นักเทคโนโลยีถกเถียงเรื่อง AI แย่งงานขณะที่บริษัทเลือกระบบอัตโนมัติแทนพนักงาน

อุตสาหกรรมเทคโนโลยีกำลังเผชิญกับการถกเถียงอย่างรุนแรงเกี่ยวกับผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์ต่อการจ้างงาน โดยพนักงานแสดงความกังวลที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับความมั่นคงในงาน ขณะที่บริษัทต่างๆ มองว่า AI เป็นตัวทดแทนแรงงานมนุษย์มากขึ้น การอภิปรายนี้ทวีความรุนแรงขึ้นเมื่อบริษัทเทคโนโลยีใหญ่ๆ ดำเนินการเลิกจ้างและลดการจ้างงาน โดยอ้างความสามารถของ AI เป็นเหตุผลในการลดกำลังคน

บริบททางประวัติศาสตร์ของการแทนที่งานด้วยเทคโนโลยี

ความวิตกกังวลเกี่ยวกับ AI ในหมู่โปรแกรมเมอร์ในปัจจุบันสะท้อนรูปแบบทางประวัติศาสตร์ของการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีในอุตสาหกรรมต่างๆ ผู้เชี่ยวชาญด้านการเงินได้เห็นการเปลี่ยนแปลงที่คล้ายคลึงกันตั้งแต่ปลายทศวรรษ 1980 ที่ระบบอัตโนมัติได้กำจัดหมวดงานทั้งหมดอย่างเป็นระบบ ซอฟต์แวร์สเปรดชีตได้แทนที่การคำนวณทางการเงินด้วยมือ ระบบแลกเปลี่ยนข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์ลดพนักงานแผนกบัญชีเจ้าหนี้ลง 90% และระบบอัตโนมัติกำจัดทีมกระทบยอดธนาคารส่วนใหญ่ แบบอย่างทางประวัติศาสตร์นี้ทำให้เกิดคำถามว่าความกังวลของโปรแกรมเมอร์เกี่ยวกับการถูก AI แทนที่เป็นเพียงวิวัฒนาการตามธรรมชาติของระบบอัตโนมัติในที่ทำงาน หรือเป็นสิ่งที่แตกต่างไปจากเดิมโดยพื้นฐาน

การสูญเสียงานในภาคการเงินในอดีต (ทศวรรษ 1980-2000)

• ซอฟต์แวร์สเปรดชีตได้กำจัดพนักงานที่ทำงานด้วยแผ่นงานการเงิน 13 คอลัมน์แบบแมนนวล
• Electronic Data Interchange (EDI) ลดจำนวนพนักงานแผนกบัญชีเจ้าหนี้ลงประมาณ 90%
• การจับคู่ใบแจ้งหนี้อัตโนมัติได้กำจัดเสมียนบัญชีลูกหนี้ส่วนใหญ่
• ทีมงานกระทบยอดธนาคารลดลงอย่างมีนัยสำคัญผ่านระบบอัตโนมัติ

การเปลี่ยนผ่านจากความชินชากับ AI สู่ความกลัว AI

ผู้สังเกตการณ์ในอุตสาหกรรมระบุการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญที่เกิดขึ้นในทัศนคติของบริษัทต่อการนำ AI มาใช้ บริษัทหลายแห่งในปัจจุบันดำเนินงานในสิ่งที่ผู้เชี่ยวชาญเรียกว่าความชินชากับ AI ซึ่งเป็นช่วงที่ผู้บริหารเชื่อว่าพวกเขาสามารถลดจำนวนพนักงานได้โดยยังคงรายได้และความสัมพันธ์กับลูกค้าเดิม แนวทางนี้ถือว่า AI เป็นเครื่องมือลดต้นทุนอย่างง่ายๆ มากกว่าเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงโฉมหน้าที่ต้องการการปรับตัวเชิงกลยุทธ์

อย่างไรก็ตาม ความชินชานี้อาจเปลี่ยนเป็นความกลัว AI ในไม่ช้าเมื่อบริษัทต่างๆ ตระหนักว่าพวกเขาอยู่ในการแข่งขันที่ความสำเร็จขึ้นอยู่กับการผสมผสานความสามารถของ AI กับความสามารถของมนุษย์อย่างมีประสิทธิภาพ องค์กรที่มุ่งเน้นเพียงการลดกำลังคนในขณะที่คู่แข่งใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของมนุษย์อาจพบว่าตนเองอยู่ในสถานะเสียเปรียบอย่างมาก

ระยะการดำเนินงาน AI ในปัจจุบัน

• ระยะความพอใจใน AI: บริษัทต่างๆ มุ่งเน้นการลดจำนวนพนักงานในขณะที่คาดหวังผลลัพธ์ด้านรายได้/ลูกค้าเท่าเดิม
• ระยะความกลัว AI (คาดการณ์): บริษัทต่างๆ ตระหนักว่าความได้เปรียบในการแข่งขันต้องอาศัยความร่วมมือระหว่าง AI และมนุษย์
• กรอบเวลา: คาดว่าจะเกิดการเปลี่ยนแปลงภายใน 6 เดือนจากระยะความพอใจในปัจจุบัน

ปัญหาการทำให้เป็นสินค้า

การผลักดันให้ถือว่าพนักงานเป็นทรัพยากรที่สามารถแทนที่ได้สะท้อนแนวโน้มที่กว้างขึ้นของการทำให้แรงงานมนุษย์เป็นสินค้า ความคิดแบบ Self, Inc. นี้สนับสนุนให้บุคคลมองตนเองเป็นธุรกิจส่วนตัว โดยทำการตลาดทักษะของตนอย่างต่อเนื่องและรักษาความพร้อมในการเปลี่ยนนายจ้าง แม้ว่าแนวทางนี้จะให้การป้องกันบางอย่างจากความเฉยเมยของบริษัท แต่ก็เสริมระบบที่ทุกสิ่ง รวมถึงความสัมพันธ์ของมนุษย์และความเชี่ยวชาญ กลายเป็นธุรกรรม

เกินกว่าการเปลี่ยนงาน: การแสวงหาความเป็นอิสระที่แท้จริง

นักเทคโนโลยีบางคนก้าวข้ามคำแนะนำอาชีพแบบดั้งเดิม เช่น การหางานใหม่อย่างต่อเนื่องและการสร้างเครือข่าย แต่มุ่งเน้นไปที่การบรรลุความเป็นอิสระทางการเงินหรือสร้างธุรกิจของตนเอง สิ่งนี้แสดงถึงการปฏิเสธพื้นฐานต่อความสัมพันธ์ระหว่างนายจ้างกับลูกจ้าง มากกว่าการพยายามปรับปรุงภายในระบบเดิม

ตั้งแต่วินาทีที่ฉันเริ่มทำงานคือวินาทีที่ฉันรู้ว่าฉันต้องเป็นอิสระในจุดหนึ่ง งานมาและไป บางครั้งก็สนุกมาก แต่คุณอยู่ห่างจากการใช้ชีวิตแบบฝันร้ายเพียงหัวหน้าคนเดียวที่แย่ ปัญหาสุขภาพหนึ่งอย่าง หรือภาวะเศรษฐกิจถดถอยครั้งหนึ่ง

การถกเถียงเผยให้เห็นความตึงเครียดที่ลึกซึ้งระหว่างการยอมรับข้อจำกัดของระบบปัจจุบันกับการแสวงหาทางเลือกที่แท้จริงต่อโครงสร้างการจ้างงานแบบดั้งเดิม

กลยุทธ์การตอบสนองของพนักงาน

• แนวทางแบบดั้งเดิม: การหางานอย่างต่อเนื่อง การสร้างเครือข่าย การอัปเดตเรซูเม่
• แนวทางแบบอิสระ: การสร้างธุรกิจส่วนตัว การบรรลุอิสรภาพทางการเงิน
• วิธีการประเมิน: ทดสอบผู้จัดการ/ทีมใหม่ในช่วงวิกฤตครั้งแรกที่สำคัญ เพื่อเปิดเผยความสามารถที่แท้จริง

การทดสอบภาวะผู้นำในช่วงวิกฤต

พนักงานที่มีประสบการณ์เน้นย้ำความสำคัญของการประเมินผู้จัดการและทีมใหม่ในช่วงวิกฤตครั้งแรก สถานการณ์เหล่านี้เผยให้เห็นความสามารถและลักษณะที่แท้จริงเมื่อเดิมพันสูงที่สุด โดยให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าเกี่ยวกับว่าผู้นำสามารถไว้วางใจได้หรือไม่ในช่วงเวลาที่ยากลำบาก แนวทางนี้ช่วยให้พนักงานตัดสินใจอย่างมีข้อมูลเกี่ยวกับที่ที่จะลงทุนความจงรักภักดีและความพยายาม

การอภิปรายที่กำลังดำเนินอยู่สะท้อนคำถามที่กว้างขึ้นเกี่ยวกับอนาคตของงานในเศรษฐกิจที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในขณะที่บางคนมองการเปลี่ยนแปลงปัจจุบันเป็นวิวัฒนาการทางเทคโนโลยีตามธรรมชาติ คนอื่นๆ มองว่าเป็นการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานที่ต้องการแนวทางใหม่ในการพัฒนาอาชีพและความมั่นคงทางการเงินส่วนบุคคล ผลลัพธ์ของการถกเถียงนี้น่าจะกำหนดรูปแบบว่าทั้งพนักงานและบริษัทจะนำทางผ่านช่วงต่อไปของการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีอย่างไร

อ้างอิง: How To Care About Your Job When It Doesn't Care About You