Sam Altman ซีอีโอของ OpenAI ได้ออกมาอ้างอิงตัวเลขเฉพาะเจาะจงเกี่ยวกับการใช้ทรัพยากรของ ChatGPT เพื่อตอบสนองต่อความกังวลที่เพิ่มขึ้นเรื่องผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมของปัญญาประดิษฐ์ เมื่อเทคโนโลยี AI เข้ามามีบทบาทมากขึ้นในการดำเนินงานประจำวันของหลากหลายอุตสาหกรรม คำถามเกี่ยวกับความยั่งยืนจึงทวีความรุนแรงขึ้น ทำให้ผู้นำบริษัทต้องออกมาตอบข้อกังวลเหล่านี้โดยตรง
การอ้างเรื่องการใช้น้ำถูกตั้งคำถาม
ในบล็อกโพสต์ล่าสุดของเขาที่ชื่อ The Gentle Singularity นั้น Altman ระบุว่าการสอบถาม ChatGPT แต่ละครั้งใช้น้ำประมาณหนึ่งในสิบห้าของช้อนชา เท่ากับ 0.000085 แกลลอน เมื่อคำนวณตามจำนวนคำถามประมาณหนึ่งพันล้านครั้งต่อวันของ ChatGPT แล้ว จะเท่ากับการใช้น้ำประมาณ 85,000 แกลลอนต่อวัน แม้ว่าตัวเลขนี้จะคิดเป็นเพียง 0.0000026% ของการใช้น้ำรายวันของสหรัฐอมेริกาที่ 322 พันล้านแกลลอน แต่นักวิจารณ์ก็ยังตั้งข้อสงสัยเกี่ยวกับวิธีการคำนวณเหล่านี้
การใช้ทรัพยากรของ ChatGPT ต่อหนึ่งคำถาม
- การใช้น้ำ: 0.000085 แกลลอน (1 ใน 15 ส่วนของหนึ่งช้อนชา)
- การใช้พลังงาน: 0.34 วัตต์-ชั่วโมง
- การใช้น้ำรายวัน (1 พันล้านคำถาม): 85,000 แกลลอน
- เปอร์เซ็นต์ของการใช้น้ำรายวันของ US: 0.0000026%
เผยตัวเลขการใช้พลังงาน
นอกเหนือจากการใช้น้ำแล้ว Altman ยังเปิดเผยว่าการสอบถาม ChatGPT แต่ละครั้งใช้พลังงานประมาณ 0.34 วัตต์-ชั่วโมง เพื่อให้เข้าใจง่ายขึ้น ปริมาณนี้เท่ากับพลังงานที่เตาอบทั่วไปจะใช้ในเวลาเพียงหนึ่งวินาทีเศษ หรือพลังงานที่หลอดไฟประหยัดพลังงานจะใช้ในหลายนาที ตัวเลขเหล่านี้แสดงถึงความพยายามของ OpenAI ในการวัดและอธิบายบริบทของต้นทุนด้านสิ่งแวดล้อมจากการใช้งาน AI
 |
|---|
| โลโก้ของ OpenAI และ ChatGPT เน้นย้ำถึงเทคโนโลยีนวัตกรรมที่กล่าวถึงในตัวชี้วัดการใช้พลังงาน |
การขาดวิธีการศึกษาทำให้เกิดคำถาม
การที่ Altman ไม่ได้ระบุวิธีการศึกษาอย่างละเอียดในการอ้างอิงเหล่านี้ ทำให้ผู้เชี่ยวชาญด้านสิ่งแวดล้อมและนักวิเคราะห์อุตสาหกรรมเกิดความสงสัย การคำนวณดังกล่าวไม่ได้ระบุชัดเจนว่ารวมเฉพาะค่าใช้จ่ายในการทำความเย็นเซิร์ฟเวอร์โดยตรงเท่านั้น หรือรวมถึงผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมในวงกว้างของโครงสร้างพื้นฐาน AI รวมทั้งการผลิต การติดตั้ง และการบำรุงรักษาฮาร์ดแวร์ด้วย การขาดความโปร่งใสนี้ทำให้ยากต่อการตรวจสอบความถูกต้องของตัวเลขที่ระบุ หรือเข้าใจขอบเขตที่แท้จริง
ความกังวลด้านสิ่งแวดล้อมในวงกว้างยังคงอยู่
แม้ว่าการใช้น้ำอาจดูเหมือนเป็นเรื่องเล็กน้อยตามตัวเลขของ Altman แต่การใช้พลังงานยังคงเป็นความกังวลสำคัญสำหรับอุตสาหกรรม AI การประมาณการในปัจจุบันชี้ให้เห็นว่าปัญญาประดิษฐ์คิดเป็นประมาณหนึ่งในห้าของการใช้พลังงานของศูนย์ข้อมูลทั่วโลก ความต้องการพลังงานจำนวนมากนี้ทำให้ Altman เองต้องแสวงหาเงินทุนสำหรับการพัฒนาเครื่องปฏิกรณ์ฟิวชัน โดยยอมรับถึงความท้าทายด้านพลังงานที่เกิดจากการขยายตัวของ AI
ผลกระทบด้านพลังงานของอุตสาหกรรม AI
- สัดส่วนการใช้พลังงานของ AI ในศูนย์ข้อมูลในปัจจุบัน: ~20%
- การใช้น้ำรายวันของ สหรัฐอมริกา : 322 พันล้านแกลลอน
- การใช้น้ำในบ้านเฉลี่ยรายวันของชาวอเมริกัน: 82 แกลลอน
- การเปรียบเทียบพลังงาน: การสอบถาม ChatGPT = การใช้เตาอบมากกว่า 1 วินาที
การคาดการณ์ต้นทุนในอนาคตและผลกระทบต่ออุตสาหกรรม
Altman คาดการณ์ว่าเมื่อเทคโนโลยี AI ก้าวหน้าและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ต้นทุนในการสร้างปัญญาประดิษฐ์จะเข้าใกล้ต้นทุนพื้นฐานของไฟฟ้าที่จำเป็นในการใช้งานฮาร์ดแวร์ในที่สุด เขาเชื่อว่าการขยายตัวครั้งใหญ่จะช่วยลดต้นทุนเหล่านี้ลง แม้ว่านักวิจารณ์จะโต้แย้งว่าระดับการใช้ทรัพยากรในปัจจุบันอาจถูกประเมินต่ำไป และผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมอาจมีนัยสำคัญมากกว่าที่นำเสนอ
มุมมองระยะยาวเกี่ยวกับประโยชน์ของ AI
การถกเถียงขยายไปไกลกว่าต้นทุนด้านสิ่งแวดล้อมในปัจจุบัน ไปสู่การพิจารณาประโยชน์ระยะยาวที่อาจเกิดขึ้น ผู้สนับสนุนบางคนโต้แย้งว่าระบบ AI ขั้นสูงอาจช่วยแก้ไขปัญหาสิ่งแวดล้อมได้ในที่สุด โดยการพัฒนาโซลูชันพลังงานสะอาดและการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากรในอุตสาหกรรมต่างๆ อย่างไรก็ตาม จนกว่าประโยชน์ดังกล่าวจะเป็นจริง ความสนใจยังคงอยู่ที่การลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมในปัจจุบันให้น้อยที่สุด ในขณะที่เทคโนโลยีนี้ยังคงขยายตัวอย่างรวดเร็ว