บริษัทเทคโนโลยีใหญ่ๆ กำลังเปลี่ยนไปสู่กลยุทธ์การดำเนินงานแบบ AI-first โดยมี CEO หลายคนออกมาแถลงอย่างเปิดเผยว่าการจ้างงานในอนาคตจะเกิดขึ้นเฉพาะเมื่อปัญญาประดิษฐ์ไม่สามารถทำงานที่ต้องการได้เท่านั้น การเปลี่ยนแปลงนี้แตกต่างอย่างมากจากแบบจำลองการขยายแรงงานแบบดั้งเดิม และได้จุดประกายการถกเถียงอย่างรุนแรงในชุมชนเทคโนโลยีเกี่ยวกับผลกระทบที่แท้จริงของ AI ต่อการจ้างงาน
การสื่อสารขององค์กรเผยให้เห็นการเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์
Andy Jassy ของ Amazon เพิ่งบอกกับพนักงานว่าการนำ generative AI มาใช้จะลดจำนวนแรงงานองค์กรทั้งหมดของบริษัทภายในไม่กี่ปีข้างหน้า ในทำนองเดียวกัน CEO ของ Duolingo ประกาศว่าการเพิ่มจำนวนพนักงานจะได้รับการอนุมัติเฉพาะเมื่อทีมงานไม่สามารถทำงานแบบอัตโนมัติได้ ขณะที่ผู้นำของ Shopify ตอนนี้กำหนดให้ทีมงานต้องชี้แจงว่าทำไม AI agents ไม่สามารถจัดการงานที่เสนอได้ก่อนที่จะขอทรัพยากรมนุษย์เพิ่มเติม
คำแถลงเหล่านี้มีความหมายมากกว่าการลดต้นทุน แต่เป็นสัญญาณของการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในวิธีที่บริษัทใหญ่ๆ มองแรงงานมนุษย์เทียบกับระบบอัตโนมัติ ชุมชนเทคโนโลยีสังเกตว่าการเปลี่ยนแปลงนี้เกิดขึ้นพร้อมกับมูลค่าตลาดที่สูงเป็นประวัติการณ์ ซึ่งบ่งชี้ว่าการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้เป็นเชิงกลยุทธ์มากกว่าการตอบสนองต่อภาวะเศรษฐกิจตกต่ำ
คำแถลงของ CEO เกี่ยวกับการนำ AI มาใช้งาน
- Amazon ( Andy Jassy ): "เราจะต้องการคนน้อยลงในการทำงานบางอย่างที่กำลังทำอยู่ในปัจจุบัน"
- Duolingo ( Luis von Ahn ): "จำนวนพนักงานจะได้รับการเพิ่มเติมก็ต่อเมื่อทีมงานไม่สามารถทำงานแบบอัตโนมัติได้มากขึ้น"
- Shopify ( Tobi Lutke ): ทีมงานต้องแสดงให้เห็นว่าทำไม AI ไม่สามารถทำงานนั้นๆ ได้ก่อนที่จะขอทรัพยากร
- Salesforce ( Marc Benioff ): AI ทำงานของบริษัทไปแล้ว 50%
- Klarna: AI ช่วยให้สามารถลดพนักงานได้ 40%
มุมมองของชุมชนเกี่ยวกับความสามารถและข้อจำกัดของ AI
ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีแบ่งปันประสบการณ์ที่หลากหลายกับเครื่องมือ AI ปัจจุบัน หลายคนรายงานถึงการเพิ่มผลิตภาพอย่างมีนัยสำคัญสำหรับการตั้งค่าโครงการเริ่มต้นและการสร้างโค้ดพื้นฐาน แต่พบข้อจำกัดอย่างมากเมื่อต้องจัดการกับตรรกะที่ซับซ้อนและเฉพาะเจาะจงของแอปพลิเคชัน ความเห็นพ้องต้องกันของผู้ปฏิบัติงานชี้ให้เห็นว่าแม้ AI จะเก่งในการทำเทมเพลตและงานประจำ แต่ก็ยังดิ้นรนกับการแก้ปัญหาที่ต้องใช้ความละเอียดอ่อนและความรับผิดชอบในการบำรุงรักษา
LLMs ในสถานะปัจจุบันเป็นเครื่องมือเขียนที่มีประโยชน์มาก แต่ไม่จำเป็นต้องเป็นเครื่องมือคิดที่ดี
ชุมชนยังเน้นถึงความแตกต่างที่สำคัญระหว่างการเข้าถึงข้อมูลและการเข้าใจข้อมูลอย่างแท้จริง ช่องว่างนี้มีความเกี่ยวข้องเป็นพิเศษเมื่อบริษัทต่างๆ ประเมินว่าตำแหน่งงานใดที่สามารถทำงานอัตโนมัติได้อย่างมีประสิทธิภาพเทียบกับตำแหน่งที่ต้องใช้การตัดสินใจและความสามารถในการปรับตัวของมนุษย์
 |
|---|
| เครื่องมือ AI เป็นส่วนหนึ่งของการสนทนาเกี่ยวกับการเพิ่มผลิตภาพและข้อจำกัดในหมู่ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี |
พลวัตของตลาดและการหยุดนิ่งของการเติบโต
ผู้สังเกตการณ์ในอุตสาหกรรมชี้ไปที่ปัญหาที่ลึกกว่าการนำ AI มาใช้ บริษัทเทคโนโลยีใหญ่ๆ ดูเหมือนจะหมดแนวทางนวัตกรรมที่ทำกำไรได้แล้ว ต่างจากการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีในอดีตที่สร้างตลาดและโอกาสใหม่ๆ คลื่น AI ปัจจุบันถูกนำมาใช้เพื่อลดต้นทุนเป็นหลักมากกว่าการเร่งการเติบโต
แนวโน้มนี้ขยายไปถึงระบบนิเวศ venture capital และ startup ที่นักลงทุนให้ความสนใจแพลตฟอร์มที่สามารถขยายตัวได้อย่างรวดเร็วมากกว่านวัตกรรมที่เน้นฮาร์ดแวร์หรือการผลิต ผลลัพธ์คือการมุ่งเน้นไปที่แบบจำลองธุรกิจแบบเก็บค่าเช่ามากกว่าการสร้างมูลค่า ซึ่งจำกัดการเกิดขึ้นของหมวดงานใหม่ที่อาจชดเชยการแทนที่งานโดย AI
การเลิกจ้างในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีปี 2024
- บริษัทเทคโนโลยี 551 แห่งเลิกจ้างพนักงาน 152,922 คนในปี 2024
- ครึ่งแรกของปี 2024: บริษัท 151 แห่งตัดงาน 63,823 ตำแหน่ง
- การเลิกจ้างเฉลี่ยต่อบริษัทเพิ่มขึ้นจาก 277 คน (ปี 2023) เป็น 551 คน (คาดการณ์ปี 2024)
- การเลิกจ้างเกิดขึ้นในช่วงที่เศรษฐกิจแข็งแกร่งเป็นประวัติการณ์ โดย Nasdaq อยู่ในระดับสูงสุดตลอดกาล
ผลกระทบต่อการวางแผนแรงงาน
การอภิปรายเผยให้เห็นว่าบริษัทขนาดเล็กและอุตสาหกรรมเฉพาะทางอาจเป็นที่หลบภัยสำหรับแรงงานที่ถูกแทนที่ เนื่องจากองค์กรหลายแห่งขาดทรัพยากรหรือโครงสร้างพื้นฐานทางเทคนิคในการนำระบบ AI ที่ซับซ้อนมาใช้อย่างมีประสิทธิภาพ การผลิต บริการธุรกิจขนาดเล็ก และบริษัทที่ยังคงอยู่ในระหว่างการเปลี่ยนผ่านดิจิทัลเป็นภาคส่วนที่ความเชี่ยวชาญของมนุษย์ยังคงมีความจำเป็น
อย่างไรก็ตาม ชุมชนเตือนว่าการป้องกันนี้อาจเป็นเพียงชั่วคราว เมื่อเครื่องมือ AI เข้าถึงได้ง่ายขึ้นและราคาถูกลง แม้แต่องค์กรขนาดเล็กก็อาจนำกลยุทธ์อัตโนมัติมาใช้ ซึ่งอาจเร่งการแทนที่แรงงานทั่วทั้งเศรษฐกิจในวงกว้าง
การถกเถียงยังคงดำเนินต่อไปในขณะที่ผู้เชี่ยวชาญชั่งน้ำหนักระหว่างประโยชน์ด้านผลิตภาพของการช่วยเหลือจาก AI กับความกังวลเกี่ยวกับความยั่งยืนของอาชีพในระยะยาว โดยหลายคนสนับสนุนการพัฒนาทักษะอย่างต่อเนื่องและการปรับตัวเพื่อให้ก้าวทันความสามารถของระบบอัตโนมัติ
อ้างอิง: CEOs Are Quietly Telling Us the Truth: AI Is Replacing You
 |
|---|
| เมื่อเครื่องมือ AI มีความแพร่หลายมากขึ้น การพัฒนาทักษะแบบไดนามิกจึงมีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับคนงานในอุตสาหกรรมต่างๆ |