TimescaleDB บริษัทฐานข้อมูลอนุกรมเวลาที่ใช้ PostgreSQL เป็นฐาน ได้ประกาศการเปลี่ยนแบรนด์ครั้งใหญ่เป็น TigerData บริษัทวางตำแหน่งตัวเองว่าเสนอ PostgreSQL ที่เร็วที่สุดสำหรับงานวิเคราะห์สมัยใหม่และงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยขยายขอบเขตจากการมุ่งเน้นข้อมูลอนุกรมเวลาเดิมไปสู่การให้บริการความต้องการฐานข้อมูลที่กว้างขึ้น
ตัวชี้วัดทางธุรกิจของ TigerData (2024)
- ลูกค้า 2,000 ราย
- รายได้ประจำปีอยู่ในระดับกลางของหลักร้อยล้าน เติบโตมากกว่า 100% ต่อปี
- พนักงาน 300 คนใน 25 ประเทศ
- ระดมทุนได้ 185 ล้านดอลลาร์สหรัฐจากนักลงทุน
- อัตรากำไรขั้นต้นมากกว่า 80%
ชุมชนแสดงความกังวลเรื่องชื่อที่ขัดแย้งกัน
การเปลี่ยนแบรนด์ครั้งนี้ได้จุดประกายการถกเถียงในชุมชนเทคโนโลยีทันทีเกี่ยวกับความสับสนที่อาจเกิดขึ้นกับบริษัทฐานข้อมูลที่มีอยู่แล้ว นักพัฒนาหลายคนชี้ให้เห็นว่าชื่อ Tiger มีการใช้งานแออัดอยู่แล้วในตลาดฐานข้อมูล โดยมี TigerBeetle (ฐานข้อมูลบัญชี), TigerGraph (ฐานข้อมูลกราฟ) และ WiredTiger (เครื่องมือจัดเก็บข้อมูลของ MongoDB) ที่ได้รับการยอมรับในตลาดแล้ว
ฉันหวังว่าพวกเขาจะเลือกชื่ออื่น -- เช่น TiScaleDB และให้ความเป็นไทเทเนียม ทำหน้าที่สามอย่างพร้อมกันกับเสือและมรดกของ Timescale
การซ้ำซ้อนของชื่อทำให้เกิดความกังวลเรื่องความสับสนของแบรนด์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อบริษัทฐานข้อมูลหลายแห่งมีชื่อที่คล้ายกัน สมาชิกชุมชนบางคนได้กล่าวถึงความผิดพลาดที่น่าอึดอัดใจที่พวกเขาเคยประสบกับบริษัทเทคโนโลยีที่มีชื่อคล้ายกันในอดีต
บริษัทฐานข้อมูลที่มีชื่อว่า "Tiger"
- TigerData (เดิมชื่อ TimescaleDB ) - ฐานข้อมูลเชิงวิเคราะห์ที่ใช้ PostgreSQL
- TigerBeetle - ฐานข้อมูลบัญชีประสิทธิภาพสูง
- TigerGraph - แพลตฟอร์มฐานข้อมูลกราฟ
- WiredTiger - เครื่องมือจัดเก็บข้อมูลที่ใช้โดย MongoDB
การเปลี่ยนแปลงกลยุทธ์นอกเหนือจากข้อมูลอนุกรมเวลา
การเปลี่ยนแบรนด์สะท้อนถึงการพัฒนาของ TigerData จากฐานข้อมูลอนุกรมเวลาเฉพาะทางไปสู่แพลตฟอร์ม PostgreSQL ที่กว้างขึ้น ตามที่บริษัทระบุ งานส่วนใหญ่บนแพลตฟอร์มคลาวด์ของพวกเขาไม่ได้มุ่งเน้นข้อมูลอนุกรมเวลาอีกต่อไป โดยมีบริษัทต่างๆ ใช้งานแอปพลิเคชันทั้งหมดบนโครงสร้างพื้นฐานของพวกเขา ส่วนขยาย TimescaleDB จะยังคงเป็นข้อเสนอแบบโอเพนซอร์ส ขณะที่บริษัทขยายไปสู่ฐานข้อมูลเวกเตอร์และงานวิเคราะห์
สมาชิกชุมชนดูเหมือนจะเข้าใจเหตุผลทางธุรกิจเบื้องหลังการเปลี่ยนแปลง โดยตระหนักว่าบริษัทไม่ต้องการถูกจำกัดด้วยป้ายชื่อข้อมูลอนุกรมเวลา การเคลื่อนไหวนี้สอดคล้องกับการมุ่งเน้นที่เพิ่มขึ้นในแอปพลิเคชัน AI และความสามารถในการค้นหาเวกเตอร์ผ่านส่วนขยาย pgvectorscale ของพวกเขา
ไทม์ไลน์ผลิตภัณฑ์ TigerData
- 2017: Hypertables
- 2019: Native columnar compression
- 2020: RAM/SSD automatic cache
- 2021: Decoupled compute and storage
- 2023: Tiered Storage to S3 Parquet, Vectorized query execution
- 2024: Hybrid row-columnar store, pgvectorscale, การเปลี่ยนแปลงข้อมูลเร็วขึ้น 300 เท่า
- 2025: การสืบค้นข้อมูลเร็วขึ้น 250 เท่า, Horizontal scaling with read replicas
การตอบรับที่หลากหลายจากชุมชนนักพัฒนา
แม้ว่านักพัฒนาบางคนจะชื่นชมทิศทางทางเทคนิคและคุณภาพผลิตภัณฑ์ของบริษัท แต่คนอื่นๆ กลับตั้งคำถามถึงความฉลาดในการเปลี่ยนแบรนด์ที่มีชื่อเสียงแล้ว ความเห็นพ้องต้องดูเหมือนจะแบ่งออกระหว่างผู้ที่เห็นคุณค่าเชิงกลยุทธ์ในการปรับตำแหน่งและผู้ที่มองว่าเป็นความสับสนที่ไม่จำเป็นในตลาดที่แออัดอยู่แล้ว
บริษัทรายงานตัวชี้วัดทางธุรกิจที่แข็งแกร่งด้วยลูกค้า 2,000 ราย รายได้ประจำปีแบบเกิดซ้ำในระดับกลางแปดหลักที่เติบโตกว่า 100% ต่อปี และระดมทุนได้ 185 ล้านดอลลาร์สหรัฐ จากนักลงทุน แม้จะมีการเปลี่ยนชื่อ TigerData ยังคงรักษามาสคอตเสือและยังคงสร้างบนพื้นฐานของ PostgreSQL ด้วยการปรับปรุงประสิทธิภาพสำหรับงานสมัยใหม่
อ้างอิง: Speed Without Sacrifice: Building the Modern PostgreSQL for the Analytical and Agentic Era