Google เพิ่งเปิดตัว Gemini CLI ซึ่งเป็นผู้ช่วยเขียนโค้ด AI แบบโอเพนซอร์สที่นำความสามารถของ Gemini มาใช้งานได้โดยตรงผ่านเทอร์มินัล แม้ว่าเครื่องมือนี้จะมีฟีเจอร์ที่น่าประทับใจอย่างหน้าต่างบริบทขนาด 1 ล้านโทเค็นและขีดจำกัดการใช้งานฟรีที่ใจกว้าง แต่การเปิดตัวครั้งนี้ได้จุดประกายการอภิปรายในชุมชนอย่างมากเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ AI ของ Google ที่แยกส่วนมากขึ้นและโครงสร้างราคาที่สับสน
ข้อจำกัดของ Gemini CLI Free Tier:
- 60 คำขอต่อโมเดลต่อนาที
- 1,000 คำขอต่อวัน
- เข้าถึง Gemini 2.5 Pro ด้วยหน้าต่างบริบท 1 ล้าน token
- ต้องมีการยืนยันตัวตนด้วยบัญชี Google ส่วนบุคคล
การแยกส่วนผลิตภัณฑ์สร้างความหงุดหงิดให้ผู้ใช้
ชุมชนได้เน้นย้ำถึงปัญหาสำคัญในแนวทางของ Google ต่อผลิตภัณฑ์ AI ผู้ใช้กำลังดิ้นรนเพื่อทำความเข้าใจความแตกต่างระหว่างบริการ Gemini ต่างๆ รวมถึงการสมัครสมาชิก Gemini Pro, Gemini Code Assist, AI Studio, Vertex AI และตอนนี้ก็มี Gemini CLI แต่ละผลิตภัณฑ์มาพร้อมกับโมเดลราคา วิธีการยืนยันตัวตน และชุดฟีเจอร์ที่แตกต่างกัน ทำให้เกิดเขาวงกตของตัวเลือกที่แม้แต่ลูกค้าที่จ่ายเงินก็ยังหาทางออกได้ยาก
ความสับสนนี้น่าหงุดหงิดเป็นพิเศษสำหรับผู้ใช้ที่เป็นสมาชิก Google อยู่แล้ว ผู้ใช้หลายคนที่จ่ายเงินสำหรับ Gemini Pro หรือ Google Workspace แล้วพบว่าตัวเองไม่สามารถเข้าถึงฟีเจอร์บางอย่างได้ หรือต้องการการสมัครสมาชิกเพิ่มเติมสำหรับสิ่งที่พวกเขาคิดว่าควรจะรวมอยู่ในบริการ การแยกส่วนนี้ตรงข้ามกับคู่แข่งอย่าง Claude ของ Anthropic ที่เสนอโมเดลการสมัครสมาชิกที่ตรงไปตรงมากว่า
การเปรียบเทียบผลิตภัณฑ์ AI ของ Google:
- Gemini CLI: เครื่องมือ terminal แบบ open-source มี free tier ให้ใช้งาน
- Gemini Code Assist: การผสานรวมกับ VS Code มีหลายระดับราคา
- AI Studio: อินเทอร์เฟซบนเว็บสำหรับการพัฒนา API
- Vertex AI: แพลตฟอร์มคลาวด์สำหรับองค์กร เรียกเก็บเงินตามการใช้งาน
- NotebookLM: เครื่องมือวิเคราะห์และสรุปเอกสาร
ปัญหาการยืนยันตัวตนรบกวนผู้ใช้ Workspace
ปัญหาทางเทคนิคที่สำคัญได้เกิดขึ้นเกี่ยวกับการยืนยันตัวตน โดยเฉพาะอย่างยิ่งส่งผลกระทบต่อผู้ใช้ Google Workspace นักพัฒนาหลายคนรายงานว่าไม่สามารถใช้ Gemini CLI กับบัญชี Workspace ของตน โดยได้รับข้อความแสดงข้อผิดพลาดที่บอกให้ใช้บัญชี Google ส่วนตัวแทน สิ่งนี้สร้างสถานการณ์ที่น่าอึดอัดใจที่ลูกค้าธุรกิจที่จ่ายเงินกลับมีสิทธิ์เข้าถึงน้อยกว่าผู้ใช้ฟรี
ระบบการยืนยันตัวตนต้องการให้ผู้ใช้ Workspace ตั้งค่าโปรเจ็กต์ Google Cloud และกำหนดค่าตัวแปรสภาพแวดล้อม ซึ่งเพิ่มความซับซ้อนที่ผู้ใช้บัญชีส่วนตัวฟรีไม่ต้องเผชิญ สิ่งนี้ทำให้เกิดข้อร้องเรียนเกี่ยวกับ Google ที่ให้ความสำคัญกับบัญชีฟรีมากกว่าลูกค้าที่จ่ายเงิน ซึ่งเป็นรูปแบบที่ผู้ใช้บางคนบอกว่าพวกเขาเคยประสบกับการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ AI อื่นๆ ของ Google
ข้อกำหนดการยืนยันตัวตนตามประเภทบัญชี:
- บัญชี Google ส่วนบุคคล: ขั้นตอนการเข้าสู่ระบบแบบง่าย เข้าถึงแพ็กเกจฟรีได้ทันที
- บัญชี Workspace: ต้องตั้งค่าโปรเจ็กต์ Google Cloud ตัวแปรสภาพแวดล้อม GOOGLE_CLOUD_PROJECT และอาจต้องกำหนดค่าการเรียกเก็บเงิน
- ผู้ใช้องค์กร: ต้องมีใบอนุญาต Gemini Code Assist Standard/Enterprise หรือ API keys
การดำเนินการทางเทคนิคได้รับปฏิกิริยาที่หลากหลาย
การเลือกสร้าง Gemini CLI โดยใช้ Node.js ได้สร้างการถกเถียงในชุมชนนักพัฒนา ผู้ใช้หลายคนแสดงความผิดหวังที่เครื่องมือนี้ต้องการการติดตั้ง Node.js runtime แทนที่จะแจกจ่ายเป็นไฟล์ปฏิบัติการเดียว นักพัฒนาที่คุ้นเคยกับเครื่องมือที่สร้างด้วย Go หรือ Rust โต้แย้งว่าไบนารีที่คอมไพล์แล้วจะสะดวกกว่าและสอดคล้องกับความคาดหวังของเครื่องมือ CLI ทั่วไปมากกว่า
แม้จะมีข้อกังวลเรื่องการดำเนินการ แต่ผู้ใช้ที่ตั้งค่าเครื่องมือสำเร็จแล้วรายงานประสบการณ์ที่ดีกับประสิทธิภาพของมัน หน้าต่างบริบทขนาดใหญ่และการผสานรวมกับ Google Search สำหรับการดึงข้อมูลแบบเรียลไทม์ได้รับคำชมเป็นพิเศษจากนักพัฒนาที่ทำงานกับโค้ดเบสขนาดใหญ่
แรงกดดันจากการแข่งขันกับ Claude Code
จังหวะเวลาของการเปิดตัว Gemini CLI อยู่ใกล้เคียงกับการเปิดตัว Claude Code ของ Anthropic และชุมชนได้สังเกตเห็นความคล้ายคลึงระหว่างเครื่องมือทั้งสอง อย่างไรก็ตาม ผู้ใช้หลายคนชอบโมเดลราคาที่เรียบง่ายกว่าของ Claude ที่การสมัครสมาชิกเดียวให้การเข้าถึงทั้งเว็บอินเทอร์เฟซและเครื่องมือ CLI โดยไม่ต้องกังวลเรื่องการเรียกเก็บเงิน API แยกต่างหาก
ฟีเจอร์เด็ดของ Claude Code คือคุณสามารถจ่ายเงินสำหรับ Max และไม่ต้องกังวลเรื่องการเรียกเก็บเงิน API มันทำให้ฉันใช้งานได้เกือบตลอดเวลาโดยไม่ต้องเครียดเรื่องเงินทุกบาททุกสตางค์หรือต้องไปเช็คหน้าบิลลิ่ง
การเปรียบเทียบนี้เน้นย้ำถึงข้อได้เปรียบสำคัญที่คู่แข่งได้สร้างขึ้น นั่นคือการกำหนดราคาแบบคาดเดาได้และอัตราคงที่ที่ขจัดความวิตกกังวลเรื่องการเรียกเก็บเงินตามการใช้งานสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการทดลองและปรับปรุงอย่างอิสระ
สรุป
แม้ว่า Gemini CLI จะเสนอความสามารถที่ทรงพลังและขีดจำกัดการใช้งานฟรีที่ใจกว้าง แต่ระบบนิเวศผลิตภัณฑ์ที่ซับซ้อนของ Google และปัญหาการยืนยันตัวตนกำลังสร้างอุปสรรคต่อการนำไปใช้ แนวโน้มของบริษัทในการแยกส่วนข้อเสนอ AI ข้ามผลิตภัณฑ์หลายตัวด้วยโมเดลราคาที่แตกต่างกันตรงข้ามอย่างชัดเจนกับคู่แข่งที่มุ่งเน้นแนวทางที่เรียบง่ายและเป็นหนึ่งเดียวกันมากกว่า สำหรับ Google ที่จะเพิ่มศักยภาพของเครื่องมือ AI ให้สูงสุด การแก้ไขความท้าทายด้านประสบการณ์ผู้ใช้เหล่านี้อาจสำคัญพอๆ กับการพัฒนาเทคโนโลยีพื้นฐาน