เครื่องมือติดตามแบบโอเพนซอร์สใหม่สำหรับ Claude Code ได้จุดประกายการอพยพอย่างกว้างขวางเกี่ยวกับรูปแบบการใช้ token จริง โดยเผยให้เห็นว่าผู้ใช้หลายคนกำลังใช้ token มากกว่าที่ขีดจำกัดอย่างเป็นทางการระบุไว้
Claude Code Usage Monitor ที่สร้างโดยนักพัฒนา Maciej ให้การติดตามการใช้ token แบบเรียลไทม์สำหรับผู้ช่วยเขียนโค้ดของ Anthropic แม้ว่าเครื่องมือนี้จะค่อนข้างเรียบง่าย - โดยพื้นฐานแล้วเป็น Python wrapper รอบยูทิลิตี้ Node.js ที่มีอยู่แล้วชื่อ couusage - แต่ก็ได้เปิดเผยรูปแบบการใช้งานที่น่าประหลาดใจซึ่งท้าทายสมมติฐานทั่วไปเกี่ยวกับโมเดลราคาของ Claude Code
 |
|---|
| หน้าเว็บ repository บน GitHub สำหรับ Claude-Code-Usage-Monitor ที่แสดงคุณสมบัติหลักและฟังก์ชันการทำงาน |
ผู้ใช้รายงานการใช้ Token จำนวนมหาศาลเกินขีดจำกัดที่คาดหวัง
ข้อเสนอแนะจากชุมชนเผยให้เห็นความแตกต่างอย่างมากระหว่างขีดจำกัดแผนที่ระบุไว้และการใช้งานจริง ผู้ใช้คนหนึ่งในแผน Max20 รายงานว่าใช้ประมาณ 337,492 token ในเซสชันเดียว ซึ่งเกินขีดจำกัดที่เครื่องมือแนะนำไว้ที่ 140,000 token มาก ผู้ใช้คนเดียวกันเปิดเผยว่าใช้จ่ายเทียบเท่า 3,397.34 ดอลลาร์สหรัฐ ใน API credits ตั้งแต่เดือนพฤษภาคม 2024 รวมกว่า 1.3 พันล้าน token
สิ่งนี้ทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับความยั่งยืนของโมเดลธุรกิจของ Anthropic ในขณะที่บริษัทรายงานว่าได้กล่าวในพอดแคสต์ว่าการใช้งานเฉลี่ยรายวันมีค่าใช้จ่ายประมาณ 6 ดอลลาร์สหรัฐ ใน credits ผู้ใช้หนักดูเหมือนจะใช้มูลค่ามากกว่าที่ค่าสมาชิกของพวกเขาจะแนะนำ
ตัวอย่างการใช้งานจริงที่รายงาน
- ผู้ใช้ Max20 : 337,492 โทเค็นในเซสชันเดียว
- การใช้งานรวมตั้งแต่เดือนพฤษภาคม 2024: 1,374,439,311 โทเค็น
- ต้นทุนเทียบเท่า: $3,397.34 USD
- ผู้ใช้ Max20 รายอื่น: การใช้งานเทียบเท่า ~$2,100 USD
การดำเนินการทางเทคนิคได้รับการตอบรับที่หลากหลาย
เครื่องมือติดตามนี้เองได้สร้างการถกเถียงเกี่ยวกับคุณภาพโค้ดและแนวทางการพัฒนา นักพัฒนาหลายคนวิพากษ์วิจารณ์การใช้อีโมจิอย่างกว้างขวางและเอกสารที่ละเอียดยิ่งของโปรเจ็กต์ โดยมองว่าสิ่งเหล่านี้เป็นตัวบ่งชี้ของเนื้อหาที่สร้างโดย AI ที่ไม่ได้รับการตรวจสอบอย่างเหมาะสม
readme นี้เป็นการพูดจาแบบ AI ทั่วไปที่ใช้คำมากมายแต่พูดน้อยจนเจ็บปวด
เครื่องมือทำงานโดยการอ่านไฟล์ log ในเครื่องของ Claude Code ที่เก็บไว้ใน ~/.claude/projects/*/*.jsonl โดยให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการใช้ token อัตราการเผาไหม้ และเวลาเซสชัน แม้ว่าจะใช้งานได้ แต่ผู้ใช้บางคนสังเกตว่าการดำเนินการประกอบด้วยไฟล์ Python เดียวขนาด 400 บรรทัดที่มีค่าต่างๆ ที่ฮาร์ดโค้ดไว้
ข้อกำหนดของเครื่องมือ
- Python 3.6+ พร้อมแพ็กเกจ pytz
- Node.js พร้อมเครื่องมือ ccusage CLI ที่ติดตั้งแบบ global
- อ่านข้อมูลจากไฟล์ ~/.claude/projects//.jsonl
- อัปเดตทุก 2 วินาทีพร้อมการตรวจสอบแบบเรียลไทม์
กลไกการรีเซ็ต Token ทำให้ผู้ใช้สับสน
ประเด็นสำคัญของความสับสนเกิดขึ้นรอบระบบการรีเซ็ต token ของ Claude Code ไม่เหมือนการรีเซ็ตรายวันแบบง่ายๆ Claude Code ทำงานบนหน้าต่างเวลาแบบหมุนเวียน 5 ชั่วโมงที่เริ่มต้นด้วยข้อความแรกในแต่ละเซสชัน นี่หมายความว่า token ไม่รีเฟรชโดยอัตโนมัติในเวลาที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ทำให้เกิดการจำกัดอัตราที่ไม่คาดคิด
ผู้ใช้ค้นพบว่าการใช้ token ไม่รีเซ็ตหลังจากหน้าต่างเวลาผ่านไปเว้นแต่พวกเขาจะใช้ถึง 100% ของความจุ สิ่งนี้สร้างสถานการณ์ที่มีปัญหาที่ใครบางคนอาจใช้ 90% ของ token ของพวกเขา ผ่านช่วงหน้าต่างแล้ว จากนั้นใช้ 10% ที่เหลืออย่างรวดเร็วและเผชิญกับช่วงเวลารอคอยที่ยาวนาน
ขีดจำกัดโทเค็นของ Claude Code แยกตามแพ็กเกจ
- แพ็กเกจ Pro: ~7,000 โทเค็น (ค่าเริ่มต้น)
- แพ็กเกจ Max5: ~35,000 โทเค็น
- แพ็กเกจ Max20: ~140,000 โทเค็น
- Custom Max: ตรวจจับการใช้งานสูงสุดในอดีตโดยอัตโนมัติ
ความต้องการเครื่องมือที่คล้ายกันในแพลตฟอร์มต่างๆ
ความนิยมของเครื่องมือนี้ได้จุดประกายคำขอสำหรับความสามารถในการติดตามที่คล้ายกันสำหรับแพลตฟอร์มเขียนโค้ด AI อื่นๆ ผู้ใช้ Cursor โดยเฉพาะแสดงความผิดหวังกับการขาดความโปร่งใสในการใช้งานของแพลตฟอร์มของพวกเขา โดยสังเกตว่าพวกเขาไม่เคยรู้ว่าใช้ credits ไปเท่าไหร่หรือค่าใช้จ่ายของการเรียกใช้โมเดลพรีเมียมของพวกเขา
นักพัฒนาหลายคนกำลังทำงานกับเครื่องมือเสริม รวมถึงส่วนขยายเบราว์เซอร์สำหรับ Cursor และโปรเจ็กต์การผสานรวมสำหรับการจัดการเซสชัน Claude Code หลายเซสชันพร้อมกัน
สรุป
แม้ว่า Claude Code Usage Monitor อาจเป็นเครื่องมือ wrapper แบบง่ายๆ แต่ก็ได้เปิดเผยช่องว่างสำคัญในความโปร่งใสของการใช้งานและเน้นย้ำเศรษฐศาสตร์ที่ซับซ้อนของผู้ช่วยเขียนโค้ด AI การตอบสนองของชุมชนแสดงให้เห็นความต้องการที่แข็งแกร่งสำหรับการมองเห็นที่ดีขึ้นในการใช้ token และการสื่อสารที่ชัดเจนขึ้นเกี่ยวกับขีดจำกัดการใช้งานจริงเทียบกับขีดจำกัดทางทฤษฎี
อ้างอิง: Claude Code Usage Monitor