AI Agent ต่อสู้กันเรื่องการเคลมประกันสุขภาพ ขณะที่ Y Combinator เปิดตัว Spring Cohort

ทีมบรรณาธิการ BigGo
AI Agent ต่อสู้กันเรื่องการเคลมประกันสุขภาพ ขณะที่ Y Combinator เปิดตัว Spring Cohort

Y Combinator สร้างประวัติศาสตร์ในปี 2024 ด้วยการเปิดตัว spring cohort ครั้งแรก ดำเนินการตั้งแต่เดือนเมษายนถึงมิถุนายน บริษัทแอคเซลเลอเรเตอร์ชื่อดังใน Silicon Valley ได้ลงทุน 500,000 ดอลลาร์สหรัฐฯ ในสตาร์ทอัพที่ได้รับการคัดเลือก 344 บริษัท โดยมี 76 บริษัทที่มุ่งเน้นไปที่ AI agent โดยเฉพาะ ระบบซอฟต์แวร์เหล่านี้สามารถคิดและปฏิบัติงานได้อย่างแม่นยำในอุตสาหกรรมต่างๆ

ภาพรวม Y Combinator Spring 2024 Cohort

  • สตาร์ทอัพทั้งหมด: 344 บริษัท
  • เน้น AI agent: 76 บริษัท (22% ของ cohort)
  • การลงทุนต่อบริษัท: $500,000 USD
  • ระยะเวลาโปรแกรม: 3 เดือน (เมษายน-มิถุนายน 2024)
  • เป็น spring cohort แรกของ Y Combinator
ผู้เข้าร่วมหลักใน spring cohort ครั้งแรกของ Y Combinator ที่แสดงให้เห็นความหลากหลายของสตาร์ทอัพที่มุ่งเน้นนวัตกรรม AI
ผู้เข้าร่วมหลักใน spring cohort ครั้งแรกของ Y Combinator ที่แสดงให้เห็นความหลากหลายของสตาร์ทอัพที่มุ่งเน้นนวัตกรรม AI

การแข่งขัน AI ด้านสุขภาพจุดประกายอารมณ์ขันแบบมืดมน

สตาร์ทอัพหนึ่งที่ดึงดูดความสนใจของชุมชนคือ Aegis ซึ่งทำให้การอุทธรณ์ประกันสำหรับผู้ให้บริการสุขภาพเป็นแบบอัตโนมัติ บริษัทช่วยคลินิกแพทย์ต่อสู้กับการปฏิเสธการเคลมประกันสุขภาพโดยใช้ AI agent อย่างไรก็ตาม การพัฒนานี้ได้จุดประกายการอภิปรายที่ไม่สบายใจเกี่ยวกับอนาคตของการตัดสินใจด้านสุขภาพ

เรื่องนี้ตลกและทำลายจิตวิญญาณไปพร้อมกัน AI จะโต้เถียงกันเองว่ามนุษย์จะได้รับการรักษาพยาบาลหรือไม่

ความกังวลเกิดจากบริษัทประกันที่ใช้ AI ในการปฏิเสธการเคลมอยู่แล้ว โดยแพทย์มนุษย์เพียงแค่ประทับตราการตัดสินใจของ AI โดยไม่มีการตรวจสอบที่เหมาะสม สิ่งนี้สร้างสถานการณ์แบบดิสโทเปียที่ระบบ AI ต่อสู้กันในขณะที่สุขภาพของมนุษย์แขวนอยู่บนเส้นด้าย

คำถามเรื่องนวัตกรรมและปัญหาคูคลอง

การอภิปรายในชุมชนเผยให้เห็นความสงสัยว่าสตาร์ทอัพ AI agent เหล่านี้นำเสนอนวัตกรรมที่แปลกใหม่จริงหรือไม่ หลายบริษัทดูเหมือนจะเป็นเพียงการดัดแปลงจากธีมที่มีอยู่แล้ว คล้ายกับบริษัท YC ที่ประสบความสำเร็จในยุคแรกๆ เช่น Airbnb ที่เริ่มต้นเป็นรูปแบบของ Couchsurfing หรือ Stripe ที่เกิดขึ้นเป็น PayPal ทางเลือกที่ดีกว่า

ความท้าทายสำคัญที่สตาร์ทอัพเหล่านี้เผชิญคือการขาดข้อได้เปรียบในการแข่งขันที่ยั่งยืน ไม่เหมือนบริษัทซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิมที่สามารถสร้างคูคลองข้อมูลหรือเทคโนโลยีที่เป็นกรรมสิทธิ์ สตาร์ทอัพ AI agent หลายแห่งพึ่งพาโมเดลภาษาที่มีอยู่แล้วเป็นหลักโดยมีความแตกต่างเพียงเล็กน้อย ข้อได้เปรียบในการแข่งขันของพวกเขามักจะเป็นเพียงพรอมต์ที่กำหนดเองและการรวม API

การเปรียบเทียบกับเครื่องมือ AI coding ที่ประสบความสำเร็จอย่าง Cursor เน้นย้ำถึงความแตกต่างที่สำคัญ บริษัทที่ชนะมักจะควบคุมส่วนติดต่อผู้ใช้และความสัมพันธ์กับลูกค้า ทำให้สามารถรวบรวมข้อมูลการใช้งานที่มีค่าและปรับปรุงผลิตภัณฑ์ของตนอย่างต่อเนื่อง

จาก Uber for X สู่ Cursor for X

ภูมิทัศน์สตาร์ทอัพได้พัฒนาจากรูปแบบ Uber for X ของยุคก่อนสู่สิ่งที่ผู้สังเกตการณ์เรียกว่า Cursor for X การเปลี่ยนแปลงนี้สะท้อนถึงวิธีที่ AI agent ถูกนำไปใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ ตั้งแต่การประมวลผลสินเชื่อบ้าน ( Approval AI ) ไปจนถึงการเงินของผู้สร้างเนื้อหา ( Beluga Labs ) และการฝึกหุ่นยนต์ ( Mikodi AI )

spring cohort 2024 แสดงถึงการผลักดัน AI agent เชิงกลยุทธ์ของ Y Combinator โดยตระหนักว่าแม้โมเดลพื้นฐานจะกลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์ แต่ยังคงมีโอกาสสำคัญในการสร้างแอปพลิเคชันเฉพาะทางและส่วนติดต่อผู้ใช้

สตาร์ทอัพ AI Agent ที่น่าสนใจจำแนกตามอุตสาหกรรม

  • สุขภาพ: Aegis (ระบบอัตโนมัติสำหรับอุทธรณ์ประกันภัย), Galen AI (สุขภาพผู้บริโภค)
  • การเงิน: Approval AI (ระบบอัตโนมัติกระบวนการสินเชื่อบ้าน), Beluga Labs (การเงินสำหรับครีเอเตอร์)
  • โครงสร้างพื้นฐาน: Airwave (ฐานข้อมูลที่ค้นหาได้สำหรับ AI agent), Casaco (การทดสอบความปลอดภัย AI)
  • หุ่นยนต์: Mikodi AI (การฝึกหุ่นยนต์ด้วยภาษาธรรมชาติ)
  • การพัฒนา: Pienso (ผลิตภัณฑ์ ML โอเพนซอร์สจาก prompts)

บทสรุป

spring cohort ครั้งแรกของ Y Combinator เป็นสัญญาณของการเดิมพันครั้งใหญ่กับ AI agent ในทุกอุตสาหกรรม แม้ว่าสตาร์ทอัพเหล่านี้จะเผชิญกับคำถามที่สมเหตุสมผลเกี่ยวกับความลึกของนวัตกรรมและคูคลองการแข่งขัน แต่พวกเขากำลังแก้ไขปัญหาจริงในด้านสุขภาพ การเงิน และการดำเนินธุรกิจ ปฏิกิริยาที่หลากหลายของชุมชนสะท้อนถึงความไม่แน่นอนในวงกว้างเกี่ยวกับแอปพลิเคชัน AI ใดที่จะสร้างคุณค่าที่ยั่งยืนเมื่อเทียบกับที่จะกลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์อย่างรวดเร็ว เมื่อบริษัทเหล่านี้พัฒนาขึ้น ปัจจัยที่แตกต่างหลักน่าจะเป็นคุณภาพการดำเนินงานและความแข็งแกร่งของความสัมพันธ์กับลูกค้ามากกว่าเทคโนโลยี AI พื้นฐาน

อ้างอิง: The 10 most exciting AI agent startups at Y Combinator's Demo Day for its first-ever spring cohort