต่งอย่างละเอียดท้าทายยักษ์ใหญ่ด้วยการลดต้นทุน 5-30 เท่า

LLM แสดงประสิทธิภาพที่ไม่ดีในการทดสอบการระบุฟอนต์ ทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับความสามารถของโมเดล